สร้างการแยกเสียง

หากต้องการสร้างการแยกคุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/separation/create

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของคุณ
audiofile	ไบนารี่	ไฟล์เสียงที่จะประมวลผล ไม่จำเป็นหากตั้งค่าพารามิเตอร์ url หรือโมเดลไม่ได้ใช้อินพุตไฟล์ สำหรับโมเดลการจับคู่ ให้ใช้ target_audiofile และ reference_audiofile เป็นอินพุตแทน audiofile
url	สตริง	ลิงค์ไปยังไฟล์เสียง ไม่จำเป็นหากตั้งค่าพารามิเตอร์ audiofile
remote_type	สตริง	(ไม่บังคับ) ประเภทระยะไกลของไฟล์เสียง ค่าเริ่มต้นคือ โดยตรง ไม่จำเป็นหากตั้งค่าพารามิเตอร์ audiofile ประเภทที่รองรับ ได้แก่ direct (ดาวน์โหลดโดยตรง), mega (MEGA), drive (Google Drive), dropbox (Dropbox)
sep_type	จำนวนเต็ม	(เป็นทางเลือก) ประเภทการแยก ค่าเริ่มต้นคือ 11 (Demucs3 Model B (นักร้อง กลอง เบส อื่นๆ))
add_opt1	สตริง	(ไม่บังคับ) ช่องเพิ่มเติมประเภทการแยกช่องแรก
add_opt2	สตริง	(ไม่บังคับ) ฟิลด์เพิ่มเติมที่สองของประเภทการแยก
add_opt3	สตริง	(ทางเลือก) ฟิลด์ประเภทการแยกที่สามเพิ่มเติม
output_format	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) รูปแบบเอาต์พุต ค่าเริ่มต้นเป็น 0 (mp3 (320kbps))
is_demo	บูลีน	(ไม่บังคับ) ควรเผยแพร่การแยกไปยังหน้าสาธิต โดยค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

ประเภทการแยก (sep_type) และค่าฟิลด์เพิ่มเติม (add_opt1, add_opt2, ...)

ชื่อ	ค่า	ฟิลด์เพิ่มเติม
Ensemble (vocals, instrum)	26	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft คีย์: add_opt2 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 1 - SDR Vocals 10.44 (MDX23C, VitLarge23, Demucs4HT) 2 - SDR Vocals 10.75 (MDX23C, BS Roformer (v1), VitLarge23) 3 - SDR Vocals 11.06 (MDX23C, BS Roformer (viperx)) 4 - SDR Vocals 11.33 (MDX23C, BS Roformer (finetuned)) 5 - SDR Vocals 11.50 (Mel Roformer and BS Roformer) 6 - SDR Vocals 11.61 (Mel Roformer, BS Roformer and SCNet XL) 7 - SDR Vocals 11.93 (Mel Roformer, BS Roformer (x2) and SCNet XL IHF) (ค่าเริ่มต้น) 8 - High Vocal Fullness (SDR: 11.69, Fullness: 20.46) 9 - High Instrumental Fullness (SDR: 17.69, Fullness: 34.79)
Ensemble (vocals, instrum, bass, drums, other)	28	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft คีย์: add_opt2 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01) 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08) 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28) 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04) 5 - SDR average: 12.34 (v. 2024.05.21) 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14) 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15) 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08) 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20) 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28) 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (ค่าเริ่มต้น)
Ensemble All-In (vocals, bass, drums, piano, guitar, lead/back vocals, other)	30	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft คีย์: add_opt2 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01) 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08) 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28) 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04) 5 - SDR average: 12.32 (v. 2024.05.21) 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14) 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15) 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08) 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20) 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28) 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (ค่าเริ่มต้น)
BS Roformer SW (vocals, bass, drums, guitar, piano, other)	63
Demucs4 HT (vocals, drums, bass, other)	20	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - htdemucs_ft (High Quality, Slow) 1 - htdemucs (Good Quality, Fast) (ค่าเริ่มต้น) 2 - htdemucs_6s (6 stems, additional piano and guitar)
BS Roformer (vocals, instrumental)	40	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 3 - ver. 2024.02 (SDR vocals: 10.42, SDR instrum: 16.73) 4 - viperx edition (SDR vocals: 10.87, SDR instrum: 17.17) 5 - ver 2024.04 (SDR vocals: 11.24, SDR instrum: 17.55) 29 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.31, SDR instrum: 17.62) 85 - unwa high instrum fullness (SDR instrum: 17.25) 142 - unwa BS Roformer HyperACE v2 instrum (SDR instrum: 17.40) 143 - unwa BS Roformer HyperACE v2 vocals (SDR vocals: 11.39) 81 - ver 2025.07 (SDR vocals: 11.89, SDR instrum: 18.20) (ค่าเริ่มต้น)
BS PolarFormer (vocals, instrumental)	123	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Overlap ตัวเลือก: 2 - 50% (ค่าเริ่มต้น) 8 - 87.5%
MelBand Roformer (vocals, instrumental)	48	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 0 - Kimberley Jensen edition (SDR vocals: 11.01, SDR instrum: 17.32) 1 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.17, SDR instrum: 17.48) 2 - Bas Curtiz edition (SDR vocals: 11.18, SDR instrum: 17.49) 3 - unwa Instrumental v1 (SDR vocals: 10.24, SDR instrum: 16.54) 5 - unwa Instrumental v1e (SDR vocals: 10.05, SDR instrum: 16.36) 6 - unwa big beta v5e (SDR vocals: 10.59, SDR instrum: 16.89) 4 - ver 2024.10 (SDR vocals: 11.28, SDR instrum: 17.59) (ค่าเริ่มต้น) 7 - becruily instrum high fullness (SDR instrum: 16.47) 8 - becruily vocals high fullness (SDR vocals: 10.55) 9 - unwa Instrumental v1e plus (SDR vocals: 10.33, SDR instrum: 16.64) 10 - gabox Instrumental v7 (SDR vocals: 10.32, SDR instrum: 16.63) 11 - becruily deux (SDR vocals: 11.35, SDR instrum: 17.66) 12 - gabox v10 flowers (SDR vocals: 10.67, SDR instrum: 16.97)
MDX23C (vocals, instrumental)	25	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 3 - 12K FFT, Large Conv, Hop 1024 (SDR vocals: 9.95, SDR instrum: 16.26) 2 - 12K FFT, Large Conv (SDR vocals: 9.71, SDR instrum: 16.02) 0 - 12K FFT (SDR vocals: 9.68, SDR instrum: 15.99) 1 - 12K FFT, 6 Poolings (SDR vocals: 9.49, SDR instrum: 15.79) 4 - 8K FFT (SDR vocals: 10.17, SDR instrum: 16.48) 7 - 8K FFT (SDR vocals: 10.36, SDR instrum: 16.66) (ค่าเริ่มต้น)
SCNet (vocals, instrumental)	46	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 0 - SCNet (SDR vocals: 10.25, SDR instrum: 16.56) 1 - SCNet Large (SDR vocals: 10.74, SDR instrum: 17.05) 2 - SCNet XL (SDR vocals: 10.96, SDR instrum: 17.27) 3 - SCNet XL (high fullness) 4 - SCNet XL (very high fullness) 5 - SCNet XL IHF (SDR vocals: 11.11, SDR instrum: 17.41) (ค่าเริ่มต้น) 6 - SCNet XL IHF (high instrum fullness by becruily)
MDX B (vocals, instrumental)	23	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 7 - MDX Kimberley Jensen v2 2023.05.21 (SDR: 9.60) 0 - MDX UVR 2022.01.01 (SDR: 8.83) 1 - MDX UVR 2022.07.25(SDR: 8.67) 2 - MDX Kimberley Jensen v1 2023.02.12 (SDR: 9.48) 4 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_2 (SDR: 9.12) 5 - UVR_MDXNET_Main (SDR: 8.79) 6 - MDX Kimberley Jensen Inst (SDR: 9.28) 8 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_3 (SDR: 9.38) 9 - UVR-MDX-NET-Voc_FT (SDR: 9.64) 11 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_4 (SDR: 9.71) (ค่าเริ่มต้น) 12 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_5 (SDR: 9.45)
Ultimate Vocal Remover VR (vocals, music)	9	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - HP2-4BAND-3090_4band_arch-500m_1 (ค่าเริ่มต้น) 1 - HP2-4BAND-3090_4band_2 2 - HP2-4BAND-3090_4band_1 3 - HP_4BAND_3090 4 - Vocal_HP_4BAND_3090 5 - Vocal_HP_4BAND_3090_AGG 6 - HP2-MAIN-MSB2-3BAND-3090 7 - HP-4BAND-V2 8 - HP-KAROKEE-MSB2-3BAND-3090 (Karaokee model) 9 - WIP-Piano-4band-129605kb (Piano model) 10 - drums-4BAND-3090_4band (Drums model) 11 - bass-4BAND-3090_4band (Bass model) 12 - karokee_4band_v2_sn (Karaokee model v2) 13 - UVR-De-Echo-Aggressive 14 - UVR-De-Echo-Normal 15 - UVR-DeNoise 16 - UVR-DeEcho-DeReverb 17 - UVR-BVE-4B_SN-44100-1 (Back vocals model) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Agressiveness ตัวเลือก: 0.3 - 0.3 (ค่าเริ่มต้น) 0.1 - 0.1 0.2 - 0.2 0.4 - 0.4 0.5 - 0.5 0.6 - 0.6 0.7 - 0.7 0.8 - 0.8 0.9 - 0.9 1.0 - 1.0
Demucs4 Vocals 2023 (vocals, instrum)	27
MVSep Karaoke (lead/back vocals)	49	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Karaoke model type ตัวเลือก: 0 - Model by viperx and aufr33 (SDR: 9.45) 1 - Model by becruily (SDR: 9.61) 2 - Model by gabox (SDR: 9.67) 3 - Model fuzed gabox & aufr33/viperx (SDR: 9.85) 4 - SCNet XL IHF by becruily (SDR: 9.53) 5 - BS Roformer by frazer and becruily (SDR: 10.11) 6 - BS Roformer by MVSep Team (SDR: 10.41) (ค่าเริ่มต้น) 7 - BS Roformer by anvuew (SDR: 10.22) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Extraction type ตัวเลือก: 0 - Use as is (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract vocals first
MDX-B Karaoke (lead/back vocals)	12	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Karaoke model type ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (SDR lead vocals: 6.81) (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from vocals part (SDR lead vocals: 7.94)
MVSep Crowd removal (crowd, other)	34	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 8 - MDX23C v1 (SDR crowd: 5.57) 9 - MDX23C v2 (SDR crowd: 6.06) 0 - Mel Roformer (SDR crowd: 6.07) 1 - Ensemble MDX23C + Mel Roformer (SDR crowd: 6.27) 2 - BS Roformer (SDR crowd: 7.21) (ค่าเริ่มต้น)
Medley Vox (Multi-singer separation)	53	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Multichannel BS (vocals, instrumental)	43	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - BS Roformer (SDR: 11.81) (ค่าเริ่มต้น) 1 - MDX23C (SDR: 10.36) 2 - MelBand Roformer (SDR: 11.17) 3 - MelBand Roformer XL (SDR: 11.28)
MVSep Male/Female separation	57	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - BSRoformer by Sucial (SDR: 6.52) 3 - BSRoformer by aufr33 (SDR: 8.18) 1 - SCNet XL (SDR: 11.83) 2 - MelRoformer (2025.01) (SDR: 13.03) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract vocals first with BS Roformer
MVSep Choir (choir, other)	112	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract vocals first
MVSep SATB Choir (soprano, alto, tenor, bass)	111	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 2 - SCNet Masked (SDR: 4.07) 3 - BS Roformer (SDR: 7.39) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract vocals first
MVSep Drums (drums, other)	44	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Drums model type ตัวเลือก: 0 - HTDemucs (SDR drums: 12.04) 1 - MelBand Roformer (SDR drums: 12.76) 2 - SCNet Large (SDR drums: 13.01) 3 - SCNet XL (SDR drums: 13.42) 4 - Mel + SCNet XL (SDR drums: 13.78) 5 - BS Roformer SW (SDR drums: 14.11) 6 - Mel + SCNet XL + BS Roformer SW (SDR drums: 14.35) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from instrumental part คีย์: add_opt3 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include results of independent models
MVSep Bass (bass, other)	41	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Bass model type ตัวเลือก: 0 - BS Roformer (SDR bass: 12.49) 1 - HTDemucs4 (SDR bass: 12.52) 2 - SCNet XL (SDR bass: 13.81) 3 - BS + HTDemucs + SCNet (SDR bass: 14.07) 4 - BS Roformer SW (SDR bass: 14.62) 5 - BS Roformer SW + SCNet XL (SDR bass: 14.87) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from instrumental part คีย์: add_opt3 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include results of independent models
MVSep Synth (synth, other)	88	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from instrumental part
DrumSep (4-6 stems: kick, snare, cymbals, toms, ride, hh, crash)	37	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - DrumSep model by inagoy (HDemucs, 4 stems) 1 - DrumSep model by aufr33 and jarredou (MDX23C, 6 stems) 2 - DrumSep SCNet XL (5 stems) 3 - DrumSep SCNet XL (6 stems) 4 - DrumSep SCNet XL (4 stems) 5 - DrumSep Ensemble of 4 models (MDX23C + 3 * SCNet XL, 8 stems) 6 - DrumSep MelBand Roformer (4 stems) 7 - DrumSep MelBand Roformer (6 stems) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Preprocess ตัวเลือก: 0 - Apply Drums model before (ค่าเริ่มต้น) 1 - Use as is (audio must contain drums only)
MVSep Piano (piano, other)	29	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Piano model type ตัวเลือก: 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.79) 1 - mdx23c (2024.09, SDR: 5.59) 2 - MelRoformer (viperx, SDR: 5.71) 3 - SCNet Large (2024.09, SDR: 5.89) 4 - Ensemble (SCNet + Mel, SDR: 6.20) 5 - BS Roformer SW (SDR: 7.83) (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Digital Piano (digital-piano, other)	79	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from piano part
MVSep Keys (keys, other)	106
MVSep Organ (organ, other)	58	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Organ model type ตัวเลือก: 0 - SCNet XL (SDR organ: 2.71) 1 - MelBand Roformer (SDR organ: 2.77) 2 - Mel + SCNet (SDR organ: 3.05) 3 - BS Roformer (SDR organ: 5.08) (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Harpsichord (harpsichord, other)	91
MVSep Accordion (accordion, other)	99
MVSep Guitar (guitar, other)	31	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Guitar model type ตัวเลือก: 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.78) 2 - mdx23c (2024.06, SDR: 6.34) 3 - MelRoformer (2024.06, SDR: 7.02) 5 - BSRoformer (viperx, SDR: 7.16) 6 - Ensemble (BS + Mel, SDR: 7.51) 7 - BS Roformer SW (SDR: 9.05) (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Acoustic Guitar (acoustic-guitar, other)	66	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from guitar part
MVSep Electric Guitar (electric-guitar, other)	81	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from guitar part
MVSep Lead/Rhythm Guitar (lead-guitar, rhythm-guitar)	101	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Two-stage model (SDR: 9.21) (ค่าเริ่มต้น) 1 - One-stage model (SDR: 9.02)
MVSep Plucked Strings (plucked-strings, other)	102
MVSep Harp (harp, other)	72
MVSep Mandolin (mandolin, other)	74
MVSep Banjo (banjo, other)	83
MVSep Sitar (sitar, other)	90
MVSep Ukulele (ukulele, other)	96
MVSep Dobro (dobro, other)	97
MVSep Bowed Strings (strings, other)	52	คีย์: add_opt1 ชื่อ: String model type ตัวเลือก: 0 - MDX23C (SDR strings: 3.84) 1 - BS Roformer (SDR strings: 5.41) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from instrumental part
MVSep Violin (violin, other)	65
MVSep Viola (viola, other)	69	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from strings part
MVSep Cello (cello, other)	70	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from strings part
MVSep Double Bass (double-bass, other)	73	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from strings part
MVSep Wind (wind, other)	54	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Wind model type ตัวเลือก: 0 - MelBand Roformer (SDR wind: 6.73) 1 - SCNet Large (SDR wind: 6.76) 2 - Mel + SCNet (SDR wind: 7.22) 3 - BS Roformer (SDR wind: 9.82) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from instrumental part คีย์: add_opt3 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include results of independent models
MVSep Brass (brass, other)	107	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Woodwind (woodwind, other)	108	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Saxophone (saxophone, other)	61	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - SCNet XL (SDR saxophone: 6.15) 1 - MelBand Roformer (SDR saxophone: 6.97) 2 - Mel + SCNet (SDR saxophone: 7.13) 3 - BS Roformer (SDR saxophone: 9.77) (ค่าเริ่มต้น)
MVSep Flute (flute, other)	67	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Flute model type ตัวเลือก: 0 - SCNet XL (SDR flute: 6.27) 1 - BS Roformer (SDR flute: 9.46) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Trumpet (trumpet, other)	71	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Trombone (trombone, other)	75	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Oboe (oboe, other)	77	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Clarinet (clarinet, other)	78	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep French Horn (french-horn, other)	82	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Harmonica (harmonica, other)	87	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Tuba (tuba, other)	92
MVSep Bassoon (bassoon, other)	93
MVSep Bagpipes (bagpipes , other)	116	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from wind part
MVSep Percussion (percussion, other)	105
MVSep Tambourine (tambourine, other)	76
MVSep Marimba (marimba, other)	84
MVSep Glockenspiel (glockenspiel, other)	85
MVSep Timpani (timpani, other)	86
MVSep Triangle (triangle, other)	89
MVSep Congas (congas , other)	94
MVSep Bells (bells, other)	95
MVSep Wind Chimes (wind-chimes, other)	98
MVSep Xylophone (xylophone, other)	109	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from percussion part
MVSep Celesta (celesta, other)	110	คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from percussion part
MVSep Demucs4HT DNR (speech, music, effects)	24	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Single (SDR: 9.62) (ค่าเริ่มต้น) 1 - Ensemble (SDR: 10.16)
BandIt Plus (speech, music, effects)	36
BandIt v2 (speech, music, effects)	45	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - Multi language model (ค่าเริ่มต้น) 1 - English model 2 - German model 3 - French model 4 - Spanish model 5 - Chinese model 6 - Faroese model
MVSep DnR v3 (speech, music, effects)	56	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - SCNet Large (SDR avg: 11.22) 1 - MelBand Roformer (SDR avg: 10.99) 2 - Mel + SCNet (SDR avg: 11.54) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Use vocals model to help คีย์: add_opt3 ชื่อ: Output files ตัวเลือก: 0 - Standard set (ค่าเริ่มต้น) 1 - Include results of independent models
MVSep Braam (braam , other)	117
MVSep FX (fx, other)	122
Apollo Enhancers (by JusperLee, Lew, baicai1145)	51	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - MP3 Enhancer (by JusperLee) 1 - Universal Super Resolution (by Lew) 2 - Vocals Super Resolution (by Lew) 3 - Universal Super Resolution (by MVSep Team) (ค่าเริ่มต้น) 4 - Universal Super Resolution (by baicai1145) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Cutoff (Hz) ตัวเลือก: 0 - No cutoff (ค่าเริ่มต้น) 2000 - 2000 3000 - 3000 4000 - 4000 5000 - 5000 6000 - 6000 7000 - 7000 8000 - 8000 9000 - 9000 10000 - 10000 11000 - 11000 12000 - 12000 13000 - 13000 14000 - 14000 15000 - 15000 16000 - 16000 17000 - 17000 18000 - 18000 19000 - 19000 20000 - 20000 21000 - 21000 22000 - 22000
Reverb Removal (noreverb)	22	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - Reverb removal by FoxJoy (MDX23C) 1 - Reverb removal by anvuew (MelRoformer) 2 - Reverb removal by anvuew (BSRoformer) 3 - Reverb removal by anvuew v2 (MelRoformer) 4 - Reverb removal by Sucial (MelRoformer) 5 - Reverb removal by Sucial v2 (MelRoformer) 6 - DeReverb room by anvuew (BSRoformer) 7 - DeReverb stereo by anvuew (BSRoformer) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Preprocess ตัวเลือก: 0 - Extract vocals (needed for Mel/BS Roformer) 1 - Use as is (ค่าเริ่มต้น)
DeNoise by aufr33 and gabox	47	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - aufr33 (Standard) (ค่าเริ่มต้น) 1 - aufr33 (Aggressive) 2 - gabox
AudioSR (Super Resolution)	59	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Cutoff (Hz) ตัวเลือก: 0 - Automatic (ค่าเริ่มต้น) 2000 - 2000 3000 - 3000 4000 - 4000 5000 - 5000 6000 - 6000 7000 - 7000 8000 - 8000 9000 - 9000 10000 - 10000 11000 - 11000 12000 - 12000 13000 - 13000 14000 - 14000 15000 - 15000 16000 - 16000 17000 - 17000 18000 - 18000 19000 - 19000 20000 - 20000 21000 - 21000 22000 - 22000
FlashSR (Super Resolution)	60
Stable Audio Open Gen	62	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt2 ชื่อ: Length (in seconds) ตัวเลือก: 3 - 3 5 - 5 8 - 8 10 - 10 12 - 12 15 - 15 20 - 20 25 - 25 30 - 30 35 - 35 40 - 40 45 - 45 47 - 47 (ค่าเริ่มต้น)
Whisper (extract text from audio)	39	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Transcription type ตัวเลือก: 0 - New timestamps by linto-ai 1 - Old version of timestamps by whisper (ค่าเริ่มต้น)
Parakeet (extract text from audio)	64	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Version ตัวเลือก: 0 - Parakeet v2 1 - Parakeet v3 (ค่าเริ่มต้น)
VibeVoice (Voice Cloning)	103	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - VibeVoce 1.5B (Small) 1 - VibeVoce 7B (Large) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt3 ชื่อ: Extract vocals first ตัวเลือก: 0 - Use original reference file 1 - Extract vocals first (ค่าเริ่มต้น)
VibeVoice (TTS)	104	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - VibeVoce 1.5B (Small) 1 - VibeVoce 7B (Large) (ค่าเริ่มต้น) คีย์: add_opt2 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก:
Qwen3-TTS (Custom Voice)	118	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt2 ชื่อ: Speaker ตัวเลือก: aiden - Aiden (English) (ค่าเริ่มต้น) ryan - Ryan (English) sohee - Sohee (Korean) ono_anna - Ono Anna (Japanese) serena - Serena (Chinese) uncle_fu - Uncle Fu (Chinese) vivian - Vivian (Chinese) dylan - Dylan (Chinese Beijing Dialect) eric - Eric (Chinese Sichuan Dialect) คีย์: add_opt3 ชื่อ: Language ตัวเลือก: auto - Auto (ค่าเริ่มต้น) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish คีย์: add_opt4 ชื่อ: Voice description ตัวเลือก:
Qwen3-TTS (Voice Design)	119	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt2 ชื่อ: Voice description ตัวเลือก: คีย์: add_opt3 ชื่อ: Language ตัวเลือก: auto - Auto (ค่าเริ่มต้น) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish
Qwen3-TTS (Voice Cloning)	120	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt2 ชื่อ: Reference text in audio (optional) ตัวเลือก: คีย์: add_opt3 ชื่อ: Language ตัวเลือก: auto - Auto (ค่าเริ่มต้น) english - English russian - Russian chinese - Chinese french - French german - German italian - Italian japanese - Japanese korean - Korean portuguese - Portuguese spanish - Spanish คีย์: add_opt4 ชื่อ: Extract vocals first ตัวเลือก: 0 - Use original reference file (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract vocals first
Bark (Speech Gen)	115	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Text prompt ตัวเลือก: คีย์: add_opt2 ชื่อ: Speaker ตัวเลือก: en_0 - English Male 1 en_1 - English Male 2 en_2 - English Male 3 en_3 - English Male 4 en_4 - English Male 5 en_5 - English Male 6 (Grainy) en_6 - English Male 7 (Best) (ค่าเริ่มต้น) en_7 - English Male 8 en_8 - English Male 9 en_9 - English Female 1 ru_0 - Russian Male 1 ru_1 - Russian Male 2 (Echoes) ru_2 - Russian Male 3 (Echoes) ru_3 - Russian Male 4 ru_4 - Russian Male 5 ru_7 - Russian Male 6 ru_8 - Russian Male 7 (Grainy) ru_5 - Russian Female 1 ru_6 - Russian Female 2 (Grainy) ru_9 - Russian Female 3 (Grainy) de_0 - German Male de_1 - German Male de_2 - German Male de_3 - German Female de_4 - German Male de_5 - German Male de_6 - German Male de_7 - German Male de_8 - German Female de_9 - German Male es_0 - Spanish Male es_1 - Spanish Male es_2 - Spanish Male (Noise) es_3 - Spanish Male (Noise) es_4 - Spanish Male es_5 - Spanish Male (Noise) es_6 - Spanish Male es_7 - Spanish Male es_8 - Spanish Female es_9 - Spanish Female fr_0 - French Male fr_1 - French Female fr_2 - French Female fr_3 - French Male fr_4 - French Male fr_5 - French Female fr_6 - French Male fr_7 - French Male fr_8 - French Male fr_9 - French Male (Auditorium) hi_0 - Hindi Female hi_1 - Hindi Female (Noise) hi_2 - Hindi Male hi_3 - Hindi Female hi_4 - Hindi Female (Noise) hi_5 - Hindi Male hi_6 - Hindi Male hi_7 - Hindi Male hi_8 - Hindi Male hi_9 - Hindi Female it_0 - Italian Male it_1 - Italian Male it_2 - Italian Female it_3 - Italian Male it_4 - Italian Male (Best) it_5 - Italian Male it_6 - Italian Male it_7 - Italian Female it_8 - Italian Male it_9 - Italian Female ja_0 - Japanese Female ja_1 - Japanese Female (Noise) ja_2 - Japanese Male ja_3 - Japanese Female ja_4 - Japanese Female ja_5 - Japanese Female ja_6 - Japanese Male ja_7 - Japanese Female ja_8 - Japanese Female ja_9 - Japanese Female ko_0 - Korean Female ko_1 - Korean Male ko_2 - Korean Male ko_3 - Korean Male ko_4 - Korean Male ko_5 - Korean Male ko_6 - Korean Male ko_7 - Korean Male ko_8 - Korean Male ko_9 - Korean Male pl_0 - Polish Male pl_1 - Polish Male pl_2 - Polish Male pl_3 - Polish Male pl_4 - Polish Female pl_5 - Polish Male pl_6 - Polish Female pl_7 - Polish Male pl_8 - Polish Male pl_9 - Polish Female pt_0 - Portugues Male pt_1 - Portugues Male pt_2 - Portugues Male pt_3 - Portugues Male pt_4 - Portugues Male pt_5 - Portugues Male pt_6 - Portugues Male (Noise) pt_7 - Portugues Male pt_8 - Portugues Male pt_9 - Portugues Male tr_0 - Turkish Male tr_1 - Turkish Male tr_2 - Turkish Male tr_3 - Turkish Male tr_4 - Turkish Female tr_5 - Turkish Female tr_6 - Turkish Male tr_7 - Turkish Male (Grainy) tr_8 - Turkish Male tr_9 - Turkish Male zh_0 - Chinese Male zh_1 - Chinese Male zh_2 - Chinese Male zh_3 - Chinese Male zh_4 - Chinese Female zh_5 - Chinese Male zh_6 - Chinese Female (Noise) zh_7 - Chinese Female zh_8 - Chinese Male zh_9 - Chinese Female
MVSep MultiSpeaker (MDX23C)	42	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture 1 - Extract from vocals part (ค่าเริ่มต้น)
Aspiration (by Sucial)	50	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract from vocals part
Phantom Centre extraction	55	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Phantom Centre by wesleyr36 (MDX23C) 1 - Phantom Centre by gilliaan (BSRoformer) (ค่าเริ่มต้น) 2 - Phantom Centre by gilliaan (mdx23c)
Matchering (by sergree)	68
SOME (Singing-Oriented MIDI Extractor)	80	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to use ตัวเลือก: 0 - Apply to original file 1 - Extract vocals first (ค่าเริ่มต้น)
Transkun (piano -> midi)	113	คีย์: add_opt1 ชื่อ: How to extract ตัวเลือก: 0 - Extract directly from mixture (ค่าเริ่มต้น) 1 - Extract piano first
Basic Pitch (MIDI Extraction)	114
HeartMuLa (Song Gen)	121	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Lyrics ตัวเลือก: คีย์: add_opt10 ชื่อ: Topic ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) love - Love heartbreak - Heartbreak romance - Romance breakup - Breakup desire - Desire infatuation - Infatuation betrayal - Betrayal life - Life death - Death friendship - Friendship family - Family growing up - Growing up youth - Youth aging - Aging nostalgia - Nostalgia loneliness - Loneliness grief - Grief mental health - Mental health depression - Depression anxiety - Anxiety hope - Hope motivation - Motivation empowerment - Empowerment self-love - Self-love overcoming - Overcoming success - Success failure - Failure party - Party money - Money wealth - Wealth hustle - Hustle drinking - Drinking drugs - Drugs addiction - Addiction crime - Crime violence - Violence revenge - Revenge cars - Cars fashion - Fashion society - Society politics - Politics protest - Protest rebellion - Rebellion war - War peace - Peace injustice - Injustice freedom - Freedom religion - Religion spirituality - Spirituality faith - Faith nature - Nature space - Space ocean - Ocean summer - Summer winter - Winter spring - Spring autumn - Autumn travel - Travel home - Home storytelling - Storytelling fantasy - Fantasy sci-fi - Sci-fi horror - Horror mythology - Mythology comedy - Comedy parody - Parody instrumental - Instrumental คีย์: add_opt2 ชื่อ: Tags (optional) ตัวเลือก: คีย์: add_opt3 ชื่อ: Genre ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) pop - Pop hip-hop - Hip-hop rock - Rock electronic - Electronic latin - Latin r&b - R&B classical - Classical jazz - Jazz metal - Metal country - Country rap - Rap edm - EDM reggaeton - Reggaeton k-pop - K-pop house - House techno - Techno alternative rock - Alternative rock indie - Indie soul - Soul blues - Blues reggae - Reggae afrobeats - Afrobeats folk - Folk ambient - Ambient lo-fi - Lo-fi trap - Trap dance pop - Dance pop indie pop - Indie pop dubstep - Dubstep drum and bass - Drum and bass trance - Trance synthwave - Synthwave punk - Punk hard rock - Hard rock heavy metal - Heavy metal nu metal - Nu metal grunge - Grunge funk - Funk disco - Disco soundtrack - Soundtrack cinematic - Cinematic orchestral - Orchestral acoustic - Acoustic gospel - Gospel drill - Drill boom bap - Boom bap uk garage - UK garage grime - Grime electro - Electro breakbeat - Breakbeat trip-hop - Trip-hop future bass - Future bass hardstyle - Hardstyle industrial - Industrial idm - IDM hyperpop - Hyperpop vaporwave - Vaporwave pop punk - Pop punk metalcore - Metalcore death metal - Death metal black metal - Black metal symphonic metal - Symphonic metal post-punk - Post-punk psychedelic rock - Psychedelic rock progressive rock - Progressive rock emo - Emo shoegaze - Shoegaze post-rock - Post-rock garage rock - Garage rock math rock - Math rock bossa nova - Bossa nova samba - Samba dancehall - Dancehall ska - Ska amapiano - Amapiano j-pop - J-pop americana - Americana bluegrass - Bluegrass neo soul - Neo soul smooth jazz - Smooth jazz swing - Swing bebop - Bebop fusion - Fusion arabic - Arabic indian - Indian celtic - Celtic balkan - Balkan avant-garde - Avant-garde experimental - Experimental new age - New age baroque - Baroque romantic - Romantic minimalism - Minimalism a cappella - A cappella choral - Choral mathcore - Mathcore screamo - Screamo big band - Big band motown - Motown chillout - Chillout world music - World music คีย์: add_opt4 ชื่อ: Timbre ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) clean - Clean distorted - Distorted acoustic - Acoustic synthetic - Synthetic bright - Bright dark - Dark warm - Warm cold - Cold soft - Soft hard - Hard heavy - Heavy light - Light dry - Dry wet - Wet smooth - Smooth rough - Rough thick - Thick thin - Thin wide - Wide narrow - Narrow deep - Deep full - Full punchy - Punchy muffled - Muffled boomy - Boomy airy - Airy lo-fi - Lo-fi saturated - Saturated harsh - Harsh mellow - Mellow rich - Rich dull - Dull hollow - Hollow tight - Tight loose - Loose spacious - Spacious echoing - Echoing resonant - Resonant organic - Organic metallic - Metallic wooden - Wooden breathy - Breathy raspy - Raspy husky - Husky whispery - Whispery gravelly - Gravelly throaty - Throaty nasal - Nasal guttural - Guttural wailing - Wailing brassy - Brassy crunchy - Crunchy fuzzy - Fuzzy gritty - Gritty grainy - Grainy crispy - Crispy buzzing - Buzzing droning - Droning ringing - Ringing piercing - Piercing shrill - Shrill tinny - Tinny biting - Biting bass-heavy - Bass-heavy midrangey - Midrangey trebly - Trebly harmonic - Harmonic inharmonic - Inharmonic pure - Pure complex - Complex modulated - Modulated detuned - Detuned phasey - Phasey boxy - Boxy dead - Dead muted - Muted squelchy - Squelchy fizzy - Fizzy hazy - Hazy diffuse - Diffuse papery - Papery plastic - Plastic rubbery - Rubbery glassy - Glassy creamy - Creamy silky - Silky velvety - Velvety brilliant - Brilliant aggressive - Aggressive gentle - Gentle soothing - Soothing sparse - Sparse shallow - Shallow คีย์: add_opt5 ชื่อ: Gender ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) male - Male female - Female คีย์: add_opt6 ชื่อ: Mood ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) happy - Happy sad - Sad energetic - Energetic relaxing - Relaxing dark - Dark upbeat - Upbeat chill - Chill calm - Calm joyful - Joyful melancholic - Melancholic uplifting - Uplifting romantic - Romantic tense - Tense epic - Epic aggressive - Aggressive dramatic - Dramatic playful - Playful peaceful - Peaceful dreamy - Dreamy eerie - Eerie mysterious - Mysterious hopeful - Hopeful nostalgic - Nostalgic angry - Angry soothing - Soothing cheerful - Cheerful emotional - Emotional intense - Intense suspenseful - Suspenseful gloomy - Gloomy somber - Somber gentle - Gentle mellow - Mellow serene - Serene exciting - Exciting fun - Fun groovy - Groovy lively - Lively driving - Driving bouncy - Bouncy triumphant - Triumphant motivational - Motivational euphoric - Euphoric ethereal - Ethereal meditative - Meditative laid-back - Laid-back tranquil - Tranquil depressing - Depressing sorrowful - Sorrowful mournful - Mournful heartbreaking - Heartbreaking bittersweet - Bittersweet touching - Touching scary - Scary creepy - Creepy ominous - Ominous fierce - Fierce frantic - Frantic anxious - Anxious restless - Restless nervous - Nervous haunting - Haunting sexy - Sexy sensual - Sensual quirky - Quirky weird - Weird hypnotic - Hypnotic majestic - Majestic grand - Grand reflective - Reflective pensive - Pensive introspective - Introspective soulful - Soulful funky - Funky คีย์: add_opt7 ชื่อ: Instrument ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) piano - Piano synthesizer - Synthesizer electric guitar - Electric guitar acoustic guitar - Acoustic guitar bass - Bass bass guitar - Bass guitar drums - Drums drum machine - Drum machine percussion - Percussion strings - Strings violin - Violin keyboard - Keyboard saxophone - Saxophone trumpet - Trumpet cello - Cello flute - Flute organ - Organ electric piano - Electric piano double bass - Double bass brass - Brass woodwinds - Woodwinds trombone - Trombone clarinet - Clarinet viola - Viola french horn - French horn tuba - Tuba oboe - Oboe bassoon - Bassoon piccolo - Piccolo accordion - Accordion ukulele - Ukulele banjo - Banjo mandolin - Mandolin harp - Harp harpsichord - Harpsichord celesta - Celesta kick drum - Kick drum snare drum - Snare drum cymbals - Cymbals hi-hat - Hi-hat toms - Toms tambourine - Tambourine shaker - Shaker congas - Congas bongos - Bongos cowbell - Cowbell marimba - Marimba xylophone - Xylophone vibraphone - Vibraphone glockenspiel - Glockenspiel timpani - Timpani tabla - Tabla taiko - Taiko sitar - Sitar lute - Lute fiddle - Fiddle erhu - Erhu duduk - Duduk shakuhachi - Shakuhachi recorder - Recorder sampler - Sampler turntables - Turntables theremin - Theremin คีย์: add_opt8 ชื่อ: Scene ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) party - Party dance - Dance workout - Workout relax - Relax study - Study sleep - Sleep focus - Focus background - Background driving - Driving cinematic - Cinematic gaming - Gaming meditation - Meditation club - Club lounge - Lounge commuting - Commuting working - Working coding - Coding reading - Reading yoga - Yoga gym - Gym running - Running cooking - Cooking cleaning - Cleaning dating - Dating romantic dinner - Romantic dinner late night - Late night road trip - Road trip cafe - Cafe bar - Bar nature - Nature morning - Morning evening - Evening soundtrack - Soundtrack trailer - Trailer vlog - Vlog commercial - Commercial podcast - Podcast video game - Video game film - Film anime - Anime corporate - Corporate presentation - Presentation wedding - Wedding festival - Festival holiday - Holiday summer - Summer winter - Winter christmas - Christmas halloween - Halloween คีย์: add_opt9 ชื่อ: Region ตัวเลือก: --- - --- (ค่าเริ่มต้น) western - Western latin - Latin african - African asian - Asian middle eastern - Middle Eastern european - European caribbean - Caribbean k-pop - K-pop j-pop - J-pop c-pop - C-pop bollywood - Bollywood celtic - Celtic nordic - Nordic balkan - Balkan slavic - Slavic mediterranean - Mediterranean arabic - Arabic indian - Indian native american - Native American indigenous - Indigenous romani - Romani klezmer - Klezmer american - American british - British french - French spanish - Spanish italian - Italian german - German irish - Irish scottish - Scottish jamaican - Jamaican cuban - Cuban brazilian - Brazilian mexican - Mexican andean - Andean hawaiian - Hawaiian polynesian - Polynesian australian - Australian persian - Persian turkish - Turkish greek - Greek west african - West African south african - South African east asian - East Asian south asian - South Asian southeast asian - Southeast Asian eastern european - Eastern European scandinavian - Scandinavian appalachian - Appalachian cajun - Cajun afro-cuban - Afro-cuban afro-brazilian - Afro-brazilian
Demucs3 Model (vocals, drums, bass, other)	10	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Demucs3 Model A (Contest Version) 1 - Demucs3 Model B (High Quality) (ค่าเริ่มต้น)
MDX A/B (vocals, drums, bass, other)	7	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Vocal model type ตัวเลือก: 0 - MDX A (Contest Version) 3 - MDX Kimberley Jensen 2023.02.12 SDR: 9.30 (New) (ค่าเริ่มต้น) 1 - MDX UVR 2022.01.01 SDR 8.62 2 - MDX UVR 2022.07.25 SDR 8.51
Vit Large 23 (vocals, instrum)	33	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - v1 (SDR vocals: 9.78) 1 - v2 (SDR vocals: 9.90) (ค่าเริ่มต้น)
UVRv5 Demucs (vocals, music)	17	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - UVR_Demucs_Model_1 1 - UVR_Demucs_Model_2 2 - UVR_Demucs_Model_Bag
MVSep DNR (music, sfx, speech)	18
MVSep Old Vocal Model (vocals, music)	19
Demucs2 (vocals, drums, bass, other)	13
Danna Sep (vocals, drums, bass, other)	15
Byte Dance (vocals, drums, bass, other)	16
MVSep MelBand Roformer (vocals, instrum)	35
spleeter	0	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - 2 stems (vocals, music) (ค่าเริ่มต้น) 1 - 4 stems (vocals, drums, bass, other) 2 - 5 stems (vocals, drums, bass, piano, other)
UnMix	3	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - unmix XL (vocals, drums, bass, other) (ค่าเริ่มต้น) 1 - unmix HQ (vocals, drums, bass, other) 2 - unmix SD (vocals, drums, bass, other) 3 - unmix SE (vocals, music) - low quality
Zero Shot (Query Based) (Low quality)	14	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model Type ตัวเลือก: 0 - Bass (MUSDB18HQ AVG) 1 - Drums (MUSDB18HQ AVG) 2 - Vocals (MUSDB18HQ AVG) (ค่าเริ่มต้น) 3 - Other (MUSDB18HQ AVG)
LarsNet (kick, snare, cymbals, toms, hihat)	38	คีย์: add_opt1 ชื่อ: Model type ตัวเลือก: 0 - Apply Demucs4HT first to get drums (ค่าเริ่มต้น) 1 - Use as is (audio must contain drums only)

ค่ารูปแบบเอาต์พุต (output_format)

ชื่อ	ค่า
mp3 (320 kbps)	0
wav (uncompressed, 16 bit)	1
flac (lossless, 16 bit)	2
m4a (lossy)	3
wav (uncompressed, 32 bit)	4
flac (lossless, 24 bit)	5

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/create' --form 'audiofile=@"/path/to/file.mp3"' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"' --form 'sep_type="9"' --form 'add_opt1="0"' --form 'add_opt2="1"' --form 'output_format="1"' --form 'is_demo="1"'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อการแยกเสียงล้มเหลว true - เมื่อการแยกเสียงถูกสร้างสำเร็จ
data	เก็บข้อมูลเพิ่มเติมขึ้นอยู่กับsuccess คีย์
data -> link	แสดงลิงก์ไปยัง URL "รับผลลัพธ์" ของการแยกเสียงที่สร้างขึ้น (แสดงเฉพาะเมื่อ success เป็น จริง)
data -> hash	แสดงแฮชการแยกเสียงที่สร้างขึ้น (แสดงเฉพาะเมื่อ success เป็น จริง)
data -> message	แสดงคำอธิบายของข้อผิดพลาด (แสดงเฉพาะเมื่อ success เป็น ไม่จริง)

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	พารามิเตอร์บางตัวหายไปหรือไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดนี้จะปรากฏขึ้นเมื่อคุณไม่ผ่านพารามิเตอร์บังคับทุกตัวหรือผ่านพารามิเตอร์ที่ไม่ถูกต้อง
401	ไม่รู้จักหรือไม่ถูกต้อง api_token ข้อผิดพลาดนี้จะปรากฏขึ้นหากคุณใช้คีย์ API ที่ไม่รู้จัก

รับผล

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์การแยก คุณต้องทำการเรียก GET ไปยัง URL ต่อไปนี้
https://mvsep.com/api/separation/get

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
hash	สตริง	แยกแฮช
mirror	จำนวนเต็ม	(ไม่บังคับ) ใช้มิเรอร์อื่นหากตั้งค่าเป็น 1 โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น 0 ต้องใช้ api_token และ 1 เครดิตหากตั้งค่าเป็น 1
api_token	สตริง	(ไม่บังคับ) คีย์ API ของผู้ใช้ จำเป็นหากพารามิเตอร์มิเรอร์ถูกตั้งค่าเป็น 1

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get?hash=20230327071601-0e3e5c6c85-13-dimensions.mp3'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อไม่พบไฟล์แฮช หรือถูกลบออก หรือหมดอายุ true - เมื่อพบไฟล์แฮชและถูกต้อง
status	not_found - เมื่อการแยกเสียงไม่ถูกต้อง waiting - เมื่อการแยกเสียงอยู่ในคิวและยังไม่ได้ดำเนินการ processing - เมื่อการแยกเสียงอยู่ในระหว่างการประมวลผล done - เมื่อการแยกเสียงได้รับการประมวลผลสำเร็จแล้ว failed - เมื่อการประมวลผลการแยกเสียงล้มเหลว distributing - เมื่อไฟล์เสียงงานมีขนาดใหญ่และถูกกระจายไปยังอินสแตนซ์ GPU หลายตัว merging - เมื่อชิ้นส่วนการแยกเสียงกระจายงานทั้งหมดดำเนินการและรวมเข้าด้วยกันเสร็จสิ้นแล้ว
data	เก็บข้อมูลเพิ่มเติมขึ้นอยู่กับปุ่ม status
data -> queue_count	แสดงจำนวนงานที่ยังไม่ได้ประมวลผลตามลำดับความสำคัญของผู้ใช้ (แสดงเฉพาะเมื่อ status เป็น waiting หรือ กำลังแจกจ่าย)
data -> current_order	แสดงลำดับงานของผู้ใช้ (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ คือ กำลังรอ หรือ กำลังแจกจ่าย)
data -> message	แสดงคำอธิบายสถานะ (แสดงในสถานะทั้งหมด แสดงเหตุผลของข้อผิดพลาดแทนเมื่อ สถานะ เป็น ล้มเหลว)
data -> algorithm	แสดงอัลกอริทึมที่ใช้ในการแยกเสียง (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เป็น เสร็จสิ้น)
data -> algorithm_description	แสดงรายละเอียดอัลกอริทึมที่ใช้ในงาน (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เป็น เสร็จสิ้น)
data -> output_format	แสดงรูปแบบผลลัพธ์ของงาน (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เป็น เสร็จสิ้น)
data -> tags	แสดงเมตาแท็กเสียง (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เป็น เสร็จสิ้น)
data -> input_file	แสดงรายละเอียดการดาวน์โหลดเสียงอินพุต (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เป็น เสร็จสิ้น)
data -> files	แสดงรายละเอียดการดาวน์โหลดเสียงเอาท์พุต (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เป็น เสร็จสิ้น)
data -> date	แสดงวันที่ดำเนินการแยกเสียง (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เป็น เสร็จสิ้น)
data -> finished_chunks	แสดงจำนวนส่วนที่เสร็จสมบูรณ์ของการแยกเสียงขนาดใหญ่ (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เป็น กำลังแจกจ่าย)
data -> all_chunks	แสดงจำนวนส่วนทั้งหมดของการแยกเสียงขนาดใหญ่ (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เป็น กำลังแจกจ่าย)

รับผล

หากต้องการรับผลลัพธ์ของงานระยะไกล คุณต้องเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/separation/get-remote

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
hash	สตริง	แยกแฮช

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get-remote?hash=n2AwBjy4KsFZfqqR'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อไม่พบไฟล์แฮช หรือถูกลบออก หรือหมดอายุ true - เมื่อพบไฟล์แฮชและถูกต้อง
status	not_found - เมื่อการแยกเสียงไม่ถูกต้อง waiting - เมื่อการแยกเสียงอยู่ในคิวและยังไม่ได้ดำเนินการ processing - เมื่อการแยกเสียงอยู่ในระหว่างการประมวลผล done - เมื่อการแยกเสียงได้รับการประมวลผลสำเร็จแล้ว failed - เมื่อการประมวลผลการแยกเสียงล้มเหลว
data	เก็บข้อมูลเพิ่มเติมขึ้นอยู่กับปุ่ม status
data -> queue_count	แสดงจำนวนงานที่ยังไม่ได้ประมวลผลตามลำดับความสำคัญของผู้ใช้ (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ คือ กำลังรอ)
data -> current_order	แสดงลำดับงานของผู้ใช้ (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ กำลังรอ)
data -> message	แสดงคำอธิบายสถานะ (เฉพาะเมื่อ สถานะ ล้มเหลว)
data -> link	แสดงลิงก์ไปยัง URL "รับผลลัพธ์" ของงานที่สร้างขึ้น (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เสร็จสิ้น)
data -> hash	แฮชของการแยก (แสดงเฉพาะเมื่อ สถานะ เสร็จสิ้น)

ยกเลิกการแยก

หากต้องการยกเลิกการแยกและคืนเงินเครดิตที่ใช้แล้ว (หากยังไม่ได้ดำเนินการแยก) คุณต้องทำการเรียก POST ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/separation/cancel

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้
hash	สตริง	แยกแฮช

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/cancel' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"' --form 'hash="<hash>"'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อไม่พบไฟล์แฮช หรือถูกลบออก หรือหมดอายุ true - เมื่อพบไฟล์แฮชและถูกต้อง

รับประเภทการแยกเสียง

หากต้องการรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับประเภทการแยก คุณต้องทำการเรียก GET ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/algorithms

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
scopes	สตริง	ว่าจะรวมโมเดลที่ใช้รูปแบบอินพุตต่างกันหรือไม่ single_upload - โมเดลอินพุตไฟล์เดียว no_upload - ไม่มีโมเดลการอัพโหลดไฟล์ (เช่น Stable Audio Open Gen) matchering_upload - โมเดลการจับคู่ (พร้อมไฟล์เสียงเป้าหมายและไฟล์เสียงอ้างอิง) ค่าเริ่มต้นคือ single_upload หากไม่ได้ระบุไว้ หากต้องการรับทุกรุ่น ให้ตั้งค่า scopes=single_upload,no_upload,matchering_upload

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/algorithms'

รายละเอียดการตอบกลับ

ส่งคืนข้อมูลเป็นแบบแถว:

คีย์	ค่า
render_id	ค่าชนิดการแยกเสียง (ID)
name	ชื่อของประเภทการแยกเสียง
algorithm_group_id	กลุ่มที่ประเภทการแยกเสียงอยู่:
algorithm_group	มีข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มอัลกอริทึมที่เป็นของอัลกอริทึม
algorithm_group -> name	ชื่อของกลุ่มอัลกอริทึม
audio_widget	ประเภทของวิดเจ็ตเสียงที่จะใช้สำหรับอัลกอริทึม ซึ่งสามารถใช้เพื่อกำหนดวิธีแสดงเครื่องเล่นเสียงสำหรับอัลกอริทึมที่ส่วนหน้า ค่าที่เป็นไปได้คือ: single_upload - อัลกอริทึมใช้การอัปโหลดไฟล์เดียวเป็นอินพุต เครื่องเล่นเสียงควรอนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์เสียงไฟล์เดียว no_upload - อัลกอริธึมไม่ได้ใช้การอัพโหลดไฟล์เป็นอินพุต เครื่องเล่นเสียงไม่ควรแสดงตัวเลือกการอัพโหลดไฟล์ matchering_upload - อัลกอริทึมใช้การอัปโหลดที่ตรงกันเป็นอินพุต ซึ่งประกอบด้วยไฟล์เสียงเป้าหมายและไฟล์เสียงอ้างอิง
orientation	การแยกประเภทนี้มีไว้สำหรับใคร: 0 - ผู้ใช้ทั้งหมด 1 - ผู้ใช้ที่ลงทะเบียน 2 - ผู้ใช้พรีเมี่ยม
order_id	ลำดับประเภทการแยกเสียง
price_coefficient	ใช้เพื่อคำนวณว่างานจะหักเครดิตจากผู้ใช้พรีเมียมเท่าไร ใช้สูตรนี้ : floor(<ระยะเวลาของไฟล์เสียงเป็นวินาที> * price_coefficient / 60)?:1
usage	แสดงจำนวนการใช้งานรายเดือนของประเภทการแยก
rating	แสดงคะแนนการใช้งานรายเดือนของประเภทการแยกเป็นอาร์เรย์: average - คะแนนเฉลี่ย total - การนับคะแนน
algorithm_fields	ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับฟิลด์เพิ่มเติมของประเภทการแยก
algorithm_fields -> name	แสดงฟิลด์เพิ่มเติมของประเภทการแยกเสียง: add_opt1 - อันดับแรก add_opt2 - อันดับสอง add_opt3 - อันดับสาม คุณจะต้องโพสต์การแยกด้วยชื่อนี้เพื่อเลือกช่องข้อมูลเพิ่มเติมทางขวา
algorithm_fields -> text	แสดงชื่อฟิลด์เพิ่มเติมของประเภทการแยกเสียง
algorithm_fields -> options	ค่าคีย์เชนที่เข้ารหัส JSON ของฟิลด์เพิ่มเติม
algorithm_fields -> default_key	ค่าเริ่มต้นของฟิลด์เพิ่มเติม หนึ่งในคีย์ของ <code>algorithm_fields -> options</code>
algorithm_descriptions	ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับคำอธิบายประเภทการแยกเสียง
algorithm_descriptions -> short_description	คำอธิบายสั้นๆ ของประเภทการแยกเสียงที่ไม่ใช้ HTML
algorithm_descriptions -> long_description	คำอธิบายโดยละเอียดของประเภทการแยกเสียงที่ใช้ HTML
algorithm_descriptions -> lang	โค้ดภาษาที่ระบุของคำอธิบาย

รับข่าวสาร

หากต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับ MVSEP คุณต้องทำการเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/news

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
lang	สตริง	(ทางเลือก) รหัสภาษา 2 ตัวอักษร (en, ru)
start	จำนวนเต็ม	(ทางเลือก) จุดเริ่มต้นออฟเซ็ต ค่าเริ่มต้นคือ 0 (กล่าวคือ เริ่มจากล่าสุด)
limit	จำนวนเต็ม	(ทางเลือก) จำนวนผลลัพธ์ที่ส่งคืนสูงสุด ค่าเริ่มต้นคือ 10 และสูงสุดคือ 20

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/news?lang=en&start=2&limit=1'

รายละเอียดการตอบกลับ

ส่งคืนข้อมูลเป็นแบบแถว:

คีย์	ค่า
title	หัวข้อข่าว
lang	หัวข้อข่าว
text	คำอธิบายข่าวแบบเต็ม
created_at	วันที่ข่าว

รับคิว

หากต้องการรับข้อมูลคิวของไซต์ คุณต้องทำการเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/queue

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	(ไม่จำเป็น) คีย์ API ของผู้ใช้

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/queue'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
queue	ประกอบด้วยอาร์เรย์ของคิวปัจจุบันสำหรับแผนต่างๆ: in_process - อยู่ระหว่างดำเนินการ premium - จำนวนคิวสำหรับผู้ใช้ระดับพรีเมียม registered - จำนวนคิวสำหรับผู้ใช้ที่ลงทะเบียน unregistered - จำนวนคิวสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ได้ลงทะเบียน
plan	มีคิวปัจจุบันสำหรับแผนปัจจุบัน (เพิ่ม api_token เพื่อขอแผนลงทะเบียน/พรีเมียม): plan - แผนปัจจุบันของคุณ queue - จำนวนคิวสำหรับแผนปัจจุบันของคุณ

รับตัวอย่างการแยกเสียง

หากต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับการแยกตัวอย่าง คุณต้องทำการเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้: https://mvsep.com/api/app/demo

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
start	จำนวนเต็ม	(ทางเลือก) จุดเริ่มต้นออฟเซ็ต ค่าเริ่มต้นคือ 0 (กล่าวคือ เริ่มจากล่าสุด)
limit	จำนวนเต็ม	(ทางเลือก) จำนวนผลลัพธ์ที่ส่งคืนสูงสุด ค่าเริ่มต้นคือ 10 และสูงสุดคือ 20
algorithm_id	จำนวนเต็ม	ID ประเภทการแยกทางเลือก ใช้สิ่งนี้เพื่อส่งคืนการแยกการสาธิตที่สร้างโดยอัลกอริทึมเดียวเท่านั้น ค่าตรงกับ render_id จากปลายทาง GET SEPARATION TYPES
options[FIELD]	สตริง / จำนวนเต็ม	ตัวกรองทางเลือกสำหรับค่าตัวเลือกอัลกอริทึม แทนที่ FIELD ด้วยคีย์ฟิลด์เพิ่มเติมจาก algorithm_fields -> name ในการตอบกลับ GET SEPARATION TYPES จากนั้นส่งหนึ่งในคีย์ options ของฟิลด์นั้นเป็นค่า ตัวอย่าง: options[vocals]=1
additional_options	สตริง	ตัวเลือกดิบประกอบด้วยตัวกรองกับข้อมูลตัวเลือกงานที่เก็บไว้ ต้องการ options[FIELD] สำหรับการผสานรวมใหม่ เนื่องจากมีความชัดเจนและง่ายต่อการเขียน

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?start=0&limit=2'

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?algorithm_id=20&options[vocals]=1&start=0&limit=10'

หากต้องการสร้างตัวกรองตัวเลือก ขั้นแรกให้เรียก https://mvsep.com/api/app/algorithms และตรวจสอบรายการ algorithm_fields ของอัลกอริทึมแต่ละรายการ ใช้ฟิลด์ name ภายใน options[FIELD] และใช้คีย์ตัวเลือก JSON อันใดอันหนึ่งเป็นค่า

รายละเอียดการตอบกลับ

ส่งคืนข้อมูลเป็นแบบแถว:

คีย์	ค่า
hash	แยกแฮช
date	วันที่ทำการแยกเสียง
input_audio	อินพุต URL เสียง
size	ขนาดเสียงอินพุต
algorithm	ประกอบด้วยข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับประเภทการแยกที่ใช้ (ดูแท็บ รับประเภทการแยกเสียง สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่ส่งคืน)

เข้าสู่ระบบ

หากต้องการพิสูจน์ตัวตนของผู้ใช้และรับคีย์ API คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/login

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
email	สตริง	อีเมลผู้ใช้งาน
password	สตริง	รหัสผ่านผู้ใช้งาน

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/login' --form 'email="<อีเมลผู้ใช้งาน>"' --form 'password="<รหัสผ่านผู้ใช้งาน>"'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อมีการระบุข้อมูลประจำตัวที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อมีการระบุข้อมูลประจำตัวที่ถูกต้อง
data	ประกอบด้วยข้อมูลเมื่อข้อมูลประจำตัวถูกต้อง
data -> name	ชื่อผู้ใช้งาน
data -> email	อีเมลผู้ใช้งาน
data -> api_token	รหัส API ของผู้ใช้ โปรดเก็บไว้ให้ปลอดภัยและใช้สำหรับการดำเนินการต่อไป
data -> premium_minutes	เครดิตที่เหลือสำหรับผู้ใช้
data -> premium_enabled	ผู้ใช้อนุญาตให้ใช้เครดิตหรือไม่ 0 - ไม่อนุญาต 1 - อนุญาต
data -> long_filenames_enabled	ผู้ใช้ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมในชื่อไฟล์หรือไม่ 0 - สั้นลง 1 - ยาวขึ้น

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	ระบุข้อมูลรับรองไม่ถูกต้อง

ลงทะเบียน

หากต้องการลงทะเบียนผู้ใช้ในไซต์ MVSEP คุณต้องทำการเรียก POST ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/register

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
name	สตริง	ชื่อผู้ใช้งาน
email	สตริง	อีเมลผู้ใช้งาน
password	สตริง	รหัสผ่านผู้ใช้งาน
password_confirmation	สตริง	เขียนรหัสผ่านของผู้ใช้งานซ้ำอีกรอบ

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/register' --form 'name="user"' --form 'email="asdf@example.com"' --form 'password="ASDFQWEr123"' --form 'password_confirmation="ASDFQWEr123"'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่ออีเมลไม่ถูกต้อง มีผู้ใช้อยู่ หรือการยืนยันไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อแบบฟอร์มถูกต้อง
message	เกิดขึ้นเมื่อแบบฟอร์มถูกต้อง

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	ฟอร์มไม่ถูกต้อง

รับผู้ใช้

หากต้องการรับข้อมูลผู้ใช้ คุณจะต้องเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/user

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/user?api_token=<โทเค็น API ของคุณ>'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
data	ประกอบด้วยข้อมูลเมื่อข้อมูลประจำตัวถูกต้อง
data -> name	ชื่อผู้ใช้งาน
data -> email	อีเมลผู้ใช้งาน
data -> api_token	รหัส API ของผู้ใช้ โปรดเก็บไว้ให้ปลอดภัยและใช้สำหรับการดำเนินการต่อไป
data -> premium_minutes	เครดิตที่เหลือสำหรับผู้ใช้
data -> premium_enabled	ผู้ใช้อนุญาตให้ใช้เครดิตหรือไม่ 0 - ไม่อนุญาต 1 - อนุญาต
data -> long_filenames_enabled	ผู้ใช้ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมในชื่อไฟล์หรือไม่ 0 - สั้นลง 1 - ยาวขึ้น
data -> current_queue	แสดงการแยกเสียงอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ใช้

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

รับประวัติการแยกทาง

หากต้องการรับประวัติข้อมูลการแยกเสียงพื้นฐานของผู้ใช้ คุณต้องเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/separation_history

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้
start	จำนวนเต็ม	(ทางเลือก) จุดเริ่มต้นออฟเซ็ต ค่าเริ่มต้นคือ 0 (กล่าวคือ เริ่มจากล่าสุด)
limit	จำนวนเต็ม	(ทางเลือก) จำนวนผลลัพธ์ที่ส่งคืนสูงสุด ค่าเริ่มต้นคือ 10 และสูงสุดคือ 20

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/separation_history?api_token=<โทเค็น API ของคุณ>&start=1&limit=2'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
data	ประกอบด้วยอาร์เรย์ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการแยกก่อนหน้า
data -> hash	แยกแฮช
data -> job_exists	ประกอบด้วยอาร์เรย์ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการแยกก่อนหน้า
data -> credits	จำนวนเครดิตที่ใช้สำหรับการแยกเสียงนี้เป็นโมฆะหากไม่เกิดการแยกเสียง
data -> time_left	เหลือเวลาประมาณจนกว่าการแยกเสียงจะโดนลบ
data -> algorithm	ประกอบด้วยข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับประเภทการแยกที่ใช้ (ดูแท็บ รับประเภทการแยกเสียง สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่ส่งคืน)

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

เปิดการใช้งานพรีเมี่ยม

หากต้องการเปิดใช้งานพรีเมียมสำหรับผู้ใช้ คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/enable_premium

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_premium' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
message	แจ้งสถานะการดำเนินงาน

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

ปิดการใช้งานพรีเมี่ยม

หากต้องการปิดใช้งานพรีเมียมสำหรับผู้ใช้ คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/disable_premium

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_premium' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
message	แจ้งสถานะการดำเนินงาน

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

เปิดชื่อไฟล์แบบยาว

หากต้องการเปิดใช้งานชื่อไฟล์แบบยาวสำหรับผู้ใช้ คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
message	แจ้งสถานะการดำเนินงาน

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

ปิดชื่อไฟล์แบบยาว

หากต้องการปิดใช้งานชื่อไฟล์แบบยาวสำหรับผู้ใช้ คุณต้องทำการเรียก POST ไปยัง URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	คีย์ API ของผู้ใช้

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames' --form 'api_token="<โทเค็น API ของคุณ>"'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ไม่ถูกต้อง true - เกิดขึ้นเมื่อระบุคีย์ API ที่ถูกต้อง
message	แจ้งสถานะการดำเนินงาน

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	คีย์ API ไม่ถูกต้อง

รับคิว

หากต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับรายการคิวตัวตรวจสอบคุณภาพ คุณต้องทำการเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/quality_checker/queue

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
start	จำนวนเต็ม	(ทางเลือก) จุดเริ่มต้นออฟเซ็ต ค่าเริ่มต้นคือ 0 (กล่าวคือ เริ่มจากล่าสุด)
limit	จำนวนเต็ม	(ทางเลือก) จำนวนผลลัพธ์ที่ส่งคืนสูงสุด ค่าเริ่มต้นคือ 10 และสูงสุดคือ 20

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/queue?&start=1&limit=2'

รายละเอียดการตอบกลับ

ส่งคืนข้อมูลเป็นแบบแถว:

คีย์	ค่า
id	หมายเลขประจำตัวของการเข้า
dataset_type	ประเภทชุดข้อมูลที่เลือกเมื่อเพิ่มรายการ/ประเภทลีดเดอร์บอร์ด 0 - Synth 1 - Multi 2 - Piano 3 - Lead/Back Vocals 4 - Guitar 5 - Medley Vox 6 - Strings 7 - Wind 8 - DNR v3 Test 9 - Super Resolution Checker for Music 10 - Drums Separation (5 stems) 11 - Male/Female vocals separation 12 - Phantom Center
date	วันที่สร้างของรายการ
algo_name	ชื่อของประเภทการแยก/อัลกอริทึมที่ใช้
main_text	คำอธิบายของประเภท/อัลกอริทึมการแยกที่ใช้
proc	สถานะของการประมวลผล 0 - ไม่ได้รับการประมวลผล 1 - ดำเนินการแล้ว
proc_remote_date	การประทับเวลาของวันที่ประมวลผล
msg	หากสำเร็จ ส่งคืน "ตกลง" มิฉะนั้นจะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาด
metrics	ข้อมูลเกี่ยวกับตัวชี้วัดรายการ
sdr_* (wildcard)	SDR ของลำต้นที่สอดคล้องกัน
dataset_name	ชื่อของชุดข้อมูล

รับลีดเดอร์บอร์ด

หากต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับกระดานผู้นำของเครื่องมือตรวจสอบคุณภาพ คุณต้องทำการเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
dataset_type	สตริง	ประเภทชุดข้อมูล มีค่าเริ่มต้นเป็น 0 หากไม่ได้ระบุ 0 - Synth 1 - Multi 2 - Piano 3 - Lead/Back Vocals 4 - Guitar 5 - Medley Vox 6 - Strings 7 - Wind 8 - DNR v3 Test 9 - Super Resolution Checker for Music 10 - Drums Separation (5 stems) 11 - Male/Female vocals separation 12 - Phantom Center
start	จำนวนเต็ม	(ทางเลือก) จุดเริ่มต้นออฟเซ็ต ค่าเริ่มต้นคือ 0 (กล่าวคือ เริ่มจากล่าสุด)
limit	จำนวนเต็ม	(ทางเลือก) จำนวนผลลัพธ์ที่ส่งคืนสูงสุด ค่าเริ่มต้นคือ 10 และสูงสุดคือ 20
algo_name_filter	สตริง	กรองชื่อประเภทการแยก/อัลกอริทึมตามข้อความที่กำหนด
sort	สตริง	จัดเรียงตาม SDR ของลำต้นที่กำหนด คุณสามารถรับรายการค่าที่จัดเรียงได้สำหรับประเภทชุดข้อมูลที่กำหนดจากคีย์ sortables เพื่อตอบสนอง

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard?&start=1&limit=2&algo_name_filter=MVSep'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
data	ประกอบด้วยอาร์เรย์ของรายการตรวจสอบคุณภาพ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมที่การตอบกลับ GET QUEUE จากส่วนตัวตรวจสอบคุณภาพ
dataset_type	คีย์ประเภทชุดข้อมูลที่ใช้
sortables	คีย์ที่สามารถใช้เพื่อจัดเรียงประเภทชุดข้อมูลที่ใช้ตามต้นกำเนิดที่กำหนดตามลำดับ
sort	ใช้คีย์การเรียงลำดับจากการเรียงลำดับ

สร้างรายการ

หากต้องการสร้างรายการตรวจสอบคุณภาพ คุณต้องทำการเรียก POST ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/quality_checker/add

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
api_token	สตริง	(ที่จำเป็น) คีย์ API ของคุณ
zipfile	ไบนารี่	(ที่จำเป็น) ไฟล์ ZIP ที่จะประมวลผล
algo_name	สตริง	(ที่จำเป็น) ชื่อของอัลกอริทึม
main_text	สตริง	(ที่จำเป็น) คำอธิบายของอัลกอริทึม
dataset_type	สตริง	ประเภทชุดข้อมูล ค่าเริ่มต้นคือ 0 0 - Synth 1 - Multi 2 - Piano 3 - Lead/Back Vocals 4 - Guitar 5 - Medley Vox 6 - Strings 7 - Wind 8 - DNR v3 Test 9 - Super Resolution Checker for Music 10 - Drums Separation (5 stems) 11 - Male/Female vocals separation 12 - Phantom Center
password	สตริง	(ที่จำเป็น) รหัสผ่านเพื่อลบอัลกอริทึม
ensemble	จำนวนเต็ม	0 - อัลกอริทึมไม่ใช่ ชุด 1 - อัลกอริทึมคือ ชุด

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/add' --form 'zipfile=@"/path/to/zipfile"' --form 'algo_name="Test Algorithm Name"' --form 'main_text="Test Algorithm Description"' --form 'dataset_type="2"' --form 'ensemble="1"' --form 'password="test"'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อการสร้างรายการล้มเหลว true - เมื่อสร้างรายการสำเร็จแล้ว
data	มีข้อมูลเกี่ยวกับการเข้า
data -> id	ID ของรายการ
data -> link	เชื่อมโยงไปยังรายการ

ข้อผิดพลาด

MVSEP API ใช้รหัสข้อผิดพลาดต่อไปนี้

รหัสข้อผิดพลาด	ความหมาย
400	ฟอร์มไม่ถูกต้อง
401	ไม่รู้จักหรือไม่ถูกต้อง api_token ข้อผิดพลาดนี้จะปรากฏขึ้นหากคุณใช้คีย์ API ที่ไม่รู้จัก

ได้รับการเข้า

หากต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับรายการคิวตัวตรวจสอบคุณภาพตามรหัส คุณต้องเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/quality_checker/entry

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
id	จำนวนเต็ม	(ที่จำเป็น) ID ของรายการ

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/entry?id=7675'

รายละเอียดการตอบกลับ

การตอบสนองเหมือนกับการตอบสนอง GET QUEUE จากส่วนตัวตรวจสอบคุณภาพ โดยส่งคืนเพียงรายการเดียว

ลบรายการ

หากต้องการลบรายการคิวตัวตรวจสอบคุณภาพด้วยรหัสและรหัสผ่าน คุณต้องเรียก GET ไปที่ URL ต่อไปนี้:
https://mvsep.com/api/quality_checker/delete

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

สนาม	ชนิด	คำอธิบาย
id	จำนวนเต็ม	(ที่จำเป็น) ID ของรายการ
password	สตริง	(ที่จำเป็น) รหัสผ่านที่ใช้ในการเข้า

รหัสตัวอย่าง Curl:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/delete' --form 'id="7720"' --form 'password="test"'

รายละเอียดการตอบกลับ

คีย์	ค่า
success	false - เมื่อการลบรายการล้มเหลว true - เมื่อลบรายการสำเร็จแล้ว
data->message	แสดงว่ารายการถูกลบแล้วหรือไม่