Описание

API MVSEP предоставляет программный доступ для создания разделения, возврата результатов, получения информации о сайте и управления возможностями пользователя.

Чтобы использовать этот API, вам нужен ключ API. Вы не вошли, пожалуйста, войдите для получения токена API.

Обратите внимание, что пользователи с Premium-подпиской могут запрашивать неограниченное количество одновременных задач, тогда как обычные пользователи могут запросить только 1 одновременную задачу.

Регионы

MVSEP использует региональные API-эндпоинты. Все регионы используют единую базу аккаунтов, поэтому один и тот же аккаунт, API-ключ и хеши задач работают везде.

Германия — https://de.mvsep.com/api
Germany 2 — https://de2.mvsep.com/api
Гонконг — https://hk.mvsep.com/api

Запросы к https://mvsep.com/api географически направляются в регион, ближайший к вызывающему. Для интеграций API мы рекомендуем явно вызывать региональную конечную точку — это обеспечивает выполнение всего жизненного цикла задачи на одном хосте независимо от того, откуда поступают ваши запросы.

Каждое разделение обрабатывается и хранится в регионе, где оно было создано, а URL-адреса для скачивания, возвращаемые в ответах, всегда указывают на хост этого региона. Для достижения наилучшей производительности выбирайте конечную точку, ближайшую к вашим серверам, и используйте один и тот же хост на протяжении всего жизненного цикла задачи — создание, опрос статуса и загрузка файлов.

Вы можете запрашивать статус любой задачи из любого региона (база данных является общей), но выходные файлы всегда обслуживаются тем регионом, которому принадлежит задача.

Активность разделения

создать разделение

Чтобы создать разделение, вам нужно сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/separation/create

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	Строка	Ваш ключ API
audiofile	Двоичное значение	Аудиофайл для обработки. Не обязателен, если задан параметр `url` или модель не использует файловый ввод. Для моделей matchering используйте для ввода `target_audiofile` и `reference_audiofile` вместо `audiofile`.
url	Строка	Ссылка на аудиофайл. Не обязательна, если задан параметр `audiofile`.
remote_type	Строка	(необязательно) Тип удаленного хранения аудиофайла. По умолчанию — `direct`. Не обязателен, если задан параметр `audiofile`. Поддерживаемые типы: `direct` (прямая загрузка), `mega` (MEGA), `drive` (Google Диск), `dropbox` (Dropbox).
sep_type	Целое число	(необязательно) Тип разделения, по умолчанию 11 (Demucs3 Model B (вокал, ударные, бас, другое))
add_opt1	Строка	(необязательно) Тип разделения первое дополнительное поле
add_opt2	Строка	(необязательно) Тип разделения второе дополнительное поле
add_opt3	Строка	(необязательно) Третье дополнительное поле типа разделения
output_format	Целое число	(необязательно) выходной формат, по умолчанию 0 (mp3 (320kbps))
is_demo	Логическое значение	(необязательно) если разделение будет опубликовано на демонстрационной странице, по умолчанию false

Значения типа разделения (sep_type) и дополнительных полей (add_opt1, add_opt2, ...)

Наименование	Значение	Дополнительные поля
Ensemble (vocals, instrum)	26	Поле: add_opt1 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft Поле: add_opt2 Наименование: Model Type Опции: 1 - SDR Vocals 10.44 (MDX23C, VitLarge23, Demucs4HT) 2 - SDR Vocals 10.75 (MDX23C, BS Roformer (v1), VitLarge23) 3 - SDR Vocals 11.06 (MDX23C, BS Roformer (viperx)) 4 - SDR Vocals 11.33 (MDX23C, BS Roformer (finetuned)) 5 - SDR Vocals 11.50 (Mel Roformer and BS Roformer) 6 - SDR Vocals 11.61 (Mel Roformer, BS Roformer and SCNet XL) 7 - SDR Vocals 11.93 (Mel Roformer, BS Roformer (x2) and SCNet XL IHF) (по-умолчанию) 8 - High Vocal Fullness (SDR: 11.69, Fullness: 20.46) 9 - High Instrumental Fullness (SDR: 17.69, Fullness: 34.79)
Ensemble (vocals, instrum, bass, drums, other)	28	Поле: add_opt1 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft Поле: add_opt2 Наименование: Model Type Опции: 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01) 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08) 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28) 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04) 5 - SDR average: 12.34 (v. 2024.05.21) 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14) 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15) 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08) 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20) 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28) 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (по-умолчанию)
Ensemble All-In (vocals, bass, drums, piano, guitar, lead/back vocals, other)	30	Поле: add_opt1 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft Поле: add_opt2 Наименование: Model Type Опции: 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01) 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08) 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28) 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04) 5 - SDR average: 12.32 (v. 2024.05.21) 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14) 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15) 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08) 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20) 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28) 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (по-умолчанию)
BS Roformer SW (vocals, bass, drums, guitar, piano, other)	63
Demucs4 HT (vocals, drums, bass, other)	20	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - htdemucs_ft (High Quality, Slow) 1 - htdemucs (Good Quality, Fast) (по-умолчанию) 2 - htdemucs_6s (6 stems, additional piano and guitar)
BS Roformer (vocals, instrumental)	40	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 3 - ver. 2024.02 (SDR vocals: 10.42, SDR instrum: 16.73) 4 - viperx edition (SDR vocals: 10.87, SDR instrum: 17.17) 5 - ver 2024.04 (SDR vocals: 11.24, SDR instrum: 17.55) 29 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.31, SDR instrum: 17.62) 85 - unwa high instrum fullness (SDR instrum: 17.25) 142 - unwa BS Roformer HyperACE v2 instrum (SDR instrum: 17.40) 143 - unwa BS Roformer HyperACE v2 vocals (SDR vocals: 11.39) 81 - ver 2025.07 (SDR vocals: 11.89, SDR instrum: 18.20) (по-умолчанию) 171 - 124 bands (SDR vocals: 12.33, SDR instrum: 18.64) Поле: add_opt2 Наименование: Overlap Опции: 2 - 50% (по-умолчанию) 8 - 87.5% Поле: add_opt3 Наименование: Set of stems Опции: 0 - Standard (по-умолчанию) 1 - Include fullness stems
BS PolarFormer (vocals, instrumental)	123	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 158 - BS PolarFormer (62 bands, SDR: 11.75) 163 - BS PolarFormer (124 bands, SDR: 12.02) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Overlap Опции: 2 - 50% (по-умолчанию) 8 - 87.5%
MelBand Roformer (vocals, instrumental)	48	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 0 - Kimberley Jensen edition (SDR vocals: 11.01, SDR instrum: 17.32) 1 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.17, SDR instrum: 17.48) 2 - Bas Curtiz edition (SDR vocals: 11.18, SDR instrum: 17.49) 3 - unwa Instrumental v1 (SDR vocals: 10.24, SDR instrum: 16.54) 5 - unwa Instrumental v1e (SDR vocals: 10.05, SDR instrum: 16.36) 6 - unwa big beta v5e (SDR vocals: 10.59, SDR instrum: 16.89) 4 - ver 2024.10 (SDR vocals: 11.28, SDR instrum: 17.59) (по-умолчанию) 7 - becruily instrum high fullness (SDR instrum: 16.47) 8 - becruily vocals high fullness (SDR vocals: 10.55) 9 - unwa Instrumental v1e plus (SDR vocals: 10.33, SDR instrum: 16.64) 10 - gabox Instrumental v7 (SDR vocals: 10.32, SDR instrum: 16.63) 11 - becruily deux (SDR vocals: 11.35, SDR instrum: 17.66) 12 - gabox v10 flowers (SDR vocals: 10.67, SDR instrum: 16.97) Поле: add_opt2 Наименование: Overlap Опции: 2 - 50% (по-умолчанию) 8 - 87.5%
MDX23C (vocals, instrumental)	25	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 3 - 12K FFT, Large Conv, Hop 1024 (SDR vocals: 9.95, SDR instrum: 16.26) 2 - 12K FFT, Large Conv (SDR vocals: 9.71, SDR instrum: 16.02) 0 - 12K FFT (SDR vocals: 9.68, SDR instrum: 15.99) 1 - 12K FFT, 6 Poolings (SDR vocals: 9.49, SDR instrum: 15.79) 4 - 8K FFT (SDR vocals: 10.17, SDR instrum: 16.48) 7 - 8K FFT (SDR vocals: 10.36, SDR instrum: 16.66) (по-умолчанию)
SCNet (vocals, instrumental)	46	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 0 - SCNet (SDR vocals: 10.25, SDR instrum: 16.56) 1 - SCNet Large (SDR vocals: 10.74, SDR instrum: 17.05) 2 - SCNet XL (SDR vocals: 10.96, SDR instrum: 17.27) 3 - SCNet XL (high fullness) 4 - SCNet XL (very high fullness) 5 - SCNet XL IHF (SDR vocals: 11.11, SDR instrum: 17.41) (по-умолчанию) 6 - SCNet XL IHF (high instrum fullness by becruily)
MDX B (vocals, instrumental)	23	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 7 - MDX Kimberley Jensen v2 2023.05.21 (SDR: 9.60) 0 - MDX UVR 2022.01.01 (SDR: 8.83) 1 - MDX UVR 2022.07.25(SDR: 8.67) 2 - MDX Kimberley Jensen v1 2023.02.12 (SDR: 9.48) 4 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_2 (SDR: 9.12) 5 - UVR_MDXNET_Main (SDR: 8.79) 6 - MDX Kimberley Jensen Inst (SDR: 9.28) 8 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_3 (SDR: 9.38) 9 - UVR-MDX-NET-Voc_FT (SDR: 9.64) 11 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_4 (SDR: 9.71) (по-умолчанию) 12 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_5 (SDR: 9.45)
Ultimate Vocal Remover VR (vocals, music)	9	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - HP2-4BAND-3090_4band_arch-500m_1 (по-умолчанию) 1 - HP2-4BAND-3090_4band_2 2 - HP2-4BAND-3090_4band_1 3 - HP_4BAND_3090 4 - Vocal_HP_4BAND_3090 5 - Vocal_HP_4BAND_3090_AGG 6 - HP2-MAIN-MSB2-3BAND-3090 7 - HP-4BAND-V2 8 - HP-KAROKEE-MSB2-3BAND-3090 (Karaokee model) 9 - WIP-Piano-4band-129605kb (Piano model) 10 - drums-4BAND-3090_4band (Drums model) 11 - bass-4BAND-3090_4band (Bass model) 12 - karokee_4band_v2_sn (Karaokee model v2) 13 - UVR-De-Echo-Aggressive 14 - UVR-De-Echo-Normal 15 - UVR-DeNoise 16 - UVR-DeEcho-DeReverb 17 - UVR-BVE-4B_SN-44100-1 (Back vocals model) Поле: add_opt2 Наименование: Agressiveness Опции: 0.3 - 0.3 (по-умолчанию) 0.1 - 0.1 0.2 - 0.2 0.4 - 0.4 0.5 - 0.5 0.6 - 0.6 0.7 - 0.7 0.8 - 0.8 0.9 - 0.9 1.0 - 1.0
Demucs4 Vocals 2023 (vocals, instrum)	27
MVSep Karaoke (lead/back vocals)	49	Поле: add_opt1 Наименование: Karaoke model type Опции: 0 - Model by viperx and aufr33 (SDR: 9.45) 1 - Model by becruily (SDR: 9.61) 2 - Model by gabox (SDR: 9.67) 3 - Model fuzed gabox & aufr33/viperx (SDR: 9.85) 4 - SCNet XL IHF by becruily (SDR: 9.53) 5 - BS Roformer by frazer and becruily (SDR: 10.11) 6 - BS Roformer by MVSep Team (SDR: 10.41) (по-умолчанию) 7 - BS Roformer by anvuew (SDR: 10.22) Поле: add_opt2 Наименование: Extraction type Опции: 0 - Use as is (по-умолчанию) 1 - Extract vocals first
MDX-B Karaoke (lead/back vocals)	12	Поле: add_opt1 Наименование: Karaoke model type Опции: 0 - Extract directly from mixture (SDR lead vocals: 6.81) (по-умолчанию) 1 - Extract from vocals part (SDR lead vocals: 7.94)
MVSep Crowd removal (crowd, other)	34	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 8 - MDX23C v1 (SDR crowd: 5.57) 9 - MDX23C v2 (SDR crowd: 6.06) 0 - Mel Roformer (SDR crowd: 6.07) 1 - Ensemble MDX23C + Mel Roformer (SDR crowd: 6.27) 2 - BS Roformer (SDR crowd: 7.21) (по-умолчанию)
Medley Vox (Multi-singer separation)	53	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (по-умолчанию)
MVSep Multichannel BS (vocals, instrumental)	43	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - BS Roformer (SDR: 11.89) (по-умолчанию) 1 - MDX23C (SDR: 10.36) 2 - MelBand Roformer (SDR: 11.17) 3 - MelBand Roformer XL (SDR: 11.28) Поле: add_opt2 Наименование: Processing Mode Опции: 0 - Per-Channel 1 - Stereo Pairs (по-умолчанию)
MVSep Male/Female separation	57	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - BSRoformer by Sucial (SDR: 6.52) 3 - BSRoformer by aufr33 (SDR: 8.18) 1 - SCNet XL (SDR: 11.83) 2 - MelRoformer (2025.01) (SDR: 13.03) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract vocals first with BS Roformer
MVSep Choir (choir, other)	112	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract vocals first
MVSep SATB Choir (soprano, alto, tenor, bass)	111	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 2 - SCNet Masked (SDR: 4.07) 3 - BS Roformer (SDR: 7.39) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract vocals first
MVSep Drums (drums, other)	44	Поле: add_opt1 Наименование: Drums model type Опции: 0 - HTDemucs (SDR drums: 12.04) 1 - MelBand Roformer (SDR drums: 12.76) 2 - SCNet Large (SDR drums: 13.01) 3 - SCNet XL (SDR drums: 13.42) 4 - Mel + SCNet XL (SDR drums: 13.78) 5 - BS Roformer SW (SDR drums: 14.11) 6 - Mel + SCNet XL + BS Roformer SW (SDR drums: 14.35) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from instrumental part Поле: add_opt3 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include results of independent models
MVSep Bass (bass, other)	41	Поле: add_opt1 Наименование: Bass model type Опции: 0 - BS Roformer (SDR bass: 12.49) 1 - HTDemucs4 (SDR bass: 12.52) 2 - SCNet XL (SDR bass: 13.81) 3 - BS + HTDemucs + SCNet (SDR bass: 14.07) 4 - BS Roformer SW (SDR bass: 14.62) 5 - BS Roformer SW + SCNet XL (SDR bass: 14.87) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from instrumental part Поле: add_opt3 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include results of independent models
MVSep Synth (synth, other)	88	Поле: add_opt1 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from instrumental part
DrumSep (4-6 stems: kick, snare, cymbals, toms, ride, hh, crash)	37	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - DrumSep model by inagoy (HDemucs, 4 stems) 1 - DrumSep model by aufr33 and jarredou (MDX23C, 6 stems) 2 - DrumSep SCNet XL (5 stems) 3 - DrumSep SCNet XL (6 stems) 4 - DrumSep SCNet XL (4 stems) 5 - DrumSep Ensemble of 4 models (MDX23C + 3 * SCNet XL, 8 stems) 6 - DrumSep MelBand Roformer (4 stems) 7 - DrumSep MelBand Roformer (6 stems) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Preprocess Опции: 0 - Apply Drums model before (по-умолчанию) 1 - Use as is (audio must contain drums only)
MVSep Piano (piano, other)	29	Поле: add_opt1 Наименование: Piano model type Опции: 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.79) 1 - mdx23c (2024.09, SDR: 5.59) 2 - MelRoformer (viperx, SDR: 5.71) 3 - SCNet Large (2024.09, SDR: 5.89) 4 - Ensemble (SCNet + Mel, SDR: 6.20) 5 - BS Roformer SW (SDR: 7.83) (по-умолчанию)
MVSep Digital Piano (digital-piano, other)	79	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from piano part
MVSep Keys (keys, other)	106
MVSep Organ (organ, other)	58	Поле: add_opt1 Наименование: Organ model type Опции: 0 - SCNet XL (SDR organ: 2.71) 1 - MelBand Roformer (SDR organ: 2.77) 2 - Mel + SCNet (SDR organ: 3.05) 3 - BS Roformer (SDR organ: 5.08) (по-умолчанию)
MVSep Harpsichord (harpsichord, other)	91
MVSep Accordion (accordion, other)	99
MVSep Vibraphone	129
MVSep Metal Bars	130
MVSep Rhodes	131
MVSep Guitar (guitar, other)	31	Поле: add_opt1 Наименование: Guitar model type Опции: 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.78) 2 - mdx23c (2024.06, SDR: 6.34) 3 - MelRoformer (2024.06, SDR: 7.02) 5 - BSRoformer (viperx, SDR: 7.16) 6 - Ensemble (BS + Mel, SDR: 7.51) 7 - BS Roformer SW (SDR: 9.05) (по-умолчанию)
MVSep Acoustic Guitar (acoustic-guitar, other)	66	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from guitar part
MVSep Electric Guitar (electric-guitar, other)	81	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from guitar part
MVSep Lead/Rhythm Guitar (lead-guitar, rhythm-guitar)	101	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Two-stage model (SDR: 9.21) (по-умолчанию) 1 - One-stage model (SDR: 9.02)
MVSep Pedal Steel Guitar	124
MVSep Plucked Strings (plucked-strings, other)	102
MVSep Harp (harp, other)	72
MVSep Mandolin (mandolin, other)	74
MVSep Banjo (banjo, other)	83
MVSep Sitar (sitar, other)	90
MVSep Ukulele (ukulele, other)	96
MVSep Dobro (dobro, other)	97
MVSep Bowed Strings (strings, other)	52	Поле: add_opt1 Наименование: String model type Опции: 0 - MDX23C (SDR strings: 3.84) 1 - BS Roformer (SDR strings: 5.41) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from instrumental part
MVSep Violin (violin, other)	65
MVSep Viola (viola, other)	69	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from strings part
MVSep Cello (cello, other)	70	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from strings part
MVSep Double Bass (double-bass, other)	73	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from strings part
MVSep Wind (wind, other)	54	Поле: add_opt1 Наименование: Wind model type Опции: 0 - MelBand Roformer (SDR wind: 6.73) 1 - SCNet Large (SDR wind: 6.76) 2 - Mel + SCNet (SDR wind: 7.22) 3 - BS Roformer (SDR wind: 9.82) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from instrumental part Поле: add_opt3 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include results of independent models
MVSep Brass (brass, other)	107	Поле: add_opt1 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Woodwind (woodwind, other)	108	Поле: add_opt1 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Saxophone (saxophone, other)	61	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - SCNet XL (SDR saxophone: 6.15) 1 - MelBand Roformer (SDR saxophone: 6.97) 2 - Mel + SCNet (SDR saxophone: 7.13) 3 - BS Roformer (SDR saxophone: 9.77) (по-умолчанию)
MVSep Flute (flute, other)	67	Поле: add_opt1 Наименование: Flute model type Опции: 0 - SCNet XL (SDR flute: 6.27) 1 - BS Roformer (SDR flute: 9.46) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Trumpet (trumpet, other)	71	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Trombone (trombone, other)	75	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Oboe (oboe, other)	77	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Clarinet (clarinet, other)	78	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep French Horn (french-horn, other)	82	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Harmonica (harmonica, other)	87	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Tuba (tuba, other)	92
MVSep Bassoon (bassoon, other)	93
MVSep Bagpipes (bagpipes , other)	116	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from wind part
MVSep Whistle	132
MVSep Percussion (percussion, other)	105
MVSep Tambourine (tambourine, other)	76
MVSep Marimba (marimba, other)	84
MVSep Glockenspiel (glockenspiel, other)	85
MVSep Timpani (timpani, other)	86
MVSep Triangle (triangle, other)	89
MVSep Congas (congas , other)	94
MVSep Bells (bells, other)	95
MVSep Wind Chimes (wind-chimes, other)	98
MVSep Xylophone (xylophone, other)	109	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from percussion part
MVSep Celesta (celesta, other)	110	Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from percussion part
MVSep Clap	133
MVSep Cowbell	128
MVSep Demucs4HT DNR (speech, music, effects)	24	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Single (SDR: 9.62) (по-умолчанию) 1 - Ensemble (SDR: 10.16)
BandIt Plus (speech, music, effects)	36
BandIt v2 (speech, music, effects)	45	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - Multi language model (по-умолчанию) 1 - English model 2 - German model 3 - French model 4 - Spanish model 5 - Chinese model 6 - Faroese model
MVSep DnR v3 (speech, music, effects)	56	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - SCNet Large (SDR avg: 11.22) 1 - MelBand Roformer (SDR avg: 10.99) 2 - Mel + SCNet (SDR avg: 11.54) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Use vocals model to help Поле: add_opt3 Наименование: Output files Опции: 0 - Standard set (по-умолчанию) 1 - Include results of independent models
MVSep Braam	117
MVSep Risers	125
MVSep FX	122
Apollo Enhancers (by JusperLee, Lew, baicai1145)	51	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - MP3 Enhancer (by JusperLee) 1 - Universal Super Resolution (by Lew) 2 - Vocals Super Resolution (by Lew) 3 - Universal Super Resolution (by MVSep Team) (по-умолчанию) 4 - Universal Super Resolution (by baicai1145) Поле: add_opt2 Наименование: Cutoff (Hz) Опции: 0 - No cutoff (по-умолчанию) 2000 - 2000 3000 - 3000 4000 - 4000 5000 - 5000 6000 - 6000 7000 - 7000 8000 - 8000 9000 - 9000 10000 - 10000 11000 - 11000 12000 - 12000 13000 - 13000 14000 - 14000 15000 - 15000 16000 - 16000 17000 - 17000 18000 - 18000 19000 - 19000 20000 - 20000 21000 - 21000 22000 - 22000
Reverb Removal (noreverb)	22	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - Reverb removal by FoxJoy (MDX-B) 8 - Reverb removal by aufr33 and jarredou (MDX23C) 1 - Reverb removal by anvuew (MelRoformer) 2 - Reverb removal by anvuew (BSRoformer) 3 - Reverb removal by anvuew v2 (MelRoformer) 4 - Reverb removal by Sucial (MelRoformer) 5 - Reverb removal by Sucial v2 (MelRoformer) 6 - DeReverb room by anvuew (BSRoformer) 7 - DeReverb stereo by anvuew (BSRoformer) (по-умолчанию) 9 - MVSep Team (2026.07, BSRoformer) Поле: add_opt2 Наименование: Preprocess Опции: 0 - Extract vocals (needed for Mel/BS Roformer) 1 - Use as is (по-умолчанию)
DeNoise by aufr33 and gabox	47	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - aufr33 (Standard) (по-умолчанию) 1 - aufr33 (Aggressive) 2 - gabox
AudioSR (Super Resolution)	59	Поле: add_opt1 Наименование: Cutoff (Hz) Опции: 0 - Automatic (по-умолчанию) 2000 - 2000 3000 - 3000 4000 - 4000 5000 - 5000 6000 - 6000 7000 - 7000 8000 - 8000 9000 - 9000 10000 - 10000 11000 - 11000 12000 - 12000 13000 - 13000 14000 - 14000 15000 - 15000 16000 - 16000 17000 - 17000 18000 - 18000 19000 - 19000 20000 - 20000 21000 - 21000 22000 - 22000
FlashSR (Super Resolution)	60
Stable Audio Open Gen	62	Поле: add_opt1 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt2 Наименование: Length (in seconds) Опции: 3 - 3 5 - 5 8 - 8 10 - 10 12 - 12 15 - 15 20 - 20 25 - 25 30 - 30 35 - 35 40 - 40 45 - 45 47 - 47 (по-умолчанию)
Whisper (extract text from audio)	39	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Transcription type Опции: 0 - New timestamps by linto-ai 1 - Old version of timestamps by whisper (по-умолчанию)
Parakeet (extract text from audio)	64	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Version Опции: 0 - Parakeet v2 1 - Parakeet v3 (по-умолчанию)
VibeVoice (Voice Cloning)	103	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - VibeVoce 1.5B (Small) 1 - VibeVoce 7B (Large) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt3 Наименование: Extract vocals first Опции: 0 - Use original reference file 1 - Extract vocals first (по-умолчанию)
VibeVoice (TTS)	104	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - VibeVoce 1.5B (Small) 1 - VibeVoce 7B (Large) (по-умолчанию) Поле: add_opt2 Наименование: Text prompt Опции:
Qwen3-TTS (Custom Voice)	118	Поле: add_opt1 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt2 Наименование: Speaker Опции: aiden - Aiden (English) (по-умолчанию) ryan - Ryan (English) sohee - Sohee (Korean) ono_anna - Ono Anna (Japanese) serena - Serena (Chinese) uncle_fu - Uncle Fu (Chinese) vivian - Vivian (Chinese) dylan - Dylan (Chinese Beijing Dialect) eric - Eric (Chinese Sichuan Dialect) Поле: add_opt3 Наименование: Language Опции: auto - Auto (по-умолчанию) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish Поле: add_opt4 Наименование: Voice description Опции:
Qwen3-TTS (Voice Design)	119	Поле: add_opt1 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt2 Наименование: Voice description Опции: Поле: add_opt3 Наименование: Language Опции: auto - Auto (по-умолчанию) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish
Qwen3-TTS (Voice Cloning)	120	Поле: add_opt1 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt2 Наименование: Reference text in audio (optional) Опции: Поле: add_opt3 Наименование: Language Опции: auto - Auto (по-умолчанию) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish Поле: add_opt4 Наименование: Extract vocals first Опции: 0 - Use original reference file (по-умолчанию) 1 - Extract vocals first
Mega 53-stem Model	126
Bark (Speech Gen)	115	Поле: add_opt1 Наименование: Text prompt Опции: Поле: add_opt2 Наименование: Speaker Опции: en_0 - English Male 1 en_1 - English Male 2 en_2 - English Male 3 en_3 - English Male 4 en_4 - English Male 5 en_5 - English Male 6 (Grainy) en_6 - English Male 7 (Best) (по-умолчанию) en_7 - English Male 8 en_8 - English Male 9 en_9 - English Female 1 ru_0 - Russian Male 1 ru_1 - Russian Male 2 (Echoes) ru_2 - Russian Male 3 (Echoes) ru_3 - Russian Male 4 ru_4 - Russian Male 5 ru_7 - Russian Male 6 ru_8 - Russian Male 7 (Grainy) ru_5 - Russian Female 1 ru_6 - Russian Female 2 (Grainy) ru_9 - Russian Female 3 (Grainy) de_0 - German Male de_1 - German Male de_2 - German Male de_3 - German Female de_4 - German Male de_5 - German Male de_6 - German Male de_7 - German Male de_8 - German Female de_9 - German Male es_0 - Spanish Male es_1 - Spanish Male es_2 - Spanish Male (Noise) es_3 - Spanish Male (Noise) es_4 - Spanish Male es_5 - Spanish Male (Noise) es_6 - Spanish Male es_7 - Spanish Male es_8 - Spanish Female es_9 - Spanish Female fr_0 - French Male fr_1 - French Female fr_2 - French Female fr_3 - French Male fr_4 - French Male fr_5 - French Female fr_6 - French Male fr_7 - French Male fr_8 - French Male fr_9 - French Male (Auditorium) hi_0 - Hindi Female hi_1 - Hindi Female (Noise) hi_2 - Hindi Male hi_3 - Hindi Female hi_4 - Hindi Female (Noise) hi_5 - Hindi Male hi_6 - Hindi Male hi_7 - Hindi Male hi_8 - Hindi Male hi_9 - Hindi Female it_0 - Italian Male it_1 - Italian Male it_2 - Italian Female it_3 - Italian Male it_4 - Italian Male (Best) it_5 - Italian Male it_6 - Italian Male it_7 - Italian Female it_8 - Italian Male it_9 - Italian Female ja_0 - Japanese Female ja_1 - Japanese Female (Noise) ja_2 - Japanese Male ja_3 - Japanese Female ja_4 - Japanese Female ja_5 - Japanese Female ja_6 - Japanese Male ja_7 - Japanese Female ja_8 - Japanese Female ja_9 - Japanese Female ko_0 - Korean Female ko_1 - Korean Male ko_2 - Korean Male ko_3 - Korean Male ko_4 - Korean Male ko_5 - Korean Male ko_6 - Korean Male ko_7 - Korean Male ko_8 - Korean Male ko_9 - Korean Male pl_0 - Polish Male pl_1 - Polish Male pl_2 - Polish Male pl_3 - Polish Male pl_4 - Polish Female pl_5 - Polish Male pl_6 - Polish Female pl_7 - Polish Male pl_8 - Polish Male pl_9 - Polish Female pt_0 - Portugues Male pt_1 - Portugues Male pt_2 - Portugues Male pt_3 - Portugues Male pt_4 - Portugues Male pt_5 - Portugues Male pt_6 - Portugues Male (Noise) pt_7 - Portugues Male pt_8 - Portugues Male pt_9 - Portugues Male tr_0 - Turkish Male tr_1 - Turkish Male tr_2 - Turkish Male tr_3 - Turkish Male tr_4 - Turkish Female tr_5 - Turkish Female tr_6 - Turkish Male tr_7 - Turkish Male (Grainy) tr_8 - Turkish Male tr_9 - Turkish Male zh_0 - Chinese Male zh_1 - Chinese Male zh_2 - Chinese Male zh_3 - Chinese Male zh_4 - Chinese Female zh_5 - Chinese Male zh_6 - Chinese Female (Noise) zh_7 - Chinese Female zh_8 - Chinese Male zh_9 - Chinese Female
MVSep MultiSpeaker (MDX23C)	42	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - Extract directly from mixture 1 - Extract from vocals part (по-умолчанию)
Aspiration (by Sucial)	50	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract from vocals part
Phantom Centre extraction	55	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Phantom Centre by wesleyr36 (MDX23C) 1 - Phantom Centre by gilliaan (BSRoformer) (по-умолчанию) 2 - Phantom Centre by gilliaan (mdx23c)
Matchering (by sergree)	68
SOME (Singing-Oriented MIDI Extractor)	80	Поле: add_opt1 Наименование: How to use Опции: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (по-умолчанию)
Transkun (Piano -> MIDI)	113	Поле: add_opt1 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture (по-умолчанию) 1 - Extract piano first
Basic Pitch (MIDI Extraction)	114
ADTOF Plus (Drums -> MIDI)	127	Поле: add_opt1 Наименование: How to extract Опции: 0 - Extract directly from mixture 1 - Extract drums first (по-умолчанию)
HeartMuLa (Song Gen)	121	Поле: add_opt1 Наименование: Lyrics Опции: Поле: add_opt10 Наименование: Topic Опции: --- - --- (по-умолчанию) love - Love heartbreak - Heartbreak romance - Romance breakup - Breakup desire - Desire infatuation - Infatuation betrayal - Betrayal life - Life death - Death friendship - Friendship family - Family growing up - Growing up youth - Youth aging - Aging nostalgia - Nostalgia loneliness - Loneliness grief - Grief mental health - Mental health depression - Depression anxiety - Anxiety hope - Hope motivation - Motivation empowerment - Empowerment self-love - Self-love overcoming - Overcoming success - Success failure - Failure party - Party money - Money wealth - Wealth hustle - Hustle drinking - Drinking drugs - Drugs addiction - Addiction crime - Crime violence - Violence revenge - Revenge cars - Cars fashion - Fashion society - Society politics - Politics protest - Protest rebellion - Rebellion war - War peace - Peace injustice - Injustice freedom - Freedom religion - Religion spirituality - Spirituality faith - Faith nature - Nature space - Space ocean - Ocean summer - Summer winter - Winter spring - Spring autumn - Autumn travel - Travel home - Home storytelling - Storytelling fantasy - Fantasy sci-fi - Sci-fi horror - Horror mythology - Mythology comedy - Comedy parody - Parody instrumental - Instrumental Поле: add_opt2 Наименование: Tags (optional) Опции: Поле: add_opt3 Наименование: Genre Опции: --- - --- (по-умолчанию) pop - Pop hip-hop - Hip-hop rock - Rock electronic - Electronic latin - Latin r&b - R&B classical - Classical jazz - Jazz metal - Metal country - Country rap - Rap edm - EDM reggaeton - Reggaeton k-pop - K-pop house - House techno - Techno alternative rock - Alternative rock indie - Indie soul - Soul blues - Blues reggae - Reggae afrobeats - Afrobeats folk - Folk ambient - Ambient lo-fi - Lo-fi trap - Trap dance pop - Dance pop indie pop - Indie pop dubstep - Dubstep drum and bass - Drum and bass trance - Trance synthwave - Synthwave punk - Punk hard rock - Hard rock heavy metal - Heavy metal nu metal - Nu metal grunge - Grunge funk - Funk disco - Disco soundtrack - Soundtrack cinematic - Cinematic orchestral - Orchestral acoustic - Acoustic gospel - Gospel drill - Drill boom bap - Boom bap uk garage - UK garage grime - Grime electro - Electro breakbeat - Breakbeat trip-hop - Trip-hop future bass - Future bass hardstyle - Hardstyle industrial - Industrial idm - IDM hyperpop - Hyperpop vaporwave - Vaporwave pop punk - Pop punk metalcore - Metalcore death metal - Death metal black metal - Black metal symphonic metal - Symphonic metal post-punk - Post-punk psychedelic rock - Psychedelic rock progressive rock - Progressive rock emo - Emo shoegaze - Shoegaze post-rock - Post-rock garage rock - Garage rock math rock - Math rock bossa nova - Bossa nova samba - Samba dancehall - Dancehall ska - Ska amapiano - Amapiano j-pop - J-pop americana - Americana bluegrass - Bluegrass neo soul - Neo soul smooth jazz - Smooth jazz swing - Swing bebop - Bebop fusion - Fusion arabic - Arabic indian - Indian celtic - Celtic balkan - Balkan avant-garde - Avant-garde experimental - Experimental new age - New age baroque - Baroque romantic - Romantic minimalism - Minimalism a cappella - A cappella choral - Choral mathcore - Mathcore screamo - Screamo big band - Big band motown - Motown chillout - Chillout world music - World music Поле: add_opt4 Наименование: Timbre Опции: --- - --- (по-умолчанию) clean - Clean distorted - Distorted acoustic - Acoustic synthetic - Synthetic bright - Bright dark - Dark warm - Warm cold - Cold soft - Soft hard - Hard heavy - Heavy light - Light dry - Dry wet - Wet smooth - Smooth rough - Rough thick - Thick thin - Thin wide - Wide narrow - Narrow deep - Deep full - Full punchy - Punchy muffled - Muffled boomy - Boomy airy - Airy lo-fi - Lo-fi saturated - Saturated harsh - Harsh mellow - Mellow rich - Rich dull - Dull hollow - Hollow tight - Tight loose - Loose spacious - Spacious echoing - Echoing resonant - Resonant organic - Organic metallic - Metallic wooden - Wooden breathy - Breathy raspy - Raspy husky - Husky whispery - Whispery gravelly - Gravelly throaty - Throaty nasal - Nasal guttural - Guttural wailing - Wailing brassy - Brassy crunchy - Crunchy fuzzy - Fuzzy gritty - Gritty grainy - Grainy crispy - Crispy buzzing - Buzzing droning - Droning ringing - Ringing piercing - Piercing shrill - Shrill tinny - Tinny biting - Biting bass-heavy - Bass-heavy midrangey - Midrangey trebly - Trebly harmonic - Harmonic inharmonic - Inharmonic pure - Pure complex - Complex modulated - Modulated detuned - Detuned phasey - Phasey boxy - Boxy dead - Dead muted - Muted squelchy - Squelchy fizzy - Fizzy hazy - Hazy diffuse - Diffuse papery - Papery plastic - Plastic rubbery - Rubbery glassy - Glassy creamy - Creamy silky - Silky velvety - Velvety brilliant - Brilliant aggressive - Aggressive gentle - Gentle soothing - Soothing sparse - Sparse shallow - Shallow Поле: add_opt5 Наименование: Gender Опции: --- - --- (по-умолчанию) male - Male female - Female Поле: add_opt6 Наименование: Mood Опции: --- - --- (по-умолчанию) happy - Happy sad - Sad energetic - Energetic relaxing - Relaxing dark - Dark upbeat - Upbeat chill - Chill calm - Calm joyful - Joyful melancholic - Melancholic uplifting - Uplifting romantic - Romantic tense - Tense epic - Epic aggressive - Aggressive dramatic - Dramatic playful - Playful peaceful - Peaceful dreamy - Dreamy eerie - Eerie mysterious - Mysterious hopeful - Hopeful nostalgic - Nostalgic angry - Angry soothing - Soothing cheerful - Cheerful emotional - Emotional intense - Intense suspenseful - Suspenseful gloomy - Gloomy somber - Somber gentle - Gentle mellow - Mellow serene - Serene exciting - Exciting fun - Fun groovy - Groovy lively - Lively driving - Driving bouncy - Bouncy triumphant - Triumphant motivational - Motivational euphoric - Euphoric ethereal - Ethereal meditative - Meditative laid-back - Laid-back tranquil - Tranquil depressing - Depressing sorrowful - Sorrowful mournful - Mournful heartbreaking - Heartbreaking bittersweet - Bittersweet touching - Touching scary - Scary creepy - Creepy ominous - Ominous fierce - Fierce frantic - Frantic anxious - Anxious restless - Restless nervous - Nervous haunting - Haunting sexy - Sexy sensual - Sensual quirky - Quirky weird - Weird hypnotic - Hypnotic majestic - Majestic grand - Grand reflective - Reflective pensive - Pensive introspective - Introspective soulful - Soulful funky - Funky Поле: add_opt7 Наименование: Instrument Опции: --- - --- (по-умолчанию) piano - Piano synthesizer - Synthesizer electric guitar - Electric guitar acoustic guitar - Acoustic guitar bass - Bass bass guitar - Bass guitar drums - Drums drum machine - Drum machine percussion - Percussion strings - Strings violin - Violin keyboard - Keyboard saxophone - Saxophone trumpet - Trumpet cello - Cello flute - Flute organ - Organ electric piano - Electric piano double bass - Double bass brass - Brass woodwinds - Woodwinds trombone - Trombone clarinet - Clarinet viola - Viola french horn - French horn tuba - Tuba oboe - Oboe bassoon - Bassoon piccolo - Piccolo accordion - Accordion ukulele - Ukulele banjo - Banjo mandolin - Mandolin harp - Harp harpsichord - Harpsichord celesta - Celesta kick drum - Kick drum snare drum - Snare drum cymbals - Cymbals hi-hat - Hi-hat toms - Toms tambourine - Tambourine shaker - Shaker congas - Congas bongos - Bongos cowbell - Cowbell marimba - Marimba xylophone - Xylophone vibraphone - Vibraphone glockenspiel - Glockenspiel timpani - Timpani tabla - Tabla taiko - Taiko sitar - Sitar lute - Lute fiddle - Fiddle erhu - Erhu duduk - Duduk shakuhachi - Shakuhachi recorder - Recorder sampler - Sampler turntables - Turntables theremin - Theremin Поле: add_opt8 Наименование: Scene Опции: --- - --- (по-умолчанию) party - Party dance - Dance workout - Workout relax - Relax study - Study sleep - Sleep focus - Focus background - Background driving - Driving cinematic - Cinematic gaming - Gaming meditation - Meditation club - Club lounge - Lounge commuting - Commuting working - Working coding - Coding reading - Reading yoga - Yoga gym - Gym running - Running cooking - Cooking cleaning - Cleaning dating - Dating romantic dinner - Romantic dinner late night - Late night road trip - Road trip cafe - Cafe bar - Bar nature - Nature morning - Morning evening - Evening soundtrack - Soundtrack trailer - Trailer vlog - Vlog commercial - Commercial podcast - Podcast video game - Video game film - Film anime - Anime corporate - Corporate presentation - Presentation wedding - Wedding festival - Festival holiday - Holiday summer - Summer winter - Winter christmas - Christmas halloween - Halloween Поле: add_opt9 Наименование: Region Опции: --- - --- (по-умолчанию) western - Western latin - Latin african - African asian - Asian middle eastern - Middle Eastern european - European caribbean - Caribbean k-pop - K-pop j-pop - J-pop c-pop - C-pop bollywood - Bollywood celtic - Celtic nordic - Nordic balkan - Balkan slavic - Slavic mediterranean - Mediterranean arabic - Arabic indian - Indian native american - Native American indigenous - Indigenous romani - Romani klezmer - Klezmer american - American british - British french - French spanish - Spanish italian - Italian german - German irish - Irish scottish - Scottish jamaican - Jamaican cuban - Cuban brazilian - Brazilian mexican - Mexican andean - Andean hawaiian - Hawaiian polynesian - Polynesian australian - Australian persian - Persian turkish - Turkish greek - Greek west african - West African south african - South African east asian - East Asian south asian - South Asian southeast asian - Southeast Asian eastern european - Eastern European scandinavian - Scandinavian appalachian - Appalachian cajun - Cajun afro-cuban - Afro-cuban afro-brazilian - Afro-brazilian
Demucs3 Model (vocals, drums, bass, other)	10	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Demucs3 Model A (Contest Version) 1 - Demucs3 Model B (High Quality) (по-умолчанию)
MDX A/B (vocals, drums, bass, other)	7	Поле: add_opt1 Наименование: Vocal model type Опции: 0 - MDX A (Contest Version) 3 - MDX Kimberley Jensen 2023.02.12 SDR: 9.30 (New) (по-умолчанию) 1 - MDX UVR 2022.01.01 SDR 8.62 2 - MDX UVR 2022.07.25 SDR 8.51
Vit Large 23 (vocals, instrum)	33	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - v1 (SDR vocals: 9.78) 1 - v2 (SDR vocals: 9.90) (по-умолчанию)
UVRv5 Demucs (vocals, music)	17	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - UVR_Demucs_Model_1 1 - UVR_Demucs_Model_2 2 - UVR_Demucs_Model_Bag
MVSep DNR (music, sfx, speech)	18
MVSep Old Vocal Model (vocals, music)	19
Demucs2 (vocals, drums, bass, other)	13
Danna Sep (vocals, drums, bass, other)	15
Byte Dance (vocals, drums, bass, other)	16
MVSep MelBand Roformer (vocals, instrum)	35
spleeter	0	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - 2 stems (vocals, music) (по-умолчанию) 1 - 4 stems (vocals, drums, bass, other) 2 - 5 stems (vocals, drums, bass, piano, other)
UnMix	3	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - unmix XL (vocals, drums, bass, other) (по-умолчанию) 1 - unmix HQ (vocals, drums, bass, other) 2 - unmix SD (vocals, drums, bass, other) 3 - unmix SE (vocals, music) - low quality
Zero Shot (Query Based) (Low quality)	14	Поле: add_opt1 Наименование: Model Type Опции: 0 - Bass (MUSDB18HQ AVG) 1 - Drums (MUSDB18HQ AVG) 2 - Vocals (MUSDB18HQ AVG) (по-умолчанию) 3 - Other (MUSDB18HQ AVG)
LarsNet (kick, snare, cymbals, toms, hihat)	38	Поле: add_opt1 Наименование: Model type Опции: 0 - Apply Demucs4HT first to get drums (по-умолчанию) 1 - Use as is (audio must contain drums only)

Значении форматов вывода (output_format)

Наименование	Значение
mp3 (320 kbps)	0
wav (uncompressed, 16 bit)	1
flac (lossless, 16 bit)	2
m4a (lossy)	3
wav (uncompressed, 32 bit)	4
flac (lossless, 24 bit)	5

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/create' --form 'audiofile=@"/path/to/file.mp3"' --form 'api_token="<Ваш токен API>"' --form 'sep_type="9"' --form 'add_opt1="0"' --form 'add_opt2="1"' --form 'output_format="1"' --form 'is_demo="1"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - когда задание завершилось неудачей `true` - когда задание было успешно создано
data	Содержит дополнительную информацию в зависимости от ключа success
data -> link	Показывает ссылку на URL "ПОЛУЧИТЬ РЕЗУЛЬТАТ" созданной задачи (показывается только когда success равно `true`)
data -> hash	Показывает хэш созданной задачи (показывается только когда success равно `true`)
data -> message	Показывает описание ошибки (показывается только когда success равно `false`)

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Некоторые параметры отсутствуют или недействительны. Эта ошибка появляется, когда вы не передаете все обязательные параметры или передаете недопустимые параметры.
401	Неизвестный или недопустимый `api_token`. Эта ошибка появляется, если вы используете неизвестный ключ API

получить результат

Чтобы получить результат разделения, вам нужно сделать вызов GET по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/separation/get

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
hash	Строка	Хэш разделения
mirror	Целое число	(необязательно) Используется другое зеркало, если установлено значение 1, по умолчанию 0. Требуется api_token и 1 кредит, если установлено значение 1.
api_token	Строка	(необязательно) API-ключ пользователя. Требуется, если параметр зеркала установлен на 1.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get?hash=20230327071601-0e3e5c6c85-13-dimensions.mp3'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - когда хэш файла не найден, удален или истек срок действия `true` - если хэш файла найден и действителен
status	`not_found` - когда задание недействительно `waiting` - когда задание находится в очереди и ещё не обработано `processing` - когда задание находится в процессе обработки `done` - когда задание успешно обработано `failed` - когда обработка задания завершилась неудачей `distributing` - когда аудиофайл задания велик и распределяется между несколькими экземплярами графического процессора `merging` - когда все части распределения заданий закончат обработку и будут объединены
data	Содержит дополнительную информацию в зависимости от ключа status.
data -> queue_count	Показывает количество необработанных задач в приоритете пользователя (показывается только когда status равно `waiting` или `distributing`)
data -> current_order	Показывает порядок задачи пользователя (показывается только когда status равно `waiting` или `distributing`)
data -> message	Показывает описание статуса (показывается для всех статусов, показывает причину ошибки вместо этого, когда status равно `failed`)
data -> algorithm	Показывает использованный алгоритм для задачи (показывается только когда status равно `done`)
data -> algorithm_description	Показывает детали использованного алгоритма для задачи (показывается только когда status равно `done`)
data -> output_format	Показывает формат вывода задачи (показывается только когда status равно `done`)
data -> tags	Показывает мета-теги аудио (показывается только когда status равно `done`)
data -> input_file	Показывает детали загрузки входного аудио (показывается только когда status равно `done`)
data -> files	Показывает детали загрузки выходного аудио (показывается только когда status равно `done`)
data -> date	Показывает дату обработки задачи (показывается только когда status равно `done`)
data -> finished_chunks	Показывает количество завершённых частей большой задачи (показывается только когда status равно `distributing`)
data -> all_chunks	Показывает общее количество частей большой задачи (показывается только когда status равно `distributing`)

результат (удалённо)

Чтобы получить результат удаленной задачи, необходимо выполнить GET-запрос по следующему адресу:
https://mvsep.com/api/separation/get-remote

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
hash	Строка	Хэш разделения

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get-remote?hash=n2AwBjy4KsFZfqqR'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - когда хэш файла не найден, удален или истек срок действия `true` - если хэш файла найден и действителен
status	`not_found` - когда задание недействительно `waiting` - когда задание находится в очереди и ещё не обработано `processing` - когда задание находится в процессе обработки `done` - когда задание успешно обработано `failed` - когда обработка задания завершилась неудачей
data	Содержит дополнительную информацию в зависимости от ключа status.
data -> queue_count	Показывает количество необработанных задач в очереди пользователя (отображается только когда status имеет значение `waiting`).
data -> current_order	Показывает порядковый номер задачи пользователя (отображается только когда status имеет значение `waiting`).
data -> message	Показывает описание статуса (только когда status имеет значение `failed`).
data -> link	Показывает ссылку на URL для получения результата созданной задачи (отображается только когда status имеет значение `done`).
data -> hash	Хеш разделения (отображается только когда status имеет значение `done`).

отменить разделение

Чтобы отменить разделение и вернуть потраченные кредиты (если разделение еще не обрабатывается), необходимо выполнить POST-запрос по следующему адресу:
https://mvsep.com/api/separation/cancel

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	Строка	API-ключ пользователя
hash	Строка	Хэш разделения

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/cancel' --form 'api_token="<Ваш токен API>"' --form 'hash="<hash>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - когда хэш файла не найден, удален или истек срок действия `true` - если хэш файла найден и действителен

Информация о сайте

Получить типы разделения

Чтобы получить подробные данные о типах разделения, необходимо выполнить GET-вызов по следующему url:
https://mvsep.com/api/app/algorithms

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
scopes	Строка	Определяет, включать ли модели, использующие разные способы ввода. `single_upload` - Модель с вводом одного файла `no_upload` - Модель без загрузки файла (например, Stable Audio Open Gen) `matchering_upload` - Модель matchering (с целевым аудиофайлом и референсным аудиофайлом) По умолчанию используется `single_upload`, если не указано иное. Чтобы получить все модели, установите `scopes=single_upload,no_upload,matchering_upload`.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/algorithms'

Подробности ответа

Возвращает данные в виде массива:

Поле	Значение
render_id	Значение типа разделения (ID)
name	Имя типа разделения
algorithm_group_id	Группа, к которой принадлежит тип разделения:
algorithm_group	Содержит информацию о группе алгоритмов, к которой принадлежит алгоритм.
algorithm_group -> name	Название группы алгоритмов.
audio_widget	Тип аудио-виджета, используемого для алгоритма. Это можно использовать для определения того, как отображать аудиоплеер для алгоритма на фронтенде. Возможные значения: `single_upload` - Алгоритм использует загрузку одного файла в качестве ввода. Аудиоплеер должен позволять пользователю загружать один аудиофайл. `no_upload` - Алгоритм не использует загрузку файла в качестве ввода. Аудиоплеер не должен отображать опцию загрузки файла. `matchering_upload` - Алгоритм использует загрузку matchering в качестве ввода, которая состоит из целевого аудиофайла и референсного аудиофайла.
orientation	Для кого предназначен этот тип разделения: `0` - Все пользователи `1` - Зарегистрированные пользователи `2` - Премиум пользователи
order_id	Порядок разделения типа
price_coefficient	Используется для расчета того, сколько кредитов берет задание у премиум-пользователя. Используется эта формула : `floor(<продолжительность аудиофайла в секундах> * price_coefficient / 60)?:1`
usage	Показывает количество использований типа разделения за месяц
rating	Показывает рейтинг использования типа разделения за месяц в виде массива: `average` - средний рейтинг `total` - количество голосов
algorithm_fields	Содержит информацию о дополнительных полях типа разделения
algorithm_fields -> name	Показывает, какое дополнительное поле имеет тип разделения: `add_opt1` - первый `add_opt2` - второй `add_opt3` - третий Вам нужно будет разместить разделение с этим именем, чтобы выбрать нужное дополнительное поле.
algorithm_fields -> text	Отображаемое имя дополнительного поля типа разделения.
algorithm_fields -> options	JSON-кодированные пары ключ-значение дополнительных полей
algorithm_fields -> default_key	Значение по умолчанию для дополнительного поля. Один из ключей <code>algorithm_fields -> options</code>
algorithm_descriptions	Содержит информацию об описаниях типа разделения
algorithm_descriptions -> short_description	Небольшое описание типа разделения, не использующее HTML.
algorithm_descriptions -> long_description	Подробное описание типа разделения, использующего HTML.
algorithm_descriptions -> lang	Заданный код языка описания.

получить новости

Чтобы получить информацию о последних новостях MVSEP, вам нужно сделать GET-звонок по следующему url:
https://mvsep.com/api/app/news

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
lang	Строка	(Необязательно) 2-ух буквенный языковой код (en, ru)
start	Целое число	(Необязательно) Смещение начальной точки, по умолчанию 0 (т.е. начало с самой последней)
limit	Целое число	(Необязательно) Максимальное количество возвращаемых результатов, по умолчанию 10, максимум 20.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/news?lang=en&start=2&limit=1'

Подробности ответа

Возвращает данные в виде массива:

Поле	Значение
title	Заголовок новостей
lang	Заголовок новостей
text	Полное описание новостей
created_at	Дата новостей

получить очередь

Чтобы получить информацию об очереди сайта, необходимо выполнить GET-запрос по следующему адресу:
https://mvsep.com/api/app/queue

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	Строка	(необязательно) API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/queue'

Подробности ответа

Поле Значение

queue

Поле	Значение
queue	Содержит массив текущих очередей для разных тарифов: `in_process` - В настоящее время обрабатывается `premium` - Количество задач в очереди для премиум-пользователей `registered` - Количество задач в очереди для зарегистрированных пользователей `unregistered` - Количество задач в очереди для незарегистрированных пользователей
plan	Содержит текущую очередь для вашего тарифа (добавьте `api_token` в запрос для зарегистрированных / премиум-тарифа): `plan` - Ваш текущий тариф `queue` - Количество задач в очереди для вашего текущего тарифа

Содержит массив текущих очередей для разных тарифов:

in_process - В настоящее время обрабатывается
premium - Количество задач в очереди для премиум-пользователей
registered - Количество задач в очереди для зарегистрированных пользователей
unregistered - Количество задач в очереди для незарегистрированных пользователей

plan

Содержит текущую очередь для вашего тарифа (добавьте api_token в запрос для зарегистрированных / премиум-тарифа):

plan - Ваш текущий тариф
queue - Количество задач в очереди для вашего текущего тарифа

получите демо разделения

Чтобы получить информацию о демо разделениях, вам нужно сделать GET-вызов по следующему url: https://mvsep.com/api/app/demo

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
start	Целое число	(Необязательно) Смещение начальной точки, по умолчанию 0 (т.е. начало с самой последней)
limit	Целое число	(Необязательно) Максимальное количество возвращаемых результатов, по умолчанию 10, максимум 20.
algorithm_id	Целое число	Необязательный ID типа разделения. Используйте это, чтобы возвращать демо-разделения, созданные только одним алгоритмом. Значения соответствуют `render_id` из эндпоинта GET SEPARATION TYPES.
options[FIELD]	Строка / Целое число	Необязательный фильтр по значениям опций алгоритма. Замените `FIELD` на ключ дополнительного поля из `algorithm_fields -> name` в ответе GET SEPARATION TYPES, затем передайте один из ключей `options` этого поля в качестве значения. Пример: `options[vocals]=1`.
additional_options	Строка	Необязательный параметр raw содержит фильтр по сохраненным данным опций задачи. Для новых интеграций предпочтительнее использовать `options[FIELD]`, так как это явно и проще в составлении.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?start=0&limit=2'

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?algorithm_id=20&options[vocals]=1&start=0&limit=10'

Чтобы построить фильтры опций, сначала вызовите https://mvsep.com/api/app/algorithms и просмотрите список algorithm_fields каждого алгоритма. Используйте поле name внутри options[FIELD] и используйте один из ключей JSON-опций в качестве значения.

Подробности ответа

Возвращает данные в виде массива:

Поле	Значение
hash	Хэш разделения
date	Дата разделения
input_audio	Введите URL-адрес аудио
size	Введите размер аудио
algorithm	Содержит основную информацию об используемом типе разделения (информацию о возвращаемых параметрах см. на вкладке GET SEPARATION TYPES).

Аутентификация Пользователя

регистрация

Чтобы зарегистрировать пользователя на сайте MVSEP, необходимо выполнить POST-вызов по следующему адресу:
https://mvsep.com/api/app/register

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
name	Строка	Имя пользователя
email	Строка	E-mail пользователя
password	Строка	Пароль пользователя
password_confirmation	Строка	Повторите пароль пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/register' --form 'name="user"' --form 'email="asdf@example.com"' --form 'password="ASDFQWEr123"' --form 'password_confirmation="ASDFQWEr123"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - Происходит, когда адрес электронной почты недействителен, пользователь существует или подтверждение неверно `true` - Происходит, когда форма действительна
message	Происходит, когда форма действительна

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Форма недействительна

логин

Чтобы аутентифицировать пользователя и получить его API-ключ, необходимо выполнить POST-вызов по следующему url:
https://mvsep.com/api/app/login

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
email	Строка	E-mail пользователя
password	Строка	Пароль пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/login' --form 'email="<E-mail пользователя>"' --form 'password="<Пароль пользователя>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - Происходит, если указаны неверные учётные данные `true` - Происходит, если указаны действительные учётные данные
data	Содержит информацию о том, когда учётные данные действительны.
data -> name	Имя пользователя
data -> email	E-mail пользователя
data -> api_token	API-ключ пользователя. Обязательно сохраните его в надёжном хранилище и используйте для последующих операций.
data -> premium_minutes	Оставшийся кредиты для пользователя
data -> premium_enabled	Разрешено ли пользователю расходовать кредиты. `0` - запрещён `1` - разрешён
data -> long_filenames_enabled	Хочет ли пользователь получить дополнительную информацию в именах файлов: `0` - короче `1` - длиннее

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Указаны неверные учетные данные

Профиль

Добавить пользователя

Чтобы получить информацию о пользователе, необходимо выполнить GET-вызов по следующему url:
https://mvsep.com/api/app/user

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	Строка	API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/user?api_token=<Ваш токен API>'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - Происходит, когда указан неверный ключ API `true` - Происходит, когда указан действительный ключ API
data	Содержит информацию о том, когда учётные данные действительны.
data -> name	Имя пользователя
data -> email	E-mail пользователя
data -> api_token	API-ключ пользователя. Обязательно сохраните его в надёжном хранилище и используйте для последующих операций.
data -> premium_minutes	Оставшийся кредиты для пользователя
data -> premium_enabled	Разрешено ли пользователю расходовать кредиты. `0` - запрещён `1` - разрешён
data -> long_filenames_enabled	Хочет ли пользователь получить дополнительную информацию в именах файлов: `0` - короче `1` - длиннее
data -> current_queue	Показывает текущие разделения для пользователя

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Получить историю разделений

Для получения основной информации история разделения пользователя, вам необходимо сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/app/separation_history

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	Строка	API-ключ пользователя
start	Целое число	(Необязательно) Смещение начальной точки, по умолчанию 0 (т.е. начало с самой последней)
limit	Целое число	(Необязательно) Максимальное количество возвращаемых результатов, по умолчанию 10, максимум 20.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/separation_history?api_token=<Ваш токен API>&start=1&limit=2'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - Происходит, когда указан неверный ключ API `true` - Происходит, когда указан действительный ключ API
data	Содержит основной массив информации о предыдущих разделениях
data -> hash	Хэш разделения
data -> job_exists	Содержит основной массив информации о предыдущих разделениях
data -> credits	Сколько кредитов было использовано для выполнения задания, нулевое значение, если разделения не существует
data -> time_left	Примерное время, оставшееся до удаления задания
data -> algorithm	Содержит основную информацию об используемом типе разделения (информацию о возвращаемых параметрах см. на вкладке GET SEPARATION TYPES).

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Включить использование премиума

Чтобы включить использование премиума для пользователя, вам необходимо сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/app/enable_premium

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	Строка	API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_premium' --form 'api_token="<Ваш токен API>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - Происходит, когда указан неверный ключ API `true` - Происходит, когда указан действительный ключ API
message	Информирует о состоянии операции

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Отключить использование премиума

Чтобы отключить использование премиума для пользователя, вам необходимо сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/app/disable_premium

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	Строка	API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_premium' --form 'api_token="<Ваш токен API>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - Происходит, когда указан неверный ключ API `true` - Происходит, когда указан действительный ключ API
message	Информирует о состоянии операции

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Включить длинные имена файлов

Чтобы включить длинные имена файлов для пользователя, вам необходимо сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	Строка	API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames' --form 'api_token="<Ваш токен API>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - Происходит, когда указан неверный ключ API `true` - Происходит, когда указан действительный ключ API
message	Информирует о состоянии операции

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Отключить длинные имена файлов

Чтобы отключить длинные имена файлов для пользователя, вам необходимо сделать POST-вызов по следующему URL-адресу:
https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	Строка	API-ключ пользователя

Пример кода curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames' --form 'api_token="<Ваш токен API>"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - Происходит, когда указан неверный ключ API `true` - Происходит, когда указан действительный ключ API
message	Информирует о состоянии операции

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Неверный ключ API

Проверка качества

в очередь

Чтобы получить информацию об записях в очереди Quality Checker, необходимо выполнить GET-запрос по следующему адресу:
https://mvsep.com/api/quality_checker/queue

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
start	Целое число	(Необязательно) Смещение начальной точки, по умолчанию 0 (т.е. начало с самой последней)
limit	Целое число	(Необязательно) Максимальное количество возвращаемых результатов, по умолчанию 10, максимум 20.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/queue?&start=1&limit=2'

Подробности ответа

Возвращает данные в виде массива:

Поле	Значение
id	Идентификационный номер записи
dataset_type	Тип набора данных, выбранный при добавлении записи / тип таблицы лидеров `0` - Synthetic dataset `1` - Multisong dataset `4` - Guitar `2` - Piano `5` - Medley Vox `6` - Strings `7` - Wind `8` - DNR v3 Test `9` - Super Resolution Checker for Music `3` - Lead/Back Vocals `10` - Drums Separation (5 stems) `11` - Male/Female vocals separation `12` - Phantom Center `13` - Synth Vocals 2026 `14` - MUSDB18 (Test)
date	Дата создания записи
algo_name	Имя выбранного типа/алгоритма разделения
main_text	Описание выбранного типа/алгоритма разделения
proc	Статус обработки `0` - Не обработано `1` - Обработано
proc_remote_date	Временная метка даты обработки
msg	В случае успеха возвращает "OK", иначе показывает сообщение об ошибке
metrics	Информация о метриках записи
sdr_* (wildcard)	SDR соответствующих стемов
dataset_name	Название набора данных

получить таблицу лидеров

Чтобы получить информацию о таблицах лидеров Quality Checker, необходимо выполнить GET-запрос по следующему адресу:
https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
dataset_type	Строка	Тип набора данных, по умолчанию `0`, если не указан. `0` - Synthetic dataset `1` - Multisong dataset `4` - Guitar `2` - Piano `5` - Medley Vox `6` - Strings `7` - Wind `8` - DNR v3 Test `9` - Super Resolution Checker for Music `3` - Lead/Back Vocals `10` - Drums Separation (5 stems) `11` - Male/Female vocals separation `12` - Phantom Center `13` - Synth Vocals 2026 `14` - MUSDB18 (Test)
start	Целое число	(Необязательно) Смещение начальной точки, по умолчанию 0 (т.е. начало с самой последней)
limit	Целое число	(Необязательно) Максимальное количество возвращаемых результатов, по умолчанию 10, максимум 20.
algo_name_filter	Строка	Фильтрует типы разделения / названия алгоритмов по указанному тексту
sort	Строка	Сортировка по указанному SDR стема. Список доступных для сортировки значений для данного типа набора данных можно получить из ключа `sortables` в ответе.

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard?&start=1&limit=2&algo_name_filter=MVSep'

Подробности ответа

Поле	Значение
data	Содержит массив записей Quality Checker. Дополнительную информацию см. в ответе GET QUEUE в разделе Quality Checker.
dataset_type	Используемый ключ типа набора данных
sortables	Ключи, которые можно использовать для сортировки используемого типа набора данных по указанному стему в последовательном порядке.
sort	Используемый ключ сортировки из sortable.

Создать запись

Чтобы создать запись Quality Checker, необходимо выполнить POST-запрос по следующему адресу:
https://mvsep.com/api/quality_checker/add

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
api_token	Строка	(обязательно) Ваш ключ API
zipfile	Двоичное значение	(обязательно) Zip файл обрабатывается
algo_name	Строка	(обязательно) Название алгоритма
main_text	Строка	(обязательно) Описание алгоритма
dataset_type	Строка	Тип набора данных. По умолчанию — `0`. `0` - Synthetic dataset `1` - Multisong dataset `4` - Guitar `2` - Piano `5` - Medley Vox `6` - Strings `7` - Wind `8` - DNR v3 Test `9` - Super Resolution Checker for Music `3` - Lead/Back Vocals `10` - Drums Separation (5 stems) `11` - Male/Female vocals separation `12` - Phantom Center `13` - Synth Vocals 2026 `14` - MUSDB18 (Test)
password	Строка	(обязательно) Пароль для удаления алгоритма
ensemble	Целое число	`0` — алгоритм не является ансамблевым. `1` — алгоритм является ансамблевым.

Пример кода curl:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/add' --form 'zipfile=@"/path/to/zipfile"' --form 'algo_name="Test Algorithm Name"' --form 'main_text="Test Algorithm Description"' --form 'dataset_type="2"' --form 'ensemble="1"' --form 'password="test"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - когда создание записи не удалось `true` - когда запись была успешно создана
data	Содержит информацию о записи
data -> id	ID записи
data -> link	Ссылка на запись

Ошибки

API MVSEP использует следующие коды ошибок:

Код ошибки	Значение
400	Форма недействительна
401	Неизвестный или недопустимый `api_token`. Эта ошибка появляется, если вы используете неизвестный ключ API

получить запись

Чтобы удалить запись очереди Quality Checker по ID и паролю, необходимо выполнить GET-запрос по следующему адресу:
https://mvsep.com/api/quality_checker/entry

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
id	Целое число	(обязательно) ID записи

Пример кода curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/entry?id=7675'

Подробности ответа

Ответ аналогичен ответу GET QUEUE из раздела Quality Checker, возвращается только одна запись.

Удалить запись

Чтобы удалить запись очереди Quality Checker по ID и паролю, необходимо выполнить GET-запрос по следующему адресу:
https://mvsep.com/api/quality_checker/delete

ПАРАМЕТРЫ ЗАПРОСА

Поле	Тип	Описание
id	Целое число	(обязательно) ID записи
password	Строка	(обязательно) Используемый пароль для записи

Пример кода curl:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/delete' --form 'id="7720"' --form 'password="test"'

Подробности ответа

Поле	Значение
success	`false` - когда удаление записи не удалось `true` - когда запись была успешно удалена
data->message	Показывает, была ли запись удалена

Tools & SDKs

Libraries, apps and integrations built on this API. Except where noted, these are community projects: they are not maintained by MVSEP, and we cannot vouch for them.

Examples

Примеры в Питоне: github.com/ZFTurbo/MVSep-API-Examples
Example of a Telegram bot built on the API: github.com/ZFTurbo/MVSep-Telegram-Bot-Example

Community apps and clients

Неофициальное приложение MacVSep для Mac OS: github.com/septcoco/macvsep
Unofficial Ableton Live extension AbleVSEP — separate stems from a clip without leaving Live: github.com/madisonrickert/ablevsep
Unofficial desktop application mvsep-rs (Rust / Tauri): github.com/AntheaLaffy/mvsep-rs
Unofficial desktop GUI mvsep-gui (Python): github.com/AntheaLaffy/mvsep-gui
Unofficial Discord bot: github.com/Nick088Official/MVSEP-Discord-Bot
Unofficial .NET command-line tool mvsep-cli: github.com/kddlb/mvsep-cli
Unofficial Node.js client library: github.com/Midgar-Labs-Audio/MVSEP-Node-Client
Unofficial AI audio workbench Aurora (CLI and MCP server), which can use MVSEP as one of its providers: github.com/EricDisero/aurora-mcp

Published under the MVSEP name

This one is distributed on PyPI under the name mvsep-cli and lists MVSEP as its author, which can make it look official. It is published and maintained by a third party, not by MVSEP, and the source repository it links to does not exist. It asks for your API token, so read its source before you paste a token into it.

Python command-line tool, published to PyPI as mvsep-cli: pypi.org/project/mvsep-cli

Other resources

Вебхуки можно настроить здесь: Страница вебхуков
Спецификация OpenAPI: mvsep-openapi-spec.json