Isolates the vocal, then removes background noise — a clean acapella in one click.
الاستخدام الشهري: 1 975، التقييم الشهري: 4.1 (17 صوت)Rebuilds the instrumental as original-minus-vocals: the extracted vocal is polarity-inverted and mixed back with the source, so the result keeps the original mixture's phase. Cleaner transients than a model's direct instrumental output.
الاستخدام الشهري: 7 446، التقييم الشهري: 4 (123 صوت)Weighted-average ensemble of three models — BS Roformer 124-bands (counted twice), SCNet, and MelBand Roformer becruily deux — producing BOTH a vocals and an instrumental stem. The strongest model leads each ensemble (2x), while the other two temper its artefacts. One separation pass per model feeds both outputs.
الاستخدام الشهري: 1 212، التقييم الشهري: 4.3 (13 صوت)Keeps the spectrum of the HyperACE v2 instrumental model but resynthesises it on the phase of the 124 bands model, whose phase is cleaner. Removes phase smearing without giving up the fuller HyperACE timbre.
الاستخدام الشهري: 164، التقييم الشهري: 4 (4 صوت)MVSep Karaoke: strips the lead vocal but keeps backing vocals with the instrumental — plus the isolated lead vocal as a second file.
الاستخدام الشهري: 2 794، التقييم الشهري: 4.2 (26 صوت)Single-model take on phase correction. MelBand Roformer separates the track; a spectral invert rebuilds the instrumental as mixture minus vocals (carrying the mixture phase), and the result keeps the model instrumental magnitude while borrowing that invert phase. One model, no second separation pass.
الاستخدام الشهري: 1 366، التقييم الشهري: 4.3 (17 صوت)Removes both lead and backing vocals, keeping just the instrumental to sing over.
الاستخدام الشهري: 521، التقييم الشهري: 4 (6 صوت)Runs the vocal model twice — on the mix and on a polarity-flipped copy — then averages the two instrumentals. The model's own noise is not phase-locked to the input, so it cancels while the music stays. Costs two algorithm passes.
الاستخدام الشهري: 217، التقييم الشهري: 2.2 (6 صوت)Ensemble of best vocal models. Algorithm gives the highest possible quality for vocal and instrumental stems. The latest ensemble consists of BS Roformer, MelBand Roformer and SCNet XL IHF vocal models.
غناء الاستخدام الشهري: 9 517، التقييم الشهري: 4.1429 (14 صوت)This ensemble is based on algorithm which took 2nd place at Music Demixing Track of Sound Demixing Challenge 2023. The main changes comparing to contest version is much better individual stem models.
غناء طبول باس الاستخدام الشهري: 1 914، التقييم الشهري: 4.0000 (6 صوت)It's Ensemble (vocals, instrum, bass, drums, other) + more models included like guitars, piano, wind, strings, back/lead vocals and drumsep.
مميز غناء طبول باس بيانو غيتار آلات نفخ آلات وترية آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 3 912، التقييم الشهري: 3.0625 (16 صوت)BS Roformer SW model, which generates 6 stems at once with superior quality.
مميز غناء طبول باس بيانو غيتار آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 202 458، التقييم الشهري: 4.8491 (1047 صوت)Algorithm Demucs4 HT. It's fast and gives relatively good quality for bass/drums/other stems.
غناء طبول باس الاستخدام الشهري: 14 194، التقييم الشهري: 4.4333 (30 صوت)BS Roformer model. Excellent quality for vocals/instrumental separation.
مميز غناء الاستخدام الشهري: 116 744، التقييم الشهري: 4.5551 (236 صوت)BS PolarFormer is a high-quality algorithm for vocal separation.
الاستخدام الشهري: 12 907، التقييم الشهري: 4.5714 (21 صوت)Algorithm for separating tracks into vocal and instrumental parts based on the MelBand Roformer neural network
غناء الاستخدام الشهري: 60 631، التقييم الشهري: 4.5310 (145 صوت)Set of MDX23C models which is based on code released by kuielab for Sound Demixing Challenge 2023. Very good for vocals/instrumental separation.
غناء الاستخدام الشهري: 5 574، التقييم الشهري: 4.8235 (17 صوت)Algorithm for separating tracks into vocal and instrumental parts based on the SCNet neural network
غناء الاستخدام الشهري: 3 760، التقييم الشهري: 4.3333 (6 صوت)MDX B models are based on kuielab code from Music Demixing Challenge 2021. Models were retrained by UVR team on big dataset. For long time models were best for vocals/instrumental separation.
غناء الاستخدام الشهري: 1 698، التقييم الشهري: 4.7500 (4 صوت)A set of models from the Ultimate Vocal Remover program, which are based on the old VR architecture. Most of the models are vocal, but there are also special models for karaoke, piano, removing reverberation effects, etc.
غناء الاستخدام الشهري: 7 747، التقييم الشهري: 4.0000 (12 صوت)Demucs4 Vocals 2023 model - it's Demucs4 HT model fine-tuned on big vocals dataset.
غناء الاستخدام الشهري: 1 008، التقييم الشهري: 5.0000 (2 صوت)Algorithm for extracting only lead vocals and everything else based on the MelBand Roformer and SCNet models.
غناء الاستخدام الشهري: 94 031، التقييم الشهري: 4.8150 (454 صوت)The MDX-B Karaoke model was prepared as part of the Ultimate Vocal Remover project. The model produces high-quality lead vocal extraction from a music track.
غناء الاستخدام الشهري: 8 105، التقييم الشهري: 4.0526 (19 صوت)An unique model for removing crowd sounds from music recordings (applause, clapping, whistling, noise, laugh etc.).
الاستخدام الشهري: 11 722، التقييم الشهري: 4.2727 (22 صوت)Medley Vox is an algorithm for separating multiple singers within a single music track and evaluation dataset for this task.
غناء الاستخدام الشهري: 8 237، التقييم الشهري: 2.9545 (22 صوت)MVSep Multichannel BS - uses the best vocal model to extract sound from multi-channel audio (5.1, 7.1, etc.).
غناء الاستخدام الشهري: 3 195، التقييم الشهري: 4.0000 (2 صوت)A model for separating male and female voices within a single vocal track. The track should contain only voices, no music.
غناء الاستخدام الشهري: 10 013، التقييم الشهري: 3.8810 (42 صوت)Choir Extraction Model
الاستخدام الشهري: 2 334، التقييم الشهري: 4.4000 (5 صوت)Model to separate vocals and strings to SATB parts (Soprano, Alto, Tenor, and Bass)
الاستخدام الشهري: 13 386، التقييم الشهري: 4.4400 (25 صوت)The MVSep Drums model produces high-quality separation of music into a drums part and everything else.
طبول الاستخدام الشهري: 19 661، التقييم الشهري: 4.6604 (53 صوت)The MVSep Bass model produces high-quality separation of music into a bass part and everything else.
باس الاستخدام الشهري: 11 573، التقييم الشهري: 4.3636 (33 صوت)Synth extraction model
الاستخدام الشهري: 9 029، التقييم الشهري: 4.7273 (33 صوت)The DrumSep model divides the drum track into several types: 'kick', 'snare', 'toms', 'cymbals' (it includes 'hh', 'ride', 'crash').
طبول الاستخدام الشهري: 18 357، التقييم الشهري: 4.8833 (180 صوت)MVSep Piano model is based on MDX23C, MelRoformer and SCNet Large architectures. It produces high quality separation for piano and other stems.
بيانو آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 24 732، التقييم الشهري: 4.8261 (46 صوت)No data found
بيانو آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 1 865، التقييم الشهري: 4.6000 (10 صوت)The MVSep Keys is a high quality model for separating music into keys instruments and everything else.
آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 3 722، التقييم الشهري: 2.8333 (6 صوت)The MVSep Organ model produces high-quality separation of music into an organ part and everything else.
آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 2 850، التقييم الشهري: 4.9048 (42 صوت)No data found
آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 904، التقييم الشهري: 4.0000 (1 صوت)No data found
آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 1 405، التقييم الشهري: 4.7333 (15 صوت)No data found
آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 625، التقييم الشهري: 4.7273 (11 صوت)No data found
آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 351، التقييم الشهري: 3.6000 (5 صوت)The Rhodes (Fender Rhodes) is an iconic electromechanical keyboard instrument designed by Harold Rhodes.
آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 984، التقييم الشهري: 4.5882 (17 صوت)The Clavinet is an electromechanical keyboard instrument developed and manufactured by the German company Hohner from 1964 to 1982.
آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 731، التقييم الشهري: 4.5977 (87 صوت)Mellotron is a electromechanical keyboard instrument developed in England in the early 1960s.
آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 731، التقييم الشهري: 4.4318 (88 صوت)The MVSep Guitar model produces high-quality separation of music into a guitar part (including acoustic and electronic) and everything else.
غيتار آلات وترية الاستخدام الشهري: 8 709، التقييم الشهري: 3.9500 (20 صوت)No data found
غيتار آلات وترية الاستخدام الشهري: 4 883، التقييم الشهري: 4.8652 (89 صوت)No data found
غيتار آلات وترية الاستخدام الشهري: 4 944، التقييم الشهري: 4.9231 (13 صوت)No data found
غيتار آلات وترية الاستخدام الشهري: 13 005، التقييم الشهري: 4.8622 (225 صوت)Algorithm for isolating pedal steel guitar sounds from a melody
غيتار الاستخدام الشهري: 841، التقييم الشهري: 4.5455 (11 صوت)The MVSep Plucked Strings is a high quality model for separating music into plucked strings instruments and everything else.
آلات وترية الاستخدام الشهري: 1 720، التقييم الشهري: 3.6667 (3 صوت)No data found
آلات وترية الاستخدام الشهري: 911، التقييم الشهري: 5.0000 (1 صوت)No data found
آلات وترية الاستخدام الشهري: 411، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
آلات وترية الاستخدام الشهري: 485، التقييم الشهري: 4.5000 (4 صوت)No data found
آلات وترية الاستخدام الشهري: 307، التقييم الشهري: 4.0000 (1 صوت)No data found
آلات وترية الاستخدام الشهري: 272، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
آلات وترية الاستخدام الشهري: 401، التقييم الشهري: 5.0000 (1 صوت)The MVSep Bowed Strings is a high quality model for separating music into bowed string instruments and everything else.
آلات وترية الاستخدام الشهري: 10 213، التقييم الشهري: 4.9675 (154 صوت)No data found
آلات وترية الاستخدام الشهري: 3 290، التقييم الشهري: 4.8710 (31 صوت)No data found
آلات وترية الاستخدام الشهري: 801، التقييم الشهري: 5.0000 (7 صوت)No data found
آلات وترية الاستخدام الشهري: 1 313، التقييم الشهري: 4.8235 (17 صوت)No data found
آلات وترية الاستخدام الشهري: 1 079، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)The MVSep Wind model produces high-quality separation of music into a wind part and everything else.
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 5 920، التقييم الشهري: 4.3333 (33 صوت)The MVSep Brass is a high quality model for separating music into brass wind instruments and everything else.
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 3 845، التقييم الشهري: 4.1538 (26 صوت)The MVSep Woodwind is a high quality model for separating music into woodwind instruments and everything else.
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 1 417، التقييم الشهري: 4.5000 (8 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 3 128، التقييم الشهري: 4.5278 (36 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 1 953، التقييم الشهري: 5.0000 (11 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 1 930، التقييم الشهري: 4.8889 (27 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 956، التقييم الشهري: 5.0000 (12 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 430، التقييم الشهري: 5.0000 (1 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 811، التقييم الشهري: 4.7500 (4 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 603، التقييم الشهري: 4.7778 (9 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 800، التقييم الشهري: 5.0000 (10 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 502، التقييم الشهري: 5.0000 (1 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 383، التقييم الشهري: 3.7500 (4 صوت)The MVSep Bagpipes model provides high-quality music separation, isolating the bagpipes from the rest of the track.
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 395، التقييم الشهري: 4.0000 (3 صوت)No data found
آلات نفخ الاستخدام الشهري: 544، التقييم الشهري: 4.4615 (13 صوت)The MVSep Percussion is a high quality model for separating music into percussion instruments and everything else.
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 4 139، التقييم الشهري: 4.1714 (35 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 856، التقييم الشهري: 4.6667 (9 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 417، التقييم الشهري: 5.0000 (1 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 576، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 642، التقييم الشهري: 5.0000 (2 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 217، التقييم الشهري: 4.3333 (3 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 929، التقييم الشهري: 4.9286 (14 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 1 644، التقييم الشهري: 4.4667 (15 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 346، التقييم الشهري: 4.0000 (1 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 516، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 358، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 975، التقييم الشهري: 4.0000 (8 صوت)No data found
آلات إيقاعية الاستخدام الشهري: 426، التقييم الشهري: 4.8000 (5 صوت)No data found
الاستخدام الشهري: 2 503، التقييم الشهري: 3.1111 (9 صوت)BandIt Plus model for separating tracks into speech, music and effects.
الاستخدام الشهري: 1 901، التقييم الشهري: 3.2500 (4 صوت)Bandit v2 is a model for cinematic audio source separation in 3 stems: speech, music, effects/sfx. It was trained on DnR v3 dataset.
الاستخدام الشهري: 2 368، التقييم الشهري: 2.5000 (8 صوت)MVSep DnR v3 is a cinematic model for splitting tracks into 3 stems: music, sfx and speech.
الاستخدام الشهري: 22 993، التقييم الشهري: 2.4375 (16 صوت)The MVSep Braam model provides high-quality music separation, isolating the cinematic "Braam" sound effect from the rest of the track.
الاستخدام الشهري: 259، التقييم الشهري: 4.0000 (5 صوت)Algorithm for isolating "Riser" sounds from a musical melody
الاستخدام الشهري: 409، التقييم الشهري: 4.2500 (4 صوت)No data found
الاستخدام الشهري: 8 549، التقييم الشهري: 4.6364 (11 صوت)The algorithm restores the quality of audio. For example MP3 files compressed to 128 kbps or lower and other types.
دقة فائقة الاستخدام الشهري: 9 148، التقييم الشهري: 2.6000 (10 صوت)Set of different models to remove reverberation effect from music.
الاستخدام الشهري: 16 811، التقييم الشهري: 2.7949 (39 صوت)No data found
الاستخدام الشهري: 22 159، التقييم الشهري: 4.2034 (59 صوت)Algorithm AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale. Algorithm restores high frequencies.
دقة فائقة الاستخدام الشهري: 5 771، التقييم الشهري: 3.8750 (32 صوت)FlashSR - audio super resolution algorithm for restoring high frequencies
دقة فائقة الاستخدام الشهري: 3 189، التقييم الشهري: 3.8000 (10 صوت)Generating audio based on a given text prompt
الاستخدام الشهري: 327، التقييم الشهري: 4.9919 (123 صوت)Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation.
الاستخدام الشهري: 928، التقييم الشهري: 4.0000 (11 صوت)Parakeet by NVIDIA is a state-of-the-art automatic speech recognition (ASR) model designed for accurate and efficient conversion of spoken language into text.
الاستخدام الشهري: 258، التقييم الشهري: 3.0000 (1 صوت)VibeVoice - is a model for generating natural conversational dialogues from text with the ability to use a reference voice for cloning purposes.
الاستخدام الشهري: 4 124، التقييم الشهري: 4.2727 (11 صوت)VibeVoice (TTS) - is a model for generating natural conversational dialogues from text, capable of creating dialogues with up to 4 speakers and durations of up to 90 minutes.
الاستخدام الشهري: 55، التقييم الشهري: 4.0000 (1 صوت)Qwen3-TTS (Custom Voice) is a powerful speech generation model with predefined speakers
الاستخدام الشهري: 29، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)Qwen3-TTS (Voice Design) is a powerful speech generation model capable of creating a voice based on a description.
الاستخدام الشهري: 42، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)Qwen3-TTS (Voice Cloning) is a powerful speech generation model capable of cloning a voice based on a reference audio file
الاستخدام الشهري: 502، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)A model for separating a musical composition into 53 different musical instruments
غناء طبول باس بيانو غيتار آلات نفخ آلات وترية آلات إيقاعية آلات المفاتيح الاستخدام الشهري: 6 884، التقييم الشهري: 4.3000 (10 صوت)Advanced AI Model for Stereo-to-Surround Upmixing
الاستخدام الشهري: 751، التقييم الشهري: 4.0870 (23 صوت)A model that recovers pure dry lead vocals from processed audio
الاستخدام الشهري: 1 706، التقييم الشهري: 4.4333 (30 صوت)Bark - is a generative model for realistic speech, music, and emotions.
الاستخدام الشهري: 30، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)MVSep MultiSpeaker (MDX23C) - this model tries to isolate the most loud voice from all other voices.
الاستخدام الشهري: 926، التقييم الشهري: 1.8462 (13 صوت)The algorithm adds "whispering" effect to vocals.
الاستخدام الشهري: 518، التقييم الشهري: 3.6667 (3 صوت)Algorithm for extracting the phantom center from a audio track
الاستخدام الشهري: 3 663، التقييم الشهري: 4.7143 (7 صوت)Matchering is a novel tool for audio matching and mastering.
الاستخدام الشهري: 3 542، التقييم الشهري: 4.8182 (11 صوت)SOME is a MIDI extractor that can convert singing voice to MIDI sequence.
MIDI الاستخدام الشهري: 640، التقييم الشهري: 4.0000 (2 صوت)High-quality transcription of piano music into MIDI
MIDI الاستخدام الشهري: 2 309، التقييم الشهري: 3.6667 (9 صوت)Basic Pitch is a modern neural network that converts melodic audio recordings into notes (MIDI format).
MIDI الاستخدام الشهري: 1 387، التقييم الشهري: 2.3333 (3 صوت)Automatic transcription of drum audio to MIDI
MIDI الاستخدام الشهري: 738، التقييم الشهري: 3.1667 (6 صوت)HeartMuLa - an open-source AI model for music generation (an alternative to Suno and Udio)
الاستخدام الشهري: 133، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)Algorithm Demucs3 (A and B versions)
غناء طبول باس الاستخدام الشهري: 154، التقييم الشهري: 4.0000 (1 صوت)No data found
غناء طبول باس الاستخدام الشهري: 109، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)Experimental model VitLarge23 based on Vision Transformers. In terms of metrics, it is slightly inferior to the MDX23C, but may work better in some cases.
غناء الاستخدام الشهري: 119، التقييم الشهري: 3.0000 (1 صوت)No data found
غناء الاستخدام الشهري: 178، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
الاستخدام الشهري: 729، التقييم الشهري: 5.0000 (1 صوت)No data found
غناء الاستخدام الشهري: 84، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
غناء طبول باس الاستخدام الشهري: 57، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
غناء طبول باس الاستخدام الشهري: 26، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
غناء طبول باس الاستخدام الشهري: 55، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
الاستخدام الشهري: 118، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
الاستخدام الشهري: 97، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)No data found
الاستخدام الشهري: 198، التقييم الشهري: 0 (0 صوت)The LarsNet model divides the drums stem into 5 types: 'kick', 'snare', 'cymbals', 'toms', 'hihat'.
طبول الاستخدام الشهري: 434، التقييم الشهري: 3.0000 (1 صوت) لا توجد بياناتعدد عمليات الفصل المجانية المتاحة اليوم: 50 / 50.
الملفات غير المعالجة في قائمة الانتظار: 72. قيد المعالجة حاليًا على وحدة GPU: 22
0:00
