MVSEP Logo
  • ホーム
  • ニュース
  • プラン
  • デモ
  • アカウント作成
  • ログイン
  • テーマ
    モデル選択
    言語
    • English
    • Русский
    • 中文
    • اَلْعَرَبِيَّةُ
    • Polski
    • Portugues do Brasil
    • Español
    • 日本語
    • Français
    • Oʻzbekcha
    • Türkçe
    • हिन्दी
    • Tiếng Việt
    • Deutsch
    • 한국어
    • Bahasa Indonesia
    • Italiano
    • Svenska
    • suomi
    • български език
    • magyar nyelv
    • עִבְֿרִית
    • ภาษาไทย
    • hrvatski
    • Română

開始する

MVSEP API は、分離の作成、結果の返還、サイト情報の取得、およびユーザー機能の制御を行うためのプログラムによるアクセスを提供します。

このAPIを使用するには、APIキーが必要です ログインしていない場合は、ログインしてAPIトークンを取得してください。

Python の例: https://github.com/ZFTurbo/MVSep-API-Examples

Mac OS 用非公式アプリケーション MacVSep: https://github.com/septcoco/macvsep

Webhookはここで設定できます: Webhooksページ

OpenAPI仕様: mvsep-openapi-spec.json

プレミアムユーザーは無制限の同時ジョブをリクエストできますが、非プレミアムユーザーは1つの同時ジョブしかリクエストできません。

分離活動

分離を作成

分離を作成するには、以下のURLにPOSTコールを行う必要があります
https://mvsep.com/api/separation/create


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
api_token 文字列 あなたのAPIキー
audiofile バイナリ 処理対象の音声ファイル。url パラメータが設定されている場合、またはモデルがファイル入力を使用しない場合は不要です。マッチングモデルの場合は、audiofile の代わりに target_audiofile と reference_audiofile を入力として使用してください。
url 文字列 音声ファイルへのリンク。audiofile パラメータが設定されている場合は不要です。
remote_type 文字列 (オプション) 音声ファイルのリモートタイプ。デフォルトは direct です。audiofile パラメーターが設定されている場合は不要です。サポートされているタイプは、direct (直接ダウンロード)、mega (MEGA)、drive (Google Drive)、dropbox (Dropbox) です。
sep_type 整数 (オプション) Separation Type、デフォルトは11 (Demucs3 Model B (ボーカル、ドラム、ベース、その他))
add_opt1 文字列 (オプション) 分離タイプ 最初の追加フィールド
add_opt2 文字列 (オプション) セパレーション・タイプ 2番目の追加フィールド
add_opt3 文字列 (オプション) 分離タイプ 3 番目の追加フィールド
output_format 整数 (オプション) 出力フォーマット、デフォルトは 0 (mp3 (320kbps))
is_demo ブール演算 (オプション) 分離をデモページに公開するかどうか。

分離タイプ(sep_type)と追加フィールド(add_opt1、add_opt2、...)の値

名称 価値 追加フィールド
Ensemble (vocals, instrum) 26 キー: add_opt1
名称: Output files
オプション:
  • 0 - Standard set (デフォルト)
  • 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft

キー: add_opt2
名称: Model Type
オプション:
  • 1 - SDR Vocals 10.44 (MDX23C, VitLarge23, Demucs4HT)
  • 2 - SDR Vocals 10.75 (MDX23C, BS Roformer (v1), VitLarge23)
  • 3 - SDR Vocals 11.06 (MDX23C, BS Roformer (viperx))
  • 4 - SDR Vocals 11.33 (MDX23C, BS Roformer (finetuned))
  • 5 - SDR Vocals 11.50 (Mel Roformer and BS Roformer)
  • 6 - SDR Vocals 11.61 (Mel Roformer, BS Roformer and SCNet XL)
  • 7 - SDR Vocals 11.93 (Mel Roformer, BS Roformer (x2) and SCNet XL IHF) (デフォルト)
  • 8 - High Vocal Fullness (SDR: 11.69, Fullness: 20.46)
  • 9 - High Instrumental Fullness (SDR: 17.69, Fullness: 34.79)
Ensemble (vocals, instrum, bass, drums, other) 28 キー: add_opt1
名称: Output files
オプション:
  • 0 - Standard set (デフォルト)
  • 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft

キー: add_opt2
名称: Model Type
オプション:
  • 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01)
  • 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08)
  • 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28)
  • 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04)
  • 5 - SDR average: 12.34 (v. 2024.05.21)
  • 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14)
  • 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15)
  • 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08)
  • 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20)
  • 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28)
  • 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (デフォルト)
Ensemble All-In (vocals, bass, drums, piano, guitar, lead/back vocals, other) 30 キー: add_opt1
名称: Output files
オプション:
  • 0 - Standard set (デフォルト)
  • 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft

キー: add_opt2
名称: Model Type
オプション:
  • 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01)
  • 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08)
  • 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28)
  • 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04)
  • 5 - SDR average: 12.32 (v. 2024.05.21)
  • 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14)
  • 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15)
  • 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08)
  • 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20)
  • 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28)
  • 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (デフォルト)
BS Roformer SW (vocals, bass, drums, guitar, piano, other) 63
Demucs4 HT (vocals, drums, bass, other) 20 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - htdemucs_ft (High Quality, Slow)
  • 1 - htdemucs (Good Quality, Fast) (デフォルト)
  • 2 - htdemucs_6s (6 stems, additional piano and guitar)
BS Roformer (vocals, instrumental) 40 キー: add_opt1
名称: Vocal model type
オプション:
  • 3 - ver. 2024.02 (SDR vocals: 10.42, SDR instrum: 16.73)
  • 4 - viperx edition (SDR vocals: 10.87, SDR instrum: 17.17)
  • 5 - ver 2024.04 (SDR vocals: 11.24, SDR instrum: 17.55)
  • 29 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.31, SDR instrum: 17.62)
  • 85 - unwa high instrum fullness (SDR instrum: 17.25)
  • 142 - unwa BS Roformer HyperACE v2 instrum (SDR instrum: 17.40)
  • 143 - unwa BS Roformer HyperACE v2 vocals (SDR vocals: 11.39)
  • 81 - ver 2025.07 (SDR vocals: 11.89, SDR instrum: 18.20) (デフォルト)
BS PolarFormer (vocals, instrumental) 123 キー: add_opt1
名称: Overlap
オプション:
  • 2 - 50% (デフォルト)
  • 8 - 87.5%
MelBand Roformer (vocals, instrumental) 48 キー: add_opt1
名称: Vocal model type
オプション:
  • 0 - Kimberley Jensen edition (SDR vocals: 11.01, SDR instrum: 17.32)
  • 1 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.17, SDR instrum: 17.48)
  • 2 - Bas Curtiz edition (SDR vocals: 11.18, SDR instrum: 17.49)
  • 3 - unwa Instrumental v1 (SDR vocals: 10.24, SDR instrum: 16.54)
  • 5 - unwa Instrumental v1e (SDR vocals: 10.05, SDR instrum: 16.36)
  • 6 - unwa big beta v5e (SDR vocals: 10.59, SDR instrum: 16.89)
  • 4 - ver 2024.10 (SDR vocals: 11.28, SDR instrum: 17.59) (デフォルト)
  • 7 - becruily instrum high fullness (SDR instrum: 16.47)
  • 8 - becruily vocals high fullness (SDR vocals: 10.55)
  • 9 - unwa Instrumental v1e plus (SDR vocals: 10.33, SDR instrum: 16.64)
  • 10 - gabox Instrumental v7 (SDR vocals: 10.32, SDR instrum: 16.63)
  • 11 - becruily deux (SDR vocals: 11.35, SDR instrum: 17.66)
  • 12 - gabox v10 flowers (SDR vocals: 10.67, SDR instrum: 16.97)
MDX23C (vocals, instrumental) 25 キー: add_opt1
名称: Vocal model type
オプション:
  • 3 - 12K FFT, Large Conv, Hop 1024 (SDR vocals: 9.95, SDR instrum: 16.26)
  • 2 - 12K FFT, Large Conv (SDR vocals: 9.71, SDR instrum: 16.02)
  • 0 - 12K FFT (SDR vocals: 9.68, SDR instrum: 15.99)
  • 1 - 12K FFT, 6 Poolings (SDR vocals: 9.49, SDR instrum: 15.79)
  • 4 - 8K FFT (SDR vocals: 10.17, SDR instrum: 16.48)
  • 7 - 8K FFT (SDR vocals: 10.36, SDR instrum: 16.66) (デフォルト)
SCNet (vocals, instrumental) 46 キー: add_opt1
名称: Vocal model type
オプション:
  • 0 - SCNet (SDR vocals: 10.25, SDR instrum: 16.56)
  • 1 - SCNet Large (SDR vocals: 10.74, SDR instrum: 17.05)
  • 2 - SCNet XL (SDR vocals: 10.96, SDR instrum: 17.27)
  • 3 - SCNet XL (high fullness)
  • 4 - SCNet XL (very high fullness)
  • 5 - SCNet XL IHF (SDR vocals: 11.11, SDR instrum: 17.41) (デフォルト)
  • 6 - SCNet XL IHF (high instrum fullness by becruily)
MDX B (vocals, instrumental) 23 キー: add_opt1
名称: Vocal model type
オプション:
  • 7 - MDX Kimberley Jensen v2 2023.05.21 (SDR: 9.60)
  • 0 - MDX UVR 2022.01.01 (SDR: 8.83)
  • 1 - MDX UVR 2022.07.25(SDR: 8.67)
  • 2 - MDX Kimberley Jensen v1 2023.02.12 (SDR: 9.48)
  • 4 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_2 (SDR: 9.12)
  • 5 - UVR_MDXNET_Main (SDR: 8.79)
  • 6 - MDX Kimberley Jensen Inst (SDR: 9.28)
  • 8 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_3 (SDR: 9.38)
  • 9 - UVR-MDX-NET-Voc_FT (SDR: 9.64)
  • 11 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_4 (SDR: 9.71) (デフォルト)
  • 12 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_5 (SDR: 9.45)
Ultimate Vocal Remover VR (vocals, music) 9 キー: add_opt1
名称: Model Type
オプション:
  • 0 - HP2-4BAND-3090_4band_arch-500m_1 (デフォルト)
  • 1 - HP2-4BAND-3090_4band_2
  • 2 - HP2-4BAND-3090_4band_1
  • 3 - HP_4BAND_3090
  • 4 - Vocal_HP_4BAND_3090
  • 5 - Vocal_HP_4BAND_3090_AGG
  • 6 - HP2-MAIN-MSB2-3BAND-3090
  • 7 - HP-4BAND-V2
  • 8 - HP-KAROKEE-MSB2-3BAND-3090 (Karaokee model)
  • 9 - WIP-Piano-4band-129605kb (Piano model)
  • 10 - drums-4BAND-3090_4band (Drums model)
  • 11 - bass-4BAND-3090_4band (Bass model)
  • 12 - karokee_4band_v2_sn (Karaokee model v2)
  • 13 - UVR-De-Echo-Aggressive
  • 14 - UVR-De-Echo-Normal
  • 15 - UVR-DeNoise
  • 16 - UVR-DeEcho-DeReverb
  • 17 - UVR-BVE-4B_SN-44100-1 (Back vocals model)

キー: add_opt2
名称: Agressiveness
オプション:
  • 0.3 - 0.3 (デフォルト)
  • 0.1 - 0.1
  • 0.2 - 0.2
  • 0.4 - 0.4
  • 0.5 - 0.5
  • 0.6 - 0.6
  • 0.7 - 0.7
  • 0.8 - 0.8
  • 0.9 - 0.9
  • 1.0 - 1.0
Demucs4 Vocals 2023 (vocals, instrum) 27
MVSep Karaoke (lead/back vocals) 49 キー: add_opt1
名称: Karaoke model type
オプション:
  • 0 - Model by viperx and aufr33 (SDR: 9.45)
  • 1 - Model by becruily (SDR: 9.61)
  • 2 - Model by gabox (SDR: 9.67)
  • 3 - Model fuzed gabox & aufr33/viperx (SDR: 9.85)
  • 4 - SCNet XL IHF by becruily (SDR: 9.53)
  • 5 - BS Roformer by frazer and becruily (SDR: 10.11)
  • 6 - BS Roformer by MVSep Team (SDR: 10.41) (デフォルト)
  • 7 - BS Roformer by anvuew (SDR: 10.22)

キー: add_opt2
名称: Extraction type
オプション:
  • 0 - Use as is (デフォルト)
  • 1 - Extract vocals first
MDX-B Karaoke (lead/back vocals) 12 キー: add_opt1
名称: Karaoke model type
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (SDR lead vocals: 6.81) (デフォルト)
  • 1 - Extract from vocals part (SDR lead vocals: 7.94)
MVSep Crowd removal (crowd, other) 34 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 8 - MDX23C v1 (SDR crowd: 5.57)
  • 9 - MDX23C v2 (SDR crowd: 6.06)
  • 0 - Mel Roformer (SDR crowd: 6.07)
  • 1 - Ensemble MDX23C + Mel Roformer (SDR crowd: 6.27)
  • 2 - BS Roformer (SDR crowd: 7.21) (デフォルト)
Medley Vox (Multi-singer separation) 53 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (デフォルト)
MVSep Multichannel BS (vocals, instrumental) 43 キー: add_opt1
名称: Model Type
オプション:
  • 0 - BS Roformer (SDR: 11.81) (デフォルト)
  • 1 - MDX23C (SDR: 10.36)
  • 2 - MelBand Roformer (SDR: 11.17)
  • 3 - MelBand Roformer XL (SDR: 11.28)
MVSep Male/Female separation 57 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - BSRoformer by Sucial (SDR: 6.52)
  • 3 - BSRoformer by aufr33 (SDR: 8.18)
  • 1 - SCNet XL (SDR: 11.83)
  • 2 - MelRoformer (2025.01) (SDR: 13.03) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract vocals first with BS Roformer
MVSep Choir (choir, other) 112 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract vocals first
MVSep SATB Choir (soprano, alto, tenor, bass) 111 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 2 - SCNet Masked (SDR: 4.07)
  • 3 - BS Roformer (SDR: 7.39) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract vocals first
MVSep Drums (drums, other) 44 キー: add_opt1
名称: Drums model type
オプション:
  • 0 - HTDemucs (SDR drums: 12.04)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR drums: 12.76)
  • 2 - SCNet Large (SDR drums: 13.01)
  • 3 - SCNet XL (SDR drums: 13.42)
  • 4 - Mel + SCNet XL (SDR drums: 13.78)
  • 5 - BS Roformer SW (SDR drums: 14.11)
  • 6 - Mel + SCNet XL + BS Roformer SW (SDR drums: 14.35) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from instrumental part

キー: add_opt3
名称: Output files
オプション:
  • 0 - Standard set (デフォルト)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Bass (bass, other) 41 キー: add_opt1
名称: Bass model type
オプション:
  • 0 - BS Roformer (SDR bass: 12.49)
  • 1 - HTDemucs4 (SDR bass: 12.52)
  • 2 - SCNet XL (SDR bass: 13.81)
  • 3 - BS + HTDemucs + SCNet (SDR bass: 14.07)
  • 4 - BS Roformer SW (SDR bass: 14.62)
  • 5 - BS Roformer SW + SCNet XL (SDR bass: 14.87) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from instrumental part

キー: add_opt3
名称: Output files
オプション:
  • 0 - Standard set (デフォルト)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Synth (synth, other) 88 キー: add_opt1
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from instrumental part
DrumSep (4-6 stems: kick, snare, cymbals, toms, ride, hh, crash) 37 キー: add_opt1
名称: Model Type
オプション:
  • 0 - DrumSep model by inagoy (HDemucs, 4 stems)
  • 1 - DrumSep model by aufr33 and jarredou (MDX23C, 6 stems)
  • 2 - DrumSep SCNet XL (5 stems)
  • 3 - DrumSep SCNet XL (6 stems)
  • 4 - DrumSep SCNet XL (4 stems)
  • 5 - DrumSep Ensemble of 4 models (MDX23C + 3 * SCNet XL, 8 stems)
  • 6 - DrumSep MelBand Roformer (4 stems)
  • 7 - DrumSep MelBand Roformer (6 stems) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: Preprocess
オプション:
  • 0 - Apply Drums model before (デフォルト)
  • 1 - Use as is (audio must contain drums only)
MVSep Piano (piano, other) 29 キー: add_opt1
名称: Piano model type
オプション:
  • 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.79)
  • 1 - mdx23c (2024.09, SDR: 5.59)
  • 2 - MelRoformer (viperx, SDR: 5.71)
  • 3 - SCNet Large (2024.09, SDR: 5.89)
  • 4 - Ensemble (SCNet + Mel, SDR: 6.20)
  • 5 - BS Roformer SW (SDR: 7.83) (デフォルト)
MVSep Digital Piano (digital-piano, other) 79 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from piano part
MVSep Keys (keys, other) 106
MVSep Organ (organ, other) 58 キー: add_opt1
名称: Organ model type
オプション:
  • 0 - SCNet XL (SDR organ: 2.71)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR organ: 2.77)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR organ: 3.05)
  • 3 - BS Roformer (SDR organ: 5.08) (デフォルト)
MVSep Harpsichord (harpsichord, other) 91
MVSep Accordion (accordion, other) 99
MVSep Guitar (guitar, other) 31 キー: add_opt1
名称: Guitar model type
オプション:
  • 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.78)
  • 2 - mdx23c (2024.06, SDR: 6.34)
  • 3 - MelRoformer (2024.06, SDR: 7.02)
  • 5 - BSRoformer (viperx, SDR: 7.16)
  • 6 - Ensemble (BS + Mel, SDR: 7.51)
  • 7 - BS Roformer SW (SDR: 9.05) (デフォルト)
MVSep Acoustic Guitar (acoustic-guitar, other) 66 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from guitar part
MVSep Electric Guitar (electric-guitar, other) 81 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from guitar part
MVSep Lead/Rhythm Guitar (lead-guitar, rhythm-guitar) 101 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - Two-stage model (SDR: 9.21) (デフォルト)
  • 1 - One-stage model (SDR: 9.02)
MVSep Plucked Strings (plucked-strings, other) 102
MVSep Harp (harp, other) 72
MVSep Mandolin (mandolin, other) 74
MVSep Banjo (banjo, other) 83
MVSep Sitar (sitar, other) 90
MVSep Ukulele (ukulele, other) 96
MVSep Dobro (dobro, other) 97
MVSep Bowed Strings (strings, other) 52 キー: add_opt1
名称: String model type
オプション:
  • 0 - MDX23C (SDR strings: 3.84)
  • 1 - BS Roformer (SDR strings: 5.41) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from instrumental part
MVSep Violin (violin, other) 65
MVSep Viola (viola, other) 69 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from strings part
MVSep Cello (cello, other) 70 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from strings part
MVSep Double Bass (double-bass, other) 73 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from strings part
MVSep Wind (wind, other) 54 キー: add_opt1
名称: Wind model type
オプション:
  • 0 - MelBand Roformer (SDR wind: 6.73)
  • 1 - SCNet Large (SDR wind: 6.76)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR wind: 7.22)
  • 3 - BS Roformer (SDR wind: 9.82) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from instrumental part

キー: add_opt3
名称: Output files
オプション:
  • 0 - Standard set (デフォルト)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Brass (brass, other) 107 キー: add_opt1
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Woodwind (woodwind, other) 108 キー: add_opt1
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Saxophone (saxophone, other) 61 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - SCNet XL (SDR saxophone: 6.15)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR saxophone: 6.97)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR saxophone: 7.13)
  • 3 - BS Roformer (SDR saxophone: 9.77) (デフォルト)
MVSep Flute (flute, other) 67 キー: add_opt1
名称: Flute model type
オプション:
  • 0 - SCNet XL (SDR flute: 6.27)
  • 1 - BS Roformer (SDR flute: 9.46) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Trumpet (trumpet, other) 71 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Trombone (trombone, other) 75 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Oboe (oboe, other) 77 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Clarinet (clarinet, other) 78 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep French Horn (french-horn, other) 82 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Harmonica (harmonica, other) 87 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Tuba (tuba, other) 92
MVSep Bassoon (bassoon, other) 93
MVSep Bagpipes (bagpipes , other) 116 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Percussion (percussion, other) 105
MVSep Tambourine (tambourine, other) 76
MVSep Marimba (marimba, other) 84
MVSep Glockenspiel (glockenspiel, other) 85
MVSep Timpani (timpani, other) 86
MVSep Triangle (triangle, other) 89
MVSep Congas (congas , other) 94
MVSep Bells (bells, other) 95
MVSep Wind Chimes (wind-chimes, other) 98
MVSep Xylophone (xylophone, other) 109 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from percussion part
MVSep Celesta (celesta, other) 110 キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from percussion part
MVSep Demucs4HT DNR (speech, music, effects) 24 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - Single (SDR: 9.62) (デフォルト)
  • 1 - Ensemble (SDR: 10.16)
BandIt Plus (speech, music, effects) 36
BandIt v2 (speech, music, effects) 45 キー: add_opt1
名称: Model Type
オプション:
  • 0 - Multi language model (デフォルト)
  • 1 - English model
  • 2 - German model
  • 3 - French model
  • 4 - Spanish model
  • 5 - Chinese model
  • 6 - Faroese model
MVSep DnR v3 (speech, music, effects) 56 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - SCNet Large (SDR avg: 11.22)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR avg: 10.99)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR avg: 11.54) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Use vocals model to help

キー: add_opt3
名称: Output files
オプション:
  • 0 - Standard set (デフォルト)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Braam (braam , other) 117
MVSep FX (fx, other) 122
Apollo Enhancers (by JusperLee, Lew, baicai1145) 51 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - MP3 Enhancer (by JusperLee)
  • 1 - Universal Super Resolution (by Lew)
  • 2 - Vocals Super Resolution (by Lew)
  • 3 - Universal Super Resolution (by MVSep Team) (デフォルト)
  • 4 - Universal Super Resolution (by baicai1145)

キー: add_opt2
名称: Cutoff (Hz)
オプション:
  • 0 - No cutoff (デフォルト)
  • 2000 - 2000
  • 3000 - 3000
  • 4000 - 4000
  • 5000 - 5000
  • 6000 - 6000
  • 7000 - 7000
  • 8000 - 8000
  • 9000 - 9000
  • 10000 - 10000
  • 11000 - 11000
  • 12000 - 12000
  • 13000 - 13000
  • 14000 - 14000
  • 15000 - 15000
  • 16000 - 16000
  • 17000 - 17000
  • 18000 - 18000
  • 19000 - 19000
  • 20000 - 20000
  • 21000 - 21000
  • 22000 - 22000
Reverb Removal (noreverb) 22 キー: add_opt1
名称: Model Type
オプション:
  • 0 - Reverb removal by FoxJoy (MDX23C)
  • 1 - Reverb removal by anvuew (MelRoformer)
  • 2 - Reverb removal by anvuew (BSRoformer)
  • 3 - Reverb removal by anvuew v2 (MelRoformer)
  • 4 - Reverb removal by Sucial (MelRoformer)
  • 5 - Reverb removal by Sucial v2 (MelRoformer)
  • 6 - DeReverb room by anvuew (BSRoformer)
  • 7 - DeReverb stereo by anvuew (BSRoformer) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: Preprocess
オプション:
  • 0 - Extract vocals (needed for Mel/BS Roformer)
  • 1 - Use as is (デフォルト)
DeNoise by aufr33 and gabox 47 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - aufr33 (Standard) (デフォルト)
  • 1 - aufr33 (Aggressive)
  • 2 - gabox
AudioSR (Super Resolution) 59 キー: add_opt1
名称: Cutoff (Hz)
オプション:
  • 0 - Automatic (デフォルト)
  • 2000 - 2000
  • 3000 - 3000
  • 4000 - 4000
  • 5000 - 5000
  • 6000 - 6000
  • 7000 - 7000
  • 8000 - 8000
  • 9000 - 9000
  • 10000 - 10000
  • 11000 - 11000
  • 12000 - 12000
  • 13000 - 13000
  • 14000 - 14000
  • 15000 - 15000
  • 16000 - 16000
  • 17000 - 17000
  • 18000 - 18000
  • 19000 - 19000
  • 20000 - 20000
  • 21000 - 21000
  • 22000 - 22000
FlashSR (Super Resolution) 60
Stable Audio Open Gen 62 キー: add_opt1
名称: Text prompt
オプション:

キー: add_opt2
名称: Length (in seconds)
オプション:
  • 3 - 3
  • 5 - 5
  • 8 - 8
  • 10 - 10
  • 12 - 12
  • 15 - 15
  • 20 - 20
  • 25 - 25
  • 30 - 30
  • 35 - 35
  • 40 - 40
  • 45 - 45
  • 47 - 47 (デフォルト)
Whisper (extract text from audio) 39 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: Transcription type
オプション:
  • 0 - New timestamps by linto-ai
  • 1 - Old version of timestamps by whisper (デフォルト)
Parakeet (extract text from audio) 64 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: Version
オプション:
  • 0 - Parakeet v2
  • 1 - Parakeet v3 (デフォルト)
VibeVoice (Voice Cloning) 103 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - VibeVoce 1.5B (Small)
  • 1 - VibeVoce 7B (Large) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: Text prompt
オプション:

キー: add_opt3
名称: Extract vocals first
オプション:
  • 0 - Use original reference file
  • 1 - Extract vocals first (デフォルト)
VibeVoice (TTS) 104 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - VibeVoce 1.5B (Small)
  • 1 - VibeVoce 7B (Large) (デフォルト)

キー: add_opt2
名称: Text prompt
オプション:
Qwen3-TTS (Custom Voice) 118 キー: add_opt1
名称: Text prompt
オプション:

キー: add_opt2
名称: Speaker
オプション:
  • aiden - Aiden (English) (デフォルト)
  • ryan - Ryan (English)
  • sohee - Sohee (Korean)
  • ono_anna - Ono Anna (Japanese)
  • serena - Serena (Chinese)
  • uncle_fu - Uncle Fu (Chinese)
  • vivian - Vivian (Chinese)
  • dylan - Dylan (Chinese Beijing Dialect)
  • eric - Eric (Chinese Sichuan Dialect)

キー: add_opt3
名称: Language
オプション:
  • auto - Auto (デフォルト)
  • english - English
  • russian - Russian
  • chinese - Chinese
  • french - French
  • german - German
  • italian - Italian
  • japanese - Japanese
  • korean - Korean
  • portuguese - Portuguese
  • spanish - Spanish

キー: add_opt4
名称: Voice description
オプション:
Qwen3-TTS (Voice Design) 119 キー: add_opt1
名称: Text prompt
オプション:

キー: add_opt2
名称: Voice description
オプション:

キー: add_opt3
名称: Language
オプション:
  • auto - Auto (デフォルト)
  • english - English
  • russian - Russian
  • chinese - Chinese
  • french - French
  • german - German
  • italian - Italian
  • japanese - Japanese
  • korean - Korean
  • portuguese - Portuguese
  • spanish - Spanish
Qwen3-TTS (Voice Cloning) 120 キー: add_opt1
名称: Text prompt
オプション:

キー: add_opt2
名称: Reference text in audio (optional)
オプション:

キー: add_opt3
名称: Language
オプション:
  • auto - Auto (デフォルト)
  • english - English
  • russian - Russian
  • chinese - Chinese
  • french - French
  • german - German
  • italian - Italian
  • japanese - Japanese
  • korean - Korean
  • portuguese - Portuguese
  • spanish - Spanish

キー: add_opt4
名称: Extract vocals first
オプション:
  • 0 - Use original reference file (デフォルト)
  • 1 - Extract vocals first
Bark (Speech Gen) 115 キー: add_opt1
名称: Text prompt
オプション:

キー: add_opt2
名称: Speaker
オプション:
  • en_0 - English Male 1
  • en_1 - English Male 2
  • en_2 - English Male 3
  • en_3 - English Male 4
  • en_4 - English Male 5
  • en_5 - English Male 6 (Grainy)
  • en_6 - English Male 7 (Best) (デフォルト)
  • en_7 - English Male 8
  • en_8 - English Male 9
  • en_9 - English Female 1
  • ru_0 - Russian Male 1
  • ru_1 - Russian Male 2 (Echoes)
  • ru_2 - Russian Male 3 (Echoes)
  • ru_3 - Russian Male 4
  • ru_4 - Russian Male 5
  • ru_7 - Russian Male 6
  • ru_8 - Russian Male 7 (Grainy)
  • ru_5 - Russian Female 1
  • ru_6 - Russian Female 2 (Grainy)
  • ru_9 - Russian Female 3 (Grainy)
  • de_0 - German Male
  • de_1 - German Male
  • de_2 - German Male
  • de_3 - German Female
  • de_4 - German Male
  • de_5 - German Male
  • de_6 - German Male
  • de_7 - German Male
  • de_8 - German Female
  • de_9 - German Male
  • es_0 - Spanish Male
  • es_1 - Spanish Male
  • es_2 - Spanish Male (Noise)
  • es_3 - Spanish Male (Noise)
  • es_4 - Spanish Male
  • es_5 - Spanish Male (Noise)
  • es_6 - Spanish Male
  • es_7 - Spanish Male
  • es_8 - Spanish Female
  • es_9 - Spanish Female
  • fr_0 - French Male
  • fr_1 - French Female
  • fr_2 - French Female
  • fr_3 - French Male
  • fr_4 - French Male
  • fr_5 - French Female
  • fr_6 - French Male
  • fr_7 - French Male
  • fr_8 - French Male
  • fr_9 - French Male (Auditorium)
  • hi_0 - Hindi Female
  • hi_1 - Hindi Female (Noise)
  • hi_2 - Hindi Male
  • hi_3 - Hindi Female
  • hi_4 - Hindi Female (Noise)
  • hi_5 - Hindi Male
  • hi_6 - Hindi Male
  • hi_7 - Hindi Male
  • hi_8 - Hindi Male
  • hi_9 - Hindi Female
  • it_0 - Italian Male
  • it_1 - Italian Male
  • it_2 - Italian Female
  • it_3 - Italian Male
  • it_4 - Italian Male (Best)
  • it_5 - Italian Male
  • it_6 - Italian Male
  • it_7 - Italian Female
  • it_8 - Italian Male
  • it_9 - Italian Female
  • ja_0 - Japanese Female
  • ja_1 - Japanese Female (Noise)
  • ja_2 - Japanese Male
  • ja_3 - Japanese Female
  • ja_4 - Japanese Female
  • ja_5 - Japanese Female
  • ja_6 - Japanese Male
  • ja_7 - Japanese Female
  • ja_8 - Japanese Female
  • ja_9 - Japanese Female
  • ko_0 - Korean Female
  • ko_1 - Korean Male
  • ko_2 - Korean Male
  • ko_3 - Korean Male
  • ko_4 - Korean Male
  • ko_5 - Korean Male
  • ko_6 - Korean Male
  • ko_7 - Korean Male
  • ko_8 - Korean Male
  • ko_9 - Korean Male
  • pl_0 - Polish Male
  • pl_1 - Polish Male
  • pl_2 - Polish Male
  • pl_3 - Polish Male
  • pl_4 - Polish Female
  • pl_5 - Polish Male
  • pl_6 - Polish Female
  • pl_7 - Polish Male
  • pl_8 - Polish Male
  • pl_9 - Polish Female
  • pt_0 - Portugues Male
  • pt_1 - Portugues Male
  • pt_2 - Portugues Male
  • pt_3 - Portugues Male
  • pt_4 - Portugues Male
  • pt_5 - Portugues Male
  • pt_6 - Portugues Male (Noise)
  • pt_7 - Portugues Male
  • pt_8 - Portugues Male
  • pt_9 - Portugues Male
  • tr_0 - Turkish Male
  • tr_1 - Turkish Male
  • tr_2 - Turkish Male
  • tr_3 - Turkish Male
  • tr_4 - Turkish Female
  • tr_5 - Turkish Female
  • tr_6 - Turkish Male
  • tr_7 - Turkish Male (Grainy)
  • tr_8 - Turkish Male
  • tr_9 - Turkish Male
  • zh_0 - Chinese Male
  • zh_1 - Chinese Male
  • zh_2 - Chinese Male
  • zh_3 - Chinese Male
  • zh_4 - Chinese Female
  • zh_5 - Chinese Male
  • zh_6 - Chinese Female (Noise)
  • zh_7 - Chinese Female
  • zh_8 - Chinese Male
  • zh_9 - Chinese Female
MVSep MultiSpeaker (MDX23C) 42 キー: add_opt1
名称: Model Type
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture
  • 1 - Extract from vocals part (デフォルト)
Aspiration (by Sucial) 50 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract from vocals part
Phantom Centre extraction 55 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - Phantom Centre by wesleyr36 (MDX23C)
  • 1 - Phantom Centre by gilliaan (BSRoformer) (デフォルト)
  • 2 - Phantom Centre by gilliaan (mdx23c)
Matchering (by sergree) 68
SOME (Singing-Oriented MIDI Extractor) 80 キー: add_opt1
名称: How to use
オプション:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (デフォルト)
Transkun (piano -> midi) 113 キー: add_opt1
名称: How to extract
オプション:
  • 0 - Extract directly from mixture (デフォルト)
  • 1 - Extract piano first
Basic Pitch (MIDI Extraction) 114
HeartMuLa (Song Gen) 121 キー: add_opt1
名称: Lyrics
オプション:

キー: add_opt10
名称: Topic
オプション:
  • --- - --- (デフォルト)
  • love - Love
  • heartbreak - Heartbreak
  • romance - Romance
  • breakup - Breakup
  • desire - Desire
  • infatuation - Infatuation
  • betrayal - Betrayal
  • life - Life
  • death - Death
  • friendship - Friendship
  • family - Family
  • growing up - Growing up
  • youth - Youth
  • aging - Aging
  • nostalgia - Nostalgia
  • loneliness - Loneliness
  • grief - Grief
  • mental health - Mental health
  • depression - Depression
  • anxiety - Anxiety
  • hope - Hope
  • motivation - Motivation
  • empowerment - Empowerment
  • self-love - Self-love
  • overcoming - Overcoming
  • success - Success
  • failure - Failure
  • party - Party
  • money - Money
  • wealth - Wealth
  • hustle - Hustle
  • drinking - Drinking
  • drugs - Drugs
  • addiction - Addiction
  • crime - Crime
  • violence - Violence
  • revenge - Revenge
  • cars - Cars
  • fashion - Fashion
  • society - Society
  • politics - Politics
  • protest - Protest
  • rebellion - Rebellion
  • war - War
  • peace - Peace
  • injustice - Injustice
  • freedom - Freedom
  • religion - Religion
  • spirituality - Spirituality
  • faith - Faith
  • nature - Nature
  • space - Space
  • ocean - Ocean
  • summer - Summer
  • winter - Winter
  • spring - Spring
  • autumn - Autumn
  • travel - Travel
  • home - Home
  • storytelling - Storytelling
  • fantasy - Fantasy
  • sci-fi - Sci-fi
  • horror - Horror
  • mythology - Mythology
  • comedy - Comedy
  • parody - Parody
  • instrumental - Instrumental

キー: add_opt2
名称: Tags (optional)
オプション:

キー: add_opt3
名称: Genre
オプション:
  • --- - --- (デフォルト)
  • pop - Pop
  • hip-hop - Hip-hop
  • rock - Rock
  • electronic - Electronic
  • latin - Latin
  • r&b - R&B
  • classical - Classical
  • jazz - Jazz
  • metal - Metal
  • country - Country
  • rap - Rap
  • edm - EDM
  • reggaeton - Reggaeton
  • k-pop - K-pop
  • house - House
  • techno - Techno
  • alternative rock - Alternative rock
  • indie - Indie
  • soul - Soul
  • blues - Blues
  • reggae - Reggae
  • afrobeats - Afrobeats
  • folk - Folk
  • ambient - Ambient
  • lo-fi - Lo-fi
  • trap - Trap
  • dance pop - Dance pop
  • indie pop - Indie pop
  • dubstep - Dubstep
  • drum and bass - Drum and bass
  • trance - Trance
  • synthwave - Synthwave
  • punk - Punk
  • hard rock - Hard rock
  • heavy metal - Heavy metal
  • nu metal - Nu metal
  • grunge - Grunge
  • funk - Funk
  • disco - Disco
  • soundtrack - Soundtrack
  • cinematic - Cinematic
  • orchestral - Orchestral
  • acoustic - Acoustic
  • gospel - Gospel
  • drill - Drill
  • boom bap - Boom bap
  • uk garage - UK garage
  • grime - Grime
  • electro - Electro
  • breakbeat - Breakbeat
  • trip-hop - Trip-hop
  • future bass - Future bass
  • hardstyle - Hardstyle
  • industrial - Industrial
  • idm - IDM
  • hyperpop - Hyperpop
  • vaporwave - Vaporwave
  • pop punk - Pop punk
  • metalcore - Metalcore
  • death metal - Death metal
  • black metal - Black metal
  • symphonic metal - Symphonic metal
  • post-punk - Post-punk
  • psychedelic rock - Psychedelic rock
  • progressive rock - Progressive rock
  • emo - Emo
  • shoegaze - Shoegaze
  • post-rock - Post-rock
  • garage rock - Garage rock
  • math rock - Math rock
  • bossa nova - Bossa nova
  • samba - Samba
  • dancehall - Dancehall
  • ska - Ska
  • amapiano - Amapiano
  • j-pop - J-pop
  • americana - Americana
  • bluegrass - Bluegrass
  • neo soul - Neo soul
  • smooth jazz - Smooth jazz
  • swing - Swing
  • bebop - Bebop
  • fusion - Fusion
  • arabic - Arabic
  • indian - Indian
  • celtic - Celtic
  • balkan - Balkan
  • avant-garde - Avant-garde
  • experimental - Experimental
  • new age - New age
  • baroque - Baroque
  • romantic - Romantic
  • minimalism - Minimalism
  • a cappella - A cappella
  • choral - Choral
  • mathcore - Mathcore
  • screamo - Screamo
  • big band - Big band
  • motown - Motown
  • chillout - Chillout
  • world music - World music

キー: add_opt4
名称: Timbre
オプション:
  • --- - --- (デフォルト)
  • clean - Clean
  • distorted - Distorted
  • acoustic - Acoustic
  • synthetic - Synthetic
  • bright - Bright
  • dark - Dark
  • warm - Warm
  • cold - Cold
  • soft - Soft
  • hard - Hard
  • heavy - Heavy
  • light - Light
  • dry - Dry
  • wet - Wet
  • smooth - Smooth
  • rough - Rough
  • thick - Thick
  • thin - Thin
  • wide - Wide
  • narrow - Narrow
  • deep - Deep
  • full - Full
  • punchy - Punchy
  • muffled - Muffled
  • boomy - Boomy
  • airy - Airy
  • lo-fi - Lo-fi
  • saturated - Saturated
  • harsh - Harsh
  • mellow - Mellow
  • rich - Rich
  • dull - Dull
  • hollow - Hollow
  • tight - Tight
  • loose - Loose
  • spacious - Spacious
  • echoing - Echoing
  • resonant - Resonant
  • organic - Organic
  • metallic - Metallic
  • wooden - Wooden
  • breathy - Breathy
  • raspy - Raspy
  • husky - Husky
  • whispery - Whispery
  • gravelly - Gravelly
  • throaty - Throaty
  • nasal - Nasal
  • guttural - Guttural
  • wailing - Wailing
  • brassy - Brassy
  • crunchy - Crunchy
  • fuzzy - Fuzzy
  • gritty - Gritty
  • grainy - Grainy
  • crispy - Crispy
  • buzzing - Buzzing
  • droning - Droning
  • ringing - Ringing
  • piercing - Piercing
  • shrill - Shrill
  • tinny - Tinny
  • biting - Biting
  • bass-heavy - Bass-heavy
  • midrangey - Midrangey
  • trebly - Trebly
  • harmonic - Harmonic
  • inharmonic - Inharmonic
  • pure - Pure
  • complex - Complex
  • modulated - Modulated
  • detuned - Detuned
  • phasey - Phasey
  • boxy - Boxy
  • dead - Dead
  • muted - Muted
  • squelchy - Squelchy
  • fizzy - Fizzy
  • hazy - Hazy
  • diffuse - Diffuse
  • papery - Papery
  • plastic - Plastic
  • rubbery - Rubbery
  • glassy - Glassy
  • creamy - Creamy
  • silky - Silky
  • velvety - Velvety
  • brilliant - Brilliant
  • aggressive - Aggressive
  • gentle - Gentle
  • soothing - Soothing
  • sparse - Sparse
  • shallow - Shallow

キー: add_opt5
名称: Gender
オプション:
  • --- - --- (デフォルト)
  • male - Male
  • female - Female

キー: add_opt6
名称: Mood
オプション:
  • --- - --- (デフォルト)
  • happy - Happy
  • sad - Sad
  • energetic - Energetic
  • relaxing - Relaxing
  • dark - Dark
  • upbeat - Upbeat
  • chill - Chill
  • calm - Calm
  • joyful - Joyful
  • melancholic - Melancholic
  • uplifting - Uplifting
  • romantic - Romantic
  • tense - Tense
  • epic - Epic
  • aggressive - Aggressive
  • dramatic - Dramatic
  • playful - Playful
  • peaceful - Peaceful
  • dreamy - Dreamy
  • eerie - Eerie
  • mysterious - Mysterious
  • hopeful - Hopeful
  • nostalgic - Nostalgic
  • angry - Angry
  • soothing - Soothing
  • cheerful - Cheerful
  • emotional - Emotional
  • intense - Intense
  • suspenseful - Suspenseful
  • gloomy - Gloomy
  • somber - Somber
  • gentle - Gentle
  • mellow - Mellow
  • serene - Serene
  • exciting - Exciting
  • fun - Fun
  • groovy - Groovy
  • lively - Lively
  • driving - Driving
  • bouncy - Bouncy
  • triumphant - Triumphant
  • motivational - Motivational
  • euphoric - Euphoric
  • ethereal - Ethereal
  • meditative - Meditative
  • laid-back - Laid-back
  • tranquil - Tranquil
  • depressing - Depressing
  • sorrowful - Sorrowful
  • mournful - Mournful
  • heartbreaking - Heartbreaking
  • bittersweet - Bittersweet
  • touching - Touching
  • scary - Scary
  • creepy - Creepy
  • ominous - Ominous
  • fierce - Fierce
  • frantic - Frantic
  • anxious - Anxious
  • restless - Restless
  • nervous - Nervous
  • haunting - Haunting
  • sexy - Sexy
  • sensual - Sensual
  • quirky - Quirky
  • weird - Weird
  • hypnotic - Hypnotic
  • majestic - Majestic
  • grand - Grand
  • reflective - Reflective
  • pensive - Pensive
  • introspective - Introspective
  • soulful - Soulful
  • funky - Funky

キー: add_opt7
名称: Instrument
オプション:
  • --- - --- (デフォルト)
  • piano - Piano
  • synthesizer - Synthesizer
  • electric guitar - Electric guitar
  • acoustic guitar - Acoustic guitar
  • bass - Bass
  • bass guitar - Bass guitar
  • drums - Drums
  • drum machine - Drum machine
  • percussion - Percussion
  • strings - Strings
  • violin - Violin
  • keyboard - Keyboard
  • saxophone - Saxophone
  • trumpet - Trumpet
  • cello - Cello
  • flute - Flute
  • organ - Organ
  • electric piano - Electric piano
  • double bass - Double bass
  • brass - Brass
  • woodwinds - Woodwinds
  • trombone - Trombone
  • clarinet - Clarinet
  • viola - Viola
  • french horn - French horn
  • tuba - Tuba
  • oboe - Oboe
  • bassoon - Bassoon
  • piccolo - Piccolo
  • accordion - Accordion
  • ukulele - Ukulele
  • banjo - Banjo
  • mandolin - Mandolin
  • harp - Harp
  • harpsichord - Harpsichord
  • celesta - Celesta
  • kick drum - Kick drum
  • snare drum - Snare drum
  • cymbals - Cymbals
  • hi-hat - Hi-hat
  • toms - Toms
  • tambourine - Tambourine
  • shaker - Shaker
  • congas - Congas
  • bongos - Bongos
  • cowbell - Cowbell
  • marimba - Marimba
  • xylophone - Xylophone
  • vibraphone - Vibraphone
  • glockenspiel - Glockenspiel
  • timpani - Timpani
  • tabla - Tabla
  • taiko - Taiko
  • sitar - Sitar
  • lute - Lute
  • fiddle - Fiddle
  • erhu - Erhu
  • duduk - Duduk
  • shakuhachi - Shakuhachi
  • recorder - Recorder
  • sampler - Sampler
  • turntables - Turntables
  • theremin - Theremin

キー: add_opt8
名称: Scene
オプション:
  • --- - --- (デフォルト)
  • party - Party
  • dance - Dance
  • workout - Workout
  • relax - Relax
  • study - Study
  • sleep - Sleep
  • focus - Focus
  • background - Background
  • driving - Driving
  • cinematic - Cinematic
  • gaming - Gaming
  • meditation - Meditation
  • club - Club
  • lounge - Lounge
  • commuting - Commuting
  • working - Working
  • coding - Coding
  • reading - Reading
  • yoga - Yoga
  • gym - Gym
  • running - Running
  • cooking - Cooking
  • cleaning - Cleaning
  • dating - Dating
  • romantic dinner - Romantic dinner
  • late night - Late night
  • road trip - Road trip
  • cafe - Cafe
  • bar - Bar
  • nature - Nature
  • morning - Morning
  • evening - Evening
  • soundtrack - Soundtrack
  • trailer - Trailer
  • vlog - Vlog
  • commercial - Commercial
  • podcast - Podcast
  • video game - Video game
  • film - Film
  • anime - Anime
  • corporate - Corporate
  • presentation - Presentation
  • wedding - Wedding
  • festival - Festival
  • holiday - Holiday
  • summer - Summer
  • winter - Winter
  • christmas - Christmas
  • halloween - Halloween

キー: add_opt9
名称: Region
オプション:
  • --- - --- (デフォルト)
  • western - Western
  • latin - Latin
  • african - African
  • asian - Asian
  • middle eastern - Middle Eastern
  • european - European
  • caribbean - Caribbean
  • k-pop - K-pop
  • j-pop - J-pop
  • c-pop - C-pop
  • bollywood - Bollywood
  • celtic - Celtic
  • nordic - Nordic
  • balkan - Balkan
  • slavic - Slavic
  • mediterranean - Mediterranean
  • arabic - Arabic
  • indian - Indian
  • native american - Native American
  • indigenous - Indigenous
  • romani - Romani
  • klezmer - Klezmer
  • american - American
  • british - British
  • french - French
  • spanish - Spanish
  • italian - Italian
  • german - German
  • irish - Irish
  • scottish - Scottish
  • jamaican - Jamaican
  • cuban - Cuban
  • brazilian - Brazilian
  • mexican - Mexican
  • andean - Andean
  • hawaiian - Hawaiian
  • polynesian - Polynesian
  • australian - Australian
  • persian - Persian
  • turkish - Turkish
  • greek - Greek
  • west african - West African
  • south african - South African
  • east asian - East Asian
  • south asian - South Asian
  • southeast asian - Southeast Asian
  • eastern european - Eastern European
  • scandinavian - Scandinavian
  • appalachian - Appalachian
  • cajun - Cajun
  • afro-cuban - Afro-cuban
  • afro-brazilian - Afro-brazilian
Demucs3 Model (vocals, drums, bass, other) 10 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - Demucs3 Model A (Contest Version)
  • 1 - Demucs3 Model B (High Quality) (デフォルト)
MDX A/B (vocals, drums, bass, other) 7 キー: add_opt1
名称: Vocal model type
オプション:
  • 0 - MDX A (Contest Version)
  • 3 - MDX Kimberley Jensen 2023.02.12 SDR: 9.30 (New) (デフォルト)
  • 1 - MDX UVR 2022.01.01 SDR 8.62
  • 2 - MDX UVR 2022.07.25 SDR 8.51
Vit Large 23 (vocals, instrum) 33 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - v1 (SDR vocals: 9.78)
  • 1 - v2 (SDR vocals: 9.90) (デフォルト)
UVRv5 Demucs (vocals, music) 17 キー: add_opt1
名称: Model Type
オプション:
  • 0 - UVR_Demucs_Model_1
  • 1 - UVR_Demucs_Model_2
  • 2 - UVR_Demucs_Model_Bag
MVSep DNR (music, sfx, speech) 18
MVSep Old Vocal Model (vocals, music) 19
Demucs2 (vocals, drums, bass, other) 13
Danna Sep (vocals, drums, bass, other) 15
Byte Dance (vocals, drums, bass, other) 16
MVSep MelBand Roformer (vocals, instrum) 35
spleeter 0 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - 2 stems (vocals, music) (デフォルト)
  • 1 - 4 stems (vocals, drums, bass, other)
  • 2 - 5 stems (vocals, drums, bass, piano, other)
UnMix 3 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - unmix XL (vocals, drums, bass, other) (デフォルト)
  • 1 - unmix HQ (vocals, drums, bass, other)
  • 2 - unmix SD (vocals, drums, bass, other)
  • 3 - unmix SE (vocals, music) - low quality
Zero Shot (Query Based) (Low quality) 14 キー: add_opt1
名称: Model Type
オプション:
  • 0 - Bass (MUSDB18HQ AVG)
  • 1 - Drums (MUSDB18HQ AVG)
  • 2 - Vocals (MUSDB18HQ AVG) (デフォルト)
  • 3 - Other (MUSDB18HQ AVG)
LarsNet (kick, snare, cymbals, toms, hihat) 38 キー: add_opt1
名称: Model type
オプション:
  • 0 - Apply Demucs4HT first to get drums (デフォルト)
  • 1 - Use as is (audio must contain drums only)

出力フォーマット(output_format)値

名称 価値
mp3 (320 kbps) 0
wav (uncompressed, 16 bit) 1
flac (lossless, 16 bit) 2
m4a (lossy) 3
wav (uncompressed, 32 bit) 4
flac (lossless, 24 bit) 5

Curl コード例:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/create' --form 'audiofile=@"/path/to/file.mp3"' --form 'api_token="<あなたのAPIトークン>"' --form 'sep_type="9"' --form 'add_opt1="0"' --form 'add_opt2="1"' --form 'output_format="1"' --form 'is_demo="1"'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - ジョブの作成が失敗したとき
  • true - ジョブが正常に作成された日時
data successキーに応じて追加情報を保持します
data -> link 作成したジョブの「GET RESULT」URLへのリンクを表示します(successがtrueの場合のみ表示されます)
data -> hash 作成されたジョブハッシュを表示します(successがtrueの場合にのみ表示されます)。
data -> message エラーの説明を表示します (success が false の場合にのみ表示されます)。

エラー

MVSEP API は以下のエラーコードを使用します:

エラーコード 意味
400 一部のパラメータが不足しているか、無効です。このエラーは、必須パラメータをすべて渡していないか、無効なパラメータを渡した場合に表示されます。
401 不明または無効な api_token. このエラーは、不明なAPIキーを使用した場合に表示されます。

結果を得る

分離結果を得るには、以下のURLにGETコールをする必要がある:
https://mvsep.com/api/separation/get


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
hash 文字列 分離のハッシュ
mirror 整数 (オプション) 1 に設定されている場合は別のミラーを使用し、デフォルトは 0 です。1に設定されている場合は、api_tokenと1クレジットが必要です。
api_token 文字列 (省略可能) ユーザーの API キー。mirror パラメータが 1 に設定されている場合は必須です。

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get?hash=20230327071601-0e3e5c6c85-13-dimensions.mp3'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - ファイルハッシュが見つからないか、削除されたか、期限切れになった場合
  • true - ファイルハッシュが見つかり、有効な場合
status
  • not_found - ジョブが無効の場合
  • waiting - ジョブがキューに入っていて、まだ処理されていない場合
  • processing - ジョブが処理されているとき
  • done - ジョブが正常に処理されたとき
  • failed - ジョブ処理が失敗したとき
  • distributing - ジョブのオーディオファイルが大きく、複数のGPUインスタンスに分散されている場合
  • merging - すべてのジョブ配布パーツの処理が終了し、マージされたとき
data statusキーに応じて追加情報を保持します
data -> queue_count 未処理のジョブ数をユーザーの優先度で表示します (status が waiting または distributing の場合にのみ表示されます)
data -> current_order ユーザーのジョブの順序を表示します (status が waiting または distributing の場合にのみ表示されます)
data -> message ステータスの説明を表示します (すべてのステータスに表示され、status が failed の場合はエラーの理由を表示します)。
data -> algorithm ジョブで使用されているアルゴリズムを表示します (status が done の場合にのみ表示されます)。
data -> algorithm_description ジョブで使用されたアルゴリズムの詳細を表示します (status が done の場合にのみ表示されます)。
data -> output_format ジョブの出力形式を表示します (status が done の場合にのみ表示されます)。
data -> tags オーディオメタタグを表示します(statusがdoneの場合にのみ表示されます)
data -> input_file 入力オーディオのダウンロードの詳細を表示します (status が done の場合にのみ表示されます)。
data -> files 出力オーディオのダウンロード詳細を表示します(statusがdoneの場合にのみ表示されます)
data -> date ジョブの処理日を表示します (status が done の場合にのみ表示されます)。
data -> finished_chunks 大きなジョブの完了パーツの数を表示します (status が distributing の場合にのみ表示されます)。
data -> all_chunks 大きなジョブのすべてのパーツの数を表示します (status が distributing の場合にのみ表示されます)

結果を得る

リモートジョブの結果を取得するには、次のURLに対してGETリクエストを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/separation/get-remote


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
hash 文字列 分離のハッシュ

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get-remote?hash=n2AwBjy4KsFZfqqR'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - ファイルハッシュが見つからないか、削除されたか、期限切れになった場合
  • true - ファイルハッシュが見つかり、有効な場合
status
  • not_found - ジョブが無効の場合
  • waiting - ジョブがキューに入っていて、まだ処理されていない場合
  • processing - ジョブが処理されているとき
  • done - ジョブが正常に処理されたとき
  • failed - ジョブ処理が失敗したとき
data statusキーに応じて追加情報を保持します
data -> queue_count ユーザーの優先度における未処理ジョブの数を表示します(statusがwaitingの場合のみ表示されます)。
data -> current_order ユーザーのジョブの順序を表示します (status が waiting の場合のみ表示されます)。
data -> message ステータスの説明を表示します (status が failed の場合のみ)。
data -> link 作成されたジョブの「結果を取得」URLへのリンクを表示します(statusがdoneの場合のみ表示されます)
data -> hash 分離のハッシュ (status が done の場合のみ表示されます)。

分離をキャンセル

分離をキャンセルして使用済みクレジットを返金するには(分離がまだ処理されていない場合)、次のURLにPOST呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/separation/cancel


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
api_token 文字列 ユーザーのAPIキー
hash 文字列 分離のハッシュ

Curl コード例:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/cancel' --form 'api_token="<あなたのAPIトークン>"' --form 'hash="<hash>"'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - ファイルハッシュが見つからないか、削除されたか、期限切れになった場合
  • true - ファイルハッシュが見つかり、有効な場合

サイト情報

分離タイプを取得する

分離タイプに関する詳細なデータを取得するには、次のURLに対してGET呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/algorithms

クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
scopes 文字列 異なる形式の入力を使用するモデルを含めるかどうか。
  • single_upload - 単一ファイル入力モデル
  • no_upload - ファイルアップロードなしモデル(例:Stable Audio Open Gen)
  • matchering_upload - マッチングモデル(ターゲット音声ファイルと参照音声ファイルを含む)
指定しない場合は、デフォルトで single_upload になります。すべてのモデルを取得するには、scopes=single_upload,no_upload,matchering_upload を設定してください。

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/algorithms'

回答の詳細:

データを配列として返します:

キー 価値
render_id 分離タイプの値 (ID)
name 分離タイプの名前
algorithm_group_id 分離タイプが属するグループ:
algorithm_group アルゴリズムが属するアルゴリズムグループに関する情報が含まれています。
algorithm_group -> name アルゴリズムグループの名前。
audio_widget アルゴリズムで使用するオーディオウィジェットの種類。これは、アルゴリズムのオーディオプレーヤーをフロントエンドに表示する方法を決定するために使用できます。指定可能な値は次のとおりです。
  • single_upload - このアルゴリズムは、入力として単一のファイルアップロードを使用します。オーディオプレーヤーは、ユーザーが単一のオーディオファイルをアップロードできるようにする必要があります。
  • no_upload - このアルゴリズムはファイルアップロードを入力として使用しません。オーディオプレーヤーにファイルアップロードオプションを表示してはいけません。
  • matchering_upload - このアルゴリズムは、入力としてマッチングアップロードを使用します。これは、ターゲットオーディオファイルと参照オーディオファイルで構成されます。
orientation この分離タイプは誰を対象としていますか?
  • 0 - すべてのユーザー
  • 1 - 登録ユーザー
  • 2 - プレミアムユーザー
order_id 分離タイプの順序
price_coefficient プレミアムユーザーからジョブが取得するクレジット数を計算するために使用されます。
次の式を使用します : floor(<オーディオファイルの長さ (秒)> * price_coefficient / 60)?:1
usage 分離タイプの月間使用回数を表示
rating 分離タイプの月間使用率を配列として表示します
  • average - 平均評価
  • total - 投票数
algorithm_fields 分離タイプの追加フィールドに関する情報が含まれます
algorithm_fields -> name 分離タイプのどの追加フィールドが表示されます。
  • add_opt1 - 最初
  • add_opt2 - セカンド
  • add_opt3 - サード
適切な追加フィールドを選択するには、この名前で分離を投稿する必要があります。
algorithm_fields -> text 分離タイプの追加フィールドの表示名。
algorithm_fields -> options JSONエンコードされた追加フィールドのキーと値のチェーン
algorithm_fields -> default_key 追加フィールドのデフォルト値。<code>algorithm_fields -> options</code>のキーの 1 つです>
algorithm_descriptions 分離タイプの説明に関する情報が含まれています
algorithm_descriptions -> short_description HTMLを使用しない分離タイプの簡単な説明。
algorithm_descriptions -> long_description HTML を使用する分離の種類について詳しく説明します。
algorithm_descriptions -> lang 説明の指定された言語コード。

ニュースを見る

MVSEP に関する最新ニュースに関する情報を取得するには、次の URL に対して GET 呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/news


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
lang 文字列 (省略可能) 2 文字の言語コード (EN、RU)
start 整数 (オプション)開始点オフセット、デフォルトは0(つまり、最新から開始)
limit 整数 (オプション) 返される結果の最大量 (既定値は 10、最大値は 20)。

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/news?lang=en&start=2&limit=1'

回答の詳細:

データを配列として返します:

キー 価値
title ニュースのタイトル
lang ニュースのタイトル
text ニュースの完全な説明
created_at ニュースの日付

キューを取得

サイトのキュー情報を取得するには、次のURLに対してGETリクエストを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/queue


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
api_token 文字列 任意 ユーザーのAPIキー

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/queue'

回答の詳細:

キー 価値
queue 異なるプランの現在のキューの配列が含まれています。
  • in_process - 異なるプランの現在のキューの配列が含まれています。
  • premium - 異なるプランの現在のキューの配列が含まれています。
  • registered - 登録ユーザーのキュー数
  • unregistered - 未登録ユーザーのキュー数
plan 現在のプランの現在のキューが含まれています(登録済み/プレミアムプランの場合はリクエストにapi_tokenを追加してください):
  • plan - 現在のプラン
  • queue - 現在のプランの待ち行列数

デモの分離を取得

デモの分離に関する情報を取得するには、次の URL に対して GET 呼び出しを行う必要があります。 https://mvsep.com/api/app/demo


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
start 整数 (オプション)開始点オフセット、デフォルトは0(つまり、最新から開始)
limit 整数 (オプション) 返される結果の最大量 (既定値は 10、最大値は 20)。
algorithm_id 整数 オプションの分離タイプID。これを使用すると、1つのアルゴリズムのみで作成されたデモ分離が返されます。値は、GET SEPARATION TYPESエンドポイントのrender_idと一致します。
options[FIELD] 文字列/整数 アルゴリズムオプション値のオプションフィルタ。GET SEPARATION TYPES レスポンスの algorithm_fields -> name から追加のフィールドキーを FIELD に置き換え、そのフィールドの options キーのいずれかを値として渡します。例: options[vocals]=1。
additional_options 文字列 オプションの raw には、保存されたジョブ オプション データに対するフィルタが含まれています。新しい統合には、明示的で構成が容易な options[FIELD] を使用することをお勧めします。

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?start=0&limit=2'

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?algorithm_id=20&options[vocals]=1&start=0&limit=10'

オプションフィルターを作成するには、まず https://mvsep.com/api/app/algorithms を呼び出し、各アルゴリズムの algorithm_fields リストを調べます。options[FIELD] 内のフィールド name を使用し、JSON オプションキーのいずれかを値として使用します。

回答の詳細:

データを配列として返します:

キー 価値
hash 分離のハッシュ
date 別居の日付
input_audio オーディオURLの入力
size 入力オーディオサイズ
algorithm 使用される分離タイプに関する基本情報が含まれます (返されるパラメーターについては、GET SEPARATION TYPES タブを参照してください)。

ユーザー認証

ログイン

ユーザーを認証し、ユーザーのAPIキーを取得するには、次のURLに対してPOST呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/login

クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
email 文字列 ユーザーのメール
password 文字列 ユーザーのパスワード

Curl コード例:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/login' --form 'email="<ユーザーのメール>"' --form 'password="<ユーザーのパスワード>"'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - 正しくない資格情報が指定された場合に発生します
  • true - 有効な資格情報が指定されたときに発生します
data 資格情報が有効な場合の情報が含まれます
data -> name ユーザーの名前
data -> email ユーザーのメール
data -> api_token ユーザーの API キー。必ず安全なストレージに保管し、その後の操作に使用してください。
data -> premium_minutes ユーザーに残されたクレジット
data -> premium_enabled ユーザーがクレジットの使用を許可したかどうか。
  • 0 - 不許可
  • 1 - 許可
data -> long_filenames_enabled ユーザーがファイル名に追加の情報を求めているかどうか:
  • 0 - 短い
  • 1 - 長い

エラー

MVSEP API は以下のエラーコードを使用します:

エラーコード 意味
400 正しくない資格情報が指定されました

登録

MVSEP サイトにユーザーを登録するには、次の URL に対して POST 呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/register


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
name 文字列 ユーザーの名前
email 文字列 ユーザーのメール
password 文字列 ユーザーのパスワード
password_confirmation 文字列 ユーザーのパスワードを再入力してください

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/register' --form 'name="user"' --form 'email="asdf@example.com"' --form 'password="ASDFQWEr123"' --form 'password_confirmation="ASDFQWEr123"'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - メールが無効である、ユーザーが存在する、または確認が正しくない場合に発生します
  • true - フォームが有効な場合に発生します
message フォームが有効な場合に発生します

エラー

MVSEP API は以下のエラーコードを使用します:

エラーコード 意味
400 フォームが無効です

プロフィール

ユーザー設定

ユーザー情報を取得するには、次の URL に対して GET 呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/user

クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
api_token 文字列 ユーザーのAPIキー

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/user?api_token=<あなたのAPIトークン>'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - 無効なAPIキーが指定されている場合に発生します
  • true - 有効なAPIキーが指定されている場合に発生します
data 資格情報が有効な場合の情報が含まれます
data -> name ユーザーの名前
data -> email ユーザーのメール
data -> api_token ユーザーの API キー。必ず安全なストレージに保管し、その後の操作に使用してください。
data -> premium_minutes ユーザーに残されたクレジット
data -> premium_enabled ユーザーがクレジットの使用を許可したかどうか。
  • 0 - 不許可
  • 1 - 許可
data -> long_filenames_enabled ユーザーがファイル名に追加の情報を求めているかどうか:
  • 0 - 短い
  • 1 - 長い
data -> current_queue ユーザーの進行中の分離を表示します

エラー

MVSEP API は以下のエラーコードを使用します:

エラーコード 意味
400 無効な API キー

分離履歴を取得する

ユーザーの基本的な情報の分離履歴を取得するには、次の URL に対して GET 呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/separation_history


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
api_token 文字列 ユーザーのAPIキー
start 整数 (オプション)開始点オフセット、デフォルトは0(つまり、最新から開始)
limit 整数 (オプション) 返される結果の最大量 (既定値は 10、最大値は 20)。

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/separation_history?api_token=<あなたのAPIトークン>&start=1&limit=2'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - 無効なAPIキーが指定されている場合に発生します
  • true - 有効なAPIキーが指定されている場合に発生します
data 以前の分離に関する基本情報配列が含まれています
data -> hash 分離のハッシュ
data -> job_exists 以前の分離に関する基本情報配列が含まれています
data -> credits ジョブに使用されたクレジット数 (分離が存在しない場合は NULL)
data -> time_left ジョブが削除されるまでのおおよその残り時間
data -> algorithm 使用される分離タイプに関する基本情報が含まれます (返されるパラメーターについては、GET SEPARATION TYPES タブを参照してください)。

エラー

MVSEP API は以下のエラーコードを使用します:

エラーコード 意味
400 無効な API キー

プレミアム使用を有効にする

ユーザーのプレミアム使用を有効にするには、次のURLに対してPOST呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/enable_premium


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
api_token 文字列 ユーザーのAPIキー

Curl コード例:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_premium' --form 'api_token="<あなたのAPIトークン>"'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - 無効なAPIキーが指定されている場合に発生します
  • true - 有効なAPIキーが指定されている場合に発生します
message 操作のステータスを通知します

エラー

MVSEP API は以下のエラーコードを使用します:

エラーコード 意味
400 無効な API キー

プレミアム使用を無効にする

ユーザーのプレミアム使用を無効にするには、次のURLに対してPOST呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/disable_premium


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
api_token 文字列 ユーザーのAPIキー

Curl コード例:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_premium' --form 'api_token="<あなたのAPIトークン>"'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - 無効なAPIキーが指定されている場合に発生します
  • true - 有効なAPIキーが指定されている場合に発生します
message 操作のステータスを通知します

エラー

MVSEP API は以下のエラーコードを使用します:

エラーコード 意味
400 無効な API キー

長いファイル名を有効にする

ユーザーの長いファイル名を有効にするには、次のURLに対してPOST呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
api_token 文字列 ユーザーのAPIキー

Curl コード例:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames' --form 'api_token="<あなたのAPIトークン>"'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - 無効なAPIキーが指定されている場合に発生します
  • true - 有効なAPIキーが指定されている場合に発生します
message 操作のステータスを通知します

エラー

MVSEP API は以下のエラーコードを使用します:

エラーコード 意味
400 無効な API キー

長いファイル名を無効にする

ユーザーの長いファイル名を無効にするには、次の URL に対して POST 呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames


クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
api_token 文字列 ユーザーのAPIキー

Curl コード例:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames' --form 'api_token="<あなたのAPIトークン>"'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - 無効なAPIキーが指定されている場合に発生します
  • true - 有効なAPIキーが指定されている場合に発生します
message 操作のステータスを通知します

エラー

MVSEP API は以下のエラーコードを使用します:

エラーコード 意味
400 無効な API キー

品質チェッカー

キューを取得

品質チェッカーのキューエントリに関する情報を取得するには、次のURLに対してGETリクエストを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/quality_checker/queue

クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
start 整数 (オプション)開始点オフセット、デフォルトは0(つまり、最新から開始)
limit 整数 (オプション) 返される結果の最大量 (既定値は 10、最大値は 20)。

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/queue?&start=1&limit=2'

回答の詳細:

データを配列として返します:

キー 価値
id エントリーの識別番号
dataset_type エントリ/リーダーボードタイプを追加する際に選択されたデータセットタイプ
  • 0 - Synth
  • 1 - Multi
  • 2 - Piano
  • 3 - Lead/Back Vocals
  • 4 - Guitar
  • 5 - Medley Vox
  • 6 - Strings
  • 7 - Wind
  • 8 - DNR v3 Test
  • 9 - Super Resolution Checker for Music
  • 10 - Drums Separation (5 stems)
  • 11 - Male/Female vocals separation
  • 12 - Phantom Center
date エントリの作成日
algo_name 使用されている分離タイプ/アルゴリズムの名前
main_text 使用されている分離タイプ/アルゴリズムの説明
proc 処理状況
  • 0 - 未処理
  • 1 - 加工済み
proc_remote_date 処理日のタイムスタンプ
msg 成功した場合は「OK」を返し、それ以外の場合はエラーメッセージを表示します。
metrics エントリー指標に関する情報
sdr_* (wildcard) 対応する茎のSDR
dataset_name データセット名

リーダーボードを取得

品質チェッカーのリーダーボードに関する情報を取得するには、次のURLに対してGETリクエストを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard

クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
dataset_type 文字列 データセットのタイプ。指定しない場合は、デフォルトで 0 になります。
  • 0 - Synth
  • 1 - Multi
  • 2 - Piano
  • 3 - Lead/Back Vocals
  • 4 - Guitar
  • 5 - Medley Vox
  • 6 - Strings
  • 7 - Wind
  • 8 - DNR v3 Test
  • 9 - Super Resolution Checker for Music
  • 10 - Drums Separation (5 stems)
  • 11 - Male/Female vocals separation
  • 12 - Phantom Center
start 整数 (オプション)開始点オフセット、デフォルトは0(つまり、最新から開始)
limit 整数 (オプション) 返される結果の最大量 (既定値は 10、最大値は 20)。
algo_name_filter 文字列 指定されたテキストに基づいて分離タイプ/アルゴリズム名をフィルタリングします
sort 文字列 指定されたステムのSDRでソートします。指定されたデータセットタイプのソート可能な値のリストは、レスポンスのsortablesキーから取得できます。

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard?&start=1&limit=2&algo_name_filter=MVSep'

回答の詳細:

キー 価値
data 品質チェッカーのエントリの配列が含まれています。詳細については、「品質チェッカーからのGET QUEUE応答」セクションを参照してください。
dataset_type データセットのタイプキーを使用
sortables 指定された語幹に基づいて、使用済みデータセットのタイプを順番に並べ替えるために使用できるキー。
sort sortable からソートキーを使用しました。

エントリを作成する

品質チェッカーのエントリを作成するには、次のURLにPOSTリクエストを送信する必要があります。
https://mvsep.com/api/quality_checker/add

クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
api_token 文字列 必須 あなたのAPIキー
zipfile バイナリ 必須 処理対象のZipファイル
algo_name 文字列 必須 アルゴリズムの名前
main_text 文字列 必須 アルゴリズムの説明
dataset_type 文字列 データセットのタイプ。デフォルトは 0 です。
  • 0 - Synth
  • 1 - Multi
  • 2 - Piano
  • 3 - Lead/Back Vocals
  • 4 - Guitar
  • 5 - Medley Vox
  • 6 - Strings
  • 7 - Wind
  • 8 - DNR v3 Test
  • 9 - Super Resolution Checker for Music
  • 10 - Drums Separation (5 stems)
  • 11 - Male/Female vocals separation
  • 12 - Phantom Center
password 文字列 必須 アルゴリズムを削除するためのパスワード
ensemble 整数 0 - アルゴリズムは アンサンブル ではありません。 1 - アルゴリズムは アンサンブル です。

Curl コード例:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/add' --form 'zipfile=@"/path/to/zipfile"' --form 'algo_name="Test Algorithm Name"' --form 'main_text="Test Algorithm Description"' --form 'dataset_type="2"' --form 'ensemble="1"' --form 'password="test"'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - エントリの作成が失敗したとき
  • true - エントリが正常に作成されたとき
data エントリーに関する情報が含まれています
data -> id エントリのID
data -> link 記事へのリンク

エラー

MVSEP API は以下のエラーコードを使用します:

エラーコード 意味
400 フォームが無効です
401 不明または無効な api_token. このエラーは、不明なAPIキーを使用した場合に表示されます。

エントリーを取得

IDによる品質チェッカーキューエントリの情報を取得するには、次のURLに対してGETリクエストを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/quality_checker/entry

クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
id 整数 必須 エントリのID

Curl コード例:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/entry?id=7675'

回答の詳細:

応答は品質チェッカーセクションのGET QUEUE応答と同じで、エントリを1つだけ返します。

エントリを削除

IDとパスワードで品質チェッカーキューエントリを削除するには、次のURLに対してGET呼び出しを行う必要があります。
https://mvsep.com/api/quality_checker/delete

クエリパラメータ

フィールド タイプ 説明
id 整数 必須 エントリのID
password 文字列 必須 入力に使用したパスワード

Curl コード例:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/delete' --form 'id="7720"' --form 'password="test"'

回答の詳細:

キー 価値
success
  • false - エントリの削除が失敗したとき
  • true - エントリが正常に削除されたとき
data->message エントリが削除されたかどうかを示します
MVSEP Logo

turbo@mvsep.com

Google Play App Store
サイト情報

FAQ

品質チェッカー

アルゴリズム

完全なAPIドキュメント

会社

プライバシーポリシー

利用規約

返金ポリシー

Cookie Notice

追加

翻訳を手伝ってください!

ご協力ください推進する!