Single-model take on phase correction. MelBand Roformer separates the track; a spectral invert rebuilds the instrumental as mixture minus vocals (carrying the mixture phase), and the result keeps the model instrumental magnitude while borrowing that invert phase. One model, no second separation pass.
Kuukausittainen käyttö: 5 570, Kuukausittainen arvosana: 4.5 (33 ääntä)Weighted-average ensemble of three models — BS Roformer 124-bands (counted twice), SCNet, and MelBand Roformer becruily deux — producing BOTH a vocals and an instrumental stem. The strongest model leads each ensemble (2x), while the other two temper its artefacts. One separation pass per model feeds both outputs.
Kuukausittainen käyttö: 1 674, Kuukausittainen arvosana: 4.8 (11 ääntä)Keeps the spectrum of the HyperACE v2 instrumental model but resynthesises it on the phase of the 124 bands model, whose phase is cleaner. Removes phase smearing without giving up the fuller HyperACE timbre.
Kuukausittainen käyttö: 358, Kuukausittainen arvosana: 4.6 (5 ääntä)Extracts the vocal first, then splits it into lead and backing. Separating a clean vocal splits far better than running the karaoke model on the whole mix.
Kuukausittainen käyttö: 311, Kuukausittainen arvosana: 5 (2 ääntä)MVSep Karaoke: strips the lead vocal but keeps backing vocals with the instrumental — plus the isolated lead vocal as a second file.
Kuukausittainen käyttö: 3 112, Kuukausittainen arvosana: 4.3 (10 ääntä)Rebuilds the instrumental as original-minus-vocals: the extracted vocal is polarity-inverted and mixed back with the source, so the result keeps the original mixture's phase. Cleaner transients than a model's direct instrumental output.
Kuukausittainen käyttö: 7 178, Kuukausittainen arvosana: 4 (36 ääntä)Extracts the vocal, then removes room reverb from it for a dry, close acapella.
Kuukausittainen käyttö: 129, Kuukausittainen arvosana: 3 (3 ääntä)De-noises the track first, then extracts the vocal from the cleaned audio.
Kuukausittainen käyttö: 1 361, Kuukausittainen arvosana: 3.6 (10 ääntä)Removes the backing vocals and keeps the lead vocal with the instrumental — the reverse of the karaoke pack.
Kuukausittainen käyttö: 398, Kuukausittainen arvosana: 5 (3 ääntä)Pulls the drums out of the mix, then splits the kit into kick, snare, toms, hi-hat, ride and crash.
Kuukausittainen käyttö: 92, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)Removes both lead and backing vocals, keeping just the instrumental to sing over.
Kuukausittainen käyttö: 642, Kuukausittainen arvosana: 4.7 (7 ääntä)Ensemble of best vocal models. Algorithm gives the highest possible quality for vocal and instrumental stems. The latest ensemble consists of BS Roformer, MelBand Roformer and SCNet XL IHF vocal models.
Laulu Kuukausittainen käyttö: 13 771, Kuukausittainen arvosana: 3.5500 (20 ääntä)This ensemble is based on algorithm which took 2nd place at Music Demixing Track of Sound Demixing Challenge 2023. The main changes comparing to contest version is much better individual stem models.
Laulu Rummut Basso Kuukausittainen käyttö: 1 988, Kuukausittainen arvosana: 4.3333 (6 ääntä)It's Ensemble (vocals, instrum, bass, drums, other) + more models included like guitars, piano, wind, strings, back/lead vocals and drumsep.
Esittelyssä Laulu Rummut Basso Piano Kitara Puhaltimet Jouset Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 4 264, Kuukausittainen arvosana: 3.5000 (12 ääntä)BS Roformer SW model, which generates 6 stems at once with superior quality.
Esittelyssä Laulu Rummut Basso Piano Kitara Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 230 997, Kuukausittainen arvosana: 4.7281 (949 ääntä)Algorithm Demucs4 HT. It's fast and gives relatively good quality for bass/drums/other stems.
Laulu Rummut Basso Kuukausittainen käyttö: 11 428, Kuukausittainen arvosana: 4.6389 (36 ääntä)BS Roformer model. Excellent quality for vocals/instrumental separation.
Esittelyssä Laulu Kuukausittainen käyttö: 138 504, Kuukausittainen arvosana: 4.5240 (271 ääntä)BS PolarFormer is a high-quality algorithm for vocal separation.
Kuukausittainen käyttö: 13 060, Kuukausittainen arvosana: 4.8000 (10 ääntä)Algorithm for separating tracks into vocal and instrumental parts based on the MelBand Roformer neural network
Laulu Kuukausittainen käyttö: 68 118, Kuukausittainen arvosana: 4.5775 (142 ääntä)Set of MDX23C models which is based on code released by kuielab for Sound Demixing Challenge 2023. Very good for vocals/instrumental separation.
Laulu Kuukausittainen käyttö: 5 473, Kuukausittainen arvosana: 4.5556 (18 ääntä)Algorithm for separating tracks into vocal and instrumental parts based on the SCNet neural network
Laulu Kuukausittainen käyttö: 4 345, Kuukausittainen arvosana: 4.5833 (12 ääntä)MDX B models are based on kuielab code from Music Demixing Challenge 2021. Models were retrained by UVR team on big dataset. For long time models were best for vocals/instrumental separation.
Laulu Kuukausittainen käyttö: 1 498, Kuukausittainen arvosana: 4.7143 (7 ääntä)A set of models from the Ultimate Vocal Remover program, which are based on the old VR architecture. Most of the models are vocal, but there are also special models for karaoke, piano, removing reverberation effects, etc.
Laulu Kuukausittainen käyttö: 7 111, Kuukausittainen arvosana: 3.6154 (13 ääntä)Demucs4 Vocals 2023 model - it's Demucs4 HT model fine-tuned on big vocals dataset.
Laulu Kuukausittainen käyttö: 1 124, Kuukausittainen arvosana: 2.0000 (1 ääntä)Algorithm for extracting only lead vocals and everything else based on the MelBand Roformer and SCNet models.
Laulu Kuukausittainen käyttö: 98 361, Kuukausittainen arvosana: 4.7832 (346 ääntä)The MDX-B Karaoke model was prepared as part of the Ultimate Vocal Remover project. The model produces high-quality lead vocal extraction from a music track.
Laulu Kuukausittainen käyttö: 7 184, Kuukausittainen arvosana: 4.1538 (13 ääntä)An unique model for removing crowd sounds from music recordings (applause, clapping, whistling, noise, laugh etc.).
Kuukausittainen käyttö: 11 782, Kuukausittainen arvosana: 4.0750 (40 ääntä)Medley Vox is an algorithm for separating multiple singers within a single music track and evaluation dataset for this task.
Laulu Kuukausittainen käyttö: 8 058, Kuukausittainen arvosana: 3.3929 (28 ääntä)MVSep Multichannel BS - uses the best vocal model to extract sound from multi-channel audio (5.1, 7.1, etc.).
Laulu Kuukausittainen käyttö: 2 822, Kuukausittainen arvosana: 4.3333 (3 ääntä)A model for separating male and female voices within a single vocal track. The track should contain only voices, no music.
Laulu Kuukausittainen käyttö: 10 934, Kuukausittainen arvosana: 2.9808 (52 ääntä)Choir Extraction Model
Laulu Kuukausittainen käyttö: 2 381, Kuukausittainen arvosana: 4.5000 (10 ääntä)Model to separate vocals and strings to SATB parts (Soprano, Alto, Tenor, and Bass)
Laulu Kuukausittainen käyttö: 13 372, Kuukausittainen arvosana: 4.4286 (21 ääntä)The MVSep Drums model produces high-quality separation of music into a drums part and everything else.
Rummut Kuukausittainen käyttö: 19 783, Kuukausittainen arvosana: 4.6444 (45 ääntä)The MVSep Bass model produces high-quality separation of music into a bass part and everything else.
Basso Kuukausittainen käyttö: 12 039, Kuukausittainen arvosana: 4.5938 (32 ääntä)Synth extraction model
Kuukausittainen käyttö: 8 870, Kuukausittainen arvosana: 4.7581 (62 ääntä)The DrumSep model divides the drum track into several types: 'kick', 'snare', 'toms', 'cymbals' (it includes 'hh', 'ride', 'crash').
Rummut Kuukausittainen käyttö: 21 782, Kuukausittainen arvosana: 4.8947 (342 ääntä)MVSep Piano model is based on MDX23C, MelRoformer and SCNet Large architectures. It produces high quality separation for piano and other stems.
Piano Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 20 907, Kuukausittainen arvosana: 4.1765 (51 ääntä)No data found
Piano Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 1 872, Kuukausittainen arvosana: 4.8462 (52 ääntä)The MVSep Keys is a high quality model for separating music into keys instruments and everything else.
Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 3 745, Kuukausittainen arvosana: 4.6129 (31 ääntä)The MVSep Organ model produces high-quality separation of music into an organ part and everything else.
Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 2 955, Kuukausittainen arvosana: 4.7164 (67 ääntä)No data found
Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 841, Kuukausittainen arvosana: 4.7778 (9 ääntä)No data found
Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 1 331, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (10 ääntä)No data found
Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 693, Kuukausittainen arvosana: 4.7966 (59 ääntä)No data found
Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 328, Kuukausittainen arvosana: 4.1250 (8 ääntä)The Rhodes (Fender Rhodes) is an iconic electromechanical keyboard instrument designed by Harold Rhodes.
Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 856, Kuukausittainen arvosana: 4.7143 (56 ääntä)The Clavinet is an electromechanical keyboard instrument developed and manufactured by the German company Hohner from 1964 to 1982.
Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 916, Kuukausittainen arvosana: 4.6618 (68 ääntä)Mellotron is a electromechanical keyboard instrument developed in England in the early 1960s.
Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 739, Kuukausittainen arvosana: 4.5325 (77 ääntä)The MVSep Guitar model produces high-quality separation of music into a guitar part (including acoustic and electronic) and everything else.
Kitara Jouset Kuukausittainen käyttö: 9 408, Kuukausittainen arvosana: 4.0667 (15 ääntä)No data found
Kitara Jouset Kuukausittainen käyttö: 5 450, Kuukausittainen arvosana: 4.8804 (92 ääntä)No data found
Kitara Jouset Kuukausittainen käyttö: 5 388, Kuukausittainen arvosana: 4.8611 (36 ääntä)No data found
Kitara Jouset Kuukausittainen käyttö: 15 118, Kuukausittainen arvosana: 4.6034 (116 ääntä)Algorithm for isolating pedal steel guitar sounds from a melody
Kitara Kuukausittainen käyttö: 808, Kuukausittainen arvosana: 4.7500 (12 ääntä)The MVSep Plucked Strings is a high quality model for separating music into plucked strings instruments and everything else.
Jouset Kuukausittainen käyttö: 1 790, Kuukausittainen arvosana: 4.7500 (4 ääntä)No data found
Jouset Kuukausittainen käyttö: 837, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (6 ääntä)No data found
Jouset Kuukausittainen käyttö: 358, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (1 ääntä)No data found
Jouset Kuukausittainen käyttö: 474, Kuukausittainen arvosana: 4.8000 (5 ääntä)No data found
Jouset Kuukausittainen käyttö: 264, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (2 ääntä)No data found
Jouset Kuukausittainen käyttö: 257, Kuukausittainen arvosana: 4.0000 (1 ääntä)No data found
Jouset Kuukausittainen käyttö: 365, Kuukausittainen arvosana: 4.7143 (7 ääntä)The MVSep Bowed Strings is a high quality model for separating music into bowed string instruments and everything else.
Jouset Kuukausittainen käyttö: 9 648, Kuukausittainen arvosana: 4.8661 (127 ääntä)No data found
Jouset Kuukausittainen käyttö: 3 115, Kuukausittainen arvosana: 4.8387 (31 ääntä)No data found
Jouset Kuukausittainen käyttö: 798, Kuukausittainen arvosana: 4.8571 (7 ääntä)No data found
Jouset Kuukausittainen käyttö: 1 272, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (13 ääntä)No data found
Jouset Kuukausittainen käyttö: 1 229, Kuukausittainen arvosana: 4.3333 (3 ääntä)The MVSep Wind model produces high-quality separation of music into a wind part and everything else.
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 5 776, Kuukausittainen arvosana: 4.4000 (20 ääntä)The MVSep Brass is a high quality model for separating music into brass wind instruments and everything else.
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 3 766, Kuukausittainen arvosana: 4.5185 (54 ääntä)The MVSep Woodwind is a high quality model for separating music into woodwind instruments and everything else.
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 1 380, Kuukausittainen arvosana: 4.7000 (10 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 3 670, Kuukausittainen arvosana: 4.6531 (49 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 2 128, Kuukausittainen arvosana: 4.6842 (19 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 2 024, Kuukausittainen arvosana: 4.8519 (27 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 967, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (12 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 403, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (2 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 743, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (3 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 651, Kuukausittainen arvosana: 4.9250 (40 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 741, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (17 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 457, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 357, Kuukausittainen arvosana: 4.8889 (27 ääntä)The MVSep Bagpipes model provides high-quality music separation, isolating the bagpipes from the rest of the track.
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 286, Kuukausittainen arvosana: 4.3667 (30 ääntä)No data found
Puhaltimet Kuukausittainen käyttö: 672, Kuukausittainen arvosana: 4.2778 (18 ääntä)The MVSep Percussion is a high quality model for separating music into percussion instruments and everything else.
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 3 958, Kuukausittainen arvosana: 4.2830 (53 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 967, Kuukausittainen arvosana: 4.8333 (18 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 528, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (1 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 532, Kuukausittainen arvosana: 4.3333 (3 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 656, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (2 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 236, Kuukausittainen arvosana: 4.6000 (5 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 1 110, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (20 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 1 516, Kuukausittainen arvosana: 4.8378 (37 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 329, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (1 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 636, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (4 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 461, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 1 059, Kuukausittainen arvosana: 4.9231 (13 ääntä)No data found
Lyömäsoittimet Kuukausittainen käyttö: 499, Kuukausittainen arvosana: 4.8182 (11 ääntä)No data found
Kuukausittainen käyttö: 2 734, Kuukausittainen arvosana: 4.0000 (11 ääntä)BandIt Plus model for separating tracks into speech, music and effects.
Kuukausittainen käyttö: 2 006, Kuukausittainen arvosana: 3.0000 (3 ääntä)Bandit v2 is a model for cinematic audio source separation in 3 stems: speech, music, effects/sfx. It was trained on DnR v3 dataset.
Kuukausittainen käyttö: 2 440, Kuukausittainen arvosana: 3.0000 (8 ääntä)MVSep DnR v3 is a cinematic model for splitting tracks into 3 stems: music, sfx and speech.
Kuukausittainen käyttö: 19 698, Kuukausittainen arvosana: 3.0667 (15 ääntä)The MVSep Braam model provides high-quality music separation, isolating the cinematic "Braam" sound effect from the rest of the track.
Kuukausittainen käyttö: 307, Kuukausittainen arvosana: 4.7500 (4 ääntä)Algorithm for isolating "Riser" sounds from a musical melody
Kuukausittainen käyttö: 416, Kuukausittainen arvosana: 4.4000 (10 ääntä)No data found
Kuukausittainen käyttö: 9 435, Kuukausittainen arvosana: 4.6111 (54 ääntä)The algorithm restores the quality of audio. For example MP3 files compressed to 128 kbps or lower and other types.
Superresoluutio Kuukausittainen käyttö: 9 522, Kuukausittainen arvosana: 3.2500 (16 ääntä)Set of different models to remove reverberation effect from music.
Kuukausittainen käyttö: 16 029, Kuukausittainen arvosana: 3.5250 (40 ääntä)No data found
Kuukausittainen käyttö: 22 379, Kuukausittainen arvosana: 4.5600 (100 ääntä)Algorithm AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale. Algorithm restores high frequencies.
Superresoluutio Kuukausittainen käyttö: 5 761, Kuukausittainen arvosana: 3.9048 (42 ääntä)FlashSR - audio super resolution algorithm for restoring high frequencies
Superresoluutio Kuukausittainen käyttö: 3 065, Kuukausittainen arvosana: 3.3333 (12 ääntä)Generating audio based on a given text prompt
Kuukausittainen käyttö: 430, Kuukausittainen arvosana: 4.9697 (132 ääntä)Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation.
Kuukausittainen käyttö: 958, Kuukausittainen arvosana: 3.4545 (11 ääntä)Parakeet by NVIDIA is a state-of-the-art automatic speech recognition (ASR) model designed for accurate and efficient conversion of spoken language into text.
Kuukausittainen käyttö: 211, Kuukausittainen arvosana: 2.0000 (2 ääntä)VibeVoice - is a model for generating natural conversational dialogues from text with the ability to use a reference voice for cloning purposes.
Kuukausittainen käyttö: 3 727, Kuukausittainen arvosana: 3.7500 (8 ääntä)VibeVoice (TTS) - is a model for generating natural conversational dialogues from text, capable of creating dialogues with up to 4 speakers and durations of up to 90 minutes.
Kuukausittainen käyttö: 39, Kuukausittainen arvosana: 2.5000 (2 ääntä)Qwen3-TTS (Custom Voice) is a powerful speech generation model with predefined speakers
Kuukausittainen käyttö: 34, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)Qwen3-TTS (Voice Design) is a powerful speech generation model capable of creating a voice based on a description.
Kuukausittainen käyttö: 54, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)Qwen3-TTS (Voice Cloning) is a powerful speech generation model capable of cloning a voice based on a reference audio file
Kuukausittainen käyttö: 402, Kuukausittainen arvosana: 3.0000 (2 ääntä)A model for separating a musical composition into 53 different musical instruments
Laulu Rummut Basso Piano Kitara Puhaltimet Jouset Lyömäsoittimet Koskettimet Kuukausittainen käyttö: 9 114, Kuukausittainen arvosana: 4.1429 (21 ääntä)Advanced AI Model for Stereo-to-Surround Upmixing
Kuukausittainen käyttö: 1 884, Kuukausittainen arvosana: 4.0541 (37 ääntä)A model that recovers pure dry lead vocals from processed audio
Kuukausittainen käyttö: 9 613, Kuukausittainen arvosana: 4.3684 (57 ääntä)Bark - is a generative model for realistic speech, music, and emotions.
Kuukausittainen käyttö: 30, Kuukausittainen arvosana: 1.0000 (1 ääntä)MVSep MultiSpeaker (MDX23C) - this model tries to isolate the most loud voice from all other voices.
Kuukausittainen käyttö: 1 041, Kuukausittainen arvosana: 2.0000 (6 ääntä)UniverSR - audio super resolution algorithm for restoring high frequencies
Kuukausittainen käyttö: 563, Kuukausittainen arvosana: 2.6034 (58 ääntä)The algorithm adds "whispering" effect to vocals.
Kuukausittainen käyttö: 750, Kuukausittainen arvosana: 4.0000 (1 ääntä)Algorithm for extracting the phantom center from a audio track
Kuukausittainen käyttö: 2 904, Kuukausittainen arvosana: 4.8000 (5 ääntä)Matchering is a novel tool for audio matching and mastering.
Kuukausittainen käyttö: 3 595, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (7 ääntä)SOME is a MIDI extractor that can convert singing voice to MIDI sequence.
MIDI Kuukausittainen käyttö: 622, Kuukausittainen arvosana: 1.0000 (1 ääntä)High-quality transcription of piano music into MIDI
MIDI Kuukausittainen käyttö: 2 399, Kuukausittainen arvosana: 4.4444 (9 ääntä)Basic Pitch is a modern neural network that converts melodic audio recordings into notes (MIDI format).
MIDI Kuukausittainen käyttö: 1 461, Kuukausittainen arvosana: 3.0000 (4 ääntä)Automatic transcription of drum audio to MIDI
MIDI Kuukausittainen käyttö: 872, Kuukausittainen arvosana: 1.0000 (1 ääntä)HeartMuLa - an open-source AI model for music generation (an alternative to Suno and Udio)
Kuukausittainen käyttö: 155, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (1 ääntä)Algorithm Demucs3 (A and B versions)
Laulu Rummut Basso Kuukausittainen käyttö: 200, Kuukausittainen arvosana: 4.0000 (1 ääntä)No data found
Laulu Rummut Basso Kuukausittainen käyttö: 104, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)Experimental model VitLarge23 based on Vision Transformers. In terms of metrics, it is slightly inferior to the MDX23C, but may work better in some cases.
Laulu Kuukausittainen käyttö: 121, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)No data found
Laulu Kuukausittainen käyttö: 158, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)No data found
Kuukausittainen käyttö: 669, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)No data found
Laulu Kuukausittainen käyttö: 103, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (1 ääntä)No data found
Laulu Rummut Basso Kuukausittainen käyttö: 51, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)No data found
Laulu Rummut Basso Kuukausittainen käyttö: 31, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)No data found
Laulu Rummut Basso Kuukausittainen käyttö: 67, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)No data found
Kuukausittainen käyttö: 200, Kuukausittainen arvosana: 5.0000 (1 ääntä)No data found
Kuukausittainen käyttö: 114, Kuukausittainen arvosana: 1.0000 (1 ääntä)No data found
Kuukausittainen käyttö: 134, Kuukausittainen arvosana: 0 (0 ääntä)The LarsNet model divides the drums stem into 5 types: 'kick', 'snare', 'cymbals', 'toms', 'hihat'.
Rummut Kuukausittainen käyttö: 498, Kuukausittainen arvosana: 2.5000 (4 ääntä) Tietoja ei löytynytTämän päivän ilmaiset erottelut: 50 / 50.
Käsittelemättömiä tiedostoja jonossa: 33. Parhaillaan GPU-käsittelyssä: 23
0:00
