สร้างการแยกเสียง

หากต้องการสร้างการแยกคุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/separation/create

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของคุณ
audiofile	ไบนารี	ไฟล์เสียงที่จะประมวลผล ไม่จำเป็นต้องระบุหากตั้งค่าพารามิเตอร์ url ไว้แล้ว หรือโมเดลไม่ได้ใช้ไฟล์เป็นอินพุต สำหรับโมเดล matchering ให้ใช้ target_audiofile และ reference_audiofile เป็นอินพุตแทน audiofile
url	สตริง	ลิงก์ไปยังไฟล์เสียง ไม่จำเป็นต้องระบุหากตั้งค่าพารามิเตอร์ audiofile ไว้แล้ว
remote_type	สตริง	(ไม่บังคับ) ประเภทของแหล่งไฟล์เสียงระยะไกล ค่าเริ่มต้นคือ direct ไม่จำเป็นต้องระบุหากตั้งค่าพารามิเตอร์ audiofile ไว้แล้ว ประเภทที่รองรับ ได้แก่ direct (ดาวน์โหลดโดยตรง), mega (MEGA), drive (Google Drive), dropbox (Dropbox)
sep_type	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) ประเภทการแยกเสียง ค่าเริ่มต้นคือ 20 ค่านี้คือ ID ของประเภทการแยกเสียง ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หัวข้อ GET SEPARATION TYPES จะถูกละเว้นเมื่อมีการระบุ <code class="higlighted">preset_id</code>
preset_id	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) เรียกใช้พรีเซ็ตที่คุณบันทึกไว้รายการใดรายการหนึ่งกับไฟล์ แทนการใช้อัลกอริทึมเพียงรายการเดียว โปรดระบุ sep_type หรือ preset_id อย่างใดอย่างหนึ่ง พรีเซ็ตจะกำหนดอัลกอริทึม ตัวเลือก และรูปแบบผลลัพธ์ของตนเอง ดังนั้น sep_type ฟิลด์ add_opt และ output_format จะถูกละเว้นทั้งหมด ระบบจะส่งคืนค่า hash ซึ่งคุณสามารถตรวจสอบสถานะได้เช่นเดียวกับงานแยกเสียง โดยผลลัพธ์จะมีหนึ่งรายการสำหรับแต่ละโหนด Output ของพรีเซ็ต โปรดดูตารางพรีเซ็ตด้านล่างเพื่อดู ID ของคุณ
add_opt1	สตริง	(ไม่บังคับ) ฟิลด์เพิ่มเติมช่องที่หนึ่งของประเภทการแยกเสียง
add_opt2	สตริง	(ไม่บังคับ) ฟิลด์เพิ่มเติมช่องที่สองของประเภทการแยกเสียง
add_opt3	สตริง	(ไม่บังคับ) ฟิลด์เพิ่มเติมช่องที่สามของประเภทการแยกเสียง
output_format	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) รูปแบบเอาต์พุต ค่าเริ่มต้นเป็น 0 (mp3 (320kbps))
is_demo	บูลีน	(ไม่บังคับ) กำหนดว่าจะเผยแพร่ผลการแยกเสียงไปยังหน้าเดโมหรือไม่ ค่าเริ่มต้นคือ false
webhook_url	สตริง	(optional) A URL we will POST the finished result to, so you do not have to keep polling. The body is the same JSON as GET SEPARATION. This overrides the account-wide address set on the webhooks page, which is useful when several of your own users share one API token. Must be a publicly reachable http or https address.

ประเภทการแยก (sep_type) และค่าฟิลด์เพิ่มเติม (add_opt1, add_opt2, ...)

ชื่อ	ค่า	ฟิลด์เพิ่มเติม
Ensemble (vocals, instrum)	26	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft คีย์: add_opt2 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 1 - SDR Vocals 10.44 (MDX23C, VitLarge23, Demucs4HT) 2 - SDR Vocals 10.75 (MDX23C, BS Roformer (v1), VitLarge23) 3 - SDR Vocals 11.06 (MDX23C, BS Roformer (viperx)) 4 - SDR Vocals 11.33 (MDX23C, BS Roformer (finetuned)) 5 - SDR Vocals 11.50 (Mel Roformer and BS Roformer) 6 - SDR Vocals 11.61 (Mel Roformer, BS Roformer and SCNet XL) 7 - SDR Vocals 11.93 (Mel Roformer, BS Roformer (x2) and SCNet XL IHF) (ค่าเริ่มต้น) 8 - High Vocal Fullness (SDR: 11.69, Fullness: 20.46) 9 - High Instrumental Fullness (SDR: 17.69, Fullness: 34.79)
Ensemble (vocals, instrum, bass, drums, other)	28	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft คีย์: add_opt2 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01) 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08) 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28) 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04) 5 - SDR average: 12.34 (v. 2024.05.21) 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14) 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15) 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08) 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20) 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28) 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (ค่าเริ่มต้น)
Ensemble All-In (vocals, bass, drums, piano, guitar, lead/back vocals, other)	30	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft คีย์: add_opt2 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01) 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08) 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28) 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04) 5 - SDR average: 12.32 (v. 2024.05.21) 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14) 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15) 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08) 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20) 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28) 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (ค่าเริ่มต้น)
BS Roformer SW (vocals, bass, drums, guitar, piano, other)	63
Demucs4 HT (vocals, drums, bass, other)	20	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - htdemucs_ft (High Quality, Slow) 1 - htdemucs (Good Quality, Fast) (ค่าเริ่มต้น) 2 - htdemucs_6s (6 stems, additional piano and guitar)
BS Roformer (vocals, instrumental)	40	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 3 - ver. 2024.02 (SDR vocals: 10.42, SDR instrum: 16.73) 4 - viperx edition (SDR vocals: 10.87, SDR instrum: 17.17) 5 - ver 2024.04 (SDR vocals: 11.24, SDR instrum: 17.55) 29 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.31, SDR instrum: 17.62) 85 - unwa high instrum fullness (SDR instrum: 17.25) 142 - unwa BS Roformer HyperACE v2 instrum (SDR instrum: 17.40) 143 - unwa BS Roformer HyperACE v2 vocals (SDR vocals: 11.39) 81 - ver 2025.07 (SDR vocals: 11.89, SDR instrum: 18.20) (ค่าเริ่มต้น) 171 - 124 bands (SDR vocals: 12.33, SDR instrum: 18.64) 172 - becruily high instrum fullness 124 bands (SDR instrum: 18.47) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Overlap ตัวเลือก: 2 - 50% (ค่าเริ่มต้น) 8 - 87.5% คีย์: add_opt3 ชื่อ: Set of stems ตัวเลือก: 0 - Standard (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include fullness stems
BS PolarFormer (vocals, instrumental)	123	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 158 - BS PolarFormer (62 bands, SDR: 11.75) 163 - BS PolarFormer (124 bands, SDR: 12.02) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Overlap ตัวเลือก: 2 - 50% (ค่าเริ่มต้น) 8 - 87.5%
MelBand Roformer (vocals, instrumental)	48	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 0 - Kimberley Jensen edition (SDR vocals: 11.01, SDR instrum: 17.32) 1 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.17, SDR instrum: 17.48) 2 - Bas Curtiz edition (SDR vocals: 11.18, SDR instrum: 17.49) 3 - unwa Instrumental v1 (SDR vocals: 10.24, SDR instrum: 16.54) 5 - unwa Instrumental v1e (SDR vocals: 10.05, SDR instrum: 16.36) 6 - unwa big beta v5e (SDR vocals: 10.59, SDR instrum: 16.89) 4 - ver 2024.10 (SDR vocals: 11.28, SDR instrum: 17.59) (ค่าเริ่มต้น) 7 - becruily instrum high fullness (SDR instrum: 16.47) 8 - becruily vocals high fullness (SDR vocals: 10.55) 9 - unwa Instrumental v1e plus (SDR vocals: 10.33, SDR instrum: 16.64) 10 - gabox Instrumental v7 (SDR vocals: 10.32, SDR instrum: 16.63) 11 - becruily deux (SDR vocals: 11.35, SDR instrum: 17.66) 12 - gabox v10 flowers (SDR vocals: 10.67, SDR instrum: 16.97) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Overlap ตัวเลือก: 2 - 50% (ค่าเริ่มต้น) 8 - 87.5%
MDX23C (vocals, instrumental)	25	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 3 - 12K FFT, Large Conv, Hop 1024 (SDR vocals: 9.95, SDR instrum: 16.26) 2 - 12K FFT, Large Conv (SDR vocals: 9.71, SDR instrum: 16.02) 0 - 12K FFT (SDR vocals: 9.68, SDR instrum: 15.99) 1 - 12K FFT, 6 Poolings (SDR vocals: 9.49, SDR instrum: 15.79) 4 - 8K FFT (SDR vocals: 10.17, SDR instrum: 16.48) 7 - 8K FFT (SDR vocals: 10.36, SDR instrum: 16.66) (ค่าเริ่มต้น)
SCNet (vocals, instrumental)	46	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 0 - SCNet (SDR vocals: 10.25, SDR instrum: 16.56) 1 - SCNet Large (SDR vocals: 10.74, SDR instrum: 17.05) 2 - SCNet XL (SDR vocals: 10.96, SDR instrum: 17.27) 3 - SCNet XL (high fullness) 4 - SCNet XL (very high fullness) 5 - SCNet XL IHF (SDR vocals: 11.11, SDR instrum: 17.41) (ค่าเริ่มต้น) 6 - SCNet XL IHF (high instrum fullness by becruily)
MDX B (vocals, instrumental)	23	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 7 - MDX Kimberley Jensen v2 2023.05.21 (SDR: 9.60) 0 - MDX UVR 2022.01.01 (SDR: 8.83) 1 - MDX UVR 2022.07.25(SDR: 8.67) 2 - MDX Kimberley Jensen v1 2023.02.12 (SDR: 9.48) 4 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_2 (SDR: 9.12) 5 - UVR_MDXNET_Main (SDR: 8.79) 6 - MDX Kimberley Jensen Inst (SDR: 9.28) 8 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_3 (SDR: 9.38) 9 - UVR-MDX-NET-Voc_FT (SDR: 9.64) 11 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_4 (SDR: 9.71) (ค่าเริ่มต้น) 12 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_5 (SDR: 9.45)
Ultimate Vocal Remover VR (vocals, music)	9	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - HP2-4BAND-3090_4band_arch-500m_1 (ค่าเริ่มต้น) 1 - HP2-4BAND-3090_4band_2 2 - HP2-4BAND-3090_4band_1 3 - HP_4BAND_3090 4 - Vocal_HP_4BAND_3090 5 - Vocal_HP_4BAND_3090_AGG 6 - HP2-MAIN-MSB2-3BAND-3090 7 - HP-4BAND-V2 8 - HP-KAROKEE-MSB2-3BAND-3090 (Karaokee model) 9 - WIP-Piano-4band-129605kb (Piano model) 10 - drums-4BAND-3090_4band (Drums model) 11 - bass-4BAND-3090_4band (Bass model) 12 - karokee_4band_v2_sn (Karaokee model v2) 13 - UVR-De-Echo-Aggressive 14 - UVR-De-Echo-Normal 15 - UVR-DeNoise 16 - UVR-DeEcho-DeReverb 17 - UVR-BVE-4B_SN-44100-1 (Back vocals model) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Agressiveness ตัวเลือก: 0.3 - 0.3 (ค่าเริ่มต้น) 0.1 - 0.1 0.2 - 0.2 0.4 - 0.4 0.5 - 0.5 0.6 - 0.6 0.7 - 0.7 0.8 - 0.8 0.9 - 0.9 1.0 - 1.0
Demucs4 Vocals 2023 (vocals, instrum)	27
MVSep Karaoke (lead/back vocals)	49	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Karaoke model type ตัวเลือก: 0 - Model by viperx and aufr33 (SDR: 9.45) 1 - Model by becruily (SDR: 9.61) 2 - Model by gabox (SDR: 9.67) 3 - Model fuzed gabox & aufr33/viperx (SDR: 9.85) 4 - SCNet XL IHF by becruily (SDR: 9.53) 5 - BS Roformer by frazer and becruily (SDR: 10.11) 6 - BS Roformer by MVSep Team (SDR: 10.41) (ค่าเริ่มต้น) 7 - BS Roformer by anvuew (SDR: 10.22) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Extraction type ตัวเลือก: 0 - Use as is (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract vocals first
MDX-B Karaoke (lead/back vocals)	12	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Karaoke model type ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (SDR lead vocals: 6.81) (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from vocals part (SDR lead vocals: 7.94)
MVSep Crowd removal (crowd, other)	34	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 8 - MDX23C v1 (SDR crowd: 5.57) 9 - MDX23C v2 (SDR crowd: 6.06) 0 - Mel Roformer (SDR crowd: 6.07) 1 - Ensemble MDX23C + Mel Roformer (SDR crowd: 6.27) 2 - BS Roformer (SDR crowd: 7.21) (ค่าเริ่มต้น)
Medley Vox (Multi-singer separation)	53	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Multichannel BS (vocals, instrumental)	43	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - BS Roformer (SDR: 11.89) (ค่าเริ่มต้น) 1 - MDX23C (SDR: 10.36) 2 - MelBand Roformer (SDR: 11.17) 3 - MelBand Roformer XL (SDR: 11.28) 4 - BS Roformer 124 bands (SDR: 12.33) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Processing Mode ตัวเลือก: 0 - Per-Channel 1 - Stereo Pairs (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Male/Female separation	57	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - BSRoformer by Sucial (SDR: 6.52) 3 - BSRoformer by aufr33 (SDR: 8.18) 1 - SCNet XL (SDR: 11.83) 2 - MelRoformer (2025.01) (SDR: 13.03) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract vocals first with BS Roformer
MVSep Choir (choir, other)	112	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract vocals first
MVSep SATB Choir (soprano, alto, tenor, bass)	111	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 2 - SCNet Masked (SDR: 4.07) 3 - BS Roformer (SDR: 7.39) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract vocals first
MVSep Drums (drums, other)	44	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Drums model type ตัวเลือก: 0 - HTDemucs (SDR drums: 12.04) 1 - MelBand Roformer (SDR drums: 12.76) 2 - SCNet Large (SDR drums: 13.01) 3 - SCNet XL (SDR drums: 13.42) 4 - Mel + SCNet XL (SDR drums: 13.78) 5 - BS Roformer SW (SDR drums: 14.11) 6 - Mel + SCNet XL + BS Roformer SW (SDR drums: 14.35) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from instrumental part คีย์: add_opt3 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include results of independent models
MVSep Bass (bass, other)	41	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Bass model type ตัวเลือก: 0 - BS Roformer (SDR bass: 12.49) 1 - HTDemucs4 (SDR bass: 12.52) 2 - SCNet XL (SDR bass: 13.81) 3 - BS + HTDemucs + SCNet (SDR bass: 14.07) 4 - BS Roformer SW (SDR bass: 14.62) 5 - BS Roformer SW + SCNet XL (SDR bass: 14.87) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from instrumental part คีย์: add_opt3 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include results of independent models
MVSep Synth (synth, other)	88	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from instrumental part
DrumSep (4-6 stems: kick, snare, cymbals, toms, ride, hh, crash)	37	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - DrumSep model by inagoy (HDemucs, 4 stems) 1 - DrumSep model by aufr33 and jarredou (MDX23C, 6 stems) 2 - DrumSep SCNet XL (5 stems) 3 - DrumSep SCNet XL (6 stems) 4 - DrumSep SCNet XL (4 stems) 5 - DrumSep Ensemble of 4 models (MDX23C + 3 * SCNet XL, 8 stems) 6 - DrumSep MelBand Roformer (4 stems) 7 - DrumSep MelBand Roformer (6 stems) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Preprocess ตัวเลือก: 0 - Apply Drums model before (ค่าเริ่มต้น) 1 - Use as is (audio must contain drums only)
MVSep Piano (piano, other)	29	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Piano model type ตัวเลือก: 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.79) 1 - mdx23c (2024.09, SDR: 5.59) 2 - MelRoformer (viperx, SDR: 5.71) 3 - SCNet Large (2024.09, SDR: 5.89) 4 - Ensemble (SCNet + Mel, SDR: 6.20) 5 - BS Roformer SW (SDR: 7.83) (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Digital Piano (digital-piano, other)	79	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from piano part
MVSep Keys (keys, other)	106
MVSep Organ (organ, other)	58	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Organ model type ตัวเลือก: 0 - SCNet XL (SDR organ: 2.71) 1 - MelBand Roformer (SDR organ: 2.77) 2 - Mel + SCNet (SDR organ: 3.05) 3 - BS Roformer (SDR organ: 5.08) (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Harpsichord (harpsichord, other)	91
MVSep Accordion (accordion, other)	99
MVSep Vibraphone	129
MVSep Metal Bars	130
MVSep Rhodes	131
MVSep Clavinet	135
MVSep Mellotron	136
MVSep Guitar (guitar, other)	31	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Guitar model type ตัวเลือก: 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.78) 2 - mdx23c (2024.06, SDR: 6.34) 3 - MelRoformer (2024.06, SDR: 7.02) 5 - BSRoformer (viperx, SDR: 7.16) 6 - Ensemble (BS + Mel, SDR: 7.51) 7 - BS Roformer SW (SDR: 9.05) (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Acoustic Guitar (acoustic-guitar, other)	66	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from guitar part
MVSep Electric Guitar (electric-guitar, other)	81	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from guitar part
MVSep Lead/Rhythm Guitar (lead-guitar, rhythm-guitar)	101	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Two-stage model (SDR: 9.21) (ค่าเริ่มต้น) 1 - One-stage model (SDR: 9.02)
MVSep Pedal Steel Guitar	124
MVSep Plucked Strings (plucked-strings, other)	102
MVSep Harp (harp, other)	72
MVSep Mandolin (mandolin, other)	74
MVSep Banjo (banjo, other)	83
MVSep Sitar (sitar, other)	90
MVSep Ukulele (ukulele, other)	96
MVSep Dobro (dobro, other)	97
MVSep Bowed Strings (strings, other)	52	คีย์: add_opt1 ชื่อ: String model type ตัวเลือก: 0 - MDX23C (SDR strings: 3.84) 1 - BS Roformer (SDR strings: 5.41) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from instrumental part
MVSep Violin (violin, other)	65
MVSep Viola (viola, other)	69	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from strings part
MVSep Cello (cello, other)	70	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from strings part
MVSep Double Bass (double-bass, other)	73	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from strings part
MVSep Wind (wind, other)	54	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Wind model type ตัวเลือก: 0 - MelBand Roformer (SDR wind: 6.73) 1 - SCNet Large (SDR wind: 6.76) 2 - Mel + SCNet (SDR wind: 7.22) 3 - BS Roformer (SDR wind: 9.82) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from instrumental part คีย์: add_opt3 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include results of independent models
MVSep Brass (brass, other)	107	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Woodwind (woodwind, other)	108	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Saxophone (saxophone, other)	61	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - SCNet XL (SDR saxophone: 6.15) 1 - MelBand Roformer (SDR saxophone: 6.97) 2 - Mel + SCNet (SDR saxophone: 7.13) 3 - BS Roformer (SDR saxophone: 9.77) (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Flute (flute, other)	67	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Flute model type ตัวเลือก: 0 - SCNet XL (SDR flute: 6.27) 1 - BS Roformer (SDR flute: 9.46) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Trumpet (trumpet, other)	71	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Trombone (trombone, other)	75	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Oboe (oboe, other)	77	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Clarinet (clarinet, other)	78	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep French Horn (french-horn, other)	82	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Harmonica (harmonica, other)	87	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Tuba (tuba, other)	92
MVSep Bassoon (bassoon, other)	93
MVSep Bagpipes (bagpipes , other)	116	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Whistle	132
MVSep Percussion (percussion, other)	105
MVSep Tambourine (tambourine, other)	76
MVSep Marimba (marimba, other)	84
MVSep Glockenspiel (glockenspiel, other)	85
MVSep Timpani (timpani, other)	86
MVSep Triangle (triangle, other)	89
MVSep Congas (congas , other)	94
MVSep Bells (bells, other)	95
MVSep Wind Chimes (wind-chimes, other)	98
MVSep Xylophone (xylophone, other)	109	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from percussion part
MVSep Celesta (celesta, other)	110	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from percussion part
MVSep Clap	133
MVSep Cowbell	128
MVSep Demucs4HT DNR (speech, music, effects)	24	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Single (SDR: 9.62) (ค่าเริ่มต้น) 1 - Ensemble (SDR: 10.16)
BandIt Plus (speech, music, effects)	36
BandIt v2 (speech, music, effects)	45	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - Multi language model (ค่าเริ่มต้น) 1 - English model 2 - German model 3 - French model 4 - Spanish model 5 - Chinese model 6 - Faroese model
MVSep DnR v3 (speech, music, effects)	56	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - SCNet Large (SDR avg: 11.22) 1 - MelBand Roformer (SDR avg: 10.99) 2 - Mel + SCNet (SDR avg: 11.54) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Use vocals model to help คีย์: add_opt3 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include results of independent models
MVSep Braam	117
MVSep Risers	125
MVSep FX	122
Apollo Enhancers (by JusperLee, Lew, baicai1145)	51	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - MP3 Enhancer (by JusperLee) 1 - Universal Super Resolution (by Lew) 2 - Vocals Super Resolution (by Lew) 3 - Universal Super Resolution (by MVSep Team) (ค่าเริ่มต้น) 4 - Universal Super Resolution (by baicai1145) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Cutoff (Hz) ตัวเลือก: 0 - No cutoff (ค่าเริ่มต้น) 2000 - 2000 3000 - 3000 4000 - 4000 5000 - 5000 6000 - 6000 7000 - 7000 8000 - 8000 9000 - 9000 10000 - 10000 11000 - 11000 12000 - 12000 13000 - 13000 14000 - 14000 15000 - 15000 16000 - 16000 17000 - 17000 18000 - 18000 19000 - 19000 20000 - 20000 21000 - 21000 22000 - 22000
Reverb Removal (noreverb)	22	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - Reverb removal by FoxJoy (MDX-B) 8 - Reverb removal by aufr33 and jarredou (MDX23C) 1 - Reverb removal by anvuew (MelRoformer) 2 - Reverb removal by anvuew (BSRoformer) 3 - Reverb removal by anvuew v2 (MelRoformer) 4 - Reverb removal by Sucial (MelRoformer) 5 - Reverb removal by Sucial v2 (MelRoformer) 6 - DeReverb room by anvuew (BSRoformer) 7 - DeReverb stereo by anvuew (BSRoformer) (ค่าเริ่มต้น) 9 - MVSep Team (2026.07, BSRoformer) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Preprocess ตัวเลือก: 0 - Extract vocals (needed for Mel/BS Roformer) 1 - Use as is (ค่าเริ่มต้น)
DeNoise by aufr33 and gabox	47	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - aufr33 (Standard) (ค่าเริ่มต้น) 1 - aufr33 (Aggressive) 2 - gabox
AudioSR (Super Resolution)	59	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Cutoff (Hz) ตัวเลือก: 0 - Automatic (ค่าเริ่มต้น) 2000 - 2000 3000 - 3000 4000 - 4000 5000 - 5000 6000 - 6000 7000 - 7000 8000 - 8000 9000 - 9000 10000 - 10000 11000 - 11000 12000 - 12000 13000 - 13000 14000 - 14000 15000 - 15000 16000 - 16000 17000 - 17000 18000 - 18000 19000 - 19000 20000 - 20000 21000 - 21000 22000 - 22000
FlashSR (Super Resolution)	60
Stable Audio Open Gen	62	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt2 ชื่อ: Length (in seconds) ตัวเลือก: 3 - 3 5 - 5 8 - 8 10 - 10 12 - 12 15 - 15 20 - 20 25 - 25 30 - 30 35 - 35 40 - 40 45 - 45 47 - 47 (ค่าเริ่มต้น)
Whisper (extract text from audio)	39	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Transcription type ตัวเลือก: 0 - New timestamps by linto-ai 1 - Old version of timestamps by whisper (ค่าเริ่มต้น)
Parakeet (extract text from audio)	64	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Version ตัวเลือก: 0 - Parakeet v2 1 - Parakeet v3 (ค่าเริ่มต้น)
VibeVoice (Voice Cloning)	103	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - VibeVoce 1.5B (Small) 1 - VibeVoce 7B (Large) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt3 ชื่อ: Extract vocals first ตัวเลือก: 0 - Use original reference file 1 - Extract vocals first (ค่าเริ่มต้น)
VibeVoice (TTS)	104	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - VibeVoce 1.5B (Small) 1 - VibeVoce 7B (Large) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก:
Qwen3-TTS (Custom Voice)	118	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt2 ชื่อ: Speaker ตัวเลือก: aiden - Aiden (English) (ค่าเริ่มต้น) ryan - Ryan (English) sohee - Sohee (Korean) ono_anna - Ono Anna (Japanese) serena - Serena (Chinese) uncle_fu - Uncle Fu (Chinese) vivian - Vivian (Chinese) dylan - Dylan (Chinese Beijing Dialect) eric - Eric (Chinese Sichuan Dialect) คีย์: add_opt3 ชื่อ: Language ตัวเลือก: auto - Auto (ค่าเริ่มต้น) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish คีย์: add_opt4 ชื่อ: Voice description ตัวเลือก:
Qwen3-TTS (Voice Design)	119	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt2 ชื่อ: Voice description ตัวเลือก: คีย์: add_opt3 ชื่อ: Language ตัวเลือก: auto - Auto (ค่าเริ่มต้น) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish
Qwen3-TTS (Voice Cloning)	120	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt2 ชื่อ: Reference text in audio (optional) ตัวเลือก: คีย์: add_opt3 ชื่อ: Language ตัวเลือก: auto - Auto (ค่าเริ่มต้น) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish คีย์: add_opt4 ชื่อ: Extract vocals first ตัวเลือก: 0 - Use original reference file (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract vocals first
Mega 53-stem Model	126
Upmixing by Jazzpear	137
Bark (Speech Gen)	115	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt2 ชื่อ: Speaker ตัวเลือก: en_0 - English Male 1 en_1 - English Male 2 en_2 - English Male 3 en_3 - English Male 4 en_4 - English Male 5 en_5 - English Male 6 (Grainy) en_6 - English Male 7 (Best) (ค่าเริ่มต้น) en_7 - English Male 8 en_8 - English Male 9 en_9 - English Female 1 ru_0 - Russian Male 1 ru_1 - Russian Male 2 (Echoes) ru_2 - Russian Male 3 (Echoes) ru_3 - Russian Male 4 ru_4 - Russian Male 5 ru_7 - Russian Male 6 ru_8 - Russian Male 7 (Grainy) ru_5 - Russian Female 1 ru_6 - Russian Female 2 (Grainy) ru_9 - Russian Female 3 (Grainy) de_0 - German Male de_1 - German Male de_2 - German Male de_3 - German Female de_4 - German Male de_5 - German Male de_6 - German Male de_7 - German Male de_8 - German Female de_9 - German Male es_0 - Spanish Male es_1 - Spanish Male es_2 - Spanish Male (Noise) es_3 - Spanish Male (Noise) es_4 - Spanish Male es_5 - Spanish Male (Noise) es_6 - Spanish Male es_7 - Spanish Male es_8 - Spanish Female es_9 - Spanish Female fr_0 - French Male fr_1 - French Female fr_2 - French Female fr_3 - French Male fr_4 - French Male fr_5 - French Female fr_6 - French Male fr_7 - French Male fr_8 - French Male fr_9 - French Male (Auditorium) hi_0 - Hindi Female hi_1 - Hindi Female (Noise) hi_2 - Hindi Male hi_3 - Hindi Female hi_4 - Hindi Female (Noise) hi_5 - Hindi Male hi_6 - Hindi Male hi_7 - Hindi Male hi_8 - Hindi Male hi_9 - Hindi Female it_0 - Italian Male it_1 - Italian Male it_2 - Italian Female it_3 - Italian Male it_4 - Italian Male (Best) it_5 - Italian Male it_6 - Italian Male it_7 - Italian Female it_8 - Italian Male it_9 - Italian Female ja_0 - Japanese Female ja_1 - Japanese Female (Noise) ja_2 - Japanese Male ja_3 - Japanese Female ja_4 - Japanese Female ja_5 - Japanese Female ja_6 - Japanese Male ja_7 - Japanese Female ja_8 - Japanese Female ja_9 - Japanese Female ko_0 - Korean Female ko_1 - Korean Male ko_2 - Korean Male ko_3 - Korean Male ko_4 - Korean Male ko_5 - Korean Male ko_6 - Korean Male ko_7 - Korean Male ko_8 - Korean Male ko_9 - Korean Male pl_0 - Polish Male pl_1 - Polish Male pl_2 - Polish Male pl_3 - Polish Male pl_4 - Polish Female pl_5 - Polish Male pl_6 - Polish Female pl_7 - Polish Male pl_8 - Polish Male pl_9 - Polish Female pt_0 - Portugues Male pt_1 - Portugues Male pt_2 - Portugues Male pt_3 - Portugues Male pt_4 - Portugues Male pt_5 - Portugues Male pt_6 - Portugues Male (Noise) pt_7 - Portugues Male pt_8 - Portugues Male pt_9 - Portugues Male tr_0 - Turkish Male tr_1 - Turkish Male tr_2 - Turkish Male tr_3 - Turkish Male tr_4 - Turkish Female tr_5 - Turkish Female tr_6 - Turkish Male tr_7 - Turkish Male (Grainy) tr_8 - Turkish Male tr_9 - Turkish Male zh_0 - Chinese Male zh_1 - Chinese Male zh_2 - Chinese Male zh_3 - Chinese Male zh_4 - Chinese Female zh_5 - Chinese Male zh_6 - Chinese Female (Noise) zh_7 - Chinese Female zh_8 - Chinese Male zh_9 - Chinese Female
MVSep MultiSpeaker (MDX23C)	42	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture 1 - Extract from vocals part (ค่าเริ่มต้น)
Aspiration (by Sucial)	50	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from vocals part
Phantom Centre extraction	55	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Phantom Centre by wesleyr36 (MDX23C) 1 - Phantom Centre by gilliaan (BSRoformer) (ค่าเริ่มต้น) 2 - Phantom Centre by gilliaan (mdx23c)
Matchering (by sergree)	68
SOME (Singing-Oriented MIDI Extractor)	80	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to use ตัวเลือก: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (ค่าเริ่มต้น)
Transkun (Piano -> MIDI)	113	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract piano first
Basic Pitch (MIDI Extraction)	114
ADTOF Plus (Drums -> MIDI)	127	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture 1 - Extract drums first (ค่าเริ่มต้น)
HeartMuLa (Song Gen)	121	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Lyrics ตัวเลือก: คีย์: add_opt10 ชื่อ: Topic ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) love - Love heartbreak - Heartbreak romance - Romance breakup - Breakup desire - Desire infatuation - Infatuation betrayal - Betrayal life - Life death - Death friendship - Friendship family - Family growing up - Growing up youth - Youth aging - Aging nostalgia - Nostalgia loneliness - Loneliness grief - Grief mental health - Mental health depression - Depression anxiety - Anxiety hope - Hope motivation - Motivation empowerment - Empowerment self-love - Self-love overcoming - Overcoming success - Success failure - Failure party - Party money - Money wealth - Wealth hustle - Hustle drinking - Drinking drugs - Drugs addiction - Addiction crime - Crime violence - Violence revenge - Revenge cars - Cars fashion - Fashion society - Society politics - Politics protest - Protest rebellion - Rebellion war - War peace - Peace injustice - Injustice freedom - Freedom religion - Religion spirituality - Spirituality faith - Faith nature - Nature space - Space ocean - Ocean summer - Summer winter - Winter spring - Spring autumn - Autumn travel - Travel home - Home storytelling - Storytelling fantasy - Fantasy sci-fi - Sci-fi horror - Horror mythology - Mythology comedy - Comedy parody - Parody instrumental - Instrumental คีย์: add_opt2 ชื่อ: Tags (optional) ตัวเลือก: คีย์: add_opt3 ชื่อ: Genre ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) pop - Pop hip-hop - Hip-hop rock - Rock electronic - Electronic latin - Latin r&b - R&B classical - Classical jazz - Jazz metal - Metal country - Country rap - Rap edm - EDM reggaeton - Reggaeton k-pop - K-pop house - House techno - Techno alternative rock - Alternative rock indie - Indie soul - Soul blues - Blues reggae - Reggae afrobeats - Afrobeats folk - Folk ambient - Ambient lo-fi - Lo-fi trap - Trap dance pop - Dance pop indie pop - Indie pop dubstep - Dubstep drum and bass - Drum and bass trance - Trance synthwave - Synthwave punk - Punk hard rock - Hard rock heavy metal - Heavy metal nu metal - Nu metal grunge - Grunge funk - Funk disco - Disco soundtrack - Soundtrack cinematic - Cinematic orchestral - Orchestral acoustic - Acoustic gospel - Gospel drill - Drill boom bap - Boom bap uk garage - UK garage grime - Grime electro - Electro breakbeat - Breakbeat trip-hop - Trip-hop future bass - Future bass hardstyle - Hardstyle industrial - Industrial idm - IDM hyperpop - Hyperpop vaporwave - Vaporwave pop punk - Pop punk metalcore - Metalcore death metal - Death metal black metal - Black metal symphonic metal - Symphonic metal post-punk - Post-punk psychedelic rock - Psychedelic rock progressive rock - Progressive rock emo - Emo shoegaze - Shoegaze post-rock - Post-rock garage rock - Garage rock math rock - Math rock bossa nova - Bossa nova samba - Samba dancehall - Dancehall ska - Ska amapiano - Amapiano j-pop - J-pop americana - Americana bluegrass - Bluegrass neo soul - Neo soul smooth jazz - Smooth jazz swing - Swing bebop - Bebop fusion - Fusion arabic - Arabic indian - Indian celtic - Celtic balkan - Balkan avant-garde - Avant-garde experimental - Experimental new age - New age baroque - Baroque romantic - Romantic minimalism - Minimalism a cappella - A cappella choral - Choral mathcore - Mathcore screamo - Screamo big band - Big band motown - Motown chillout - Chillout world music - World music คีย์: add_opt4 ชื่อ: Timbre ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) clean - Clean distorted - Distorted acoustic - Acoustic synthetic - Synthetic bright - Bright dark - Dark warm - Warm cold - Cold soft - Soft hard - Hard heavy - Heavy light - Light dry - Dry wet - Wet smooth - Smooth rough - Rough thick - Thick thin - Thin wide - Wide narrow - Narrow deep - Deep full - Full punchy - Punchy muffled - Muffled boomy - Boomy airy - Airy lo-fi - Lo-fi saturated - Saturated harsh - Harsh mellow - Mellow rich - Rich dull - Dull hollow - Hollow tight - Tight loose - Loose spacious - Spacious echoing - Echoing resonant - Resonant organic - Organic metallic - Metallic wooden - Wooden breathy - Breathy raspy - Raspy husky - Husky whispery - Whispery gravelly - Gravelly throaty - Throaty nasal - Nasal guttural - Guttural wailing - Wailing brassy - Brassy crunchy - Crunchy fuzzy - Fuzzy gritty - Gritty grainy - Grainy crispy - Crispy buzzing - Buzzing droning - Droning ringing - Ringing piercing - Piercing shrill - Shrill tinny - Tinny biting - Biting bass-heavy - Bass-heavy midrangey - Midrangey trebly - Trebly harmonic - Harmonic inharmonic - Inharmonic pure - Pure complex - Complex modulated - Modulated detuned - Detuned phasey - Phasey boxy - Boxy dead - Dead muted - Muted squelchy - Squelchy fizzy - Fizzy hazy - Hazy diffuse - Diffuse papery - Papery plastic - Plastic rubbery - Rubbery glassy - Glassy creamy - Creamy silky - Silky velvety - Velvety brilliant - Brilliant aggressive - Aggressive gentle - Gentle soothing - Soothing sparse - Sparse shallow - Shallow คีย์: add_opt5 ชื่อ: Gender ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) male - Male female - Female คีย์: add_opt6 ชื่อ: Mood ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) happy - Happy sad - Sad energetic - Energetic relaxing - Relaxing dark - Dark upbeat - Upbeat chill - Chill calm - Calm joyful - Joyful melancholic - Melancholic uplifting - Uplifting romantic - Romantic tense - Tense epic - Epic aggressive - Aggressive dramatic - Dramatic playful - Playful peaceful - Peaceful dreamy - Dreamy eerie - Eerie mysterious - Mysterious hopeful - Hopeful nostalgic - Nostalgic angry - Angry soothing - Soothing cheerful - Cheerful emotional - Emotional intense - Intense suspenseful - Suspenseful gloomy - Gloomy somber - Somber gentle - Gentle mellow - Mellow serene - Serene exciting - Exciting fun - Fun groovy - Groovy lively - Lively driving - Driving bouncy - Bouncy triumphant - Triumphant motivational - Motivational euphoric - Euphoric ethereal - Ethereal meditative - Meditative laid-back - Laid-back tranquil - Tranquil depressing - Depressing sorrowful - Sorrowful mournful - Mournful heartbreaking - Heartbreaking bittersweet - Bittersweet touching - Touching scary - Scary creepy - Creepy ominous - Ominous fierce - Fierce frantic - Frantic anxious - Anxious restless - Restless nervous - Nervous haunting - Haunting sexy - Sexy sensual - Sensual quirky - Quirky weird - Weird hypnotic - Hypnotic majestic - Majestic grand - Grand reflective - Reflective pensive - Pensive introspective - Introspective soulful - Soulful funky - Funky คีย์: add_opt7 ชื่อ: Instrument ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) piano - Piano synthesizer - Synthesizer electric guitar - Electric guitar acoustic guitar - Acoustic guitar bass - Bass bass guitar - Bass guitar drums - Drums drum machine - Drum machine percussion - Percussion strings - Strings violin - Violin keyboard - Keyboard saxophone - Saxophone trumpet - Trumpet cello - Cello flute - Flute organ - Organ electric piano - Electric piano double bass - Double bass brass - Brass woodwinds - Woodwinds trombone - Trombone clarinet - Clarinet viola - Viola french horn - French horn tuba - Tuba oboe - Oboe bassoon - Bassoon piccolo - Piccolo accordion - Accordion ukulele - Ukulele banjo - Banjo mandolin - Mandolin harp - Harp harpsichord - Harpsichord celesta - Celesta kick drum - Kick drum snare drum - Snare drum cymbals - Cymbals hi-hat - Hi-hat toms - Toms tambourine - Tambourine shaker - Shaker congas - Congas bongos - Bongos cowbell - Cowbell marimba - Marimba xylophone - Xylophone vibraphone - Vibraphone glockenspiel - Glockenspiel timpani - Timpani tabla - Tabla taiko - Taiko sitar - Sitar lute - Lute fiddle - Fiddle erhu - Erhu duduk - Duduk shakuhachi - Shakuhachi recorder - Recorder sampler - Sampler turntables - Turntables theremin - Theremin คีย์: add_opt8 ชื่อ: Scene ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) party - Party dance - Dance workout - Workout relax - Relax study - Study sleep - Sleep focus - Focus background - Background driving - Driving cinematic - Cinematic gaming - Gaming meditation - Meditation club - Club lounge - Lounge commuting - Commuting working - Working coding - Coding reading - Reading yoga - Yoga gym - Gym running - Running cooking - Cooking cleaning - Cleaning dating - Dating romantic dinner - Romantic dinner late night - Late night road trip - Road trip cafe - Cafe bar - Bar nature - Nature morning - Morning evening - Evening soundtrack - Soundtrack trailer - Trailer vlog - Vlog commercial - Commercial podcast - Podcast video game - Video game film - Film anime - Anime corporate - Corporate presentation - Presentation wedding - Wedding festival - Festival holiday - Holiday summer - Summer winter - Winter christmas - Christmas halloween - Halloween คีย์: add_opt9 ชื่อ: Region ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) western - Western latin - Latin african - African asian - Asian middle eastern - Middle Eastern european - European caribbean - Caribbean k-pop - K-pop j-pop - J-pop c-pop - C-pop bollywood - Bollywood celtic - Celtic nordic - Nordic balkan - Balkan slavic - Slavic mediterranean - Mediterranean arabic - Arabic indian - Indian native american - Native American indigenous - Indigenous romani - Romani klezmer - Klezmer american - American british - British french - French spanish - Spanish italian - Italian german - German irish - Irish scottish - Scottish jamaican - Jamaican cuban - Cuban brazilian - Brazilian mexican - Mexican andean - Andean hawaiian - Hawaiian polynesian - Polynesian australian - Australian persian - Persian turkish - Turkish greek - Greek west african - West African south african - South African east asian - East Asian south asian - South Asian southeast asian - Southeast Asian eastern european - Eastern European scandinavian - Scandinavian appalachian - Appalachian cajun - Cajun afro-cuban - Afro-cuban afro-brazilian - Afro-brazilian
Demucs3 Model (vocals, drums, bass, other)	10	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Demucs3 Model A (Contest Version) 1 - Demucs3 Model B (High Quality) (ค่าเริ่มต้น)
MDX A/B (vocals, drums, bass, other)	7	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 0 - MDX A (Contest Version) 3 - MDX Kimberley Jensen 2023.02.12 SDR: 9.30 (New) (ค่าเริ่มต้น) 1 - MDX UVR 2022.01.01 SDR 8.62 2 - MDX UVR 2022.07.25 SDR 8.51
Vit Large 23 (vocals, instrum)	33	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - v1 (SDR vocals: 9.78) 1 - v2 (SDR vocals: 9.90) (ค่าเริ่มต้น)
UVRv5 Demucs (vocals, music)	17	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - UVR_Demucs_Model_1 1 - UVR_Demucs_Model_2 2 - UVR_Demucs_Model_Bag
MVSep DNR (music, sfx, speech)	18
MVSep Old Vocal Model (vocals, music)	19
Demucs2 (vocals, drums, bass, other)	13
Danna Sep (vocals, drums, bass, other)	15
Byte Dance (vocals, drums, bass, other)	16
MVSep MelBand Roformer (vocals, instrum)	35
spleeter	0	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - 2 stems (vocals, music) (ค่าเริ่มต้น) 1 - 4 stems (vocals, drums, bass, other) 2 - 5 stems (vocals, drums, bass, piano, other)
UnMix	3	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - unmix XL (vocals, drums, bass, other) (ค่าเริ่มต้น) 1 - unmix HQ (vocals, drums, bass, other) 2 - unmix SD (vocals, drums, bass, other) 3 - unmix SE (vocals, music) - low quality
Zero Shot (Query Based) (Low quality)	14	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - Bass (MUSDB18HQ AVG) 1 - Drums (MUSDB18HQ AVG) 2 - Vocals (MUSDB18HQ AVG) (ค่าเริ่มต้น) 3 - Other (MUSDB18HQ AVG)
LarsNet (kick, snare, cymbals, toms, hihat)	38	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Apply Demucs4HT first to get drums (ค่าเริ่มต้น) 1 - Use as is (audio must contain drums only)

ค่าของพรีเซ็ต (preset_id)

พรีเซ็ตเป็นข้อมูลส่วนตัวของบัญชีที่สร้างขึ้น ดังนั้นตารางนี้จะแสดงพรีเซ็ต ของคุณ รวมถึงพรีเซ็ตที่ได้รับการคัดสรร คุณสามารถสร้างและแก้ไขได้ใน ตัวแก้ไขพรีเซ็ต

คุณยังไม่มีพรีเซ็ต โปรดเข้าสู่ระบบและสร้างพรีเซ็ตใน ตัวแก้ไขพรีเซ็ต แล้ว ID ของพรีเซ็ตจะแสดงที่นี่

ค่ารูปแบบเอาต์พุต (output_format)

ชื่อ	ค่า
mp3 (320 kbps)	0
wav (uncompressed, 16 bit)	1
flac (lossless, 16 bit)	2
m4a (lossy)	3
wav (uncompressed, 32 bit)	4
flac (lossless, 24 bit)	5

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/create' --form 'audiofile=@"/path/to/file.mp3"' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"' --form 'sep_type="9"' --form 'add_opt1="0"' --form 'add_opt2="1"' --form 'output_format="1"' --form 'is_demo="1"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อการสร้างงานล้มเหลว true - เมื่อสร้างงานสำเร็จ
data	เก็บข้อมูลเพิ่มเติมโดยขึ้นอยู่กับคีย์ success
data -> link	แสดงลิงก์ไปยัง URL "GET RESULT" ของงานที่สร้างขึ้น (แสดงเฉพาะเมื่อ success เป็น true)
data -> hash	แสดงแฮชของงานที่สร้างขึ้น (แสดงเฉพาะเมื่อ success เป็น true)
data -> message	แสดงคำอธิบายของข้อผิดพลาด (แสดงเฉพาะเมื่อ success เป็น false)

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	พารามิเตอร์บางตัวขาดหายไปหรือไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดนี้จะปรากฏขึ้นเมื่อคุณไม่ได้ส่งพารามิเตอร์ที่จำเป็นครบทุกตัว หรือส่งพารามิเตอร์ที่ไม่ถูกต้อง
401	api_token ไม่รู้จักหรือไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดนี้จะปรากฏขึ้นหากคุณใช้คีย์ API ที่ไม่รู้จัก

รับผลลัพธ์

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์การแยก คุณต้องทำการเรียก GET ไปยัง URL ต่อไปนี้
https://mvsep.com/api/separation/get

endpoint เดียวกันนี้ยังใช้สำหรับส่งคืนผลลัพธ์การทำงานของพรีเซ็ตอีกด้วย โดยให้ตรวจสอบค่า hash ที่ได้รับจาก preset_id เช่นเดียวกับการตรวจสอบงานแยกเสียง โครงสร้างของข้อมูลที่ส่งกลับจะเหมือนกันทุกประการ โดย status จะเปลี่ยนสถานะตามลำดับจาก waiting ไปเป็น processing และ done และ data.type จะมีค่าเป็น preset_run แต่ละรายการใน data.files คือหนึ่งโหนด Output ของพรีเซ็ต ซึ่งถูกตั้งชื่อตาม label ของมัน ไม่ใช่ตาม stem ผลลัพธ์การทำงานจะมองเห็นได้เฉพาะบัญชีผู้ใช้ที่สร้างพรีเซ็ตนั้นเท่านั้น

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
hash	สตริง	แฮชของการแยกเสียง
mirror	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) ใช้มิเรอร์อื่นหากตั้งค่าเป็น 1 โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น 0 ต้องใช้ api_token และ 1 เครดิตหากตั้งค่าเป็น 1
api_token	สตริง	(ไม่บังคับ) คีย์ API ของผู้ใช้ จำเป็นหากพารามิเตอร์มิเรอร์ถูกตั้งค่าเป็น 1

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get?hash=20230327071601-0e3e5c6c85-13-dimensions.mp3'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อไม่พบแฮชของไฟล์ หรือแฮชถูกลบไปแล้ว หรือหมดอายุ true - เมื่อพบแฮชของไฟล์และแฮชนั้นใช้งานได้
status	not_found - เมื่องานไม่ถูกต้อง waiting - เมื่องานอยู่ในคิวและยังไม่ได้ประมวลผล processing - เมื่องานกำลังถูกประมวลผล done - เมื่องานได้รับการประมวลผลสำเร็จแล้ว failed - เมื่อการประมวลผลงานล้มเหลว distributing - เมื่อไฟล์เสียงของงานมีขนาดใหญ่และถูกกระจายไปยังอินสแตนซ์ GPU หลายตัว merging - เมื่อทุกส่วนย่อยของงานที่กระจายออกไปประมวลผลเสร็จแล้วและกำลังถูกรวมเข้าด้วยกัน
data	เก็บข้อมูลเพิ่มเติมโดยขึ้นอยู่กับคีย์ status
data -> queue_count	แสดงจำนวนงานที่ยังไม่ได้ประมวลผลในระดับความสำคัญของผู้ใช้ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น waiting หรือ distributing)
data -> current_order	แสดงลำดับของงานของผู้ใช้ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น waiting หรือ distributing)
data -> message	แสดงคำอธิบายของสถานะ (แสดงในทุกสถานะ และจะแสดงสาเหตุของข้อผิดพลาดแทนเมื่อ status เป็น failed)
data -> algorithm	แสดงอัลกอริทึมที่ใช้กับงานนี้ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น done)
data -> algorithm_description	แสดงรายละเอียดของอัลกอริทึมที่ใช้กับงานนี้ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น done)
data -> output_format	แสดงรูปแบบผลลัพธ์ของงาน (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น done)
data -> tags	แสดงเมตาแท็กของไฟล์เสียง (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น done)
data -> input_file	แสดงรายละเอียดการดาวน์โหลดไฟล์เสียงต้นฉบับ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น done)
data -> files	แสดงรายละเอียดการดาวน์โหลดไฟล์เสียงผลลัพธ์ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น done)
data -> date	แสดงวันที่ประมวลผลงาน (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น done)
data -> finished_chunks	แสดงจำนวนส่วนย่อยที่เสร็จแล้วของงานขนาดใหญ่ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น distributing)
data -> all_chunks	แสดงจำนวนส่วนย่อยทั้งหมดของงานขนาดใหญ่ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น distributing)

ลบงานแยกเสียง

ลบงานแยกเสียงของคุณเอง ไม่ว่าจะเป็นงานปกติหรือการรันพรีเซ็ต การลบจะเอาทั้งข้อมูลของงานและไฟล์ผลลัพธ์ออก งานแยกเสียงที่ยังประมวลผลอยู่ต้องยกเลิกก่อน การลบจะไม่คืนเครดิต เนื่องจากงานได้ประมวลผลไปแล้ว
POST https://mvsep.com/api/separation/delete

คุณสามารถตรวจสอบสถานะของงานใดๆ ก็ตามได้จากทุกภูมิภาค (เนื่องจากมีการใช้ฐานข้อมูลร่วมกัน) แต่ไฟล์ผลลัพธ์จะถูกส่งมอบโดยภูมิภาคที่เป็นเจ้าของงานนั้นเสมอ

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
hash	สตริง	แฮชของการแยกเสียง
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้ จำเป็นต้องระบุ

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/delete' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"' --form 'hash="20230327071601-0e3e5c6c85-13-dimensions.mp3"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - งานแยกเสียงไม่ถูกลบ — ดู data → message (โทเค็นไม่ถูกต้อง ไม่ใช่งานแยกเสียงของคุณ งานยังประมวลผลอยู่ หรือไม่พบแฮช) true - งานแยกเสียงถูกลบแล้ว
data -> message	แสดงคำอธิบายของสถานะ (แสดงในทุกสถานะ และจะแสดงสาเหตุของข้อผิดพลาดแทนเมื่อ status เป็น failed)

รับผลลัพธ์ (ระยะไกล)

หากต้องการรับผลลัพธ์ของงานระยะไกล คุณต้องเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/separation/get-remote

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
hash	สตริง	แฮชของการแยกเสียง

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get-remote?hash=n2AwBjy4KsFZfqqR'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อไม่พบแฮชของไฟล์ หรือแฮชถูกลบไปแล้ว หรือหมดอายุ true - เมื่อพบแฮชของไฟล์และแฮชนั้นใช้งานได้
status	not_found - เมื่องานไม่ถูกต้อง waiting - เมื่องานอยู่ในคิวและยังไม่ได้ประมวลผล processing - เมื่องานกำลังถูกประมวลผล done - เมื่องานได้รับการประมวลผลสำเร็จแล้ว failed - เมื่อการประมวลผลงานล้มเหลว
data	เก็บข้อมูลเพิ่มเติมโดยขึ้นอยู่กับคีย์ status
data -> queue_count	แสดงจำนวนงานที่ยังไม่ได้ประมวลผลในระดับความสำคัญของผู้ใช้ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น waiting)
data -> current_order	แสดงลำดับของงานของผู้ใช้ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น waiting)
data -> message	แสดงคำอธิบายของสถานะ (เฉพาะเมื่อ status เป็น failed)
data -> link	แสดงลิงก์ไปยัง URL "GET RESULT" ของงานที่สร้างขึ้น (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น done)
data -> hash	แฮชของงานแยกเสียง (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น done)

ยกเลิกการแยกเสียง

หากต้องการยกเลิกงานแยกเสียงและคืนเครดิตที่ใช้ไป (ในกรณีที่งานยังไม่เริ่มประมวลผล) คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/separation/cancel

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้
hash	สตริง	แฮชของการแยกเสียง

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/cancel' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"' --form 'hash="<hash>"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อไม่พบแฮชของไฟล์ หรือแฮชถูกลบไปแล้ว หรือหมดอายุ true - เมื่อพบแฮชของไฟล์และแฮชนั้นใช้งานได้

รับประเภทการแยกเสียง

หากต้องการรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับประเภทการแยก คุณต้องทำการเรียก GET ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/algorithms

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
scopes	สตริง	กำหนดว่าจะรวมโมเดลที่ใช้อินพุตรูปแบบอื่นด้วยหรือไม่ single_upload - โมเดลอินพุตไฟล์เดียว no_upload - โมเดลที่ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ (เช่น Stable Audio Open Gen) matchering_upload - โมเดล matchering (ใช้ไฟล์เสียงเป้าหมายและไฟล์เสียงอ้างอิง) ค่าเริ่มต้นคือ single_upload หากไม่ได้ระบุไว้ หากต้องการดูโมเดลทั้งหมด ให้ตั้งค่า scopes=single_upload,no_upload,matchering_upload

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/algorithms'

รายละเอียดการตอบกลับ:

ส่งคืนข้อมูลในรูปแบบอาร์เรย์:

คีย์	ค่า
render_id	ค่าชนิดการแยกเสียง (ID)
name	ชื่อของประเภทการแยกเสียง
algorithm_group_id	กลุ่มที่ประเภทการแยกเสียงอยู่:
algorithm_group	ประกอบด้วยข้อมูลของกลุ่มอัลกอริทึมที่อัลกอริทึมนี้สังกัดอยู่
algorithm_group -> name	ชื่อของกลุ่มอัลกอริทึม
audio_widget	ประเภทของวิดเจ็ตเสียงที่จะใช้สำหรับอัลกอริทึม ซึ่งสามารถใช้เพื่อกำหนดวิธีแสดงเครื่องเล่นเสียงสำหรับอัลกอริทึมที่ส่วนหน้า ค่าที่เป็นไปได้คือ: single_upload - อัลกอริทึมใช้การอัปโหลดไฟล์เดียวเป็นอินพุต เครื่องเล่นเสียงควรอนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์เสียงไฟล์เดียว no_upload - อัลกอริทึมไม่ได้ใช้การอัปโหลดไฟล์เป็นอินพุต เครื่องเล่นเสียงจึงไม่ควรแสดงตัวเลือกการอัปโหลดไฟล์ matchering_upload - อัลกอริทึมใช้อินพุตแบบ matchering ซึ่งประกอบด้วยไฟล์เสียงเป้าหมายและไฟล์เสียงอ้างอิง
orientation	ประเภทการแยกเสียงนี้มีไว้สำหรับใคร: 0 - ผู้ใช้ทั้งหมด 1 - ผู้ใช้ที่ลงทะเบียน 2 - ผู้ใช้พรีเมี่ยม
order_id	ลำดับประเภทการแยกเสียง
price_coefficient	ใช้เพื่อคำนวณว่างานจะหักเครดิตจากผู้ใช้พรีเมียมเท่าไร ใช้สูตรนี้ : floor(<ระยะเวลาของไฟล์เสียงเป็นวินาที> * price_coefficient / 60)?:1
usage	แสดงจำนวนการใช้งานรายเดือนของประเภทการแยก
rating	แสดงคะแนนการใช้งานรายเดือนของประเภทการแยกเป็นอาร์เรย์: average - คะแนนเฉลี่ย total - จำนวนโหวต
algorithm_fields	ประกอบด้วยข้อมูลของฟิลด์เพิ่มเติมของประเภทการแยกเสียง
algorithm_fields -> name	ระบุว่าเป็นฟิลด์เพิ่มเติมช่องใดของประเภทการแยกเสียง: add_opt1 - ช่องที่หนึ่ง add_opt2 - ช่องที่สอง add_opt3 - ช่องที่สาม คุณจะต้องส่งคำขอแยกเสียงโดยใช้ชื่อนี้ เพื่อเลือกฟิลด์เพิ่มเติมที่ถูกต้อง
algorithm_fields -> text	ชื่อที่แสดงของฟิลด์เพิ่มเติมของประเภทการแยกเสียง
algorithm_fields -> options	ชุดคู่คีย์-ค่าของฟิลด์เพิ่มเติม เข้ารหัสในรูปแบบ JSON
algorithm_fields -> default_key	ค่าเริ่มต้นของฟิลด์เพิ่มเติม หนึ่งในคีย์ของ <code>algorithm_fields -> options</code>
algorithm_descriptions	ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับคำอธิบายประเภทการแยกเสียง
algorithm_descriptions -> short_description	คำอธิบายสั้นๆ ของประเภทการแยกเสียงที่ไม่ใช้ HTML
algorithm_descriptions -> long_description	คำอธิบายโดยละเอียดของประเภทการแยกเสียงที่ใช้ HTML
algorithm_descriptions -> lang	โค้ดภาษาที่ระบุของคำอธิบาย

รับข่าวสาร

หากต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับ MVSEP คุณต้องทำการเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/news

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
lang	สตริง	(ไม่บังคับ) รหัสภาษา 2 ตัวอักษร (en, ru)
start	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) ตำแหน่งออฟเซ็ตเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นคือ 0 (คือเริ่มจากรายการล่าสุด)
limit	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) จำนวนผลลัพธ์สูงสุดที่ส่งคืน ค่าเริ่มต้นคือ 10 และสูงสุดคือ 20

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/news?lang=en&start=2&limit=1'

รายละเอียดการตอบกลับ:

ส่งคืนข้อมูลในรูปแบบอาร์เรย์:

คีย์	ค่า
title	หัวข้อข่าว
lang	หัวข้อข่าว
text	คำอธิบายข่าวแบบเต็ม
created_at	วันที่ข่าว

รับคิว

หากต้องการรับข้อมูลคิวของไซต์ คุณต้องทำการเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/queue

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	(ไม่บังคับ) คีย์ API ของผู้ใช้

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/queue'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
queue	ประกอบด้วยอาร์เรย์ของคิวปัจจุบันสำหรับแผนต่างๆ: in_process - อยู่ระหว่างดำเนินการ premium - จำนวนคิวสำหรับผู้ใช้ระดับพรีเมียม registered - จำนวนคิวสำหรับผู้ใช้ที่ลงทะเบียน unregistered - จำนวนคิวสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ได้ลงทะเบียน
plan	แสดงคิวปัจจุบันของแผนที่ใช้อยู่ (เพิ่ม api_token ในคำขอเพื่อดูคิวของแผนลงทะเบียน/พรีเมียม): plan - แผนปัจจุบันของคุณ queue - จำนวนคิวสำหรับแผนปัจจุบันของคุณ

รับตัวอย่างการแยกเสียง

หากต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับการแยกตัวอย่าง คุณต้องทำการเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้: https://mvsep.com/api/app/demo

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
start	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) ตำแหน่งออฟเซ็ตเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นคือ 0 (คือเริ่มจากรายการล่าสุด)
limit	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) จำนวนผลลัพธ์สูงสุดที่ส่งคืน ค่าเริ่มต้นคือ 10 และสูงสุดคือ 20
algorithm_id	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) ID ของประเภทการแยกเสียง ใช้เพื่อให้ส่งคืนเฉพาะตัวอย่างการแยกเสียงที่สร้างจากอัลกอริทึมเดียว ค่าที่ใช้ตรงกับ render_id จาก endpoint GET SEPARATION TYPES
options[FIELD]	สตริง / จำนวนเต็ม	ตัวกรองทางเลือกสำหรับค่าตัวเลือกอัลกอริทึม แทนที่ FIELD ด้วยคีย์ฟิลด์เพิ่มเติมจาก algorithm_fields -> name ในการตอบกลับ GET SEPARATION TYPES จากนั้นส่งหนึ่งในคีย์ options ของฟิลด์นั้นเป็นค่า ตัวอย่าง: options[vocals]=1
additional_options	สตริง	(ไม่บังคับ) ตัวกรองแบบดิบที่ค้นหาข้อความในข้อมูลตัวเลือกของงานที่บันทึกไว้ สำหรับการเชื่อมต่อใหม่ ๆ แนะนำให้ใช้ options[FIELD] มากกว่า เพราะชัดเจนกว่าและประกอบเงื่อนไขได้ง่ายกว่า

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?start=0&limit=2'

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?algorithm_id=20&options[vocals]=1&start=0&limit=10'

หากต้องการสร้างตัวกรองตัวเลือก ขั้นแรกให้เรียก https://mvsep.com/api/app/algorithms และตรวจสอบรายการ algorithm_fields ของอัลกอริทึมแต่ละรายการ ใช้ฟิลด์ name ภายใน options[FIELD] และใช้คีย์ตัวเลือก JSON อันใดอันหนึ่งเป็นค่า

รายละเอียดการตอบกลับ:

ส่งคืนข้อมูลในรูปแบบอาร์เรย์:

คีย์	ค่า
hash	แฮชของการแยกเสียง
date	วันที่ทำการแยกเสียง
input_audio	URL ของไฟล์เสียงต้นฉบับ
size	ขนาดของไฟล์เสียงต้นฉบับ
algorithm	ประกอบด้วยข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับประเภทการแยกที่ใช้ (ดูแท็บ รับประเภทการแยกเสียง สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่ส่งคืน)

ลงทะเบียน

หากต้องการลงทะเบียนผู้ใช้ในไซต์ MVSEP คุณต้องทำการเรียก POST ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/register

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
name	สตริง	ชื่อผู้ใช้งาน
email	สตริง	อีเมลผู้ใช้งาน
password	สตริง	รหัสผ่านผู้ใช้งาน
password_confirmation	สตริง	ยืนยันรหัสผ่านของผู้ใช้อีกครั้ง

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/register' --form 'name="user"' --form 'email="asdf@example.com"' --form 'password="ASDFQWEr123"' --form 'password_confirmation="ASDFQWEr123"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่ออีเมลไม่ถูกต้อง มีผู้ใช้อยู่ หรือการยืนยันไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อแบบฟอร์มถูกต้อง
message	เกิดขึ้นเมื่อแบบฟอร์มถูกต้อง

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	ฟอร์มไม่ถูกต้อง

เข้าสู่ระบบ

หากต้องการพิสูจน์ตัวตนของผู้ใช้และรับคีย์ API คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/login

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
email	สตริง	อีเมลผู้ใช้งาน
password	สตริง	รหัสผ่านผู้ใช้งาน

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/login' --form 'email="<อีเมลผู้ใช้งาน>"' --form 'password="<รหัสผ่านผู้ใช้งาน>"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อมีการระบุข้อมูลประจำตัวที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อมีการระบุข้อมูลประจำตัวที่ถูกต้อง
data	ประกอบด้วยข้อมูลเมื่อข้อมูลประจำตัวถูกต้อง
data -> name	ชื่อผู้ใช้งาน
data -> email	อีเมลผู้ใช้งาน
data -> api_token	คีย์ API ของผู้ใช้ โปรดเก็บไว้ในที่ปลอดภัยและใช้สำหรับการเรียกใช้งานครั้งต่อ ๆ ไป
data -> premium_minutes	เครดิตที่เหลือสำหรับผู้ใช้
data -> premium_enabled	ผู้ใช้อนุญาตให้ใช้เครดิตหรือไม่ 0 - ไม่อนุญาต 1 - อนุญาต
data -> long_filenames_enabled	ผู้ใช้ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมในชื่อไฟล์หรือไม่ 0 - สั้นลง 1 - ยาวขึ้น

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	ระบุข้อมูลรับรองไม่ถูกต้อง

รับผู้ใช้

หากต้องการรับข้อมูลผู้ใช้ คุณจะต้องเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/user

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/user?api_token=<โทเค็น API ของคุณ>'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
data	ประกอบด้วยข้อมูลเมื่อข้อมูลประจำตัวถูกต้อง
data -> name	ชื่อผู้ใช้งาน
data -> email	อีเมลผู้ใช้งาน
data -> api_token	คีย์ API ของผู้ใช้ โปรดเก็บไว้ในที่ปลอดภัยและใช้สำหรับการเรียกใช้งานครั้งต่อ ๆ ไป
data -> premium_minutes	เครดิตที่เหลือสำหรับผู้ใช้
data -> premium_enabled	ผู้ใช้อนุญาตให้ใช้เครดิตหรือไม่ 0 - ไม่อนุญาต 1 - อนุญาต
data -> long_filenames_enabled	ผู้ใช้ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมในชื่อไฟล์หรือไม่ 0 - สั้นลง 1 - ยาวขึ้น
data -> current_queue	แสดงงานแยกเสียงของผู้ใช้ที่กำลังดำเนินอยู่

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

รับประวัติการแยกเสียง

หากต้องการรับประวัติข้อมูลการแยกเสียงพื้นฐานของผู้ใช้ คุณต้องเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/separation_history

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้
start	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) ตำแหน่งออฟเซ็ตเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นคือ 0 (คือเริ่มจากรายการล่าสุด)
limit	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) จำนวนผลลัพธ์สูงสุดที่ส่งคืน ค่าเริ่มต้นคือ 10 และสูงสุดคือ 20

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/separation_history?api_token=<โทเค็น API ของคุณ>&start=1&limit=2'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
data	ประกอบด้วยอาร์เรย์ข้อมูลพื้นฐานของงานแยกเสียงก่อนหน้า
data -> hash	แฮชของการแยกเสียง
data -> job_exists	ประกอบด้วยอาร์เรย์ข้อมูลพื้นฐานของงานแยกเสียงก่อนหน้า
data -> credits	จำนวนเครดิตที่ใช้ไปกับงานนี้ จะเป็น null หากงานแยกเสียงไม่มีอยู่แล้ว
data -> time_left	เวลาโดยประมาณที่เหลือก่อนที่งานจะถูกลบ
data -> algorithm	ประกอบด้วยข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับประเภทการแยกที่ใช้ (ดูแท็บ รับประเภทการแยกเสียง สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่ส่งคืน)

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

ดูประวัติการซื้อ

หากต้องการดูประวัติการซื้อเครดิตของบัญชีนี้โดยเรียงจากรายการล่าสุด โปรดส่งคำขอ GET ไปยัง URL ต่อไปนี้
https://mvsep.com/api/purchases

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้
limit	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) จำนวนรายการซื้อที่ต้องการให้ส่งกลับ ตั้งแต่ 1–100 ค่าเริ่มต้นคือ 20
offset	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) จำนวนรายการซื้อที่จะข้ามสำหรับการแบ่งหน้าในประวัติ ค่าเริ่มต้นคือ 0
status	สตริง	(ไม่บังคับ) ส่งกลับเฉพาะรายการซื้อที่อยู่ในสถานะนี้ เช่น succeeded หากไม่ระบุพารามิเตอร์นี้ (หรือส่งค่า all) ระบบจะส่งกลับข้อมูลทั้งหมดที่แสดงอยู่ในหน้าประวัติของเว็บไซต์ รวมถึงรายการชำระเงินที่เริ่มต้นแล้วแต่ยังไม่เสร็จสมบูรณ์ ซึ่งมีสถานะเป็น unpaid และจะไม่ได้รับเครดิต

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/purchases?api_token=<โทเค็น API ของคุณ>&status=succeeded&limit=20'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
purchases	แต่ละรายการซื้อจะประกอบด้วย payment_id, status, amount, จำนวน credits ที่ได้รับ, payment_method (stripe, paddle, yookassa, google_play หรือ app_store) และ date
total	จำนวนรายการซื้อทั้งหมดที่ตรงกัน โดยไม่คำนึงถึง limit และ offset ซึ่งสามารถใช้สำหรับการแบ่งหน้าได้
credits	ยอดเครดิตคงเหลือปัจจุบันของบัญชี

การแจ้งเตือนเครดิตคงเหลือต่ำ

MVSEP จะส่งอีเมลแจ้งเตือนเมื่อยอดเครดิตคงเหลือของคุณลดลงต่ำกว่าค่าที่คุณกำหนดไว้ เพื่อป้องกันไม่ให้การเชื่อมต่อที่กำลังทำงานอยู่หยุดทำงานโดยไม่คาดคิด คำขอ GET จะส่งคืนการตั้งค่าปัจจุบัน ส่วน POST ใช้สำหรับเปลี่ยนแปลงการตั้งค่า การแจ้งเตือนจะถูกส่งเพียงครั้งเดียว และจะไม่ส่งซ้ำจนกว่ายอดเครดิตจะกลับมาอยู่เหนือค่าที่กำหนด
GET https://mvsep.com/api/credit_alert
POST https://mvsep.com/api/credit_alert

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้
credit_threshold	จำนวนเต็ม	(เฉพาะ POST, จำเป็น) ส่งการแจ้งเตือนเมื่อยอดเครดิตคงเหลือเท่ากับหรือต่ำกว่าค่าที่กำหนด 0 จะปิดการแจ้งเตือน การเปลี่ยนค่าเกณฑ์จะเปิดใช้งานการแจ้งเตือนที่เคยถูกส่งไปแล้วอีกครั้ง

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/credit_alert?api_token=<โทเค็น API ของคุณ>'

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/credit_alert' --form 'api_token=<โทเค็น API ของคุณ>' --form 'credit_threshold=100'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
credit_threshold	ค่าเกณฑ์ที่ตั้งค่าไว้ในปัจจุบัน (หน่วยเป็นเครดิต)
enabled	ระบบจะส่งคืนค่า <code>true</code> เมื่อกำหนดค่าเกณฑ์มากกว่า 0 มิฉะนั้นจะส่งคืนค่า <code>false</code>
credits	ยอดเครดิตคงเหลือปัจจุบันของบัญชี
notified	ระบบจะส่งคืนค่า <code>true</code> หลังจากส่งการแจ้งเตือนสำหรับการลดลงของยอดเครดิตในครั้งปัจจุบัน และจะรีเซ็ตโดยอัตโนมัติเมื่อยอดเครดิตกลับมาอยู่เหนือค่าเกณฑ์
email	ที่อยู่อีเมลสำหรับรับการแจ้งเตือน

เปิดการใช้งานพรีเมี่ยม

หากต้องการเปิดใช้งานพรีเมียมสำหรับผู้ใช้ คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/enable_premium

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_premium' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
message	แจ้งสถานะการดำเนินงาน

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

ปิดการใช้งานพรีเมี่ยม

หากต้องการปิดใช้งานพรีเมียมสำหรับผู้ใช้ คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/disable_premium

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_premium' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
message	แจ้งสถานะการดำเนินงาน

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

เปิดชื่อไฟล์แบบยาว

หากต้องการเปิดใช้งานชื่อไฟล์แบบยาวสำหรับผู้ใช้ คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
message	แจ้งสถานะการดำเนินงาน

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

ปิดชื่อไฟล์แบบยาว

หากต้องการปิดใช้งานชื่อไฟล์แบบยาวสำหรับผู้ใช้ คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
message	แจ้งสถานะการดำเนินงาน

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

รับคิว

หากต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับรายการในคิวของ Quality Checker คุณต้องทำการเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/quality_checker/queue

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
start	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) ตำแหน่งออฟเซ็ตเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นคือ 0 (คือเริ่มจากรายการล่าสุด)
limit	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) จำนวนผลลัพธ์สูงสุดที่ส่งคืน ค่าเริ่มต้นคือ 10 และสูงสุดคือ 20

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/queue?&start=1&limit=2'

รายละเอียดการตอบกลับ:

ส่งคืนข้อมูลในรูปแบบอาร์เรย์:

คีย์	ค่า
id	หมายเลขประจำรายการ
dataset_type	ประเภทชุดข้อมูลที่เลือกเมื่อเพิ่มรายการ/ประเภทลีดเดอร์บอร์ด 0 - Synthetic dataset 1 - Multisong dataset 4 - Guitar 2 - Piano 5 - Medley Vox 6 - Strings 7 - Wind 8 - DNR v3 Test 9 - Super Resolution Checker for Music 3 - Lead/Back Vocals 10 - Drums Separation (5 stems) 11 - Male/Female vocals separation 12 - Phantom Center 13 - Synth Vocals 2026 14 - MUSDB18 (Test)
date	วันที่สร้างของรายการ
algo_name	ชื่อของประเภทการแยก/อัลกอริทึมที่ใช้
main_text	คำอธิบายของประเภท/อัลกอริทึมการแยกที่ใช้
proc	สถานะของการประมวลผล 0 - ไม่ได้รับการประมวลผล 1 - ดำเนินการแล้ว
proc_remote_date	การประทับเวลาของวันที่ประมวลผล
msg	ส่งคืนค่า "OK" หากสำเร็จ มิฉะนั้นจะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาด
metrics	ข้อมูลเกี่ยวกับค่าชี้วัดของรายการ
sdr_* (wildcard)	ค่า SDR ของแต่ละ stem ที่เกี่ยวข้อง
dataset_name	ชื่อของชุดข้อมูล

รับลีดเดอร์บอร์ด

หากต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับลีดเดอร์บอร์ดของ Quality Checker คุณต้องทำการเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
dataset_type	สตริง	ประเภทชุดข้อมูล มีค่าเริ่มต้นเป็น 0 หากไม่ได้ระบุ 0 - Synthetic dataset 1 - Multisong dataset 4 - Guitar 2 - Piano 5 - Medley Vox 6 - Strings 7 - Wind 8 - DNR v3 Test 9 - Super Resolution Checker for Music 3 - Lead/Back Vocals 10 - Drums Separation (5 stems) 11 - Male/Female vocals separation 12 - Phantom Center 13 - Synth Vocals 2026 14 - MUSDB18 (Test)
start	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) ตำแหน่งออฟเซ็ตเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นคือ 0 (คือเริ่มจากรายการล่าสุด)
limit	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) จำนวนผลลัพธ์สูงสุดที่ส่งคืน ค่าเริ่มต้นคือ 10 และสูงสุดคือ 20
algo_name_filter	สตริง	กรองชื่อประเภทการแยก/อัลกอริทึมตามข้อความที่กำหนด
sort	สตริง	จัดเรียงตามค่า SDR ของ stem ที่ระบุ คุณสามารถดูรายการค่าที่ใช้จัดเรียงได้ของชุดข้อมูลแต่ละประเภทจากคีย์ sortables ในการตอบกลับ

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard?&start=1&limit=2&algo_name_filter=MVSep'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
data	ประกอบด้วยอาร์เรย์ของรายการใน Quality Checker ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้จากการตอบกลับของ GET QUEUE ในหัวข้อ Quality Checker
dataset_type	คีย์ประเภทชุดข้อมูลที่ใช้
sortables	คีย์ที่ใช้จัดเรียงชุดข้อมูลประเภทนั้นตามค่าของ stem ที่ระบุได้
sort	คีย์การเรียงลำดับที่ใช้ จากรายการ sortables

สร้างรายการ

หากต้องการสร้างรายการตรวจสอบคุณภาพ คุณต้องทำการเรียก POST ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/quality_checker/add

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	(จำเป็น) คีย์ API ของคุณ
zipfile	ไบนารี	(จำเป็น) ไฟล์ ZIP ที่จะประมวลผล
algo_name	สตริง	(จำเป็น) ชื่อของอัลกอริทึม
main_text	สตริง	(จำเป็น) คำอธิบายของอัลกอริทึม
dataset_type	สตริง	ประเภทชุดข้อมูล ค่าเริ่มต้นคือ 0 0 - Synthetic dataset 1 - Multisong dataset 4 - Guitar 2 - Piano 5 - Medley Vox 6 - Strings 7 - Wind 8 - DNR v3 Test 9 - Super Resolution Checker for Music 3 - Lead/Back Vocals 10 - Drums Separation (5 stems) 11 - Male/Female vocals separation 12 - Phantom Center 13 - Synth Vocals 2026 14 - MUSDB18 (Test)
password	สตริง	(จำเป็น) รหัสผ่านสำหรับลบอัลกอริทึม
ensemble	จำนวนเต็ม	0 - อัลกอริทึมไม่ใช่แบบ ensemble 1 - อัลกอริทึมเป็นแบบ ensemble

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/add' --form 'zipfile=@"/path/to/zipfile"' --form 'algo_name="Test Algorithm Name"' --form 'main_text="Test Algorithm Description"' --form 'dataset_type="2"' --form 'ensemble="1"' --form 'password="test"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อการสร้างรายการล้มเหลว true - เมื่อสร้างรายการสำเร็จแล้ว
data	ประกอบด้วยข้อมูลของรายการ
data -> id	ID ของรายการ
data -> link	ลิงก์ไปยังรายการ

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	ฟอร์มไม่ถูกต้อง
401	api_token ไม่รู้จักหรือไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดนี้จะปรากฏขึ้นหากคุณใช้คีย์ API ที่ไม่รู้จัก

ดูรายการ

หากต้องการรับข้อมูลของรายการในคิว Quality Checker ตาม ID คุณต้องเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/quality_checker/entry

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
id	จำนวนเต็ม	(จำเป็น) ID ของรายการ

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/entry?id=7675'

รายละเอียดการตอบกลับ:

การตอบกลับเหมือนกับการตอบกลับของ GET QUEUE ในหัวข้อ Quality Checker แต่ส่งคืนเพียงรายการเดียว

ลบรายการ

หากต้องการลบรายการในคิว Quality Checker ด้วย ID และรหัสผ่าน คุณต้องเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/quality_checker/delete

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
id	จำนวนเต็ม	(จำเป็น) ID ของรายการ
password	สตริง	(จำเป็น) รหัสผ่านที่ใช้กับรายการนี้

โค้ดตัวอย่างสำหรับ Curl:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/delete' --form 'id="7720"' --form 'password="test"'

รายละเอียดการตอบกลับ:

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อการลบรายการล้มเหลว true - เมื่อลบรายการสำเร็จแล้ว
data->message	แสดงว่ารายการถูกลบแล้วหรือไม่