создать разделение

Чтобы создать разделение, вам нужно сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/separation/create

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	String	Ваш ключ API
audiofile	Binary	Audiofile to be processed. Not required if url parameter is set or the model does not use file input. For matchering models use target_audiofile and reference_audiofile for input instead of audiofile.
url	String	Link to the audiofile. Not required if audiofile parameter is set.
remote_type	String	(optional) Remote type of the audiofile. Defaults to direct. Not required if audiofile parameter is set. Supported types are direct (Direct Download), mega (MEGA), drive (Google Drive), dropbox (Dropbox).
sep_type	Integer	(необязательно) Тип разделения, по умолчанию 11 (Demucs3 Model B (вокал, ударные, бас, другое))
add_opt1	String	(необязательно) Тип разделения первое дополнительное поле
add_opt2	String	(необязательно) Тип разделения второе дополнительное поле
add_opt3	String	(необязательно) Третье дополнительное поле типа разделения
output_format	Integer	(необязательно) выходной формат, по умолчанию 0 (mp3 (320kbps))
is_demo	Boolean	(необязательно) если разделение будет опубликовано на демонстрационной странице, по умолчанию false

Separation type (sep_type) and additional fields (add_opt1, add_opt2, ...) values

Наименование	Значение	Additional fields
Ensemble (vocals, instrum)	26	Поле: add_opt1 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft Поле: add_opt2 Наименование: Model Type Опции: 1 - SDR Vocals 10.44 (MDX23C, VitLarge23, Demucs4HT) 2 - SDR Vocals 10.75 (MDX23C, BS Roformer (v1), VitLarge23) 3 - SDR Vocals 11.06 (MDX23C, BS Roformer (viperx)) 4 - SDR Vocals 11.33 (MDX23C, BS Roformer (finetuned)) 5 - SDR Vocals 11.50 (Mel Roformer and BS Roformer) 6 - SDR Vocals 11.61 (Mel Roformer, BS Roformer and SCNet XL) 7 - SDR Vocals 11.93 (Mel Roformer, BS Roformer (x2) and SCNet XL IHF) (по-умолчанию) 8 - High Vocal Fullness (SDR: 11.69, Fullness: 20.46) 9 - High Instrumental Fullness (SDR: 17.69, Fullness: 34.79)
Ensemble (vocals, instrum, bass, drums, other)	28	Поле: add_opt1 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft Поле: add_opt2 Наименование: Model Type Опции: 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01) 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08) 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28) 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04) 5 - SDR average: 12.34 (v. 2024.05.21) 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14) 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15) 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08) 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20) 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28) 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (по-умолчанию)
Ensemble All-In (vocals, bass, drums, piano, guitar, lead/back vocals, other)	30	Поле: add_opt1 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft Поле: add_opt2 Наименование: Model Type Опции: 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01) 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08) 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28) 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04) 5 - SDR average: 12.32 (v. 2024.05.21) 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14) 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15) 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08) 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20) 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28) 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (по-умолчанию)
BS Roformer SW (vocals, bass, drums, guitar, piano, other)	63
Demucs4 HT (vocals, drums, bass, other)	20	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - htdemucs_ft (High Quality, Slow) 1 - htdemucs (Good Quality, Fast) (по-умолчанию) 2 - htdemucs_6s (6 stems, additional piano and guitar)
BS Roformer (vocals, instrumental)	40	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 3 - ver. 2024.02 (SDR vocals: 10.42, SDR instrum: 16.73) 4 - viperx edition (SDR vocals: 10.87, SDR instrum: 17.17) 5 - ver 2024.04 (SDR vocals: 11.24, SDR instrum: 17.55) 29 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.31, SDR instrum: 17.62) 85 - unwa high instrum fullness (SDR instrum: 17.25) 142 - unwa BS Roformer HyperACE v2 instrum (SDR instrum: 17.40) 143 - unwa BS Roformer HyperACE v2 vocals (SDR vocals: 11.39) 81 - ver 2025.07 (SDR vocals: 11.89, SDR instrum: 18.20) (по-умолчанию)
BS PolarFormer (vocals, instrumental)	123	Поле: add_opt1 Наименование: Overlap Опции: 2 - 50% (по-умолчанию) 8 - 87.5%
MelBand Roformer (vocals, instrumental)	48	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 0 - Kimberley Jensen edition (SDR vocals: 11.01, SDR instrum: 17.32) 1 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.17, SDR instrum: 17.48) 2 - Bas Curtiz edition (SDR vocals: 11.18, SDR instrum: 17.49) 3 - unwa Instrumental v1 (SDR vocals: 10.24, SDR instrum: 16.54) 5 - unwa Instrumental v1e (SDR vocals: 10.05, SDR instrum: 16.36) 6 - unwa big beta v5e (SDR vocals: 10.59, SDR instrum: 16.89) 4 - ver 2024.10 (SDR vocals: 11.28, SDR instrum: 17.59) (по-умолчанию) 7 - becruily instrum high fullness (SDR instrum: 16.47) 8 - becruily vocals high fullness (SDR vocals: 10.55) 9 - unwa Instrumental v1e plus (SDR vocals: 10.33, SDR instrum: 16.64) 10 - gabox Instrumental v7 (SDR vocals: 10.32, SDR instrum: 16.63) 11 - becruily deux (SDR vocals: 11.35, SDR instrum: 17.66) 12 - gabox v10 flowers (SDR vocals: 10.67, SDR instrum: 16.97)
MDX23C (vocals, instrumental)	25	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 3 - 12K FFT, Large Conv, Hop 1024 (SDR vocals: 9.95, SDR instrum: 16.26) 2 - 12K FFT, Large Conv (SDR vocals: 9.71, SDR instrum: 16.02) 0 - 12K FFT (SDR vocals: 9.68, SDR instrum: 15.99) 1 - 12K FFT, 6 Poolings (SDR vocals: 9.49, SDR instrum: 15.79) 4 - 8K FFT (SDR vocals: 10.17, SDR instrum: 16.48) 7 - 8K FFT (SDR vocals: 10.36, SDR instrum: 16.66) (по-умолчанию)
SCNet (vocals, instrumental)	46	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 0 - SCNet (SDR vocals: 10.25, SDR instrum: 16.56) 1 - SCNet Large (SDR vocals: 10.74, SDR instrum: 17.05) 2 - SCNet XL (SDR vocals: 10.96, SDR instrum: 17.27) 3 - SCNet XL (high fullness) 4 - SCNet XL (very high fullness) 5 - SCNet XL IHF (SDR vocals: 11.11, SDR instrum: 17.41) (по-умолчанию) 6 - SCNet XL IHF (high instrum fullness by becruily)
MDX B (vocals, instrumental)	23	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 7 - MDX Kimberley Jensen v2 2023.05.21 (SDR: 9.60) 0 - MDX UVR 2022.01.01 (SDR: 8.83) 1 - MDX UVR 2022.07.25(SDR: 8.67) 2 - MDX Kimberley Jensen v1 2023.02.12 (SDR: 9.48) 4 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_2 (SDR: 9.12) 5 - UVR_MDXNET_Main (SDR: 8.79) 6 - MDX Kimberley Jensen Inst (SDR: 9.28) 8 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_3 (SDR: 9.38) 9 - UVR-MDX-NET-Voc_FT (SDR: 9.64) 11 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_4 (SDR: 9.71) (по-умолчанию) 12 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_5 (SDR: 9.45)
Ultimate Vocal Remover VR (vocals, music)	9	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - HP2-4BAND-3090_4band_arch-500m_1 (по-умолчанию) 1 - HP2-4BAND-3090_4band_2 2 - HP2-4BAND-3090_4band_1 3 - HP_4BAND_3090 4 - Vocal_HP_4BAND_3090 5 - Vocal_HP_4BAND_3090_AGG 6 - HP2-MAIN-MSB2-3BAND-3090 7 - HP-4BAND-V2 8 - HP-KAROKEE-MSB2-3BAND-3090 (Karaokee model) 9 - WIP-Piano-4band-129605kb (Piano model) 10 - drums-4BAND-3090_4band (Drums model) 11 - bass-4BAND-3090_4band (Bass model) 12 - karokee_4band_v2_sn (Karaokee model v2) 13 - UVR-De-Echo-Aggressive 14 - UVR-De-Echo-Normal 15 - UVR-DeNoise 16 - UVR-DeEcho-DeReverb 17 - UVR-BVE-4B_SN-44100-1 (Back vocals model) Поле: add_opt2 Наименование: Agressiveness Опции: 0.3 - 0.3 (по-умолчанию) 0.1 - 0.1 0.2 - 0.2 0.4 - 0.4 0.5 - 0.5 0.6 - 0.6 0.7 - 0.7 0.8 - 0.8 0.9 - 0.9 1.0 - 1.0
Demucs4 Vocals 2023 (vocals, instrum)	27
MVSep Karaoke (lead/back vocals)	49	Поле: add_opt1 Наименование: Karaoke model type Опции: 0 - Model by viperx and aufr33 (SDR: 9.45) 1 - Model by becruily (SDR: 9.61) 2 - Model by gabox (SDR: 9.67) 3 - Model fuzed gabox & aufr33/viperx (SDR: 9.85) 4 - SCNet XL IHF by becruily (SDR: 9.53) 5 - BS Roformer by frazer and becruily (SDR: 10.11) 6 - BS Roformer by MVSep Team (SDR: 10.41) (по-умолчанию) 7 - BS Roformer by anvuew (SDR: 10.22) Поле: add_opt2 Наименование: Extraction type Опции: 0 - Use as is (по-умолчанию) 1 - Extract vocals first
MDX-B Karaoke (lead/back vocals)	12	Поле: add_opt1 Наименование: Karaoke model type Опции: 0 - Extract directly from mixture (SDR lead vocals: 6.81) (по-умолчанию) 1 - Extract from vocals part (SDR lead vocals: 7.94)
MVSep Crowd removal (crowd, other)	34	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 8 - MDX23C v1 (SDR crowd: 5.57) 9 - MDX23C v2 (SDR crowd: 6.06) 0 - Mel Roformer (SDR crowd: 6.07) 1 - Ensemble MDX23C + Mel Roformer (SDR crowd: 6.27) 2 - BS Roformer (SDR crowd: 7.21) (по-умолчанию)
Medley Vox (Multi-singer separation)	53	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (по-умолчанию)
MVSep Multichannel BS (vocals, instrumental)	43	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - BS Roformer (SDR: 11.81) (по-умолчанию) 1 - MDX23C (SDR: 10.36) 2 - MelBand Roformer (SDR: 11.17) 3 - MelBand Roformer XL (SDR: 11.28)
MVSep Male/Female separation	57	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - BSRoformer by Sucial (SDR: 6.52) 3 - BSRoformer by aufr33 (SDR: 8.18) 1 - SCNet XL (SDR: 11.83) 2 - MelRoformer (2025.01) (SDR: 13.03) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract vocals first with BS Roformer
MVSep Choir (choir, other)	112	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract vocals first
MVSep SATB Choir (soprano, alto, tenor, bass)	111	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 2 - SCNet Masked (SDR: 4.07) 3 - BS Roformer (SDR: 7.39) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract vocals first
MVSep Drums (drums, other)	44	Поле: add_opt1 Наименование: Drums model type Опции: 0 - HTDemucs (SDR drums: 12.04) 1 - MelBand Roformer (SDR drums: 12.76) 2 - SCNet Large (SDR drums: 13.01) 3 - SCNet XL (SDR drums: 13.42) 4 - Mel + SCNet XL (SDR drums: 13.78) 5 - BS Roformer SW (SDR drums: 14.11) 6 - Mel + SCNet XL + BS Roformer SW (SDR drums: 14.35) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from instrumental part Поле: add_opt3 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include results of independent models
MVSep Bass (bass, other)	41	Поле: add_opt1 Наименование: Bass model type Опции: 0 - BS Roformer (SDR bass: 12.49) 1 - HTDemucs4 (SDR bass: 12.52) 2 - SCNet XL (SDR bass: 13.81) 3 - BS + HTDemucs + SCNet (SDR bass: 14.07) 4 - BS Roformer SW (SDR bass: 14.62) 5 - BS Roformer SW + SCNet XL (SDR bass: 14.87) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from instrumental part Поле: add_opt3 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include results of independent models
MVSep Synth (synth, other)	88	Поле: add_opt1 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from instrumental part
DrumSep (4-6 stems: kick, snare, cymbals, toms, ride, hh, crash)	37	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - DrumSep model by inagoy (HDemucs, 4 stems) 1 - DrumSep model by aufr33 and jarredou (MDX23C, 6 stems) 2 - DrumSep SCNet XL (5 stems) 3 - DrumSep SCNet XL (6 stems) 4 - DrumSep SCNet XL (4 stems) 5 - DrumSep Ensemble of 4 models (MDX23C + 3 * SCNet XL, 8 stems) 6 - DrumSep MelBand Roformer (4 stems) 7 - DrumSep MelBand Roformer (6 stems) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Preprocess Опции: 0 - Apply Drums model before (по-умолчанию) 1 - Use as is (audio must contain drums only)
MVSep Piano (piano, other)	29	Поле: add_opt1 Наименование: Piano model type Опции: 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.79) 1 - mdx23c (2024.09, SDR: 5.59) 2 - MelRoformer (viperx, SDR: 5.71) 3 - SCNet Large (2024.09, SDR: 5.89) 4 - Ensemble (SCNet + Mel, SDR: 6.20) 5 - BS Roformer SW (SDR: 7.83) (по-умолчанию)
MVSep Digital Piano (digital-piano, other)	79	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from piano part
MVSep Keys (keys, other)	106
MVSep Organ (organ, other)	58	Поле: add_opt1 Наименование: Organ model type Опции: 0 - SCNet XL (SDR organ: 2.71) 1 - MelBand Roformer (SDR organ: 2.77) 2 - Mel + SCNet (SDR organ: 3.05) 3 - BS Roformer (SDR organ: 5.08) (по-умолчанию)
MVSep Harpsichord (harpsichord, other)	91
MVSep Accordion (accordion, other)	99
MVSep Guitar (guitar, other)	31	Поле: add_opt1 Наименование: Guitar model type Опции: 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.78) 2 - mdx23c (2024.06, SDR: 6.34) 3 - MelRoformer (2024.06, SDR: 7.02) 5 - BSRoformer (viperx, SDR: 7.16) 6 - Ensemble (BS + Mel, SDR: 7.51) 7 - BS Roformer SW (SDR: 9.05) (по-умолчанию)
MVSep Acoustic Guitar (acoustic-guitar, other)	66	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from guitar part
MVSep Electric Guitar (electric-guitar, other)	81	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from guitar part
MVSep Lead/Rhythm Guitar (lead-guitar, rhythm-guitar)	101	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Two-stage model (SDR: 9.21) (по-умолчанию) 1 - One-stage model (SDR: 9.02)
MVSep Pedal Steel Guitar	124
MVSep Plucked Strings (plucked-strings, other)	102
MVSep Harp (harp, other)	72
MVSep Mandolin (mandolin, other)	74
MVSep Banjo (banjo, other)	83
MVSep Sitar (sitar, other)	90
MVSep Ukulele (ukulele, other)	96
MVSep Dobro (dobro, other)	97
MVSep Bowed Strings (strings, other)	52	Поле: add_opt1 Наименование: String model type Опции: 0 - MDX23C (SDR strings: 3.84) 1 - BS Roformer (SDR strings: 5.41) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from instrumental part
MVSep Violin (violin, other)	65
MVSep Viola (viola, other)	69	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from strings part
MVSep Cello (cello, other)	70	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from strings part
MVSep Double Bass (double-bass, other)	73	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from strings part
MVSep Wind (wind, other)	54	Поле: add_opt1 Наименование: Wind model type Опции: 0 - MelBand Roformer (SDR wind: 6.73) 1 - SCNet Large (SDR wind: 6.76) 2 - Mel + SCNet (SDR wind: 7.22) 3 - BS Roformer (SDR wind: 9.82) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from instrumental part Поле: add_opt3 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include results of independent models
MVSep Brass (brass, other)	107	Поле: add_opt1 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Woodwind (woodwind, other)	108	Поле: add_opt1 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Saxophone (saxophone, other)	61	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - SCNet XL (SDR saxophone: 6.15) 1 - MelBand Roformer (SDR saxophone: 6.97) 2 - Mel + SCNet (SDR saxophone: 7.13) 3 - BS Roformer (SDR saxophone: 9.77) (по-умолчанию)
MVSep Flute (flute, other)	67	Поле: add_opt1 Наименование: Flute model type Опции: 0 - SCNet XL (SDR flute: 6.27) 1 - BS Roformer (SDR flute: 9.46) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Trumpet (trumpet, other)	71	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Trombone (trombone, other)	75	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Oboe (oboe, other)	77	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Clarinet (clarinet, other)	78	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep French Horn (french-horn, other)	82	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Harmonica (harmonica, other)	87	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Tuba (tuba, other)	92
MVSep Bassoon (bassoon, other)	93
MVSep Bagpipes (bagpipes , other)	116	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Percussion (percussion, other)	105
MVSep Tambourine (tambourine, other)	76
MVSep Marimba (marimba, other)	84
MVSep Glockenspiel (glockenspiel, other)	85
MVSep Timpani (timpani, other)	86
MVSep Triangle (triangle, other)	89
MVSep Congas (congas , other)	94
MVSep Bells (bells, other)	95
MVSep Wind Chimes (wind-chimes, other)	98
MVSep Xylophone (xylophone, other)	109	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from percussion part
MVSep Celesta (celesta, other)	110	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from percussion part
MVSep Demucs4HT DNR (speech, music, effects)	24	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Single (SDR: 9.62) (по-умолчанию) 1 - Ensemble (SDR: 10.16)
BandIt Plus (speech, music, effects)	36
BandIt v2 (speech, music, effects)	45	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - Multi language model (по-умолчанию) 1 - English model 2 - German model 3 - French model 4 - Spanish model 5 - Chinese model 6 - Faroese model
MVSep DnR v3 (speech, music, effects)	56	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - SCNet Large (SDR avg: 11.22) 1 - MelBand Roformer (SDR avg: 10.99) 2 - Mel + SCNet (SDR avg: 11.54) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Use vocals model to help Поле: add_opt3 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include results of independent models
MVSep Braam	117
MVSep Risers	125
MVSep FX	122
Apollo Enhancers (by JusperLee, Lew, baicai1145)	51	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - MP3 Enhancer (by JusperLee) 1 - Universal Super Resolution (by Lew) 2 - Vocals Super Resolution (by Lew) 3 - Universal Super Resolution (by MVSep Team) (по-умолчанию) 4 - Universal Super Resolution (by baicai1145) Поле: add_opt2 Наименование: Cutoff (Hz) Опции: 0 - No cutoff (по-умолчанию) 2000 - 2000 3000 - 3000 4000 - 4000 5000 - 5000 6000 - 6000 7000 - 7000 8000 - 8000 9000 - 9000 10000 - 10000 11000 - 11000 12000 - 12000 13000 - 13000 14000 - 14000 15000 - 15000 16000 - 16000 17000 - 17000 18000 - 18000 19000 - 19000 20000 - 20000 21000 - 21000 22000 - 22000
Reverb Removal (noreverb)	22	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - Reverb removal by FoxJoy (MDX-B) 8 - Reverb removal by aufr33 and jarredou (MDX23C) 1 - Reverb removal by anvuew (MelRoformer) 2 - Reverb removal by anvuew (BSRoformer) 3 - Reverb removal by anvuew v2 (MelRoformer) 4 - Reverb removal by Sucial (MelRoformer) 5 - Reverb removal by Sucial v2 (MelRoformer) 6 - DeReverb room by anvuew (BSRoformer) 7 - DeReverb stereo by anvuew (BSRoformer) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Preprocess Опции: 0 - Extract vocals (needed for Mel/BS Roformer) 1 - Use as is (по-умолчанию)
DeNoise by aufr33 and gabox	47	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - aufr33 (Standard) (по-умолчанию) 1 - aufr33 (Aggressive) 2 - gabox
AudioSR (Super Resolution)	59	Поле: add_opt1 Наименование: Cutoff (Hz) Опции: 0 - Automatic (по-умолчанию) 2000 - 2000 3000 - 3000 4000 - 4000 5000 - 5000 6000 - 6000 7000 - 7000 8000 - 8000 9000 - 9000 10000 - 10000 11000 - 11000 12000 - 12000 13000 - 13000 14000 - 14000 15000 - 15000 16000 - 16000 17000 - 17000 18000 - 18000 19000 - 19000 20000 - 20000 21000 - 21000 22000 - 22000
FlashSR (Super Resolution)	60
Stable Audio Open Gen	62	Поле: add_opt1 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt2 Наименование: Length (in seconds) Опции: 3 - 3 5 - 5 8 - 8 10 - 10 12 - 12 15 - 15 20 - 20 25 - 25 30 - 30 35 - 35 40 - 40 45 - 45 47 - 47 (по-умолчанию)
Whisper (extract text from audio)	39	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Transcription type Опции: 0 - New timestamps by linto-ai 1 - Old version of timestamps by whisper (по-умолчанию)
Parakeet (extract text from audio)	64	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Version Опции: 0 - Parakeet v2 1 - Parakeet v3 (по-умолчанию)
VibeVoice (Voice Cloning)	103	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - VibeVoce 1.5B (Small) 1 - VibeVoce 7B (Large) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt3 Наименование: Extract vocals first Опции: 0 - Use original reference file 1 - Extract vocals first (по-умолчанию)
VibeVoice (TTS)	104	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - VibeVoce 1.5B (Small) 1 - VibeVoce 7B (Large) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Text prompt Опции:
Qwen3-TTS (Custom Voice)	118	Поле: add_opt1 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt2 Наименование: Speaker Опции: aiden - Aiden (English) (по-умолчанию) ryan - Ryan (English) sohee - Sohee (Korean) ono_anna - Ono Anna (Japanese) serena - Serena (Chinese) uncle_fu - Uncle Fu (Chinese) vivian - Vivian (Chinese) dylan - Dylan (Chinese Beijing Dialect) eric - Eric (Chinese Sichuan Dialect) Поле: add_opt3 Наименование: Language Опции: auto - Auto (по-умолчанию) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish Поле: add_opt4 Наименование: Voice description Опции:
Qwen3-TTS (Voice Design)	119	Поле: add_opt1 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt2 Наименование: Voice description Опции: Поле: add_opt3 Наименование: Language Опции: auto - Auto (по-умолчанию) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish
Qwen3-TTS (Voice Cloning)	120	Поле: add_opt1 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt2 Наименование: Reference text in audio (optional) Опции: Поле: add_opt3 Наименование: Language Опции: auto - Auto (по-умолчанию) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish Поле: add_opt4 Наименование: Extract vocals first Опции: 0 - Use original reference file (по-умолчанию) 1 - Extract vocals first
Mega 53-stem Model	126
Bark (Speech Gen)	115	Поле: add_opt1 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt2 Наименование: Speaker Опции: en_0 - English Male 1 en_1 - English Male 2 en_2 - English Male 3 en_3 - English Male 4 en_4 - English Male 5 en_5 - English Male 6 (Grainy) en_6 - English Male 7 (Best) (по-умолчанию) en_7 - English Male 8 en_8 - English Male 9 en_9 - English Female 1 ru_0 - Russian Male 1 ru_1 - Russian Male 2 (Echoes) ru_2 - Russian Male 3 (Echoes) ru_3 - Russian Male 4 ru_4 - Russian Male 5 ru_7 - Russian Male 6 ru_8 - Russian Male 7 (Grainy) ru_5 - Russian Female 1 ru_6 - Russian Female 2 (Grainy) ru_9 - Russian Female 3 (Grainy) de_0 - German Male de_1 - German Male de_2 - German Male de_3 - German Female de_4 - German Male de_5 - German Male de_6 - German Male de_7 - German Male de_8 - German Female de_9 - German Male es_0 - Spanish Male es_1 - Spanish Male es_2 - Spanish Male (Noise) es_3 - Spanish Male (Noise) es_4 - Spanish Male es_5 - Spanish Male (Noise) es_6 - Spanish Male es_7 - Spanish Male es_8 - Spanish Female es_9 - Spanish Female fr_0 - French Male fr_1 - French Female fr_2 - French Female fr_3 - French Male fr_4 - French Male fr_5 - French Female fr_6 - French Male fr_7 - French Male fr_8 - French Male fr_9 - French Male (Auditorium) hi_0 - Hindi Female hi_1 - Hindi Female (Noise) hi_2 - Hindi Male hi_3 - Hindi Female hi_4 - Hindi Female (Noise) hi_5 - Hindi Male hi_6 - Hindi Male hi_7 - Hindi Male hi_8 - Hindi Male hi_9 - Hindi Female it_0 - Italian Male it_1 - Italian Male it_2 - Italian Female it_3 - Italian Male it_4 - Italian Male (Best) it_5 - Italian Male it_6 - Italian Male it_7 - Italian Female it_8 - Italian Male it_9 - Italian Female ja_0 - Japanese Female ja_1 - Japanese Female (Noise) ja_2 - Japanese Male ja_3 - Japanese Female ja_4 - Japanese Female ja_5 - Japanese Female ja_6 - Japanese Male ja_7 - Japanese Female ja_8 - Japanese Female ja_9 - Japanese Female ko_0 - Korean Female ko_1 - Korean Male ko_2 - Korean Male ko_3 - Korean Male ko_4 - Korean Male ko_5 - Korean Male ko_6 - Korean Male ko_7 - Korean Male ko_8 - Korean Male ko_9 - Korean Male pl_0 - Polish Male pl_1 - Polish Male pl_2 - Polish Male pl_3 - Polish Male pl_4 - Polish Female pl_5 - Polish Male pl_6 - Polish Female pl_7 - Polish Male pl_8 - Polish Male pl_9 - Polish Female pt_0 - Portugues Male pt_1 - Portugues Male pt_2 - Portugues Male pt_3 - Portugues Male pt_4 - Portugues Male pt_5 - Portugues Male pt_6 - Portugues Male (Noise) pt_7 - Portugues Male pt_8 - Portugues Male pt_9 - Portugues Male tr_0 - Turkish Male tr_1 - Turkish Male tr_2 - Turkish Male tr_3 - Turkish Male tr_4 - Turkish Female tr_5 - Turkish Female tr_6 - Turkish Male tr_7 - Turkish Male (Grainy) tr_8 - Turkish Male tr_9 - Turkish Male zh_0 - Chinese Male zh_1 - Chinese Male zh_2 - Chinese Male zh_3 - Chinese Male zh_4 - Chinese Female zh_5 - Chinese Male zh_6 - Chinese Female (Noise) zh_7 - Chinese Female zh_8 - Chinese Male zh_9 - Chinese Female
MVSep MultiSpeaker (MDX23C)	42	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - Extract directly from mixture 1 - Extract from vocals part (по-умолчанию)
Aspiration (by Sucial)	50	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from vocals part
Phantom Centre extraction	55	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Phantom Centre by wesleyr36 (MDX23C) 1 - Phantom Centre by gilliaan (BSRoformer) (по-умолчанию) 2 - Phantom Centre by gilliaan (mdx23c)
Matchering (by sergree)	68
SOME (Singing-Oriented MIDI Extractor)	80	Поле: add_opt1 Наименование: How to use Опции: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (по-умолчанию)
Transkun (piano -> midi)	113	Поле: add_opt1 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract piano first
Basic Pitch (MIDI Extraction)	114
HeartMuLa (Song Gen)	121	Поле: add_opt1 Наименование: Lyrics Опции: Поле: add_opt10 Наименование: Topic Опции: --- - --- (по-умолчанию) love - Love heartbreak - Heartbreak romance - Romance breakup - Breakup desire - Desire infatuation - Infatuation betrayal - Betrayal life - Life death - Death friendship - Friendship family - Family growing up - Growing up youth - Youth aging - Aging nostalgia - Nostalgia loneliness - Loneliness grief - Grief mental health - Mental health depression - Depression anxiety - Anxiety hope - Hope motivation - Motivation empowerment - Empowerment self-love - Self-love overcoming - Overcoming success - Success failure - Failure party - Party money - Money wealth - Wealth hustle - Hustle drinking - Drinking drugs - Drugs addiction - Addiction crime - Crime violence - Violence revenge - Revenge cars - Cars fashion - Fashion society - Society politics - Politics protest - Protest rebellion - Rebellion war - War peace - Peace injustice - Injustice freedom - Freedom religion - Religion spirituality - Spirituality faith - Faith nature - Nature space - Space ocean - Ocean summer - Summer winter - Winter spring - Spring autumn - Autumn travel - Travel home - Home storytelling - Storytelling fantasy - Fantasy sci-fi - Sci-fi horror - Horror mythology - Mythology comedy - Comedy parody - Parody instrumental - Instrumental Поле: add_opt2 Наименование: Tags (optional) Опции: Поле: add_opt3 Наименование: Genre Опции: --- - --- (по-умолчанию) pop - Pop hip-hop - Hip-hop rock - Rock electronic - Electronic latin - Latin r&b - R&B classical - Classical jazz - Jazz metal - Metal country - Country rap - Rap edm - EDM reggaeton - Reggaeton k-pop - K-pop house - House techno - Techno alternative rock - Alternative rock indie - Indie soul - Soul blues - Blues reggae - Reggae afrobeats - Afrobeats folk - Folk ambient - Ambient lo-fi - Lo-fi trap - Trap dance pop - Dance pop indie pop - Indie pop dubstep - Dubstep drum and bass - Drum and bass trance - Trance synthwave - Synthwave punk - Punk hard rock - Hard rock heavy metal - Heavy metal nu metal - Nu metal grunge - Grunge funk - Funk disco - Disco soundtrack - Soundtrack cinematic - Cinematic orchestral - Orchestral acoustic - Acoustic gospel - Gospel drill - Drill boom bap - Boom bap uk garage - UK garage grime - Grime electro - Electro breakbeat - Breakbeat trip-hop - Trip-hop future bass - Future bass hardstyle - Hardstyle industrial - Industrial idm - IDM hyperpop - Hyperpop vaporwave - Vaporwave pop punk - Pop punk metalcore - Metalcore death metal - Death metal black metal - Black metal symphonic metal - Symphonic metal post-punk - Post-punk psychedelic rock - Psychedelic rock progressive rock - Progressive rock emo - Emo shoegaze - Shoegaze post-rock - Post-rock garage rock - Garage rock math rock - Math rock bossa nova - Bossa nova samba - Samba dancehall - Dancehall ska - Ska amapiano - Amapiano j-pop - J-pop americana - Americana bluegrass - Bluegrass neo soul - Neo soul smooth jazz - Smooth jazz swing - Swing bebop - Bebop fusion - Fusion arabic - Arabic indian - Indian celtic - Celtic balkan - Balkan avant-garde - Avant-garde experimental - Experimental new age - New age baroque - Baroque romantic - Romantic minimalism - Minimalism a cappella - A cappella choral - Choral mathcore - Mathcore screamo - Screamo big band - Big band motown - Motown chillout - Chillout world music - World music Поле: add_opt4 Наименование: Timbre Опции: --- - --- (по-умолчанию) clean - Clean distorted - Distorted acoustic - Acoustic synthetic - Synthetic bright - Bright dark - Dark warm - Warm cold - Cold soft - Soft hard - Hard heavy - Heavy light - Light dry - Dry wet - Wet smooth - Smooth rough - Rough thick - Thick thin - Thin wide - Wide narrow - Narrow deep - Deep full - Full punchy - Punchy muffled - Muffled boomy - Boomy airy - Airy lo-fi - Lo-fi saturated - Saturated harsh - Harsh mellow - Mellow rich - Rich dull - Dull hollow - Hollow tight - Tight loose - Loose spacious - Spacious echoing - Echoing resonant - Resonant organic - Organic metallic - Metallic wooden - Wooden breathy - Breathy raspy - Raspy husky - Husky whispery - Whispery gravelly - Gravelly throaty - Throaty nasal - Nasal guttural - Guttural wailing - Wailing brassy - Brassy crunchy - Crunchy fuzzy - Fuzzy gritty - Gritty grainy - Grainy crispy - Crispy buzzing - Buzzing droning - Droning ringing - Ringing piercing - Piercing shrill - Shrill tinny - Tinny biting - Biting bass-heavy - Bass-heavy midrangey - Midrangey trebly - Trebly harmonic - Harmonic inharmonic - Inharmonic pure - Pure complex - Complex modulated - Modulated detuned - Detuned phasey - Phasey boxy - Boxy dead - Dead muted - Muted squelchy - Squelchy fizzy - Fizzy hazy - Hazy diffuse - Diffuse papery - Papery plastic - Plastic rubbery - Rubbery glassy - Glassy creamy - Creamy silky - Silky velvety - Velvety brilliant - Brilliant aggressive - Aggressive gentle - Gentle soothing - Soothing sparse - Sparse shallow - Shallow Поле: add_opt5 Наименование: Gender Опции: --- - --- (по-умолчанию) male - Male female - Female Поле: add_opt6 Наименование: Mood Опции: --- - --- (по-умолчанию) happy - Happy sad - Sad energetic - Energetic relaxing - Relaxing dark - Dark upbeat - Upbeat chill - Chill calm - Calm joyful - Joyful melancholic - Melancholic uplifting - Uplifting romantic - Romantic tense - Tense epic - Epic aggressive - Aggressive dramatic - Dramatic playful - Playful peaceful - Peaceful dreamy - Dreamy eerie - Eerie mysterious - Mysterious hopeful - Hopeful nostalgic - Nostalgic angry - Angry soothing - Soothing cheerful - Cheerful emotional - Emotional intense - Intense suspenseful - Suspenseful gloomy - Gloomy somber - Somber gentle - Gentle mellow - Mellow serene - Serene exciting - Exciting fun - Fun groovy - Groovy lively - Lively driving - Driving bouncy - Bouncy triumphant - Triumphant motivational - Motivational euphoric - Euphoric ethereal - Ethereal meditative - Meditative laid-back - Laid-back tranquil - Tranquil depressing - Depressing sorrowful - Sorrowful mournful - Mournful heartbreaking - Heartbreaking bittersweet - Bittersweet touching - Touching scary - Scary creepy - Creepy ominous - Ominous fierce - Fierce frantic - Frantic anxious - Anxious restless - Restless nervous - Nervous haunting - Haunting sexy - Sexy sensual - Sensual quirky - Quirky weird - Weird hypnotic - Hypnotic majestic - Majestic grand - Grand reflective - Reflective pensive - Pensive introspective - Introspective soulful - Soulful funky - Funky Поле: add_opt7 Наименование: Instrument Опции: --- - --- (по-умолчанию) piano - Piano synthesizer - Synthesizer electric guitar - Electric guitar acoustic guitar - Acoustic guitar bass - Bass bass guitar - Bass guitar drums - Drums drum machine - Drum machine percussion - Percussion strings - Strings violin - Violin keyboard - Keyboard saxophone - Saxophone trumpet - Trumpet cello - Cello flute - Flute organ - Organ electric piano - Electric piano double bass - Double bass brass - Brass woodwinds - Woodwinds trombone - Trombone clarinet - Clarinet viola - Viola french horn - French horn tuba - Tuba oboe - Oboe bassoon - Bassoon piccolo - Piccolo accordion - Accordion ukulele - Ukulele banjo - Banjo mandolin - Mandolin harp - Harp harpsichord - Harpsichord celesta - Celesta kick drum - Kick drum snare drum - Snare drum cymbals - Cymbals hi-hat - Hi-hat toms - Toms tambourine - Tambourine shaker - Shaker congas - Congas bongos - Bongos cowbell - Cowbell marimba - Marimba xylophone - Xylophone vibraphone - Vibraphone glockenspiel - Glockenspiel timpani - Timpani tabla - Tabla taiko - Taiko sitar - Sitar lute - Lute fiddle - Fiddle erhu - Erhu duduk - Duduk shakuhachi - Shakuhachi recorder - Recorder sampler - Sampler turntables - Turntables theremin - Theremin Поле: add_opt8 Наименование: Scene Опции: --- - --- (по-умолчанию) party - Party dance - Dance workout - Workout relax - Relax study - Study sleep - Sleep focus - Focus background - Background driving - Driving cinematic - Cinematic gaming - Gaming meditation - Meditation club - Club lounge - Lounge commuting - Commuting working - Working coding - Coding reading - Reading yoga - Yoga gym - Gym running - Running cooking - Cooking cleaning - Cleaning dating - Dating romantic dinner - Romantic dinner late night - Late night road trip - Road trip cafe - Cafe bar - Bar nature - Nature morning - Morning evening - Evening soundtrack - Soundtrack trailer - Trailer vlog - Vlog commercial - Commercial podcast - Podcast video game - Video game film - Film anime - Anime corporate - Corporate presentation - Presentation wedding - Wedding festival - Festival holiday - Holiday summer - Summer winter - Winter christmas - Christmas halloween - Halloween Поле: add_opt9 Наименование: Region Опции: --- - --- (по-умолчанию) western - Western latin - Latin african - African asian - Asian middle eastern - Middle Eastern european - European caribbean - Caribbean k-pop - K-pop j-pop - J-pop c-pop - C-pop bollywood - Bollywood celtic - Celtic nordic - Nordic balkan - Balkan slavic - Slavic mediterranean - Mediterranean arabic - Arabic indian - Indian native american - Native American indigenous - Indigenous romani - Romani klezmer - Klezmer american - American british - British french - French spanish - Spanish italian - Italian german - German irish - Irish scottish - Scottish jamaican - Jamaican cuban - Cuban brazilian - Brazilian mexican - Mexican andean - Andean hawaiian - Hawaiian polynesian - Polynesian australian - Australian persian - Persian turkish - Turkish greek - Greek west african - West African south african - South African east asian - East Asian south asian - South Asian southeast asian - Southeast Asian eastern european - Eastern European scandinavian - Scandinavian appalachian - Appalachian cajun - Cajun afro-cuban - Afro-cuban afro-brazilian - Afro-brazilian
Demucs3 Model (vocals, drums, bass, other)	10	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Demucs3 Model A (Contest Version) 1 - Demucs3 Model B (High Quality) (по-умолчанию)
MDX A/B (vocals, drums, bass, other)	7	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 0 - MDX A (Contest Version) 3 - MDX Kimberley Jensen 2023.02.12 SDR: 9.30 (New) (по-умолчанию) 1 - MDX UVR 2022.01.01 SDR 8.62 2 - MDX UVR 2022.07.25 SDR 8.51
Vit Large 23 (vocals, instrum)	33	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - v1 (SDR vocals: 9.78) 1 - v2 (SDR vocals: 9.90) (по-умолчанию)
UVRv5 Demucs (vocals, music)	17	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - UVR_Demucs_Model_1 1 - UVR_Demucs_Model_2 2 - UVR_Demucs_Model_Bag
MVSep DNR (music, sfx, speech)	18
MVSep Old Vocal Model (vocals, music)	19
Demucs2 (vocals, drums, bass, other)	13
Danna Sep (vocals, drums, bass, other)	15
Byte Dance (vocals, drums, bass, other)	16
MVSep MelBand Roformer (vocals, instrum)	35
spleeter	0	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - 2 stems (vocals, music) (по-умолчанию) 1 - 4 stems (vocals, drums, bass, other) 2 - 5 stems (vocals, drums, bass, piano, other)
UnMix	3	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - unmix XL (vocals, drums, bass, other) (по-умолчанию) 1 - unmix HQ (vocals, drums, bass, other) 2 - unmix SD (vocals, drums, bass, other) 3 - unmix SE (vocals, music) - low quality
Zero Shot (Query Based) (Low quality)	14	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - Bass (MUSDB18HQ AVG) 1 - Drums (MUSDB18HQ AVG) 2 - Vocals (MUSDB18HQ AVG) (по-умолчанию) 3 - Other (MUSDB18HQ AVG)
LarsNet (kick, snare, cymbals, toms, hihat)	38	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Apply Demucs4HT first to get drums (по-умолчанию) 1 - Use as is (audio must contain drums only)

Значении форматов вывода (output_format)

Наименование	Значение
mp3 (320 kbps)	0
wav (uncompressed, 16 bit)	1
flac (lossless, 16 bit)	2
m4a (lossy)	3
wav (uncompressed, 32 bit)	4
flac (lossless, 24 bit)	5

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/create' --form 'audiofile=@"/path/to/file.mp3"' --form 'api_token="<Ваш токен API>"' --form 'sep_type="9"' --form 'add_opt1="0"' --form 'add_opt2="1"' --form 'output_format="1"' --form 'is_demo="1"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - когда задание завершилось неудачей true - когда задание было успешно создано
data	Содержит дополнительную информацию в зависимости от ключа success
data -> link	Показывает ссылку на URL "ПОЛУЧИТЬ РЕЗУЛЬТАТ" созданной задачи (показывается только когда success равно true)
data -> hash	Показывает хэш созданной задачи (показывается только когда success равно true)
data -> message	Показывает описание ошибки (показывается только когда success равно false)

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Некоторые параметры отсутствуют или недействительны. Эта ошибка появляется, когда вы не передаете все обязательные параметры или передаете недопустимые параметры.
401	Неизвестный или недопустимый api_token. Эта ошибка появляется, если вы используете неизвестный ключ API

получить результат

Чтобы получить результат разделения, вам нужно сделать вызов GET по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/separation/get

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
hash	String	Хэш разделения
mirror	Integer	(необязательно) Используется другое зеркало, если установлено значение 1, по умолчанию 0. Требуется api_token и 1 кредит, если установлено значение 1.
api_token	String	(необязательно) API-ключ пользователя. Требуется, если параметр зеркала установлен на 1.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get?hash=20230327071601-0e3e5c6c85-13-dimensions.mp3'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - когда хэш файла не найден, удален или истек срок действия true - если хэш файла найден и действителен
status	not_found - когда задание недействительно waiting - когда задание находится в очереди и ещё не обработано processing - когда задание находится в процессе обработки done - когда задание успешно обработано failed - когда обработка задания завершилась неудачей distributing - когда аудиофайл задания велик и распределяется между несколькими экземплярами графического процессора merging - когда все части распределения заданий закончат обработку и будут объединены
data	Содержит дополнительную информацию в зависимости от ключа status.
data -> queue_count	Показывает количество необработанных задач в приоритете пользователя (показывается только когда status равно waiting или distributing)
data -> current_order	Показывает порядок задачи пользователя (показывается только когда status равно waiting или distributing)
data -> message	Показывает описание статуса (показывается для всех статусов, показывает причину ошибки вместо этого, когда status равно failed)
data -> algorithm	Показывает использованный алгоритм для задачи (показывается только когда status равно done)
data -> algorithm_description	Показывает детали использованного алгоритма для задачи (показывается только когда status равно done)
data -> output_format	Показывает формат вывода задачи (показывается только когда status равно done)
data -> tags	Показывает мета-теги аудио (показывается только когда status равно done)
data -> input_file	Показывает детали загрузки входного аудио (показывается только когда status равно done)
data -> files	Показывает детали загрузки выходного аудио (показывается только когда status равно done)
data -> date	Показывает дату обработки задачи (показывается только когда status равно done)
data -> finished_chunks	Показывает количество завершённых частей большой задачи (показывается только когда status равно distributing)
data -> all_chunks	Показывает общее количество частей большой задачи (показывается только когда status равно distributing)

получить результат

To get the result of a remote job, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/separation/get-remote

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
hash	String	Хэш разделения

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get-remote?hash=n2AwBjy4KsFZfqqR'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - когда хэш файла не найден, удален или истек срок действия true - если хэш файла найден и действителен
status	not_found - когда задание недействительно waiting - когда задание находится в очереди и ещё не обработано processing - когда задание находится в процессе обработки done - когда задание успешно обработано failed - когда обработка задания завершилась неудачей
data	Содержит дополнительную информацию в зависимости от ключа status.
data -> queue_count	Shows unprocessed jobs count in user's priority (only shown when status is waiting).
data -> current_order	Shows the order of user's job (only shown when status is waiting).
data -> message	Shows the status description (only when status is failed).
data -> link	Shows link to "GET RESULT" URL of created job (only shown when status is done).
data -> hash	Hash of the separation (only shown when status is done).

cancel separation

To cancel the separation and refund used credits (if the separation is not being processed yet), you need to make a POST call to the following url:
https://mvsep.com/api/separation/cancel

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	String	API-ключ пользователя
hash	String	Хэш разделения

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/cancel' --form 'api_token="<Ваш токен API>"' --form 'hash="<hash>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - когда хэш файла не найден, удален или истек срок действия true - если хэш файла найден и действителен

Получить типы разделения

Чтобы получить подробные данные о типах разделения, необходимо выполнить GET-вызов по следующему url:
https://mvsep.com/api/app/algorithms

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
scopes	String	Whether to include models that use different forms of input. single_upload - Single file input model no_upload - No file upload model (e.g. Stable Audio Open Gen) matchering_upload - Matchering model (with target audio file and reference audio file) Defaults to single_upload if not provided. To get all models, set scopes=single_upload,no_upload,matchering_upload.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/algorithms'

Подробности ответа

Возвращает данные в виде массива:

Поле	Значение
render_id	Значение типа разделения (ID)
name	Имя типа разделения
algorithm_group_id	Группа, к которой принадлежит тип разделения:
algorithm_group	Contains information about the algorithm group that the algorithm belongs to.
algorithm_group -> name	Name of the algorithm group.
audio_widget	The type of audio widget to use for the algorithm. This can be used to determine how to display the audio player for the algorithm on the frontend. Possible values are: single_upload - The algorithm uses a single file upload as input. The audio player should allow the user to upload a single audio file. no_upload - The algorithm does not use a file upload as input. The audio player should not display a file upload option. matchering_upload - The algorithm uses a matchering upload as input, which consists of a target audio file and reference audio file.
orientation	Для кого предназначен этот тип разделения: 0 - Все пользователи 1 - Зарегистрированные пользователи 2 - Премиум пользователи
order_id	Порядок разделения типа
price_coefficient	Используется для расчета того, сколько кредитов берет задание у премиум-пользователя. Используется эта формула : floor(<продолжительность аудиофайла в секундах> * price_coefficient / 60)?:1
usage	Shows monthly usage count of separation type
rating	Shows monthly usage rating of separation type as array: average - average rating total - vote count
algorithm_fields	Содержит информацию о дополнительных полях типа разделения
algorithm_fields -> name	Показывает, какое дополнительное поле имеет тип разделения: add_opt1 - первый add_opt2 - второй add_opt3 - третий Вам нужно будет разместить разделение с этим именем, чтобы выбрать нужное дополнительное поле.
algorithm_fields -> text	Отображаемое имя дополнительного поля типа разделения.
algorithm_fields -> options	JSON-кодированные пары ключ-значение дополнительных полей
algorithm_fields -> default_key	Значение по умолчанию для дополнительного поля. Один из ключей <code>algorithm_fields -> options</code>
algorithm_descriptions	Содержит информацию об описаниях типа разделения
algorithm_descriptions -> short_description	Небольшое описание типа разделения, не использующее HTML.
algorithm_descriptions -> long_description	Подробное описание типа разделения, использующего HTML.
algorithm_descriptions -> lang	Заданный код языка описания.

получить новости

Чтобы получить информацию о последних новостях MVSEP, вам нужно сделать GET-звонок по следующему url:
https://mvsep.com/api/app/news

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
lang	String	(Необязательно) 2-ух буквенный языковой код (en, ru)
start	Integer	(Необязательно) Смещение начальной точки, по умолчанию 0 (т.е. начало с самой последней)
limit	Integer	(Необязательно) Максимальное количество возвращаемых результатов, по умолчанию 10, максимум 20.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/news?lang=en&start=2&limit=1'

Подробности ответа

Возвращает данные в виде массива:

Поле	Значение
title	Заголовок новостей
lang	Заголовок новостей
text	Полное описание новостей
created_at	Дата новостей

get queue

To get site queue information, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/app/queue

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	String	(optional) API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/queue'

Подробности ответа

Поле	Значение
queue	Contains array of current queues for different plans: in_process - Currently being processed premium - Queue count for premium users registered - Queue count for registered users unregistered - Queue count for unregistered users
plan	Contains current queue for current plan (add api_token to request for registered/premium plan): plan - Your current plan queue - Queue count for your current plan

получите демо разделения

Чтобы получить информацию о демо разделениях, вам нужно сделать GET-вызов по следующему url: https://mvsep.com/api/app/demo

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
start	Integer	(Необязательно) Смещение начальной точки, по умолчанию 0 (т.е. начало с самой последней)
limit	Integer	(Необязательно) Максимальное количество возвращаемых результатов, по умолчанию 10, максимум 20.
algorithm_id	Integer	Optional separation type ID. Use this to return demo separations created by one algorithm only. Values match render_id from the GET SEPARATION TYPES endpoint.
options[FIELD]	String / Integer	Optional filter for algorithm option values. Replace FIELD with an additional field key from algorithm_fields -> name in the GET SEPARATION TYPES response, then pass one of that field's options keys as the value. Example: options[vocals]=1.
additional_options	String	Optional raw contains filter against stored job option data. Prefer options[FIELD] for new integrations because it is explicit and easier to compose.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?start=0&limit=2'

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?algorithm_id=20&options[vocals]=1&start=0&limit=10'

To build option filters, first call https://mvsep.com/api/app/algorithms and inspect each algorithm's algorithm_fields list. Use the field name inside options[FIELD] and use one of the JSON option keys as the value.

Подробности ответа

Возвращает данные в виде массива:

Поле	Значение
hash	Хэш разделения
date	Дата разделения
input_audio	Введите URL-адрес аудио
size	Введите размер аудио
algorithm	Содержит основную информацию об используемом типе разделения (информацию о возвращаемых параметрах см. на вкладке GET SEPARATION TYPES).

логин

Чтобы аутентифицировать пользователя и получить его API-ключ, необходимо выполнить POST-вызов по следующему url:
https://mvsep.com/api/app/login

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
email	String	E-mail пользователя
password	String	Пароль пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/login' --form 'email="<E-mail пользователя>"' --form 'password="<Пароль пользователя>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - Происходит, если указаны неверные учётные данные true - Происходит, если указаны действительные учётные данные
data	Содержит информацию о том, когда учётные данные действительны.
data -> name	Имя пользователя
data -> email	E-mail пользователя
data -> api_token	API-ключ пользователя. Обязательно сохраните его в надёжном хранилище и используйте для последующих операций.
data -> premium_minutes	Оставшийся кредиты для пользователя
data -> premium_enabled	Разрешено ли пользователю расходовать кредиты. 0 - запрещён 1 - разрешён
data -> long_filenames_enabled	Хочет ли пользователь получить дополнительную информацию в именах файлов: 0 - короче 1 - длиннее

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Указаны неверные учетные данные

регистрация

Чтобы зарегистрировать пользователя на сайте MVSEP, необходимо выполнить POST-вызов по следующему адресу:
https://mvsep.com/api/app/register

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
name	String	Имя пользователя
email	String	E-mail пользователя
password	String	Пароль пользователя
password_confirmation	String	Повторите пароль пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/register' --form 'name="user"' --form 'email="asdf@example.com"' --form 'password="ASDFQWEr123"' --form 'password_confirmation="ASDFQWEr123"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - Происходит, когда адрес электронной почты недействителен, пользователь существует или подтверждение неверно true - Происходит, когда форма действительна
message	Происходит, когда форма действительна

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Форма недействительна

Добавить пользователя

Чтобы получить информацию о пользователе, необходимо выполнить GET-вызов по следующему url:
https://mvsep.com/api/app/user

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	String	API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/user?api_token=<Ваш токен API>'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - Происходит, когда указан неверный ключ API true - Происходит, когда указан действительный ключ API
data	Содержит информацию о том, когда учётные данные действительны.
data -> name	Имя пользователя
data -> email	E-mail пользователя
data -> api_token	API-ключ пользователя. Обязательно сохраните его в надёжном хранилище и используйте для последующих операций.
data -> premium_minutes	Оставшийся кредиты для пользователя
data -> premium_enabled	Разрешено ли пользователю расходовать кредиты. 0 - запрещён 1 - разрешён
data -> long_filenames_enabled	Хочет ли пользователь получить дополнительную информацию в именах файлов: 0 - короче 1 - длиннее
data -> current_queue	Показывает текущие разделения для пользователя

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Получить историю разделений

Для получения основной информации история разделения пользователя, вам необходимо сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/app/separation_history

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	String	API-ключ пользователя
start	Integer	(Необязательно) Смещение начальной точки, по умолчанию 0 (т.е. начало с самой последней)
limit	Integer	(Необязательно) Максимальное количество возвращаемых результатов, по умолчанию 10, максимум 20.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/separation_history?api_token=<Ваш токен API>&start=1&limit=2'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - Происходит, когда указан неверный ключ API true - Происходит, когда указан действительный ключ API
data	Содержит основной массив информации о предыдущих разделениях
data -> hash	Хэш разделения
data -> job_exists	Содержит основной массив информации о предыдущих разделениях
data -> credits	Сколько кредитов было использовано для выполнения задания, нулевое значение, если разделения не существует
data -> time_left	Примерное время, оставшееся до удаления задания
data -> algorithm	Содержит основную информацию об используемом типе разделения (информацию о возвращаемых параметрах см. на вкладке GET SEPARATION TYPES).

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Включить использование премиума

Чтобы включить использование премиума для пользователя, вам необходимо сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/app/enable_premium

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	String	API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_premium' --form 'api_token="<Ваш токен API>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - Происходит, когда указан неверный ключ API true - Происходит, когда указан действительный ключ API
message	Информирует о состоянии операции

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Отключить использование премиума

Чтобы отключить использование премиума для пользователя, вам необходимо сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/app/disable_premium

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	String	API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_premium' --form 'api_token="<Ваш токен API>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - Происходит, когда указан неверный ключ API true - Происходит, когда указан действительный ключ API
message	Информирует о состоянии операции

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Включить длинные имена файлов

Чтобы включить длинные имена файлов для пользователя, вам необходимо сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	String	API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames' --form 'api_token="<Ваш токен API>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - Происходит, когда указан неверный ключ API true - Происходит, когда указан действительный ключ API
message	Информирует о состоянии операции

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Отключить длинные имена файлов

Чтобы отключить длинные имена файлов для пользователя, вам необходимо сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	String	API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames' --form 'api_token="<Ваш токен API>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - Происходит, когда указан неверный ключ API true - Происходит, когда указан действительный ключ API
message	Информирует о состоянии операции

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

в очередь

To get information about Quality Checker queue entries, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/quality_checker/queue

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
start	Integer	(Необязательно) Смещение начальной точки, по умолчанию 0 (т.е. начало с самой последней)
limit	Integer	(Необязательно) Максимальное количество возвращаемых результатов, по умолчанию 10, максимум 20.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/queue?&start=1&limit=2'

Подробности ответа

Возвращает данные в виде массива:

Поле	Значение
id	Identification number of entry
dataset_type	Dataset type chosen when adding the entry / leaderboard type 0 - Synth 1 - Multi 2 - Piano 3 - Lead/Back Vocals 4 - Guitar 5 - Medley Vox 6 - Strings 7 - Wind 8 - DNR v3 Test 9 - Super Resolution Checker for Music 10 - Drums Separation (5 stems) 11 - Male/Female vocals separation 12 - Phantom Center
date	Created date of the entry
algo_name	Имя выбранного типа/алгоритма разделения
main_text	Описание выбранного типа/алгоритма разделения
proc	Статус обработки 0 - Not processed 1 - Processed
proc_remote_date	Timestamp of processing date
msg	Returns "OK" if successful, otherwise shows error message
metrics	Information about entry metrics
sdr_* (wildcard)	SDR of the corresponding stems
dataset_name	Name of the dataset

get leaderboard

To get information about Quality Checker leaderboards, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
dataset_type	String	Dataset type, defaults to 0 if not given. 0 - Synth 1 - Multi 2 - Piano 3 - Lead/Back Vocals 4 - Guitar 5 - Medley Vox 6 - Strings 7 - Wind 8 - DNR v3 Test 9 - Super Resolution Checker for Music 10 - Drums Separation (5 stems) 11 - Male/Female vocals separation 12 - Phantom Center
start	Integer	(Необязательно) Смещение начальной точки, по умолчанию 0 (т.е. начало с самой последней)
limit	Integer	(Необязательно) Максимальное количество возвращаемых результатов, по умолчанию 10, максимум 20.
algo_name_filter	String	Filters separation type/algorithm names by given text
sort	String	Sort by given SDR of the stem. You can get list of sortable values for given dataset type from sortables key in response.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard?&start=1&limit=2&algo_name_filter=MVSep'

Подробности ответа

Поле	Значение
data	Contains array of Quality Checker entries. Refer to GET QUEUE response from Quality Checker section for more information.
dataset_type	Used dataset type key
sortables	Keys that can be used to sort used dataset type by given stem in sequential order.
sort	Used sorting key from sortable.

Создать запись

To create Quality Checker entry, you need to make a POST call to the following url:
https://mvsep.com/api/quality_checker/add

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	String	(обязательно) Ваш ключ API
zipfile	Binary	(обязательно) Zip файл обрабатывается
algo_name	String	(обязательно) Название алгоритма
main_text	String	(обязательно) Описание алгоритма
dataset_type	String	Dataset type. Defaults to 0. 0 - Synth 1 - Multi 2 - Piano 3 - Lead/Back Vocals 4 - Guitar 5 - Medley Vox 6 - Strings 7 - Wind 8 - DNR v3 Test 9 - Super Resolution Checker for Music 10 - Drums Separation (5 stems) 11 - Male/Female vocals separation 12 - Phantom Center
password	String	(обязательно) Пароль для удаления алгоритма
ensemble	Integer	0 - algorithm is not ensemble. 1 - algorithm is ensemble.

Пример кода curl:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/add' --form 'zipfile=@"/path/to/zipfile"' --form 'algo_name="Test Algorithm Name"' --form 'main_text="Test Algorithm Description"' --form 'dataset_type="2"' --form 'ensemble="1"' --form 'password="test"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - when the entry creation failed true - when the entry was created successfully
data	Contains information about entry
data -> id	ID of the entry
data -> link	Ссылка на запись

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Форма недействительна
401	Неизвестный или недопустимый api_token. Эта ошибка появляется, если вы используете неизвестный ключ API

get entry

To get information about Quality Checker queue entry by id, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/quality_checker/entry

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
id	Integer	(обязательно) ID of the entry

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/entry?id=7675'

Подробности ответа

Response is the same as GET QUEUE response from Quality Checker section, returns only one entry.

Удалить запись

To delete Quality Checker queue entry by id and password, you need to make a GET call to the following url:
https://mvsep.com/api/quality_checker/delete

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
id	Integer	(обязательно) ID of the entry
password	String	(обязательно) Used password for the entry

Пример кода curl:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/delete' --form 'id="7720"' --form 'password="test"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	false - when the entry deletion failed true - when the entry was deleted successfully
data->message	Shows whether entry was deleted