MVSEP Logo
  • Beranda
  • Berita
  • Paket
  • Demo
  • Pertanyaan Umum
  • Buat Akun
  • Masuk

Mulai

API MVSEP menyediakan akses terprogram untuk membuat pemisahan, mengembalikan hasil, mendapatkan informasi situs, dan mengontrol kemampuan pengguna.

Untuk menggunakan API ini, Anda memerlukan Kunci API. Anda belum login, silakan login untuk mendapatkan token API Anda.

Examples in Python: https://github.com/ZFTurbo/MVSep-API-Examples

Unofficial application MacVSep for Mac OS: https://github.com/septcoco/macvsep

Webhooks can be setup here: Webhooks Page

Perhatikan bahwa pengguna Premium dapat meminta hingga 10 pekerjaan bersamaan, sementara pengguna non-Premium hanya dapat meminta 1 pekerjaan bersamaan.

Aktivitas pemisahan

menciptakan pemisahan

Untuk membuat pemisahan, Anda perlu membuat panggilan POST ke url berikut:
https://mvsep.com/api/separation/create


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
api_token String Kunci API Anda
audiofile Binary File audio yang akan diproses. Not required if url parameter is set
url String Link to the audiofile. Not required if audiofile parameter is set
remote_type String (optional) Remote type of the audiofile. Defaults to direct. Not required if audiofile parameter is set. Supported types are direct (Direct Download), mega (MEGA), drive (Google Drive), dropbox (Dropbox)
sep_type Integer (opsional) Jenis Pemisahan, default ke 11 (Demucs3 Model B (vokal, drum, bass, lainnya))
add_opt1 String (opsional) Pemisahan Jenis bidang tambahan pertama
add_opt2 String (opsional) Pemisahan Jenis bidang tambahan kedua
add_opt3 String Jenis Pemisahan bidang tambahan ketiga
output_format Integer (opsional) format output, default ke 0 (mp3 (320kbps))
is_demo Boolean (opsional) jika pemisahan dipublikasikan ke halaman demo, defaultnya adalah false

Separation type (sep_type) and additional fields (add_opt1, add_opt2, ...) values

Nama Nilai Additional fields
Ensemble (vocals, instrum) 26 Key: add_opt1
Name: Output files
Options:
  • 0 - Standard set (default)
  • 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft

Key: add_opt2
Name: Model Type
Options:
  • 1 - SDR Vocals 10.44 (MDX23C, VitLarge23, Demucs4HT)
  • 2 - SDR Vocals 10.75 (MDX23C, BS Roformer (v1), VitLarge23)
  • 3 - SDR Vocals 11.06 (MDX23C, BS Roformer (viperx))
  • 4 - SDR Vocals 11.33 (MDX23C, BS Roformer (finetuned))
  • 5 - SDR Vocals 11.50 (Mel Roformer and BS Roformer)
  • 6 - SDR Vocals 11.61 (Mel Roformer, BS Roformer and SCNet XL)
  • 7 - SDR Vocals 11.93 (Mel Roformer, BS Roformer (x2) and SCNet XL IHF) (default)
  • 8 - High Vocal Fullness (SDR: 11.69, Fullness: 20.46)
  • 9 - High Instrumental Fullness (SDR: 17.69, Fullness: 34.79)
Ensemble (vocals, instrum, bass, drums, other) 28 Key: add_opt1
Name: Output files
Options:
  • 0 - Standard set (default)
  • 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft

Key: add_opt2
Name: Model Type
Options:
  • 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01)
  • 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08)
  • 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28)
  • 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04)
  • 5 - SDR average: 12.34 (v. 2024.05.21)
  • 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14)
  • 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15)
  • 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08)
  • 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20)
  • 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28)
  • 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (default)
Ensemble All-In (vocals, bass, drums, piano, guitar, lead/back vocals, other) 30 Key: add_opt1
Name: Output files
Options:
  • 0 - Standard set (default)
  • 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft

Key: add_opt2
Name: Model Type
Options:
  • 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01)
  • 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08)
  • 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28)
  • 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04)
  • 5 - SDR average: 12.32 (v. 2024.05.21)
  • 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14)
  • 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15)
  • 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08)
  • 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20)
  • 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28)
  • 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (default)
BS Roformer SW (vocals, bass, drums, guitar, piano, other) 63
BS Roformer (vocals, instrumental) 40 Key: add_opt1
Name: Vocal model type
Options:
  • 3 - ver. 2024.02 (SDR vocals: 10.42, SDR instrum: 16.73)
  • 4 - viperx edition (SDR vocals: 10.87, SDR instrum: 17.17)
  • 5 - ver 2024.04 (SDR vocals: 11.24, SDR instrum: 17.55)
  • 29 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.31, SDR instrum: 17.62)
  • 85 - unwa high instrum fullness (SDR instrum: 17.25)
  • 81 - ver 2025.07 (SDR vocals: 11.89, SDR instrum: 18.20) (default)
MelBand Roformer (vocals, instrumental) 48 Key: add_opt1
Name: Vocal model type
Options:
  • 0 - Kimberley Jensen edition (SDR vocals: 11.01, SDR instrum: 17.32)
  • 1 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.17, SDR instrum: 17.48)
  • 2 - Bas Curtiz edition (SDR vocals: 11.18, SDR instrum: 17.49)
  • 3 - unwa Instrumental v1 (SDR vocals: 10.24, SDR instrum: 16.54)
  • 5 - unwa Instrumental v1e (SDR vocals: 10.05, SDR instrum: 16.36)
  • 6 - unwa big beta v5e (SDR vocals: 10.59, SDR instrum: 16.89)
  • 4 - ver 2024.10 (SDR vocals: 11.28, SDR instrum: 17.59) (default)
  • 7 - becruily instrum high fullness (SDR instrum: 16.47)
  • 8 - becruily vocals high fullness (SDR vocals: 10.55)
  • 9 - unwa Instrumental v1e plus (SDR vocals: 10.33, SDR instrum: 16.64)
  • 10 - gabox Instrumental v7 (SDR vocals: 10.32, SDR instrum: 16.63)
MDX23C (vocals, instrumental) 25 Key: add_opt1
Name: Vocal model type
Options:
  • 3 - 12K FFT, Large Conv, Hop 1024 (SDR vocals: 9.95, SDR instrum: 16.26)
  • 2 - 12K FFT, Large Conv (SDR vocals: 9.71, SDR instrum: 16.02)
  • 0 - 12K FFT (SDR vocals: 9.68, SDR instrum: 15.99)
  • 1 - 12K FFT, 6 Poolings (SDR vocals: 9.49, SDR instrum: 15.79)
  • 4 - 8K FFT (SDR vocals: 10.17, SDR instrum: 16.48)
  • 7 - 8K FFT (SDR vocals: 10.36, SDR instrum: 16.66) (default)
SCNet (vocals, instrumental) 46 Key: add_opt1
Name: Vocal model type
Options:
  • 0 - SCNet (SDR vocals: 10.25, SDR instrum: 16.56)
  • 1 - SCNet Large (SDR vocals: 10.74, SDR instrum: 17.05)
  • 2 - SCNet XL (SDR vocals: 10.96, SDR instrum: 17.27)
  • 3 - SCNet XL (high fullness)
  • 4 - SCNet XL (very high fullness)
  • 5 - SCNet XL IHF (SDR vocals: 11.11, SDR instrum: 17.41) (default)
Demucs4 HT (vocals, drums, bass, other) 20 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - htdemucs_ft (High Quality, Slow)
  • 1 - htdemucs (Good Quality, Fast) (default)
  • 2 - htdemucs_6s (6 stems, additional piano and guitar)
MDX B (vocals, instrumental) 23 Key: add_opt1
Name: Vocal model type
Options:
  • 7 - MDX Kimberley Jensen v2 2023.05.21 (SDR: 9.60)
  • 0 - MDX UVR 2022.01.01 (SDR: 8.83)
  • 1 - MDX UVR 2022.07.25(SDR: 8.67)
  • 2 - MDX Kimberley Jensen v1 2023.02.12 (SDR: 9.48)
  • 4 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_2 (SDR: 9.12)
  • 5 - UVR_MDXNET_Main (SDR: 8.79)
  • 6 - MDX Kimberley Jensen Inst (SDR: 9.28)
  • 8 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_3 (SDR: 9.38)
  • 9 - UVR-MDX-NET-Voc_FT (SDR: 9.64)
  • 11 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_4 (SDR: 9.71) (default)
  • 12 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_5 (SDR: 9.45)
Ultimate Vocal Remover VR (vocals, music) 9 Key: add_opt1
Name: Model Type
Options:
  • 0 - HP2-4BAND-3090_4band_arch-500m_1 (default)
  • 1 - HP2-4BAND-3090_4band_2
  • 2 - HP2-4BAND-3090_4band_1
  • 3 - HP_4BAND_3090
  • 4 - Vocal_HP_4BAND_3090
  • 5 - Vocal_HP_4BAND_3090_AGG
  • 6 - HP2-MAIN-MSB2-3BAND-3090
  • 7 - HP-4BAND-V2
  • 8 - HP-KAROKEE-MSB2-3BAND-3090 (Karaokee model)
  • 9 - WIP-Piano-4band-129605kb (Piano model)
  • 10 - drums-4BAND-3090_4band (Drums model)
  • 11 - bass-4BAND-3090_4band (Bass model)
  • 12 - karokee_4band_v2_sn (Karaokee model v2)
  • 13 - UVR-De-Echo-Aggressive
  • 14 - UVR-De-Echo-Normal
  • 15 - UVR-DeNoise
  • 16 - UVR-DeEcho-DeReverb
  • 17 - UVR-BVE-4B_SN-44100-1 (Back vocals model)

Key: add_opt2
Name: Agressiveness
Options:
  • 0.3 - 0.3 (default)
  • 0.1 - 0.1
  • 0.2 - 0.2
  • 0.4 - 0.4
  • 0.5 - 0.5
  • 0.6 - 0.6
  • 0.7 - 0.7
  • 0.8 - 0.8
  • 0.9 - 0.9
  • 1.0 - 1.0
Demucs4 Vocals 2023 (vocals, instrum) 27
MelBand Karaoke (lead/back vocals) 49 Key: add_opt1
Name: Karaoke model type
Options:
  • 0 - Model by viperx and aufr33 (SDR: 9.45)
  • 1 - Model by becruily (SDR: 9.61)
  • 2 - Model by gabox (SDR: 9.67)
  • 3 - Model fuzed gabox & aufr33/viperx (SDR: 9.85) (default)

Key: add_opt2
Name: Extraction type
Options:
  • 0 - Use as is (default)
  • 1 - Extract vocals first
MDX-B Karaoke (lead/back vocals) 12 Key: add_opt1
Name: Karaoke model type
Options:
  • 0 - Extract directly from mixture (SDR lead vocals: 6.81) (default)
  • 1 - Extract from vocals part (SDR lead vocals: 7.94)
MVSep Piano (piano, other) 29 Key: add_opt1
Name: Piano model type
Options:
  • 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.79)
  • 1 - mdx23c (2024.09, SDR: 5.59)
  • 2 - MelRoformer (viperx, SDR: 5.71)
  • 3 - SCNet Large (2024.09, SDR: 5.89)
  • 4 - Ensemble (SCNet + Mel, SDR: 6.20)
  • 5 - BS Roformer SW (SDR: 7.83) (default)
MVSep Guitar (guitar, other) 31 Key: add_opt1
Name: Guitar model type
Options:
  • 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.78)
  • 2 - mdx23c (2024.06, SDR: 6.34)
  • 3 - MelRoformer (2024.06, SDR: 7.02)
  • 5 - BSRoformer (viperx, SDR: 7.16)
  • 6 - Ensemble (BS + Mel, SDR: 7.51)
  • 7 - BS Roformer SW (SDR: 9.05) (default)
MVSep Bass (bass, other) 41 Key: add_opt1
Name: Bass model type
Options:
  • 0 - BS Roformer (SDR bass: 12.49)
  • 1 - HTDemucs4 (SDR bass: 12.52)
  • 2 - SCNet XL (SDR bass: 13.81)
  • 3 - BS + HTDemucs + SCNet (SDR bass: 14.07)
  • 4 - BS Roformer SW (SDR bass: 14.62)
  • 5 - BS Roformer SW + SCNet XL (SDR bass: 14.87) (default)

Key: add_opt2
Name: How to extract
Options:
  • 0 - Extract directly from mixture (default)
  • 1 - Extract from instrumental part

Key: add_opt3
Name: Output files
Options:
  • 0 - Standard set (default)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Drums (drums, other) 44 Key: add_opt1
Name: Drums model type
Options:
  • 0 - HTDemucs (SDR drums: 12.04)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR drums: 12.76)
  • 2 - SCNet Large (SDR drums: 13.01)
  • 3 - SCNet XL (SDR drums: 13.42)
  • 4 - Mel + SCNet XL (SDR drums: 13.78)
  • 5 - BS Roformer SW (SDR drums: 14.11)
  • 6 - Mel + SCNet XL + BS Roformer SW (SDR drums: 14.35) (default)

Key: add_opt2
Name: How to extract
Options:
  • 0 - Extract directly from mixture (default)
  • 1 - Extract from instrumental part

Key: add_opt3
Name: Output files
Options:
  • 0 - Standard set (default)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Strings (strings, other) 52
MVSep Wind (wind, other) 54 Key: add_opt1
Name: Wind model type
Options:
  • 0 - MelBand Roformer (SDR wind: 6.73)
  • 1 - SCNet Large (SDR wind: 6.76)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR wind: 7.22) (default)

Key: add_opt2
Name: How to extract
Options:
  • 0 - Extract directly from mixture (default)
  • 1 - Extract from instrumental part

Key: add_opt3
Name: Output files
Options:
  • 0 - Standard set (default)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Organ (organ, other) 58 Key: add_opt1
Name: Organ model type
Options:
  • 0 - SCNet XL (SDR organ: 2.71)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR organ: 2.77)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR organ: 3.05) (default)
MVSep Saxophone (saxophone, other) 61 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - SCNet XL (SDR saxophone: 6.15)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR saxophone: 6.97) (default)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR saxophone: 7.13)
MVSep Violin (violin, other) 65
Apollo Enhancers (by JusperLee and Lew) 51 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - MP3 Enhancer (by JusperLee) (default)
  • 1 - Universal Super Resolution (by Lew)
  • 2 - Vocals Super Resolution (by Lew)
  • 3 - Universal Super Resolution (by MVSep Team)
Reverb Removal (noreverb) 22 Key: add_opt1
Name: Model Type
Options:
  • 0 - Reverb removal by FoxJoy (MDX23C) (default)
  • 1 - Reverb removal by anvuew (MelRoformer)
  • 2 - Reverb removal by anvuew (BSRoformer)
  • 3 - Reverb removal by anvuew v2 (MelRoformer)
  • 4 - Reverb removal by Sucial (MelRoformer)
  • 5 - Reverb removal by Sucial v2 (MelRoformer)

Key: add_opt2
Name: Preprocess
Options:
  • 0 - Extract vocals (needed for Mel/BS Roformer)
  • 1 - Use as is (default)
MVSep Crowd removal (crowd, other) 34 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 8 - MDX23C v1 (SDR crowd: 5.57)
  • 9 - MDX23C v2 (SDR crowd: 6.06)
  • 0 - Mel Roformer (SDR crowd: 6.07)
  • 1 - Ensemble MDX23C + Mel Roformer (SDR crowd: 6.27) (default)
MVSep Demucs4HT DNR (dialog, sfx, music) 24 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - Single (SDR: 9.62) (default)
  • 1 - Ensemble (SDR: 10.16)
BandIt Plus (speech, music, effects) 36
BandIt v2 (speech, music, effects) 45 Key: add_opt1
Name: Model Type
Options:
  • 0 - Multi language model (default)
  • 1 - English model
  • 2 - German model
  • 3 - French model
  • 4 - Spanish model
  • 5 - Chinese model
  • 6 - Faroese model
MVSep DnR v3 (speech, music, sfx) 56 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - SCNet Large (SDR avg: 11.22)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR avg: 10.99)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR avg: 11.54) (default)

Key: add_opt2
Name: How to extract
Options:
  • 0 - Extract directly from mixture (default)
  • 1 - Use vocals model to help

Key: add_opt3
Name: Output files
Options:
  • 0 - Standard set (default)
  • 1 - Include results of independent models
DrumSep (4-6 stems: kick, snare, cymbals, toms, ride, hh, crash) 37 Key: add_opt1
Name: Model Type
Options:
  • 0 - DrumSep model by inagoy (HDemucs, 4 stems)
  • 1 - DrumSep model by aufr33 and jarredou (MDX23C, 4 stems)
  • 2 - DrumSep SCNet XL (5 stems)
  • 3 - DrumSep SCNet XL (6 stems)
  • 4 - DrumSep SCNet XL (4 stems)
  • 5 - DrumSep Ensemble of 4 models (MDX23C + 3 * SCNet XL, 8 stems)
  • 6 - DrumSep MelBand Roformer (4 stems)
  • 7 - DrumSep MelBand Roformer (6 stems) (default)

Key: add_opt2
Name: Preprocess
Options:
  • 0 - Apply Drums model before (default)
  • 1 - Use as is (audio must contain drums only)
DeNoise by aufr33 47 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - Standard (default)
  • 1 - Aggressive
Whisper (extract text from audio) 39 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (default)

Key: add_opt2
Name: Transcription type
Options:
  • 0 - New timestamps by linto-ai
  • 1 - Old version of timestamps by whisper (default)
Parakeet (extract text from audio) 64 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (default)
Medley Vox (Multi-singer separation) 53 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (default)
MVSep Multichannel BS (vocals, instrumental) 43 Key: add_opt1
Name: Model Type
Options:
  • 0 - BS Roformer (SDR: 11.81) (default)
  • 1 - MDX23C (SDR: 10.36)
  • 2 - MelBand Roformer (SDR: 11.17)
  • 3 - MelBand Roformer XL (SDR: 11.28)
MVSep Male/Female separation 57 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - BSRoformer by Sucial (SDR: 6.52)
  • 3 - BSRoformer by aufr33 (SDR: 8.18)
  • 1 - SCNet XL (SDR: 11.83)
  • 2 - MelRoformer (2025.01) (SDR: 13.03) (default)

Key: add_opt2
Name: How to extract
Options:
  • 0 - Extract directly from mixture (default)
  • 1 - Extract vocals first with BS Roformer
MDX A/B (vocals, drums, bass, other) 7 Key: add_opt1
Name: Vocal model type
Options:
  • 0 - MDX A (Contest Version)
  • 3 - MDX Kimberley Jensen 2023.02.12 SDR: 9.30 (New) (default)
  • 1 - MDX UVR 2022.01.01 SDR 8.62
  • 2 - MDX UVR 2022.07.25 SDR 8.51
Demucs3 Model (vocals, drums, bass, other) 10 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - Demucs3 Model A (Contest Version)
  • 1 - Demucs3 Model B (High Quality) (default)
Vit Large 23 (vocals, instrum) 33 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - v1 (SDR vocals: 9.78)
  • 1 - v2 (SDR vocals: 9.90) (default)
UVRv5 Demucs (vocals, music) 17 Key: add_opt1
Name: Model Type
Options:
  • 0 - UVR_Demucs_Model_1
  • 1 - UVR_Demucs_Model_2
  • 2 - UVR_Demucs_Model_Bag
MVSep DNR (music, sfx, speech) 18
MVSep Vocal Model (vocals, music) 19
Demucs2 (vocals, drums, bass, other) 13
Danna Sep (vocals, drums, bass, other) 15
Byte Dance (vocals, drums, bass, other) 16
MVSep MelBand Roformer (vocals, instrum) 35
spleeter 0 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - 2 stems (vocals, music) (default)
  • 1 - 4 stems (vocals, drums, bass, other)
  • 2 - 5 stems (vocals, drums, bass, piano, other)
UnMix 3 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - unmix XL (vocals, drums, bass, other) (default)
  • 1 - unmix HQ (vocals, drums, bass, other)
  • 2 - unmix SD (vocals, drums, bass, other)
  • 3 - unmix SE (vocals, music) - low quality
Zero Shot (Query Based) (Low quality) 14 Key: add_opt1
Name: Model Type
Options:
  • 0 - Bass (MUSDB18HQ AVG)
  • 1 - Drums (MUSDB18HQ AVG)
  • 2 - Vocals (MUSDB18HQ AVG) (default)
  • 3 - Other (MUSDB18HQ AVG)
LarsNet (kick, snare, cymbals, toms, hihat) 38 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - Apply Demucs4HT first to get drums (default)
  • 1 - Use as is (audio must contain drums only)
Stable Audio Open Gen 62 Key: add_opt1
Name: Text prompt
Options:

Key: add_opt2
Name: Length (in seconds)
Options:
  • 3 - 3
  • 5 - 5
  • 8 - 8
  • 10 - 10
  • 12 - 12
  • 15 - 15
  • 20 - 20
  • 25 - 25
  • 30 - 30
  • 35 - 35
  • 40 - 40
  • 45 - 45
  • 47 - 47 (default)
MVSep MultiSpeaker (MDX23C) 42 Key: add_opt1
Name: Model Type
Options:
  • 0 - Extract directly from mixture
  • 1 - Extract from vocals part (default)
Aspiration (by Sucial) 50 Key: add_opt1
Name: Model type
Options:
  • 0 - Extract directly from mixture (default)
  • 1 - Extract from vocals part
AudioSR (Super Resolution) 59 Key: add_opt1
Name: Cutoff (Hz)
Options:
  • 0 - Automatic (default)
  • 2000 - 2000
  • 3000 - 3000
  • 4000 - 4000
  • 5000 - 5000
  • 6000 - 6000
  • 7000 - 7000
  • 8000 - 8000
  • 9000 - 9000
  • 10000 - 10000
  • 11000 - 11000
  • 12000 - 12000
  • 13000 - 13000
  • 14000 - 14000
  • 15000 - 15000
  • 16000 - 16000
  • 17000 - 17000
  • 18000 - 18000
  • 19000 - 19000
  • 20000 - 20000
  • 21000 - 21000
  • 22000 - 22000
Phantom Centre extraction (by wesleyr36) 55
FlashSR (Super Resolution) 60

Nilai format keluaran (output_format)

Nama Nilai
mp3 (320 kbps) 0
wav (uncompressed, 16 bit) 1
flac (lossless, 16 bit) 2
m4a (lossy) 3
wav (uncompressed, 32 bit) 4
flac (lossless, 24 bit) 5

Contoh Kode Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/create' --form 'audiofile=@"/path/to/file.mp3"' --form 'api_token="<API Token Anda>"' --form 'sep_type="9"' --form 'add_opt1="0"' --form 'add_opt2="1"' --form 'output_format="1"' --form 'is_demo="1"'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - Ketika penciptaan lapangan kerja gagal
  • true - ketika pekerjaan berhasil dibuat
data Menyimpan informasi tambahan tergantung pada kunci sukses
data -> link Menampilkan tautan ke URL "DAPATKAN HASIL" dari pekerjaan yang dibuat (hanya ditampilkan ketika success bernilai true)
data -> hash Menampilkan hash pekerjaan yang dibuat (hanya ditampilkan ketika success bernilai true)
data -> message Menampilkan deskripsi kesalahan (hanya ditampilkan ketika success bernilai true)

Kesalahan

API MVSEP menggunakan kode kesalahan berikut:

Kode Kesalahan Arti
400 Beberapa parameter hilang atau tidak valid. Kesalahan ini muncul ketika Anda tidak mengirimkan setiap parameter wajib atau mengirimkan parameter yang tidak valid.
401 api_token tidak dikenal atau tidak valid. Kesalahan ini muncul jika Anda menggunakan kunci API yang tidak dikenal.

dapatkan hasil

Untuk mendapatkan hasil pemisahan, Anda perlu membuat panggilan GET ke url berikut:
https://mvsep.com/api/separation/get


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
hash String Hash Pemisahan
mirror Integer (opsional) Menggunakan cermin lain jika disetel ke 1, default ke 0. Memerlukan api_token dan 1 kredit jika disetel ke 1.
api_token string (opsional) Kunci API pengguna. Diperlukan jika parameter mirror ditetapkan ke 1.

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get?hash=20230327071601-0e3e5c6c85-13-dimensions.mp3'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - ketika hash file tidak ditemukan atau dihapus atau kedaluwarsa
  • true - ketika hash file ditemukan dan valid
status
  • not_found - ketika pekerjaan tidak valid
  • waiting - ketika pekerjaan berada dalam antrian dan belum diproses
  • processing - ketika pekerjaan sedang diproses
  • done - ketika pekerjaan telah berhasil diproses
  • failed - ketika pemrosesan pekerjaan gagal
  • distributing - ketika file audio pekerjaan berukuran besar dan didistribusikan ke beberapa instans GPU
  • merging - ketika semua bagian distribusi pekerjaan telah selesai diproses dan digabungkan
data Menyimpan informasi tambahan tergantung pada kunci status
data -> queue_count Menampilkan jumlah pekerjaan yang belum diproses berdasarkan prioritas pengguna (hanya ditampilkan saat status adalah menunggu atau mendistribusikan)
data -> current_order Menunjukkan urutan pekerjaan pengguna (hanya ditampilkan ketika status adalah menunggu atau mendistribusikan)
data -> message Menampilkan deskripsi status (ditampilkan pada semua status, menampilkan alasan kesalahan sebagai gantinya ketika status adalah gagal)
data -> algorithm Menunjukkan algoritma yang digunakan pada pekerjaan (hanya ditampilkan ketika status adalah selesai)
data -> algorithm_description Menampilkan detail algoritma yang digunakan pada pekerjaan (hanya ditampilkan saat status adalah selesai)
data -> output_format Menampilkan format keluaran pekerjaan (hanya ditampilkan saat status adalah selesai)
data -> tags Menampilkan tag meta audio (hanya ditampilkan saat status adalah done)
data -> input_file Menampilkan detail unduhan audio input (hanya ditampilkan saat status adalah selesai)
data -> files Menampilkan detail unduhan audio keluaran (hanya ditampilkan saat status adalah selesai)
data -> date Menunjukkan tanggal pemrosesan pekerjaan (hanya ditampilkan saat status adalah selesai)
data -> finished_chunks Menunjukkan jumlah bagian yang telah selesai dari suatu pekerjaan besar (hanya ditampilkan ketika status adalah distributing)
data -> all_chunks Menunjukkan jumlah semua bagian dari pekerjaan besar (hanya ditampilkan ketika status adalah distributing)

dapatkan hasil

To get the result of remote job, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/separation/get-remote


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
hash String Hash Pemisahan

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get-remote?hash=n2AwBjy4KsFZfqqR'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - ketika hash file tidak ditemukan atau dihapus atau kedaluwarsa
  • true - ketika hash file ditemukan dan valid
status
  • not_found - ketika pekerjaan tidak valid
  • waiting - ketika pekerjaan berada dalam antrian dan belum diproses
  • processing - ketika pekerjaan sedang diproses
  • done - ketika pekerjaan telah berhasil diproses
  • failed - ketika pemrosesan pekerjaan gagal
data Menyimpan informasi tambahan tergantung pada kunci status
data -> queue_count Shows unprocessed jobs count in user's priority (only shown when status is waiting)
data -> current_order Shows the order of user's job (only shown when status is waiting)
data -> message Shows the description of status (only when status is failed)
data -> link Shows link to "GET RESULT" URL of created job (only shown when status is done)
data -> hash Hash of the separation (only shown when status is done)

Cancel SEPARATION

To cancel the separation and refund used credits (if the separation is not being processed yet), you need to make a POST call to the following url:
https://mvsep.com/api/separation/cancel


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
api_token string API key pengguna
hash string Hash Pemisahan

Contoh Kode Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/cancel' --form 'api_token="<API Token Anda>"' --form 'hash="<hash>"'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - ketika hash file tidak ditemukan atau dihapus atau kedaluwarsa
  • true - ketika hash file ditemukan dan valid

Informasi situs

dapatkan jenis pemisahan

Untuk mendapatkan data terperinci tentang jenis pemisahan, Anda perlu melakukan panggilan GET ke url berikut:
https://mvsep.com/api/app/algorithms


Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/algorithms'

Rincian respons

Mengembalikan data sebagai array:

Kunci Nilai
render_id Nilai tipe pemisahan (ID)
name Nama jenis pemisahan
algorithm_group_id Kelompok tempat tipe pemisahan berada:
  • 0 - Experimental
  • 1 - Old Models
  • 2 - HQ Models
  • 3 - Ensemble
orientation Untuk siapa jenis pemisahan ini ditujukan:
  • 0 - Semua pengguna
  • 1 - Pengguna terdaftar
  • 2 - Pengguna premium
order_id Urutan jenis pemisahan
price_coefficient Digunakan untuk menghitung berapa banyak kredit yang diambil pekerjaan dari pengguna premium.
Menggunakan rumus ini : floor(<durasi file audio dalam detik> * price_coefficient / 60)?:1
usage Shows monthly usage count of separation type
rating Shows monthly usage rating of separation type as array:
  • average - average rating
  • total - vote count
algorithm_fields Berisi informasi tentang bidang tambahan dari jenis pemisahan
algorithm_fields -> name Menunjukkan bidang tambahan jenis pemisahan:
  • add_opt1 - pertama
  • add_opt2 - kedua
  • add_opt3 - ketiga
Anda perlu memposting pemisahan dengan nama ini untuk memilih bidang tambahan yang tepat.
algorithm_fields -> text Menampilkan nama bidang tambahan dari jenis pemisahan.
algorithm_fields -> options Rantai kunci-nilai yang dikodekan JSON dari bidang tambahan
algorithm_fields -> default_key Nilai default dari bidang tambahan. Salah satu kunci <code>algorithm_fields -> options</code>
algorithm_descriptions Berisi informasi tentang deskripsi jenis pemisahan
algorithm_descriptions -> short_description Deskripsi kecil tentang jenis pemisahan yang tidak menggunakan HTML.
algorithm_descriptions -> long_description Deskripsi terperinci tentang jenis pemisahan yang menggunakan HTML.
algorithm_descriptions -> lang Kode bahasa yang ditentukan dalam deskripsi.

dapatkan berita

Untuk mendapatkan informasi tentang berita terkini tentang MVSEP, Anda perlu melakukan panggilan GET ke url berikut:
https://mvsep.com/api/app/news


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
lang String (opsional) kode bahasa 2 huruf (en, ru)
start Integer (opsional) Offset titik awal, default ke 0 (yaitu mulai dari yang terbaru)
limit Integer (opsional) Jumlah maksimum hasil yang dikembalikan, default ke 10, maksimum 20.

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/news?lang=en&start=2&limit=1'

Rincian respons

Mengembalikan data sebagai array:

Kunci Nilai
title Judul berita
lang Judul berita
text Deskripsi berita lengkap
created_at Tanggal berita

GET QUEUE

To get site queue information, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/app/queue


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
api_token String (optional) API key pengguna

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/queue'

Rincian respons

Kunci Nilai
queue Contains array of current queues for different plans:
  • in_process - Currently being processed
  • premium - Queue count for premium users
  • registered - Queue count for registered users
  • unregistered - Queue count for unregistered users
plan Contains current queue for current plan (add api_token to request for registered/premium plan):
  • plan - Your current plan
  • queue - Queue count for your current plan

dapatkan demo pemisahan

Untuk mendapatkan informasi tentang pemisahan demo, Anda perlu membuat panggilan GET ke url berikut: https://mvsep.com/api/app/demo


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
start Integer (opsional) Offset titik awal, default ke 0 (yaitu mulai dari yang terbaru)
limit Integer (opsional) Jumlah maksimum hasil yang dikembalikan, default ke 10, maksimum 20.

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?start=0&limit=2'

Rincian respons

Mengembalikan data sebagai array:

Kunci Nilai
hash Hash Pemisahan
date Tanggal pemisahan
input_audio Masukkan URL audio
size Masukkan ukuran audio
algorithm Berisi informasi dasar tentang jenis pemisahan yang digunakan (lihat tab GET SEPARATION TYPES untuk informasi tentang parameter yang dikembalikan)

Autentikasi pengguna

masuk

Untuk mengautentikasi pengguna dan mendapatkan kunci API pengguna, Anda perlu membuat panggilan POST ke url berikut:
https://mvsep.com/api/app/login

PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
email String Email pengguna
password String Kata sandi pengguna

Contoh Kode Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/login' --form 'email="<Email pengguna>"' --form 'password="<Kata sandi pengguna>"'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - Terjadi ketika kredensial yang salah ditentukan
  • true - Terjadi ketika kredensial yang valid telah ditentukan
data Berisi informasi saat kredensial valid
data -> name Nama pengguna
data -> email Email pengguna
data -> api_token Kunci API pengguna. Pastikan untuk menyimpannya di tempat penyimpanan yang aman dan gunakan untuk operasi selanjutnya
data -> premium_minutes Kredit tersisa untuk pengguna
data -> premium_enabled Apakah pengguna mengizinkan kredit untuk dibelanjakan.
  • 0 - tidak diizinkan
  • 1 - diizinkan
data -> long_filenames_enabled Apakah pengguna menginginkan informasi tambahan dalam nama file:
  • 0 - lebih pendek
  • 1 - lebih panjang

Kesalahan

API MVSEP menggunakan kode kesalahan berikut:

Kode Kesalahan Arti
400 Kredensial yang diberikan salah

daftar

Untuk mendaftarkan pengguna ke situs MVSEP, Anda perlu membuat panggilan POST ke url berikut:
https://mvsep.com/api/app/register


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
name String Nama pengguna
email String Email pengguna
password String Kata sandi pengguna
password_confirmation String Ulangi kata sandi pengguna

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/register' --form 'name="user"' --form 'email="asdf@example.com"' --form 'password="ASDFQWEr123"' --form 'password_confirmation="ASDFQWEr123"'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - Terjadi ketika email tidak valid, pengguna ada atau konfirmasi salah
  • true - Terjadi ketika formulir tersebut valid
message Terjadi ketika formulir tersebut valid

Kesalahan

API MVSEP menggunakan kode kesalahan berikut:

Kode Kesalahan Arti
400 Formulir tidak valid

profil

dapatkan pengguna

Untuk mendapatkan informasi pengguna, Anda perlu membuat panggilan GET ke url berikut:
https://mvsep.com/api/app/user

PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
api_token String API key pengguna

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/user?api_token=<API Token Anda>'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - Terjadi ketika Kunci API yang tidak valid ditentukan
  • true - Terjadi ketika Kunci API yang valid ditentukan
data Berisi informasi saat kredensial valid
data -> name Nama pengguna
data -> email Email pengguna
data -> api_token Kunci API pengguna. Pastikan untuk menyimpannya di tempat penyimpanan yang aman dan gunakan untuk operasi selanjutnya
data -> premium_minutes Kredit tersisa untuk pengguna
data -> premium_enabled Apakah pengguna mengizinkan kredit untuk dibelanjakan.
  • 0 - tidak diizinkan
  • 1 - diizinkan
data -> long_filenames_enabled Apakah pengguna menginginkan informasi tambahan dalam nama file:
  • 0 - lebih pendek
  • 1 - lebih panjang
data -> current_queue Menunjukkan pemisahan yang sedang berlangsung untuk pengguna

Kesalahan

API MVSEP menggunakan kode kesalahan berikut:

Kode Kesalahan Arti
400 API key tidak valid

dapatkan riwayat pemisahan

Untuk mendapatkan informasi dasar tentang riwayat pemisahan pengguna, Anda perlu melakukan panggilan GET ke url berikut:
https://mvsep.com/api/app/separation_history


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
api_token String API key pengguna
start Integer (opsional) Offset titik awal, default ke 0 (yaitu mulai dari yang terbaru)
limit Integer (opsional) Jumlah maksimum hasil yang dikembalikan, default ke 10, maksimum 20.

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/separation_history?api_token=<API Token Anda>&start=1&limit=2'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - Terjadi ketika Kunci API yang tidak valid ditentukan
  • true - Terjadi ketika Kunci API yang valid ditentukan
data Berisi informasi dasar tentang pemisahan sebelumnya
data -> hash Hash Pemisahan
data -> job_exists Berisi informasi dasar tentang pemisahan sebelumnya
data -> credits Berapa banyak kredit yang digunakan untuk pekerjaan itu, null jika pemisahan tidak ada
data -> time_left Perkiraan waktu tersisa hingga pekerjaan dihapus
data -> algorithm Berisi informasi dasar tentang jenis pemisahan yang digunakan (lihat tab GET SEPARATION TYPES untuk informasi tentang parameter yang dikembalikan)

Kesalahan

API MVSEP menggunakan kode kesalahan berikut:

Kode Kesalahan Arti
400 API key tidak valid

aktifkan penggunaan premium

Untuk mengaktifkan penggunaan premium bagi pengguna, Anda perlu membuat panggilan POST ke url berikut:
https://mvsep.com/api/app/enable_premium


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
api_token String API key pengguna

Contoh Kode Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_premium' --form 'api_token="<API Token Anda>"'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - Terjadi ketika Kunci API yang tidak valid ditentukan
  • true - Terjadi ketika Kunci API yang valid ditentukan
message Menginformasikan tentang status operasi

Kesalahan

API MVSEP menggunakan kode kesalahan berikut:

Kode Kesalahan Arti
400 API key tidak valid

nonaktifkan penggunaan premium

Untuk menonaktifkan penggunaan premium bagi pengguna, Anda perlu membuat panggilan POST ke url berikut:
https://mvsep.com/api/app/disable_premium


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
api_token String API key pengguna

Contoh Kode Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_premium' --form 'api_token="<API Token Anda>"'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - Terjadi ketika Kunci API yang tidak valid ditentukan
  • true - Terjadi ketika Kunci API yang valid ditentukan
message Menginformasikan tentang status operasi

Kesalahan

API MVSEP menggunakan kode kesalahan berikut:

Kode Kesalahan Arti
400 API key tidak valid

aktifkan nama file yang panjang

Untuk mengaktifkan nama file yang panjang bagi pengguna, Anda perlu membuat panggilan POST ke url berikut:
https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
api_token String API key pengguna

Contoh Kode Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames' --form 'api_token="<API Token Anda>"'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - Terjadi ketika Kunci API yang tidak valid ditentukan
  • true - Terjadi ketika Kunci API yang valid ditentukan
message Menginformasikan tentang status operasi

Kesalahan

API MVSEP menggunakan kode kesalahan berikut:

Kode Kesalahan Arti
400 API key tidak valid

nonaktifkan nama file yang panjang

Untuk menonaktifkan nama file yang panjang bagi pengguna, Anda perlu membuat panggilan POST ke url berikut:
https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames


PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
api_token String API key pengguna

Contoh Kode Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames' --form 'api_token="<API Token Anda>"'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - Terjadi ketika Kunci API yang tidak valid ditentukan
  • true - Terjadi ketika Kunci API yang valid ditentukan
message Menginformasikan tentang status operasi

Kesalahan

API MVSEP menggunakan kode kesalahan berikut:

Kode Kesalahan Arti
400 API key tidak valid

Quality Checker

GET QUEUE

To get information about Quality Checker queue entries, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/quality_checker/queue

PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
start Integer (opsional) Offset titik awal, default ke 0 (yaitu mulai dari yang terbaru)
limit Integer (opsional) Jumlah maksimum hasil yang dikembalikan, default ke 10, maksimum 20.

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/queue?&start=1&limit=2'

Rincian respons

Mengembalikan data sebagai array:

Kunci Nilai
id Identification number of entry
dataset_type Dataset Type chosen when adding the entry / Leaderboard type
  • 0 - Synth
  • 1 - Multi
  • 2 - Piano
  • 3 - Lead/Back Vocals
  • 4 - Guitar
  • 5 - Medley Vox
  • 6 - Strings
  • 7 - Wind
  • 8 - DNR v3 Test
  • 9 - Super Resolution Checker for Music
  • 10 - Drums Separation (5 stems)
  • 11 - Male/Female vocals separation
date Created date of the entry
algo_name Name of the used separation type/algorithm
main_text Description of the used separation type/algorithm
proc Status of the processing
  • 0 - Not processed
  • 1 - Processed
proc_remote_date Timestamp of processing date
msg Returns "OK" if successful, otherwise shows error message
metrics Information about entry metrics
sdr_* (wildcard) SDR of the corresponding stems
dataset_name Name of the dataset

GET LEADERBOARD

To get information about Quality Checker leaderboards, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard

PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
dataset_type String Dataset Type, defaults to 0 if not given
  • 0 - Synth
  • 1 - Multi
  • 2 - Piano
  • 3 - Lead/Back Vocals
  • 4 - Guitar
  • 5 - Medley Vox
  • 6 - Strings
  • 7 - Wind
  • 8 - DNR v3 Test
  • 9 - Super Resolution Checker for Music
  • 10 - Drums Separation (5 stems)
  • 11 - Male/Female vocals separation
start Integer (opsional) Offset titik awal, default ke 0 (yaitu mulai dari yang terbaru)
limit Integer (opsional) Jumlah maksimum hasil yang dikembalikan, default ke 10, maksimum 20.
algo_name_filter String Filters Separation Type/Algorithm names by given text
sort String Sort by given SDR of the stem. You can get list of sortable values for given dataset type from sortables key in response

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard?&start=1&limit=2&algo_name_filter=MVSep'

Rincian respons

Kunci Nilai
data Contains array of Quality Checker entries. Refer to GET QUEUE response from Quality Checker Section for more information
dataset_type Used dataset type key
sortables Keys that can be used to sort used dataset type by given stem in sequential order.
sort Used sorting key from sortable.

CREATE ENTRY

To create Quality Checker entry, you need to make a POST call to the following url:
https://mvsep.com/api/quality_checker/add

PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
api_token String (required) Kunci API Anda
zipfile Binary (required) Zip file to be processed
algo_name String (required) Name of the algorithm
main_text String (required) Description of the algorithm
dataset_type String Dataset type. Defaults to 0.
  • 0 - Synth
  • 1 - Multi
  • 2 - Piano
  • 3 - Lead/Back Vocals
  • 4 - Guitar
  • 5 - Medley Vox
  • 6 - Strings
  • 7 - Wind
  • 8 - DNR v3 Test
  • 9 - Super Resolution Checker for Music
  • 10 - Drums Separation (5 stems)
  • 11 - Male/Female vocals separation
password String (required) Password to delete algorithm
ensemble integer 0 - algorithm is not ensemble. 1 - algorithm is ensemble.

Contoh Kode Curl:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/add' --form 'zipfile=@"/path/to/zipfile"' --form 'algo_name="Test Algorithm Name"' --form 'main_text="Test Algorithm Description"' --form 'dataset_type="2"' --form 'ensemble="1"' --form 'password="test"'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - when the entry creation failed
  • true - when the entry was created successfully
data Contains information about entry
data -> id ID of the entry.
data -> link Link to the entry.

Kesalahan

API MVSEP menggunakan kode kesalahan berikut:

Kode Kesalahan Arti
400 Formulir tidak valid
401 api_token tidak dikenal atau tidak valid. Kesalahan ini muncul jika Anda menggunakan kunci API yang tidak dikenal.

GET ENTRY

To get information about Quality Checker queue entry by id, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/quality_checker/entry

PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
id Integer (required) ID of the entry

Contoh Kode Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/entry?id=7675'

Rincian respons

Response is the same as GET QUEUE response from Quality Checker Section, returns only one entry.

DELETE ENTRY

To delete Quality Checker queue entry by id and password, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/quality_checker/delete

PARAMETER KUERI

Bidang Jenis Deskripsi
id Integer (required) ID of the entry
password String (required) Used password for the entry

Contoh Kode Curl:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/delete' --form 'id="7720"' --form 'password="test"'

Rincian respons

Kunci Nilai
success
  • false - when the entry deletion failed
  • true - when the entry was deleted successfully
data->message Shows whether entry was deleted
MVSEP Logo

turbo@mvsep.com

Fitur Lanjutan

Pemeriksa Kualitas

Algoritme

Dokumentasi FULL API

Perusahaan

Kebijakan Privasi

Syarat & Ketentuan

Kebijakan Pengembalian Dana

Cookie Notice

Ekstra

Bantu kami menerjemah!

Bantu kami promosikan!