MVSEP Logo
  • Ana sayfa
  • Haberler
  • Planlar
  • Demo
  • Hesap Aç
  • Giriş Yap
  • Tema
    Model Seçici
    Dil
    • English
    • Русский
    • 中文
    • اَلْعَرَبِيَّةُ
    • Polski
    • Portugues do Brasil
    • Español
    • 日本語
    • Français
    • Oʻzbekcha
    • Türkçe
    • हिन्दी
    • Tiếng Việt
    • Deutsch
    • 한국어
    • Bahasa Indonesia
    • Italiano
    • Svenska
    • suomi
    • български език
    • magyar nyelv
    • עִבְֿרִית
    • ภาษาไทย
    • hrvatski
    • Română

Başla

MVSEP API, ayırma oluşturmak, sonuçları döndürmek, site bilgilerini almak ve kullanıcı yeteneklerini kontrol etmek için programlı erişim sağlar.

Bu API'yi kullanmak için bir API anahtarına ihtiyacınız vardır. Giriş yapmadınız, lütfen API token'ınızı almak için giriş yapın.

Python'da örnekler: https://github.com/ZFTurbo/MVSep-API-Examples

Mac OS için resmi olmayan MacVSep uygulaması: https://github.com/septcoco/macvsep

Webhook'lar buradan ayarlanabilir: Webhook Sayfası

OpenAPI Spesifikasyonu: mvsep-openapi-spec.json

Premium kullanıcılar sınırsız sayıda eşzamanlı iş talep edebilirken, Premium olmayan kullanıcılar yalnızca 1 eşzamanlı iş talep edebilir.

Ayrılık etkinliği

ayrılık yaratmak

Ayırma oluşturmak için aşağıdaki URL'ye bir POST çağrısı yapmanız gerekir:
https://mvsep.com/api/separation/create


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
api_token Dize API anahtarın
audiofile İkili İşlenecek ses dosyası. url parametresi ayarlanmışsa veya model dosya girişi kullanmıyorsa bu parametre gerekli değildir. Eşleştirme modelleri için, audiofile yerine target_audiofile ve reference_audiofile parametrelerini giriş olarak kullanın.
url Dize Ses dosyasının bağlantısı. audiofile parametresi ayarlanmışsa gerekli değildir.
remote_type Dize (isteğe bağlı) Ses dosyasının uzaktan erişim türü. Varsayılan değer direct'dir. audiofile parametresi ayarlanmışsa bu parametre gerekli değildir. Desteklenen türler şunlardır: direct (Doğrudan İndirme), mega (MEGA), drive (Google Drive), dropbox (Dropbox).
sep_type Tamsayı (isteğe bağlı) Ayırma Türü, varsayılan olarak 11'dir (Demucs3 Model B (vocals, drums, bass, other))
add_opt1 Dize (isteğe bağlı) Ayırma Türü ilk ek alan
add_opt2 Dize (isteğe bağlı) Ayırma Türü ikinci ek alan
add_opt3 Dize (isteğe bağlı) Ayırma Türü üçüncü ek alan
output_format Tamsayı (isteğe bağlı) sonuç formatı, varsayılan olarak 0 (MP3 (320kbps))
is_demo Boole (isteğe bağlı) ayırmanın demo sayfasında yayınlanması durumunda varsayılan değer false olur

Ayırma türü (sep_type) ve ek alanların (add_opt1, add_opt2, ...) değerleri

isim Değer Ek alanlar
Ensemble (vocals, instrum) 26 Anahtar: add_opt1
isim: Output files
Seçenekler:
  • 0 - Standard set (varsayılan)
  • 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft

Anahtar: add_opt2
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 1 - SDR Vocals 10.44 (MDX23C, VitLarge23, Demucs4HT)
  • 2 - SDR Vocals 10.75 (MDX23C, BS Roformer (v1), VitLarge23)
  • 3 - SDR Vocals 11.06 (MDX23C, BS Roformer (viperx))
  • 4 - SDR Vocals 11.33 (MDX23C, BS Roformer (finetuned))
  • 5 - SDR Vocals 11.50 (Mel Roformer and BS Roformer)
  • 6 - SDR Vocals 11.61 (Mel Roformer, BS Roformer and SCNet XL)
  • 7 - SDR Vocals 11.93 (Mel Roformer, BS Roformer (x2) and SCNet XL IHF) (varsayılan)
  • 8 - High Vocal Fullness (SDR: 11.69, Fullness: 20.46)
  • 9 - High Instrumental Fullness (SDR: 17.69, Fullness: 34.79)
Ensemble (vocals, instrum, bass, drums, other) 28 Anahtar: add_opt1
isim: Output files
Seçenekler:
  • 0 - Standard set (varsayılan)
  • 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft

Anahtar: add_opt2
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01)
  • 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08)
  • 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28)
  • 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04)
  • 5 - SDR average: 12.34 (v. 2024.05.21)
  • 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14)
  • 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15)
  • 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08)
  • 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20)
  • 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28)
  • 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (varsayılan)
Ensemble All-In (vocals, bass, drums, piano, guitar, lead/back vocals, other) 30 Anahtar: add_opt1
isim: Output files
Seçenekler:
  • 0 - Standard set (varsayılan)
  • 1 - Include intermediate results and max_fft, min_fft

Anahtar: add_opt2
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 1 - SDR average: 11.21 (v. 2023.09.01)
  • 2 - SDR average: 11.87 (v. 2024.03.08)
  • 3 - SDR average: 12.03 (v. 2024.03.28)
  • 4 - SDR average: 12.17 (v. 2024.04.04)
  • 5 - SDR average: 12.32 (v. 2024.05.21)
  • 6 - SDR average: 12.66 (v. 2024.07.14)
  • 7 - SDR average: 12.76 (v. 2024.08.15)
  • 8 - SDR average: 12.84 (v. 2024.10.08)
  • 9 - SDR average: 13.01 (v. 2024.12.20)
  • 10 - SDR average: 13.07 (v. 2024.12.28)
  • 11 - SDR average: 13.67 (v. 2025.06.30) (varsayılan)
BS Roformer SW (vocals, bass, drums, guitar, piano, other) 63
Demucs4 HT (vocals, drums, bass, other) 20 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - htdemucs_ft (High Quality, Slow)
  • 1 - htdemucs (Good Quality, Fast) (varsayılan)
  • 2 - htdemucs_6s (6 stems, additional piano and guitar)
BS Roformer (vocals, instrumental) 40 Anahtar: add_opt1
isim: Vocal model type
Seçenekler:
  • 3 - ver. 2024.02 (SDR vocals: 10.42, SDR instrum: 16.73)
  • 4 - viperx edition (SDR vocals: 10.87, SDR instrum: 17.17)
  • 5 - ver 2024.04 (SDR vocals: 11.24, SDR instrum: 17.55)
  • 29 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.31, SDR instrum: 17.62)
  • 85 - unwa high instrum fullness (SDR instrum: 17.25)
  • 142 - unwa BS Roformer HyperACE v2 instrum (SDR instrum: 17.40)
  • 143 - unwa BS Roformer HyperACE v2 vocals (SDR vocals: 11.39)
  • 81 - ver 2025.07 (SDR vocals: 11.89, SDR instrum: 18.20) (varsayılan)
BS PolarFormer (vocals, instrumental) 123 Anahtar: add_opt1
isim: Overlap
Seçenekler:
  • 2 - 50% (varsayılan)
  • 8 - 87.5%
MelBand Roformer (vocals, instrumental) 48 Anahtar: add_opt1
isim: Vocal model type
Seçenekler:
  • 0 - Kimberley Jensen edition (SDR vocals: 11.01, SDR instrum: 17.32)
  • 1 - ver 2024.08 (SDR vocals: 11.17, SDR instrum: 17.48)
  • 2 - Bas Curtiz edition (SDR vocals: 11.18, SDR instrum: 17.49)
  • 3 - unwa Instrumental v1 (SDR vocals: 10.24, SDR instrum: 16.54)
  • 5 - unwa Instrumental v1e (SDR vocals: 10.05, SDR instrum: 16.36)
  • 6 - unwa big beta v5e (SDR vocals: 10.59, SDR instrum: 16.89)
  • 4 - ver 2024.10 (SDR vocals: 11.28, SDR instrum: 17.59) (varsayılan)
  • 7 - becruily instrum high fullness (SDR instrum: 16.47)
  • 8 - becruily vocals high fullness (SDR vocals: 10.55)
  • 9 - unwa Instrumental v1e plus (SDR vocals: 10.33, SDR instrum: 16.64)
  • 10 - gabox Instrumental v7 (SDR vocals: 10.32, SDR instrum: 16.63)
  • 11 - becruily deux (SDR vocals: 11.35, SDR instrum: 17.66)
  • 12 - gabox v10 flowers (SDR vocals: 10.67, SDR instrum: 16.97)
MDX23C (vocals, instrumental) 25 Anahtar: add_opt1
isim: Vocal model type
Seçenekler:
  • 3 - 12K FFT, Large Conv, Hop 1024 (SDR vocals: 9.95, SDR instrum: 16.26)
  • 2 - 12K FFT, Large Conv (SDR vocals: 9.71, SDR instrum: 16.02)
  • 0 - 12K FFT (SDR vocals: 9.68, SDR instrum: 15.99)
  • 1 - 12K FFT, 6 Poolings (SDR vocals: 9.49, SDR instrum: 15.79)
  • 4 - 8K FFT (SDR vocals: 10.17, SDR instrum: 16.48)
  • 7 - 8K FFT (SDR vocals: 10.36, SDR instrum: 16.66) (varsayılan)
SCNet (vocals, instrumental) 46 Anahtar: add_opt1
isim: Vocal model type
Seçenekler:
  • 0 - SCNet (SDR vocals: 10.25, SDR instrum: 16.56)
  • 1 - SCNet Large (SDR vocals: 10.74, SDR instrum: 17.05)
  • 2 - SCNet XL (SDR vocals: 10.96, SDR instrum: 17.27)
  • 3 - SCNet XL (high fullness)
  • 4 - SCNet XL (very high fullness)
  • 5 - SCNet XL IHF (SDR vocals: 11.11, SDR instrum: 17.41) (varsayılan)
  • 6 - SCNet XL IHF (high instrum fullness by becruily)
MDX B (vocals, instrumental) 23 Anahtar: add_opt1
isim: Vocal model type
Seçenekler:
  • 7 - MDX Kimberley Jensen v2 2023.05.21 (SDR: 9.60)
  • 0 - MDX UVR 2022.01.01 (SDR: 8.83)
  • 1 - MDX UVR 2022.07.25(SDR: 8.67)
  • 2 - MDX Kimberley Jensen v1 2023.02.12 (SDR: 9.48)
  • 4 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_2 (SDR: 9.12)
  • 5 - UVR_MDXNET_Main (SDR: 8.79)
  • 6 - MDX Kimberley Jensen Inst (SDR: 9.28)
  • 8 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_3 (SDR: 9.38)
  • 9 - UVR-MDX-NET-Voc_FT (SDR: 9.64)
  • 11 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_4 (SDR: 9.71) (varsayılan)
  • 12 - UVR-MDX-NET-Inst_HQ_5 (SDR: 9.45)
Ultimate Vocal Remover VR (vocals, music) 9 Anahtar: add_opt1
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 0 - HP2-4BAND-3090_4band_arch-500m_1 (varsayılan)
  • 1 - HP2-4BAND-3090_4band_2
  • 2 - HP2-4BAND-3090_4band_1
  • 3 - HP_4BAND_3090
  • 4 - Vocal_HP_4BAND_3090
  • 5 - Vocal_HP_4BAND_3090_AGG
  • 6 - HP2-MAIN-MSB2-3BAND-3090
  • 7 - HP-4BAND-V2
  • 8 - HP-KAROKEE-MSB2-3BAND-3090 (Karaokee model)
  • 9 - WIP-Piano-4band-129605kb (Piano model)
  • 10 - drums-4BAND-3090_4band (Drums model)
  • 11 - bass-4BAND-3090_4band (Bass model)
  • 12 - karokee_4band_v2_sn (Karaokee model v2)
  • 13 - UVR-De-Echo-Aggressive
  • 14 - UVR-De-Echo-Normal
  • 15 - UVR-DeNoise
  • 16 - UVR-DeEcho-DeReverb
  • 17 - UVR-BVE-4B_SN-44100-1 (Back vocals model)

Anahtar: add_opt2
isim: Agressiveness
Seçenekler:
  • 0.3 - 0.3 (varsayılan)
  • 0.1 - 0.1
  • 0.2 - 0.2
  • 0.4 - 0.4
  • 0.5 - 0.5
  • 0.6 - 0.6
  • 0.7 - 0.7
  • 0.8 - 0.8
  • 0.9 - 0.9
  • 1.0 - 1.0
Demucs4 Vocals 2023 (vocals, instrum) 27
MVSep Karaoke (lead/back vocals) 49 Anahtar: add_opt1
isim: Karaoke model type
Seçenekler:
  • 0 - Model by viperx and aufr33 (SDR: 9.45)
  • 1 - Model by becruily (SDR: 9.61)
  • 2 - Model by gabox (SDR: 9.67)
  • 3 - Model fuzed gabox & aufr33/viperx (SDR: 9.85)
  • 4 - SCNet XL IHF by becruily (SDR: 9.53)
  • 5 - BS Roformer by frazer and becruily (SDR: 10.11)
  • 6 - BS Roformer by MVSep Team (SDR: 10.41) (varsayılan)
  • 7 - BS Roformer by anvuew (SDR: 10.22)

Anahtar: add_opt2
isim: Extraction type
Seçenekler:
  • 0 - Use as is (varsayılan)
  • 1 - Extract vocals first
MDX-B Karaoke (lead/back vocals) 12 Anahtar: add_opt1
isim: Karaoke model type
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (SDR lead vocals: 6.81) (varsayılan)
  • 1 - Extract from vocals part (SDR lead vocals: 7.94)
MVSep Crowd removal (crowd, other) 34 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 8 - MDX23C v1 (SDR crowd: 5.57)
  • 9 - MDX23C v2 (SDR crowd: 6.06)
  • 0 - Mel Roformer (SDR crowd: 6.07)
  • 1 - Ensemble MDX23C + Mel Roformer (SDR crowd: 6.27)
  • 2 - BS Roformer (SDR crowd: 7.21) (varsayılan)
Medley Vox (Multi-singer separation) 53 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (varsayılan)
MVSep Multichannel BS (vocals, instrumental) 43 Anahtar: add_opt1
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 0 - BS Roformer (SDR: 11.81) (varsayılan)
  • 1 - MDX23C (SDR: 10.36)
  • 2 - MelBand Roformer (SDR: 11.17)
  • 3 - MelBand Roformer XL (SDR: 11.28)
MVSep Male/Female separation 57 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - BSRoformer by Sucial (SDR: 6.52)
  • 3 - BSRoformer by aufr33 (SDR: 8.18)
  • 1 - SCNet XL (SDR: 11.83)
  • 2 - MelRoformer (2025.01) (SDR: 13.03) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract vocals first with BS Roformer
MVSep Choir (choir, other) 112 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract vocals first
MVSep SATB Choir (soprano, alto, tenor, bass) 111 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 2 - SCNet Masked (SDR: 4.07)
  • 3 - BS Roformer (SDR: 7.39) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract vocals first
MVSep Drums (drums, other) 44 Anahtar: add_opt1
isim: Drums model type
Seçenekler:
  • 0 - HTDemucs (SDR drums: 12.04)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR drums: 12.76)
  • 2 - SCNet Large (SDR drums: 13.01)
  • 3 - SCNet XL (SDR drums: 13.42)
  • 4 - Mel + SCNet XL (SDR drums: 13.78)
  • 5 - BS Roformer SW (SDR drums: 14.11)
  • 6 - Mel + SCNet XL + BS Roformer SW (SDR drums: 14.35) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from instrumental part

Anahtar: add_opt3
isim: Output files
Seçenekler:
  • 0 - Standard set (varsayılan)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Bass (bass, other) 41 Anahtar: add_opt1
isim: Bass model type
Seçenekler:
  • 0 - BS Roformer (SDR bass: 12.49)
  • 1 - HTDemucs4 (SDR bass: 12.52)
  • 2 - SCNet XL (SDR bass: 13.81)
  • 3 - BS + HTDemucs + SCNet (SDR bass: 14.07)
  • 4 - BS Roformer SW (SDR bass: 14.62)
  • 5 - BS Roformer SW + SCNet XL (SDR bass: 14.87) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from instrumental part

Anahtar: add_opt3
isim: Output files
Seçenekler:
  • 0 - Standard set (varsayılan)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Synth (synth, other) 88 Anahtar: add_opt1
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from instrumental part
DrumSep (4-6 stems: kick, snare, cymbals, toms, ride, hh, crash) 37 Anahtar: add_opt1
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 0 - DrumSep model by inagoy (HDemucs, 4 stems)
  • 1 - DrumSep model by aufr33 and jarredou (MDX23C, 6 stems)
  • 2 - DrumSep SCNet XL (5 stems)
  • 3 - DrumSep SCNet XL (6 stems)
  • 4 - DrumSep SCNet XL (4 stems)
  • 5 - DrumSep Ensemble of 4 models (MDX23C + 3 * SCNet XL, 8 stems)
  • 6 - DrumSep MelBand Roformer (4 stems)
  • 7 - DrumSep MelBand Roformer (6 stems) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: Preprocess
Seçenekler:
  • 0 - Apply Drums model before (varsayılan)
  • 1 - Use as is (audio must contain drums only)
MVSep Piano (piano, other) 29 Anahtar: add_opt1
isim: Piano model type
Seçenekler:
  • 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.79)
  • 1 - mdx23c (2024.09, SDR: 5.59)
  • 2 - MelRoformer (viperx, SDR: 5.71)
  • 3 - SCNet Large (2024.09, SDR: 5.89)
  • 4 - Ensemble (SCNet + Mel, SDR: 6.20)
  • 5 - BS Roformer SW (SDR: 7.83) (varsayılan)
MVSep Digital Piano (digital-piano, other) 79 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from piano part
MVSep Keys (keys, other) 106
MVSep Organ (organ, other) 58 Anahtar: add_opt1
isim: Organ model type
Seçenekler:
  • 0 - SCNet XL (SDR organ: 2.71)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR organ: 2.77)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR organ: 3.05)
  • 3 - BS Roformer (SDR organ: 5.08) (varsayılan)
MVSep Harpsichord (harpsichord, other) 91
MVSep Accordion (accordion, other) 99
MVSep Guitar (guitar, other) 31 Anahtar: add_opt1
isim: Guitar model type
Seçenekler:
  • 0 - mdx23c (2023.08, SDR: 4.78)
  • 2 - mdx23c (2024.06, SDR: 6.34)
  • 3 - MelRoformer (2024.06, SDR: 7.02)
  • 5 - BSRoformer (viperx, SDR: 7.16)
  • 6 - Ensemble (BS + Mel, SDR: 7.51)
  • 7 - BS Roformer SW (SDR: 9.05) (varsayılan)
MVSep Acoustic Guitar (acoustic-guitar, other) 66 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from guitar part
MVSep Electric Guitar (electric-guitar, other) 81 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from guitar part
MVSep Lead/Rhythm Guitar (lead-guitar, rhythm-guitar) 101 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - Two-stage model (SDR: 9.21) (varsayılan)
  • 1 - One-stage model (SDR: 9.02)
MVSep Plucked Strings (plucked-strings, other) 102
MVSep Harp (harp, other) 72
MVSep Mandolin (mandolin, other) 74
MVSep Banjo (banjo, other) 83
MVSep Sitar (sitar, other) 90
MVSep Ukulele (ukulele, other) 96
MVSep Dobro (dobro, other) 97
MVSep Bowed Strings (strings, other) 52 Anahtar: add_opt1
isim: String model type
Seçenekler:
  • 0 - MDX23C (SDR strings: 3.84)
  • 1 - BS Roformer (SDR strings: 5.41) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from instrumental part
MVSep Violin (violin, other) 65
MVSep Viola (viola, other) 69 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from strings part
MVSep Cello (cello, other) 70 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from strings part
MVSep Double Bass (double-bass, other) 73 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from strings part
MVSep Wind (wind, other) 54 Anahtar: add_opt1
isim: Wind model type
Seçenekler:
  • 0 - MelBand Roformer (SDR wind: 6.73)
  • 1 - SCNet Large (SDR wind: 6.76)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR wind: 7.22)
  • 3 - BS Roformer (SDR wind: 9.82) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from instrumental part

Anahtar: add_opt3
isim: Output files
Seçenekler:
  • 0 - Standard set (varsayılan)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Brass (brass, other) 107 Anahtar: add_opt1
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Woodwind (woodwind, other) 108 Anahtar: add_opt1
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Saxophone (saxophone, other) 61 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - SCNet XL (SDR saxophone: 6.15)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR saxophone: 6.97)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR saxophone: 7.13)
  • 3 - BS Roformer (SDR saxophone: 9.77) (varsayılan)
MVSep Flute (flute, other) 67 Anahtar: add_opt1
isim: Flute model type
Seçenekler:
  • 0 - SCNet XL (SDR flute: 6.27)
  • 1 - BS Roformer (SDR flute: 9.46) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Trumpet (trumpet, other) 71 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Trombone (trombone, other) 75 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Oboe (oboe, other) 77 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Clarinet (clarinet, other) 78 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep French Horn (french-horn, other) 82 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Harmonica (harmonica, other) 87 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Tuba (tuba, other) 92
MVSep Bassoon (bassoon, other) 93
MVSep Bagpipes (bagpipes , other) 116 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from wind part
MVSep Percussion (percussion, other) 105
MVSep Tambourine (tambourine, other) 76
MVSep Marimba (marimba, other) 84
MVSep Glockenspiel (glockenspiel, other) 85
MVSep Timpani (timpani, other) 86
MVSep Triangle (triangle, other) 89
MVSep Congas (congas , other) 94
MVSep Bells (bells, other) 95
MVSep Wind Chimes (wind-chimes, other) 98
MVSep Xylophone (xylophone, other) 109 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from percussion part
MVSep Celesta (celesta, other) 110 Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from percussion part
MVSep Demucs4HT DNR (speech, music, effects) 24 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - Single (SDR: 9.62) (varsayılan)
  • 1 - Ensemble (SDR: 10.16)
BandIt Plus (speech, music, effects) 36
BandIt v2 (speech, music, effects) 45 Anahtar: add_opt1
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 0 - Multi language model (varsayılan)
  • 1 - English model
  • 2 - German model
  • 3 - French model
  • 4 - Spanish model
  • 5 - Chinese model
  • 6 - Faroese model
MVSep DnR v3 (speech, music, effects) 56 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - SCNet Large (SDR avg: 11.22)
  • 1 - MelBand Roformer (SDR avg: 10.99)
  • 2 - Mel + SCNet (SDR avg: 11.54) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Use vocals model to help

Anahtar: add_opt3
isim: Output files
Seçenekler:
  • 0 - Standard set (varsayılan)
  • 1 - Include results of independent models
MVSep Braam (braam , other) 117
MVSep FX (fx, other) 122
Apollo Enhancers (by JusperLee, Lew, baicai1145) 51 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - MP3 Enhancer (by JusperLee)
  • 1 - Universal Super Resolution (by Lew)
  • 2 - Vocals Super Resolution (by Lew)
  • 3 - Universal Super Resolution (by MVSep Team) (varsayılan)
  • 4 - Universal Super Resolution (by baicai1145)

Anahtar: add_opt2
isim: Cutoff (Hz)
Seçenekler:
  • 0 - No cutoff (varsayılan)
  • 2000 - 2000
  • 3000 - 3000
  • 4000 - 4000
  • 5000 - 5000
  • 6000 - 6000
  • 7000 - 7000
  • 8000 - 8000
  • 9000 - 9000
  • 10000 - 10000
  • 11000 - 11000
  • 12000 - 12000
  • 13000 - 13000
  • 14000 - 14000
  • 15000 - 15000
  • 16000 - 16000
  • 17000 - 17000
  • 18000 - 18000
  • 19000 - 19000
  • 20000 - 20000
  • 21000 - 21000
  • 22000 - 22000
Reverb Removal (noreverb) 22 Anahtar: add_opt1
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 0 - Reverb removal by FoxJoy (MDX23C)
  • 1 - Reverb removal by anvuew (MelRoformer)
  • 2 - Reverb removal by anvuew (BSRoformer)
  • 3 - Reverb removal by anvuew v2 (MelRoformer)
  • 4 - Reverb removal by Sucial (MelRoformer)
  • 5 - Reverb removal by Sucial v2 (MelRoformer)
  • 6 - DeReverb room by anvuew (BSRoformer)
  • 7 - DeReverb stereo by anvuew (BSRoformer) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: Preprocess
Seçenekler:
  • 0 - Extract vocals (needed for Mel/BS Roformer)
  • 1 - Use as is (varsayılan)
DeNoise by aufr33 and gabox 47 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - aufr33 (Standard) (varsayılan)
  • 1 - aufr33 (Aggressive)
  • 2 - gabox
AudioSR (Super Resolution) 59 Anahtar: add_opt1
isim: Cutoff (Hz)
Seçenekler:
  • 0 - Automatic (varsayılan)
  • 2000 - 2000
  • 3000 - 3000
  • 4000 - 4000
  • 5000 - 5000
  • 6000 - 6000
  • 7000 - 7000
  • 8000 - 8000
  • 9000 - 9000
  • 10000 - 10000
  • 11000 - 11000
  • 12000 - 12000
  • 13000 - 13000
  • 14000 - 14000
  • 15000 - 15000
  • 16000 - 16000
  • 17000 - 17000
  • 18000 - 18000
  • 19000 - 19000
  • 20000 - 20000
  • 21000 - 21000
  • 22000 - 22000
FlashSR (Super Resolution) 60
Stable Audio Open Gen 62 Anahtar: add_opt1
isim: Text prompt
Seçenekler:

Anahtar: add_opt2
isim: Length (in seconds)
Seçenekler:
  • 3 - 3
  • 5 - 5
  • 8 - 8
  • 10 - 10
  • 12 - 12
  • 15 - 15
  • 20 - 20
  • 25 - 25
  • 30 - 30
  • 35 - 35
  • 40 - 40
  • 45 - 45
  • 47 - 47 (varsayılan)
Whisper (extract text from audio) 39 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: Transcription type
Seçenekler:
  • 0 - New timestamps by linto-ai
  • 1 - Old version of timestamps by whisper (varsayılan)
Parakeet (extract text from audio) 64 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: Version
Seçenekler:
  • 0 - Parakeet v2
  • 1 - Parakeet v3 (varsayılan)
VibeVoice (Voice Cloning) 103 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - VibeVoce 1.5B (Small)
  • 1 - VibeVoce 7B (Large) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: Text prompt
Seçenekler:

Anahtar: add_opt3
isim: Extract vocals first
Seçenekler:
  • 0 - Use original reference file
  • 1 - Extract vocals first (varsayılan)
VibeVoice (TTS) 104 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - VibeVoce 1.5B (Small)
  • 1 - VibeVoce 7B (Large) (varsayılan)

Anahtar: add_opt2
isim: Text prompt
Seçenekler:
Qwen3-TTS (Custom Voice) 118 Anahtar: add_opt1
isim: Text prompt
Seçenekler:

Anahtar: add_opt2
isim: Speaker
Seçenekler:
  • aiden - Aiden (English) (varsayılan)
  • ryan - Ryan (English)
  • sohee - Sohee (Korean)
  • ono_anna - Ono Anna (Japanese)
  • serena - Serena (Chinese)
  • uncle_fu - Uncle Fu (Chinese)
  • vivian - Vivian (Chinese)
  • dylan - Dylan (Chinese Beijing Dialect)
  • eric - Eric (Chinese Sichuan Dialect)

Anahtar: add_opt3
isim: Language
Seçenekler:
  • auto - Auto (varsayılan)
  • english - English
  • russian - Russian
  • chinese - Chinese
  • french - French
  • german - German
  • italian - Italian
  • japanese - Japanese
  • korean - Korean
  • portuguese - Portuguese
  • spanish - Spanish

Anahtar: add_opt4
isim: Voice description
Seçenekler:
Qwen3-TTS (Voice Design) 119 Anahtar: add_opt1
isim: Text prompt
Seçenekler:

Anahtar: add_opt2
isim: Voice description
Seçenekler:

Anahtar: add_opt3
isim: Language
Seçenekler:
  • auto - Auto (varsayılan)
  • english - English
  • russian - Russian
  • chinese - Chinese
  • french - French
  • german - German
  • italian - Italian
  • japanese - Japanese
  • korean - Korean
  • portuguese - Portuguese
  • spanish - Spanish
Qwen3-TTS (Voice Cloning) 120 Anahtar: add_opt1
isim: Text prompt
Seçenekler:

Anahtar: add_opt2
isim: Reference text in audio (optional)
Seçenekler:

Anahtar: add_opt3
isim: Language
Seçenekler:
  • auto - Auto (varsayılan)
  • english - English
  • russian - Russian
  • chinese - Chinese
  • french - French
  • german - German
  • italian - Italian
  • japanese - Japanese
  • korean - Korean
  • portuguese - Portuguese
  • spanish - Spanish

Anahtar: add_opt4
isim: Extract vocals first
Seçenekler:
  • 0 - Use original reference file (varsayılan)
  • 1 - Extract vocals first
Bark (Speech Gen) 115 Anahtar: add_opt1
isim: Text prompt
Seçenekler:

Anahtar: add_opt2
isim: Speaker
Seçenekler:
  • en_0 - English Male 1
  • en_1 - English Male 2
  • en_2 - English Male 3
  • en_3 - English Male 4
  • en_4 - English Male 5
  • en_5 - English Male 6 (Grainy)
  • en_6 - English Male 7 (Best) (varsayılan)
  • en_7 - English Male 8
  • en_8 - English Male 9
  • en_9 - English Female 1
  • ru_0 - Russian Male 1
  • ru_1 - Russian Male 2 (Echoes)
  • ru_2 - Russian Male 3 (Echoes)
  • ru_3 - Russian Male 4
  • ru_4 - Russian Male 5
  • ru_7 - Russian Male 6
  • ru_8 - Russian Male 7 (Grainy)
  • ru_5 - Russian Female 1
  • ru_6 - Russian Female 2 (Grainy)
  • ru_9 - Russian Female 3 (Grainy)
  • de_0 - German Male
  • de_1 - German Male
  • de_2 - German Male
  • de_3 - German Female
  • de_4 - German Male
  • de_5 - German Male
  • de_6 - German Male
  • de_7 - German Male
  • de_8 - German Female
  • de_9 - German Male
  • es_0 - Spanish Male
  • es_1 - Spanish Male
  • es_2 - Spanish Male (Noise)
  • es_3 - Spanish Male (Noise)
  • es_4 - Spanish Male
  • es_5 - Spanish Male (Noise)
  • es_6 - Spanish Male
  • es_7 - Spanish Male
  • es_8 - Spanish Female
  • es_9 - Spanish Female
  • fr_0 - French Male
  • fr_1 - French Female
  • fr_2 - French Female
  • fr_3 - French Male
  • fr_4 - French Male
  • fr_5 - French Female
  • fr_6 - French Male
  • fr_7 - French Male
  • fr_8 - French Male
  • fr_9 - French Male (Auditorium)
  • hi_0 - Hindi Female
  • hi_1 - Hindi Female (Noise)
  • hi_2 - Hindi Male
  • hi_3 - Hindi Female
  • hi_4 - Hindi Female (Noise)
  • hi_5 - Hindi Male
  • hi_6 - Hindi Male
  • hi_7 - Hindi Male
  • hi_8 - Hindi Male
  • hi_9 - Hindi Female
  • it_0 - Italian Male
  • it_1 - Italian Male
  • it_2 - Italian Female
  • it_3 - Italian Male
  • it_4 - Italian Male (Best)
  • it_5 - Italian Male
  • it_6 - Italian Male
  • it_7 - Italian Female
  • it_8 - Italian Male
  • it_9 - Italian Female
  • ja_0 - Japanese Female
  • ja_1 - Japanese Female (Noise)
  • ja_2 - Japanese Male
  • ja_3 - Japanese Female
  • ja_4 - Japanese Female
  • ja_5 - Japanese Female
  • ja_6 - Japanese Male
  • ja_7 - Japanese Female
  • ja_8 - Japanese Female
  • ja_9 - Japanese Female
  • ko_0 - Korean Female
  • ko_1 - Korean Male
  • ko_2 - Korean Male
  • ko_3 - Korean Male
  • ko_4 - Korean Male
  • ko_5 - Korean Male
  • ko_6 - Korean Male
  • ko_7 - Korean Male
  • ko_8 - Korean Male
  • ko_9 - Korean Male
  • pl_0 - Polish Male
  • pl_1 - Polish Male
  • pl_2 - Polish Male
  • pl_3 - Polish Male
  • pl_4 - Polish Female
  • pl_5 - Polish Male
  • pl_6 - Polish Female
  • pl_7 - Polish Male
  • pl_8 - Polish Male
  • pl_9 - Polish Female
  • pt_0 - Portugues Male
  • pt_1 - Portugues Male
  • pt_2 - Portugues Male
  • pt_3 - Portugues Male
  • pt_4 - Portugues Male
  • pt_5 - Portugues Male
  • pt_6 - Portugues Male (Noise)
  • pt_7 - Portugues Male
  • pt_8 - Portugues Male
  • pt_9 - Portugues Male
  • tr_0 - Turkish Male
  • tr_1 - Turkish Male
  • tr_2 - Turkish Male
  • tr_3 - Turkish Male
  • tr_4 - Turkish Female
  • tr_5 - Turkish Female
  • tr_6 - Turkish Male
  • tr_7 - Turkish Male (Grainy)
  • tr_8 - Turkish Male
  • tr_9 - Turkish Male
  • zh_0 - Chinese Male
  • zh_1 - Chinese Male
  • zh_2 - Chinese Male
  • zh_3 - Chinese Male
  • zh_4 - Chinese Female
  • zh_5 - Chinese Male
  • zh_6 - Chinese Female (Noise)
  • zh_7 - Chinese Female
  • zh_8 - Chinese Male
  • zh_9 - Chinese Female
MVSep MultiSpeaker (MDX23C) 42 Anahtar: add_opt1
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture
  • 1 - Extract from vocals part (varsayılan)
Aspiration (by Sucial) 50 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract from vocals part
Phantom Centre extraction 55 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - Phantom Centre by wesleyr36 (MDX23C)
  • 1 - Phantom Centre by gilliaan (BSRoformer) (varsayılan)
  • 2 - Phantom Centre by gilliaan (mdx23c)
Matchering (by sergree) 68
SOME (Singing-Oriented MIDI Extractor) 80 Anahtar: add_opt1
isim: How to use
Seçenekler:
  • 0 - Apply to original file
  • 1 - Extract vocals first (varsayılan)
Transkun (piano -> midi) 113 Anahtar: add_opt1
isim: How to extract
Seçenekler:
  • 0 - Extract directly from mixture (varsayılan)
  • 1 - Extract piano first
Basic Pitch (MIDI Extraction) 114
HeartMuLa (Song Gen) 121 Anahtar: add_opt1
isim: Lyrics
Seçenekler:

Anahtar: add_opt10
isim: Topic
Seçenekler:
  • --- - --- (varsayılan)
  • love - Love
  • heartbreak - Heartbreak
  • romance - Romance
  • breakup - Breakup
  • desire - Desire
  • infatuation - Infatuation
  • betrayal - Betrayal
  • life - Life
  • death - Death
  • friendship - Friendship
  • family - Family
  • growing up - Growing up
  • youth - Youth
  • aging - Aging
  • nostalgia - Nostalgia
  • loneliness - Loneliness
  • grief - Grief
  • mental health - Mental health
  • depression - Depression
  • anxiety - Anxiety
  • hope - Hope
  • motivation - Motivation
  • empowerment - Empowerment
  • self-love - Self-love
  • overcoming - Overcoming
  • success - Success
  • failure - Failure
  • party - Party
  • money - Money
  • wealth - Wealth
  • hustle - Hustle
  • drinking - Drinking
  • drugs - Drugs
  • addiction - Addiction
  • crime - Crime
  • violence - Violence
  • revenge - Revenge
  • cars - Cars
  • fashion - Fashion
  • society - Society
  • politics - Politics
  • protest - Protest
  • rebellion - Rebellion
  • war - War
  • peace - Peace
  • injustice - Injustice
  • freedom - Freedom
  • religion - Religion
  • spirituality - Spirituality
  • faith - Faith
  • nature - Nature
  • space - Space
  • ocean - Ocean
  • summer - Summer
  • winter - Winter
  • spring - Spring
  • autumn - Autumn
  • travel - Travel
  • home - Home
  • storytelling - Storytelling
  • fantasy - Fantasy
  • sci-fi - Sci-fi
  • horror - Horror
  • mythology - Mythology
  • comedy - Comedy
  • parody - Parody
  • instrumental - Instrumental

Anahtar: add_opt2
isim: Tags (optional)
Seçenekler:

Anahtar: add_opt3
isim: Genre
Seçenekler:
  • --- - --- (varsayılan)
  • pop - Pop
  • hip-hop - Hip-hop
  • rock - Rock
  • electronic - Electronic
  • latin - Latin
  • r&b - R&B
  • classical - Classical
  • jazz - Jazz
  • metal - Metal
  • country - Country
  • rap - Rap
  • edm - EDM
  • reggaeton - Reggaeton
  • k-pop - K-pop
  • house - House
  • techno - Techno
  • alternative rock - Alternative rock
  • indie - Indie
  • soul - Soul
  • blues - Blues
  • reggae - Reggae
  • afrobeats - Afrobeats
  • folk - Folk
  • ambient - Ambient
  • lo-fi - Lo-fi
  • trap - Trap
  • dance pop - Dance pop
  • indie pop - Indie pop
  • dubstep - Dubstep
  • drum and bass - Drum and bass
  • trance - Trance
  • synthwave - Synthwave
  • punk - Punk
  • hard rock - Hard rock
  • heavy metal - Heavy metal
  • nu metal - Nu metal
  • grunge - Grunge
  • funk - Funk
  • disco - Disco
  • soundtrack - Soundtrack
  • cinematic - Cinematic
  • orchestral - Orchestral
  • acoustic - Acoustic
  • gospel - Gospel
  • drill - Drill
  • boom bap - Boom bap
  • uk garage - UK garage
  • grime - Grime
  • electro - Electro
  • breakbeat - Breakbeat
  • trip-hop - Trip-hop
  • future bass - Future bass
  • hardstyle - Hardstyle
  • industrial - Industrial
  • idm - IDM
  • hyperpop - Hyperpop
  • vaporwave - Vaporwave
  • pop punk - Pop punk
  • metalcore - Metalcore
  • death metal - Death metal
  • black metal - Black metal
  • symphonic metal - Symphonic metal
  • post-punk - Post-punk
  • psychedelic rock - Psychedelic rock
  • progressive rock - Progressive rock
  • emo - Emo
  • shoegaze - Shoegaze
  • post-rock - Post-rock
  • garage rock - Garage rock
  • math rock - Math rock
  • bossa nova - Bossa nova
  • samba - Samba
  • dancehall - Dancehall
  • ska - Ska
  • amapiano - Amapiano
  • j-pop - J-pop
  • americana - Americana
  • bluegrass - Bluegrass
  • neo soul - Neo soul
  • smooth jazz - Smooth jazz
  • swing - Swing
  • bebop - Bebop
  • fusion - Fusion
  • arabic - Arabic
  • indian - Indian
  • celtic - Celtic
  • balkan - Balkan
  • avant-garde - Avant-garde
  • experimental - Experimental
  • new age - New age
  • baroque - Baroque
  • romantic - Romantic
  • minimalism - Minimalism
  • a cappella - A cappella
  • choral - Choral
  • mathcore - Mathcore
  • screamo - Screamo
  • big band - Big band
  • motown - Motown
  • chillout - Chillout
  • world music - World music

Anahtar: add_opt4
isim: Timbre
Seçenekler:
  • --- - --- (varsayılan)
  • clean - Clean
  • distorted - Distorted
  • acoustic - Acoustic
  • synthetic - Synthetic
  • bright - Bright
  • dark - Dark
  • warm - Warm
  • cold - Cold
  • soft - Soft
  • hard - Hard
  • heavy - Heavy
  • light - Light
  • dry - Dry
  • wet - Wet
  • smooth - Smooth
  • rough - Rough
  • thick - Thick
  • thin - Thin
  • wide - Wide
  • narrow - Narrow
  • deep - Deep
  • full - Full
  • punchy - Punchy
  • muffled - Muffled
  • boomy - Boomy
  • airy - Airy
  • lo-fi - Lo-fi
  • saturated - Saturated
  • harsh - Harsh
  • mellow - Mellow
  • rich - Rich
  • dull - Dull
  • hollow - Hollow
  • tight - Tight
  • loose - Loose
  • spacious - Spacious
  • echoing - Echoing
  • resonant - Resonant
  • organic - Organic
  • metallic - Metallic
  • wooden - Wooden
  • breathy - Breathy
  • raspy - Raspy
  • husky - Husky
  • whispery - Whispery
  • gravelly - Gravelly
  • throaty - Throaty
  • nasal - Nasal
  • guttural - Guttural
  • wailing - Wailing
  • brassy - Brassy
  • crunchy - Crunchy
  • fuzzy - Fuzzy
  • gritty - Gritty
  • grainy - Grainy
  • crispy - Crispy
  • buzzing - Buzzing
  • droning - Droning
  • ringing - Ringing
  • piercing - Piercing
  • shrill - Shrill
  • tinny - Tinny
  • biting - Biting
  • bass-heavy - Bass-heavy
  • midrangey - Midrangey
  • trebly - Trebly
  • harmonic - Harmonic
  • inharmonic - Inharmonic
  • pure - Pure
  • complex - Complex
  • modulated - Modulated
  • detuned - Detuned
  • phasey - Phasey
  • boxy - Boxy
  • dead - Dead
  • muted - Muted
  • squelchy - Squelchy
  • fizzy - Fizzy
  • hazy - Hazy
  • diffuse - Diffuse
  • papery - Papery
  • plastic - Plastic
  • rubbery - Rubbery
  • glassy - Glassy
  • creamy - Creamy
  • silky - Silky
  • velvety - Velvety
  • brilliant - Brilliant
  • aggressive - Aggressive
  • gentle - Gentle
  • soothing - Soothing
  • sparse - Sparse
  • shallow - Shallow

Anahtar: add_opt5
isim: Gender
Seçenekler:
  • --- - --- (varsayılan)
  • male - Male
  • female - Female

Anahtar: add_opt6
isim: Mood
Seçenekler:
  • --- - --- (varsayılan)
  • happy - Happy
  • sad - Sad
  • energetic - Energetic
  • relaxing - Relaxing
  • dark - Dark
  • upbeat - Upbeat
  • chill - Chill
  • calm - Calm
  • joyful - Joyful
  • melancholic - Melancholic
  • uplifting - Uplifting
  • romantic - Romantic
  • tense - Tense
  • epic - Epic
  • aggressive - Aggressive
  • dramatic - Dramatic
  • playful - Playful
  • peaceful - Peaceful
  • dreamy - Dreamy
  • eerie - Eerie
  • mysterious - Mysterious
  • hopeful - Hopeful
  • nostalgic - Nostalgic
  • angry - Angry
  • soothing - Soothing
  • cheerful - Cheerful
  • emotional - Emotional
  • intense - Intense
  • suspenseful - Suspenseful
  • gloomy - Gloomy
  • somber - Somber
  • gentle - Gentle
  • mellow - Mellow
  • serene - Serene
  • exciting - Exciting
  • fun - Fun
  • groovy - Groovy
  • lively - Lively
  • driving - Driving
  • bouncy - Bouncy
  • triumphant - Triumphant
  • motivational - Motivational
  • euphoric - Euphoric
  • ethereal - Ethereal
  • meditative - Meditative
  • laid-back - Laid-back
  • tranquil - Tranquil
  • depressing - Depressing
  • sorrowful - Sorrowful
  • mournful - Mournful
  • heartbreaking - Heartbreaking
  • bittersweet - Bittersweet
  • touching - Touching
  • scary - Scary
  • creepy - Creepy
  • ominous - Ominous
  • fierce - Fierce
  • frantic - Frantic
  • anxious - Anxious
  • restless - Restless
  • nervous - Nervous
  • haunting - Haunting
  • sexy - Sexy
  • sensual - Sensual
  • quirky - Quirky
  • weird - Weird
  • hypnotic - Hypnotic
  • majestic - Majestic
  • grand - Grand
  • reflective - Reflective
  • pensive - Pensive
  • introspective - Introspective
  • soulful - Soulful
  • funky - Funky

Anahtar: add_opt7
isim: Instrument
Seçenekler:
  • --- - --- (varsayılan)
  • piano - Piano
  • synthesizer - Synthesizer
  • electric guitar - Electric guitar
  • acoustic guitar - Acoustic guitar
  • bass - Bass
  • bass guitar - Bass guitar
  • drums - Drums
  • drum machine - Drum machine
  • percussion - Percussion
  • strings - Strings
  • violin - Violin
  • keyboard - Keyboard
  • saxophone - Saxophone
  • trumpet - Trumpet
  • cello - Cello
  • flute - Flute
  • organ - Organ
  • electric piano - Electric piano
  • double bass - Double bass
  • brass - Brass
  • woodwinds - Woodwinds
  • trombone - Trombone
  • clarinet - Clarinet
  • viola - Viola
  • french horn - French horn
  • tuba - Tuba
  • oboe - Oboe
  • bassoon - Bassoon
  • piccolo - Piccolo
  • accordion - Accordion
  • ukulele - Ukulele
  • banjo - Banjo
  • mandolin - Mandolin
  • harp - Harp
  • harpsichord - Harpsichord
  • celesta - Celesta
  • kick drum - Kick drum
  • snare drum - Snare drum
  • cymbals - Cymbals
  • hi-hat - Hi-hat
  • toms - Toms
  • tambourine - Tambourine
  • shaker - Shaker
  • congas - Congas
  • bongos - Bongos
  • cowbell - Cowbell
  • marimba - Marimba
  • xylophone - Xylophone
  • vibraphone - Vibraphone
  • glockenspiel - Glockenspiel
  • timpani - Timpani
  • tabla - Tabla
  • taiko - Taiko
  • sitar - Sitar
  • lute - Lute
  • fiddle - Fiddle
  • erhu - Erhu
  • duduk - Duduk
  • shakuhachi - Shakuhachi
  • recorder - Recorder
  • sampler - Sampler
  • turntables - Turntables
  • theremin - Theremin

Anahtar: add_opt8
isim: Scene
Seçenekler:
  • --- - --- (varsayılan)
  • party - Party
  • dance - Dance
  • workout - Workout
  • relax - Relax
  • study - Study
  • sleep - Sleep
  • focus - Focus
  • background - Background
  • driving - Driving
  • cinematic - Cinematic
  • gaming - Gaming
  • meditation - Meditation
  • club - Club
  • lounge - Lounge
  • commuting - Commuting
  • working - Working
  • coding - Coding
  • reading - Reading
  • yoga - Yoga
  • gym - Gym
  • running - Running
  • cooking - Cooking
  • cleaning - Cleaning
  • dating - Dating
  • romantic dinner - Romantic dinner
  • late night - Late night
  • road trip - Road trip
  • cafe - Cafe
  • bar - Bar
  • nature - Nature
  • morning - Morning
  • evening - Evening
  • soundtrack - Soundtrack
  • trailer - Trailer
  • vlog - Vlog
  • commercial - Commercial
  • podcast - Podcast
  • video game - Video game
  • film - Film
  • anime - Anime
  • corporate - Corporate
  • presentation - Presentation
  • wedding - Wedding
  • festival - Festival
  • holiday - Holiday
  • summer - Summer
  • winter - Winter
  • christmas - Christmas
  • halloween - Halloween

Anahtar: add_opt9
isim: Region
Seçenekler:
  • --- - --- (varsayılan)
  • western - Western
  • latin - Latin
  • african - African
  • asian - Asian
  • middle eastern - Middle Eastern
  • european - European
  • caribbean - Caribbean
  • k-pop - K-pop
  • j-pop - J-pop
  • c-pop - C-pop
  • bollywood - Bollywood
  • celtic - Celtic
  • nordic - Nordic
  • balkan - Balkan
  • slavic - Slavic
  • mediterranean - Mediterranean
  • arabic - Arabic
  • indian - Indian
  • native american - Native American
  • indigenous - Indigenous
  • romani - Romani
  • klezmer - Klezmer
  • american - American
  • british - British
  • french - French
  • spanish - Spanish
  • italian - Italian
  • german - German
  • irish - Irish
  • scottish - Scottish
  • jamaican - Jamaican
  • cuban - Cuban
  • brazilian - Brazilian
  • mexican - Mexican
  • andean - Andean
  • hawaiian - Hawaiian
  • polynesian - Polynesian
  • australian - Australian
  • persian - Persian
  • turkish - Turkish
  • greek - Greek
  • west african - West African
  • south african - South African
  • east asian - East Asian
  • south asian - South Asian
  • southeast asian - Southeast Asian
  • eastern european - Eastern European
  • scandinavian - Scandinavian
  • appalachian - Appalachian
  • cajun - Cajun
  • afro-cuban - Afro-cuban
  • afro-brazilian - Afro-brazilian
Demucs3 Model (vocals, drums, bass, other) 10 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - Demucs3 Model A (Contest Version)
  • 1 - Demucs3 Model B (High Quality) (varsayılan)
MDX A/B (vocals, drums, bass, other) 7 Anahtar: add_opt1
isim: Vocal model type
Seçenekler:
  • 0 - MDX A (Contest Version)
  • 3 - MDX Kimberley Jensen 2023.02.12 SDR: 9.30 (New) (varsayılan)
  • 1 - MDX UVR 2022.01.01 SDR 8.62
  • 2 - MDX UVR 2022.07.25 SDR 8.51
Vit Large 23 (vocals, instrum) 33 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - v1 (SDR vocals: 9.78)
  • 1 - v2 (SDR vocals: 9.90) (varsayılan)
UVRv5 Demucs (vocals, music) 17 Anahtar: add_opt1
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 0 - UVR_Demucs_Model_1
  • 1 - UVR_Demucs_Model_2
  • 2 - UVR_Demucs_Model_Bag
MVSep DNR (music, sfx, speech) 18
MVSep Old Vocal Model (vocals, music) 19
Demucs2 (vocals, drums, bass, other) 13
Danna Sep (vocals, drums, bass, other) 15
Byte Dance (vocals, drums, bass, other) 16
MVSep MelBand Roformer (vocals, instrum) 35
spleeter 0 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - 2 stems (vocals, music) (varsayılan)
  • 1 - 4 stems (vocals, drums, bass, other)
  • 2 - 5 stems (vocals, drums, bass, piano, other)
UnMix 3 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - unmix XL (vocals, drums, bass, other) (varsayılan)
  • 1 - unmix HQ (vocals, drums, bass, other)
  • 2 - unmix SD (vocals, drums, bass, other)
  • 3 - unmix SE (vocals, music) - low quality
Zero Shot (Query Based) (Low quality) 14 Anahtar: add_opt1
isim: Model Type
Seçenekler:
  • 0 - Bass (MUSDB18HQ AVG)
  • 1 - Drums (MUSDB18HQ AVG)
  • 2 - Vocals (MUSDB18HQ AVG) (varsayılan)
  • 3 - Other (MUSDB18HQ AVG)
LarsNet (kick, snare, cymbals, toms, hihat) 38 Anahtar: add_opt1
isim: Model type
Seçenekler:
  • 0 - Apply Demucs4HT first to get drums (varsayılan)
  • 1 - Use as is (audio must contain drums only)

Çıkış formatı (output_format) değerleri

isim Değer
mp3 (320 kbps) 0
wav (uncompressed, 16 bit) 1
flac (lossless, 16 bit) 2
m4a (lossy) 3
wav (uncompressed, 32 bit) 4
flac (lossless, 24 bit) 5

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/create' --form 'audiofile=@"/path/to/file.mp3"' --form 'api_token="<API Tokeniniz>"' --form 'sep_type="9"' --form 'add_opt1="0"' --form 'add_opt2="1"' --form 'output_format="1"' --form 'is_demo="1"'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - işlem yaratma başarısız olduğunda
  • true - işlem başarıyla oluşturulduğunda
data Başarı anahtarına bağlı olarak ek bilgi tutar
data -> link Oluşturulan işin "GET RESULT" URL'sine bağlantıyı gösterir (sadece success true olduğunda gösterilir)
data -> hash Oluşturulan iş karmasını gösterir (sadece success true olduğunda gösterilir)
data -> message Bir hatanın açıklamasını gösterir (sadece success false olduğunda gösterilir)

hata

MVSEP API aşağıdaki hata kodlarını kullanır:

hata kodu anlamı
400 Bazı parametreler eksik veya geçersiz. Bu hata, tüm zorunlu parametreleri geçmediğinizde veya geçersiz parametreleri geçirmediğinizde ortaya çıkar.
401 Bilinmeyen veya geçersiz api_token. Bilinmeyen bir API anahtarı kullanırsanız bu hata görünür

sonucunu al

Ayırma sonucunu almak için aşağıdaki URL'ye bir GET çağrısı yapmanız gerekir:
https://mvsep.com/api/separation/get


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
hash Dize Ayırma Hash
mirror Tamsayı (isteğe bağlı) 1 olarak ayarlanırsa başka bir ayna kullanır, varsayılanı 0'dır. 1 olarak ayarlanırsa api_token ve 1 kredi gerektirir.
api_token Dize (isteğe bağlı) Kullanıcının API anahtarı. Mirror parametresi 1 olarak ayarlandığında gereklidir.

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get?hash=20230327071601-0e3e5c6c85-13-dimensions.mp3'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - dosya karması bulunamadığında veya kaldırıldığında veya süresi dolduğunda
  • true - dosya karması bulunduğunda ve geçerli olduğunda
status
  • not_found - işlem geçersiz olduğunda
  • waiting - işlem sırada olduğunda ve henüz işlenmediğinde
  • processing - işlem işlenirken
  • done - İşlem başarıyla işlendiğinde
  • failed - işlem işleme başarısız olduğunda
  • distributing - İşlem ses dosyası büyük olduğunda ve birden fazla GPU örneğine dağıtıldığında
  • merging - Tüm iş dağıtım parçalarının işlenmesi ve birleştirilmesi tamamlandığında
data Durum anahtarına bağlı olarak ek bilgi tutar
data -> queue_count Kullanıcının önceliğindeki işlenmemiş iş sayısını gösterir (sadece durum bekliyor veya dağıtılıyor olduğunda gösterilir)
data -> current_order Kullanıcının işinin sırasını gösterir (sadece durum bekliyor veya dağıtılıyor olduğunda gösterilir)
data -> message Durumun açıklamasını gösterir (tüm durumlarda gösterilir, durum başarısız olduğunda bunun yerine hata nedenini gösterir)
data -> algorithm İş üzerinde kullanılan algoritmayı gösterir (sadece durum tamamlandı olduğunda gösterilir)
data -> algorithm_description İş üzerinde kullanılan algoritma ayrıntılarını gösterir (sadece durum tamamlandı olduğunda gösterilir)
data -> output_format İşin çıktı biçimini gösterir (sadece durum tamamlandı olduğunda gösterilir)
data -> tags Ses meta etiketlerini gösterir (sadece durum tamamlandı olduğunda gösterilir)
data -> input_file Giriş ses indirme ayrıntılarını gösterir (sadece durum tamamlandı olduğunda gösterilir)
data -> files Çıkış seslerinin indirme ayrıntılarını gösterir (sadece durum tamamlandı olduğunda gösterilir)
data -> date İş işleme tarihini gösterir (sadece durum tamamlandı olduğunda gösterilir)
data -> finished_chunks Büyük bir işin tamamlanmış parça sayısını gösterir (sadece durum dağıtılıyor olduğunda gösterilir)
data -> all_chunks Büyük bir işin tüm parçalarının sayısını gösterir (sadece durum dağıtılıyor olduğunda gösterilir)

sonucunu al

Uzak bir işin sonucunu almak için aşağıdaki URL'ye bir GET isteği göndermeniz gerekir:
https://mvsep.com/api/separation/get-remote


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
hash Dize Ayırma Hash

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/separation/get-remote?hash=n2AwBjy4KsFZfqqR'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - dosya karması bulunamadığında veya kaldırıldığında veya süresi dolduğunda
  • true - dosya karması bulunduğunda ve geçerli olduğunda
status
  • not_found - işlem geçersiz olduğunda
  • waiting - işlem sırada olduğunda ve henüz işlenmediğinde
  • processing - işlem işlenirken
  • done - İşlem başarıyla işlendiğinde
  • failed - işlem işleme başarısız olduğunda
data Durum anahtarına bağlı olarak ek bilgi tutar
data -> queue_count Kullanıcının öncelik listesindeki işlenmemiş işlerin sayısını gösterir (yalnızca status değeri waiting olduğunda görüntülenir).
data -> current_order Kullanıcının işinin sırasını gösterir (yalnızca status değeri waiting olduğunda görüntülenir).
data -> message Durum açıklamasını gösterir (yalnızca status değeri failed olduğunda).
data -> link Oluşturulan işin "SONUÇ AL" URL'sine bağlantı gösterir (yalnızca status değeri done olduğunda görüntülenir).
data -> hash Ayırma işleminin hash değeri (yalnızca status değeri done olduğunda gösterilir).

ayrılığı iptal et

Ayrılma işlemini iptal etmek ve kullanılan kredileri iade etmek için (eğer ayrılma işlemi henüz işleme alınmamışsa), aşağıdaki URL'ye bir POST isteği göndermeniz gerekir:
https://mvsep.com/api/separation/cancel


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
api_token Dize Kullanıcının API anahtarı
hash Dize Ayırma Hash

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/separation/cancel' --form 'api_token="<API Tokeniniz>"' --form 'hash="<hash>"'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - dosya karması bulunamadığında veya kaldırıldığında veya süresi dolduğunda
  • true - dosya karması bulunduğunda ve geçerli olduğunda

Site bilgisi

ayırma türlerini al

Ayrım türleri hakkında detaylı veri almak için aşağıdaki url'ye GET çağrısı yapmanız gerekiyor:
https://mvsep.com/api/app/algorithms

SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
scopes Dize Farklı girdi biçimleri kullanan modellerin dahil edilip edilmeyeceği.
  • single_upload - Tek sıralı girdi modeli
  • no_upload - Dosya yükleme özelliği olmayan model (örn. Stable Audio Open Gen)
  • matchering_upload - Eşleştirme modeli (hedef ses dosyası ve referans ses dosyası ile)
Belirtilmezse varsayılan değer single_upload olur. Tüm modelleri almak için scopes=single_upload,no_upload,matchering_upload ayarını yapın.

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/algorithms'

Yanıt detayları:

Verileri bir dizi olarak döndürür:

Anahtar Değer
render_id Ayırma türü değeri (ID)
name Ayırma türünün adı
algorithm_group_id Ayrım türünün ait olduğu grup:
algorithm_group Algoritmanın ait olduğu algoritma grubu hakkında bilgiler içerir.
algorithm_group -> name Algoritma grubunun adı.
audio_widget Algoritma için kullanılacak ses widget'ının türü. Bu, algoritmaya ait ses oynatıcının ön uçta nasıl görüntüleneceğini belirlemek için kullanılabilir. Olası değerler şunlardır:
  • single_upload - Algoritma, girdi olarak tek bir dosya yüklemesini kullanır. Ses oynatıcı, kullanıcının tek bir ses dosyası yüklemesine olanak sağlamalıdır.
  • no_upload - Algoritma, girdi olarak dosya yükleme özelliğini kullanmaz. Ses oynatıcıda dosya yükleme seçeneği gösterilmemelidir.
  • matchering_upload - Algoritma, girdi olarak hedef ses dosyası ve referans ses dosyasından oluşan bir eşleştirme yüklemesi kullanır.
orientation Bu ayrılık türü kimler için tasarlanmıştır:
  • 0 - Tüm kullanıcılar
  • 1 - Kayıtlı kullanıcılar
  • 2 - Premium kullanıcılar
order_id Ayırma türünün sırası
price_coefficient İşin premium kullanıcıdan ne kadar kredi aldığını hesaplamak için kullanılır.
Özet: Bu formülü kullanır : floor(<Ses dosyasının saniye cinsinden süresi> * price_coefficient / 60)?:1
usage Aylık kullanım sayısını gösterir (ayrıştırma türü)
rating Ayrıştırma türünün aylık kullanım oranını dizi olarak gösterir:
  • average - ortalama puan
  • total - oy sayımı
algorithm_fields Ayrım türünün ek alanları hakkında bilgi içerir
algorithm_fields -> name Ayrım türünün hangi ek alanını gösterir:
  • add_opt1 - İlk
  • add_opt2 - ikinci
  • add_opt3 - üçüncü
Doğru ek alanı seçebilmek için bu isimle ayrım göndermeniz gerekecektir.
algorithm_fields -> text Ayırma türünün ek alanının görünen adı.
algorithm_fields -> options Ek alanın JSON kodlu anahtar-değer zincirleri
algorithm_fields -> default_key Ek alanın varsayılan değeri. <code>algorithm_fields -> options</code> anahtarlarından biri
algorithm_descriptions Ayırma türünün açıklamaları hakkında bilgi içerir
algorithm_descriptions -> short_description HTML kullanmayan ayırma türünün kısa açıklaması.
algorithm_descriptions -> long_description HTML kullanan ayırma türünün detaylı açıklaması.
algorithm_descriptions -> lang Açıklamanın belirtilen dil kodu.

haber al

MVSEP ile ilgili son haberler hakkında bilgi almak için aşağıdaki url'ye GET çağrısı yapmanız gerekiyor:
https://mvsep.com/api/app/news


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
lang Dize (isteğe bağlı) 2 harfli dil kodu (en, ru)
start Tamsayı (isteğe bağlı) Başlangıç ​​noktası ofseti, varsayılan olarak 0'dır (yani en sondan başlar)
limit Tamsayı (isteğe bağlı) Döndürülen maksimum sonuç miktarı, varsayılanı 10'dur, maksimum 20'dir.

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/news?lang=en&start=2&limit=1'

Yanıt detayları:

Verileri bir dizi olarak döndürür:

Anahtar Değer
title Haberin başlığı
lang Haberin başlığı
text Haberlerin tam açıklaması
created_at Haberin tarihi

kuyruğu al

Site kuyruğu bilgilerini almak için aşağıdaki URL'ye bir GET isteği göndermeniz gerekir:
https://mvsep.com/api/app/queue


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
api_token Dize (isteğe bağlı) Kullanıcının API anahtarı

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/queue'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
queue Farklı planlara ait mevcut kuyrukların listesini içerir:
  • in_process - Şu anda işleniyor
  • premium - Premium kullanıcılar için kuyruk sayısı
  • registered - Kayıtlı kullanıcılar için kuyruk sayısı
  • unregistered - Kayıtlı olmayan kullanıcılar için kuyruk sayısı
plan Mevcut plan için güncel kuyruğu içerir (kayıtlı/premium plan için istekte api_token ekleyin):
  • plan - Mevcut planınız
  • queue - Mevcut planınızın kuyruk sayısı

demo ayrımlarını al

Demo ayrımları hakkında bilgi almak için aşağıdaki url'ye GET çağrısı yapmanız gerekiyor: https://mvsep.com/api/app/demo


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
start Tamsayı (isteğe bağlı) Başlangıç ​​noktası ofseti, varsayılan olarak 0'dır (yani en sondan başlar)
limit Tamsayı (isteğe bağlı) Döndürülen maksimum sonuç miktarı, varsayılanı 10'dur, maksimum 20'dir.
algorithm_id Tamsayı İsteğe bağlı ayrıştırma türü kimliği. Yalnızca tek bir algoritma tarafından oluşturulan demo ayrıştırmalarını döndürmek için bunu kullanın. Değerler, GET SEPARATION TYPES uç noktasındaki render_id ile eşleşir.
options[FIELD] Dize / Tamsayı Algoritma seçenek değerleri için isteğe bağlı filtre. FIELD ifadesini, GET SEPARATION TYPES yanıtındaki algorithm_fields -> name öğesinden alınan ek bir alan anahtarıyla değiştirin, ardından bu alanın options anahtarlarından birini değer olarak girin. Örnek: options[vocals]=1.
additional_options Dize Optional raw, depolanmış iş seçenek verilerine karşı bir filtre içerir. Yeni entegrasyonlar için options[FIELD] biçimini tercih edin; çünkü bu biçim daha açık ve oluşturması daha kolaydır.

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?start=0&limit=2'

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/demo?algorithm_id=20&options[vocals]=1&start=0&limit=10'

Seçenek filtreleri oluşturmak için önce https://mvsep.com/api/app/algorithms komutunu çağırın ve her algoritmanın algorithm_fields listesini inceleyin. options[FIELD] içindeki name alanını kullanın ve değer olarak JSON seçenek anahtarlarından birini seçin.

Yanıt detayları:

Verileri bir dizi olarak döndürür:

Anahtar Değer
hash Ayırma Hash
date Ayrılık tarihi
input_audio Ses URL'sini girin
size Giriş ses boyutu
algorithm Kullanılan ayırma türü hakkında temel bilgileri içerir (dönen parametreler hakkında bilgi için GET SEPARATION TYPES sekmesine bakın)

Kullanıcı Kimlik Doğrulaması

giriş

Kullanıcı doğrulamak ve kullanıcının API anahtarını almak için aşağıdaki URL'ye bir POST çağrısı yapmanız gerekir:
https://mvsep.com/api/app/login

SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
email Dize Kullanıcının e-postası
password Dize Kullanıcının şifresi

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/login' --form 'email="<Kullanıcının e-postası>"' --form 'password="<Kullanıcının şifresi>"'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - Yanlış kimlik bilgileri belirtildiğinde oluşur
  • true - Geçerli kimlik bilgileri belirtildiğinde oluşur
data Kimlik bilgilerinin geçerli olduğu durumlarda bilgi içerir
data -> name Kullanıcının adı
data -> email Kullanıcının e-postası
data -> api_token Kullanıcının API anahtarı. Bunu güvenli bir yerde sakladığınızdan ve sonraki işlemler için kullandığınızdan emin olun.
data -> premium_minutes Kullanıcıya bırakılan krediler
data -> premium_enabled Kullanıcının kredilerin harcanmasına izin verip vermediği.
  • 0 - izin verilmedi
  • 1 - izin verildi
data -> long_filenames_enabled Kullanıcının dosya adlarında ekstra bilgi isteyip istemediği:
  • 0 - daha kısa
  • 1 - daha uzun

hata

MVSEP API aşağıdaki hata kodlarını kullanır:

hata kodu anlamı
400 Hatalı kimlik bilgileri belirtildi

kayıt

MVSEP sitesine kullanıcı kaydetmek için aşağıdaki URL'ye bir POST çağrısı yapmanız gerekiyor :
https://mvsep.com/api/app/register


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
name Dize Kullanıcının adı
email Dize Kullanıcının e-postası
password Dize Kullanıcının şifresi
password_confirmation Dize Kullanıcının şifresini tekrarlayın

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/register' --form 'name="user"' --form 'email="asdf@example.com"' --form 'password="ASDFQWEr123"' --form 'password_confirmation="ASDFQWEr123"'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - E-posta geçersiz olduğunda, kullanıcı mevcut olduğunda veya onay yanlış olduğunda oluşur
  • true - Form geçerli olduğunda oluşur
message Form geçerli olduğunda oluşur

hata

MVSEP API aşağıdaki hata kodlarını kullanır:

hata kodu anlamı
400 Form geçersiz

Profil

kullanıcıyı al

Kullanıcı bilgilerini almak için aşağıdaki url'ye GET çağrısı yapmanız gerekiyor:
https://mvsep.com/api/app/user

SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
api_token Dize Kullanıcının API anahtarı

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/user?api_token=<API Tokeniniz>'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - Geçersiz API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
  • true - Geçerli API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
data Kimlik bilgilerinin geçerli olduğu durumlarda bilgi içerir
data -> name Kullanıcının adı
data -> email Kullanıcının e-postası
data -> api_token Kullanıcının API anahtarı. Bunu güvenli bir yerde sakladığınızdan ve sonraki işlemler için kullandığınızdan emin olun.
data -> premium_minutes Kullanıcıya bırakılan krediler
data -> premium_enabled Kullanıcının kredilerin harcanmasına izin verip vermediği.
  • 0 - izin verilmedi
  • 1 - izin verildi
data -> long_filenames_enabled Kullanıcının dosya adlarında ekstra bilgi isteyip istemediği:
  • 0 - daha kısa
  • 1 - daha uzun
data -> current_queue Kullanıcı için devam eden ayrılıkları gösterir

hata

MVSEP API aşağıdaki hata kodlarını kullanır:

hata kodu anlamı
400 Geçersiz API anahtarı

Ayrılık geçmişini al

Kullanıcının temel bilgi ayırma geçmişini almak için, aşağıdaki URL'ye bir GET çağrısı yapmanız gerekir
https://mvsep.com/api/app/separation_history


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
api_token Dize Kullanıcının API anahtarı
start Tamsayı (isteğe bağlı) Başlangıç ​​noktası ofseti, varsayılan olarak 0'dır (yani en sondan başlar)
limit Tamsayı (isteğe bağlı) Döndürülen maksimum sonuç miktarı, varsayılanı 10'dur, maksimum 20'dir.

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/app/separation_history?api_token=<API Tokeniniz>&start=1&limit=2'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - Geçersiz API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
  • true - Geçerli API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
data Önceki ayrılıklara ilişkin temel bilgi dizisini içerir
data -> hash Ayırma Hash
data -> job_exists Önceki ayrılıklara ilişkin temel bilgi dizisini içerir
data -> credits İş için kaç kredi kullanıldı, ayrım yoksa boş
data -> time_left İşin silinmesine kadar kalan yaklaşık süre
data -> algorithm Kullanılan ayırma türü hakkında temel bilgileri içerir (dönen parametreler hakkında bilgi için GET SEPARATION TYPES sekmesine bakın)

hata

MVSEP API aşağıdaki hata kodlarını kullanır:

hata kodu anlamı
400 Geçersiz API anahtarı

premium kullanımını etkinleştir

Kullanıcının premium kullanımını etkinleştirmek için aşağıdaki url'ye bir POST çağrısı yapmanız gerekiyor
https://mvsep.com/api/app/enable_premium


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
api_token Dize Kullanıcının API anahtarı

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_premium' --form 'api_token="<API Tokeniniz>"'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - Geçersiz API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
  • true - Geçerli API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
message İşlemin durumu hakkında bilgi verir

hata

MVSEP API aşağıdaki hata kodlarını kullanır:

hata kodu anlamı
400 Geçersiz API anahtarı

premium kullanımını devre dışı bırak

Kullanıcının premium kullanımını devre dışı bırakmak için aşağıdaki URL'ye bir POST çağrısı yapmanız gerekir
https://mvsep.com/api/app/disable_premium


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
api_token Dize Kullanıcının API anahtarı

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_premium' --form 'api_token="<API Tokeniniz>"'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - Geçersiz API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
  • true - Geçerli API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
message İşlemin durumu hakkında bilgi verir

hata

MVSEP API aşağıdaki hata kodlarını kullanır:

hata kodu anlamı
400 Geçersiz API anahtarı

uzun dosya adlarını etkinleştir

Kullanıcı için uzun dosya adlarını etkinleştirmek için, aşağıdaki URL'ye bir POST çağrısı yapmanız gerekir:
https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
api_token Dize Kullanıcının API anahtarı

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/enable_long_filenames' --form 'api_token="<API Tokeniniz>"'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - Geçersiz API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
  • true - Geçerli API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
message İşlemin durumu hakkında bilgi verir

hata

MVSEP API aşağıdaki hata kodlarını kullanır:

hata kodu anlamı
400 Geçersiz API anahtarı

uzun dosya adlarını devre dışı bırak

Kullanıcı için uzun dosya adlarını devre dışı bırakmak için, aşağıdaki URL'ye bir POST çağrısı yapmanız gerekir:
https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames


SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
api_token Dize Kullanıcının API anahtarı

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request POST 'https://mvsep.com/api/app/disable_long_filenames' --form 'api_token="<API Tokeniniz>"'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - Geçersiz API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
  • true - Geçerli API Anahtarı belirtildiğinde oluşur
message İşlemin durumu hakkında bilgi verir

hata

MVSEP API aşağıdaki hata kodlarını kullanır:

hata kodu anlamı
400 Geçersiz API anahtarı

Kalite Kontrolörü

kuyruğu al

Quality Checker kuyruğundaki girişler hakkında bilgi almak için aşağıdaki URL'ye bir GET isteği göndermeniz gerekir:
https://mvsep.com/api/quality_checker/queue

SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
start Tamsayı (isteğe bağlı) Başlangıç ​​noktası ofseti, varsayılan olarak 0'dır (yani en sondan başlar)
limit Tamsayı (isteğe bağlı) Döndürülen maksimum sonuç miktarı, varsayılanı 10'dur, maksimum 20'dir.

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/queue?&start=1&limit=2'

Yanıt detayları:

Verileri bir dizi olarak döndürür:

Anahtar Değer
id Kayıt numarası
dataset_type Giriş eklenirken seçilen veri kümesi türü / liderlik tablosu türü
  • 0 - Synth
  • 1 - Multi
  • 2 - Piano
  • 3 - Lead/Back Vocals
  • 4 - Guitar
  • 5 - Medley Vox
  • 6 - Strings
  • 7 - Wind
  • 8 - DNR v3 Test
  • 9 - Super Resolution Checker for Music
  • 10 - Drums Separation (5 stems)
  • 11 - Male/Female vocals separation
  • 12 - Phantom Center
date Girişin oluşturulma tarihi
algo_name Kullanılan ayırma türü/algoritmasının adı
main_text Kullanılan ayırma türünün/algoritmasının açıklaması
proc İşlemin durumu
  • 0 - İşlenmemiş
  • 1 - İşlenmiş
proc_remote_date İşleme tarihinin zaman damgası
msg Başarılı olursa "OK" değerini döndürür, aksi takdirde hata mesajı gösterir
metrics Giriş metrikleri hakkında bilgiler
sdr_* (wildcard) İlgili köklerin SDR'si
dataset_name Veri kümesinin adı

sıralamayı al

Quality Checker sıralamaları hakkında bilgi almak için aşağıdaki URL'ye bir GET isteği göndermeniz gerekir:
https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard

SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
dataset_type Dize Veri kümesi türü; belirtilmezse varsayılan olarak 0 değerine ayarlanır.
  • 0 - Synth
  • 1 - Multi
  • 2 - Piano
  • 3 - Lead/Back Vocals
  • 4 - Guitar
  • 5 - Medley Vox
  • 6 - Strings
  • 7 - Wind
  • 8 - DNR v3 Test
  • 9 - Super Resolution Checker for Music
  • 10 - Drums Separation (5 stems)
  • 11 - Male/Female vocals separation
  • 12 - Phantom Center
start Tamsayı (isteğe bağlı) Başlangıç ​​noktası ofseti, varsayılan olarak 0'dır (yani en sondan başlar)
limit Tamsayı (isteğe bağlı) Döndürülen maksimum sonuç miktarı, varsayılanı 10'dur, maksimum 20'dir.
algo_name_filter Dize Verilen metne göre filtrelerin ayırma türlerini/algoritma adlarını sıralar
sort Dize Kökün belirtilen SDR değerine göre sıralayın. Belirtilen veri kümesi türü için sıralanabilir değerlerin listesini, yanıt içindeki sortables anahtarından alabilirsiniz.

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/leaderboard?&start=1&limit=2&algo_name_filter=MVSep'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
data Kalite Denetleyicisi girişlerinden oluşan bir dizi içerir. Daha fazla bilgi için “Kalite Denetleyicisi’nden GET QUEUE yanıtı” bölümüne bakın.
dataset_type Kullanılmış veri kümesi türü anahtarı
sortables Kullanılan veri kümesi türlerini, belirtilen kök kelimeye göre sırayla sıralamak için kullanılabilecek anahtarlar.
sort `sortable` modülünden bir sıralama anahtarı kullanıldı.

giriş oluştur

Quality Checker girişi oluşturmak için aşağıdaki URL'ye bir POST isteği göndermeniz gerekir:
https://mvsep.com/api/quality_checker/add

SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
api_token Dize (zorunlu) API anahtarın
zipfile İkili (zorunlu) İşlenecek sıkıştırılmış dosya
algo_name Dize (zorunlu) Algoritmanın adı
main_text Dize (zorunlu) Algoritmanın açıklaması
dataset_type Dize Veri kümesi türü. Varsayılan değer 0'dir.
  • 0 - Synth
  • 1 - Multi
  • 2 - Piano
  • 3 - Lead/Back Vocals
  • 4 - Guitar
  • 5 - Medley Vox
  • 6 - Strings
  • 7 - Wind
  • 8 - DNR v3 Test
  • 9 - Super Resolution Checker for Music
  • 10 - Drums Separation (5 stems)
  • 11 - Male/Female vocals separation
  • 12 - Phantom Center
password Dize (zorunlu) Silme algoritması şifresi
ensemble Tamsayı 0 - Algoritma bir topluluk değildir. 1 - Algoritma bir topluluk'tur.

Curl Örnek Kodu:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/add' --form 'zipfile=@"/path/to/zipfile"' --form 'algo_name="Test Algorithm Name"' --form 'main_text="Test Algorithm Description"' --form 'dataset_type="2"' --form 'ensemble="1"' --form 'password="test"'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - giriş oluşturma işlemi başarısız olduğunda
  • true - kayıt başarıyla oluşturulduğunda
data Girişle ilgili bilgiler içerir
data -> id Girişin kimliği
data -> link Girişe bağlantı

hata

MVSEP API aşağıdaki hata kodlarını kullanır:

hata kodu anlamı
400 Form geçersiz
401 Bilinmeyen veya geçersiz api_token. Bilinmeyen bir API anahtarı kullanırsanız bu hata görünür

giriş yap

Quality Checker kuyruğundaki bir giriş hakkında kimlik numarasına göre bilgi almak için, aşağıdaki URL'ye bir GET isteği göndermeniz gerekir:
https://mvsep.com/api/quality_checker/entry

SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
id Tamsayı (zorunlu) Girişin kimliği

Curl Örnek Kodu:

curl --location --request GET 'https://mvsep.com/api/quality_checker/entry?id=7675'

Yanıt detayları:

Yanıt, Kalite Denetleyicisi bölümündeki GET QUEUE yanıtıyla aynıdır; yalnızca bir giriş döndürür.

girişi sil

Quality Checker kuyruk girişini kimlik numarası ve şifre ile silmek için aşağıdaki URL'ye bir GET isteği göndermeniz gerekir:
https://mvsep.com/api/quality_checker/delete

SORGU PARAMETRELERI

Saha Tip Açıklama
id Tamsayı (zorunlu) Girişin kimliği
password Dize (zorunlu) Giriş için kullanılan şifre

Curl Örnek Kodu:

curl --location 'https://mvsep.com/api/quality_checker/delete' --form 'id="7720"' --form 'password="test"'

Yanıt detayları:

Anahtar Değer
success
  • false - girişin silinmesi başarısız olduğunda
  • true - giriş başarıyla silindiğinde
data->message Girişin silinip silinmediğini gösterir
MVSEP Logo

turbo@mvsep.com

Google Play App Store
Site bilgisi

ÇSS

Kalite Kontrolörü

Algoritmalar

Bütün API Belgelemesi

Şirket

Gizlilik Politikası

Şartlar ve koşullar

İade politikası

Cookie Notice

Ekstra

Çevirmemize yardım edin!

Tanıtımımıza yardımcı olun!